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Splunk SIEM: Hauptfunktionen, Einschränkungen und Alternativen

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Inhaltsverzeichnis

Was ist Splunk SIEM (Enterprise Security)?

Splunk SIEM, auch bekannt als Splunk Enterprise Security (ES), ist ein Sicherheitsinformations- und Ereignismanagementsystem, das Sicherheitsüberwachung und -analyse bietet. Es soll Unternehmen Einblick in ihre IT-Infrastruktur verschaffen und potenzielle Sicherheitsbedrohungen erkennen.

Splunk ES sammelt und korreliert Daten aus verschiedenen Quellen und bietet so quasi Echtzeit-Einblicke in Sicherheitsereignisse. Die Software erkennt Anomalien und reagiert langfristig darauf, um potenzielle Schäden zu minimieren.

Im Gegensatz zu herkömmlichen Sicherheitssystemen bietet Splunk SIEM Analysefunktionen und maschinelles Lernen zur Bedrohungserkennung. Es vereinfacht die Reaktion auf Vorfälle durch anpassbare Dashboards und Warnmeldungen.

Dies ist Teil einer umfangreichen Reihe von Leitfäden zu Managed Services.

Hauptfunktionen von Splunk SIEM

Splunk Enterprise Security (ES) bietet eine Reihe von Funktionen zur Verbesserung der Bedrohungserkennung, -untersuchung und -reaktion:

SOC-Workflows: Integriert SIEM- und SOAR Workflows und bietet eine Schnittstelle zur Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, die mittlere Erkennungszeit (MTTD) und die mittlere Reaktionszeit (MTTR) zu verkürzen.
Erkennungsversionierung: Versuche, Versionen von Erkennungsinhalten automatisch zu verwalten und zu verfolgen, um Updates, Rollbacks und Backups zu ermöglichen. Ziel ist eine bessere Erkennungshygiene und Verwaltung von Sicherheitskonfigurationen.
Risikobasierte Warnmeldungen (RBA): Priorisiert Warnmeldungen durch die Zuweisung von Risikobewertungen an Benutzer und Systeme, in der Hoffnung, Fehlalarme zu reduzieren und die SOC-Produktivität zu verbessern.
Bedrohungstopologie: Bildet den Umfang von Vorfällen ab und verknüpft Risiko- und Bedrohungsobjekte zur Untersuchung und Reaktion.
Verhaltensanalyse: Nutzt maschinelles Lernen, um das Benutzerverhalten zu analysieren, Anomalien zu erkennen und die Genauigkeit der Bedrohungserkennung zu verbessern.
Untersuchungs-Workbench: Enthält Daten, Informationen und Kontext für die Vorfallanalyse. Sie umfasst Zeitleisten und Ad-hoc-Suche für Untersuchungen.
Adaptive Reaktionsmaßnahmen: Bietet automatisierte und manuelle Maßnahmen für bemerkenswerte Ereignisse zur Behebung und Vorfallbehandlung.
Integration von Bedrohungsdaten: Dient dazu, Warnmeldungen mit internen und externen Bedrohungsdatenquellen anzureichern, sofern diese verfügbar sind. Die Operationalisierung erfolgt über Splunk SOAR.
Unterstützung MITRE ATT&CK-Framework: Ermöglicht Analysten, Vorfälle mit der MITRE ATT&CK Matrix zu korrelieren, um Situationsbewusstsein zu entwickeln und gegebenenfalls darauf zu reagieren.
Vorgefertigte Inhaltsaktualisierungen: Enthält aktualisierte Analyseberichte und Anwendungsfälle des Splunk Threat Research Teams.

Splunk SOAR (Stand: 1. Quartal 2025)

Splunk SOAR (Security Orchestration, Automation, and Response) unterstützt Security Operations Center (SOCs) durch die Automatisierung von Aufgaben und die Orchestrierung von Workflows über verschiedene Tools hinweg. Es integriert sich mit diversen Drittanbieter-Tools und unterstützt automatisierte Aktionen zur Vereinfachung der Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.

Mit dem Visual Playbook Editor können Benutzer benutzerdefinierte Workflows erstellen, um die Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit zu verbessern. Es bietet Fallmanagement, Integration von Bedrohungsdaten und verschiedene Bereitstellungsoptionen (vor Ort, Cloud-basiert oder hybrid). Splunk SOAR ist auch mit den Frameworks MITRE ATT&CK und D3FEND integriert und bietet vorgefertigte Playbooks zur Automatisierung von End-to-End-Anwendungsfällen.

Splunk SIEM: Hauptfunktionen, Einschränkungen und Alternativen — Source: Splunk

Splunk Attack Analyzer

Splunk Attack Analyzer automatisiert die Analyse aktiver Bedrohungen wie Malware und Phishing-Versuche, um Erkenntnisse für die Reaktion zu gewinnen. Ziel ist es, potenzielle Angriffsketten in einer Sandbox-Umgebung auszuführen, einschließlich des Zugriffs auf Links und der Extraktion von Anhängen, um Sicherheitsteams einen forensischen Überblick über die Bedrohung zu geben.

Durch die Integration mit Splunk SOAR soll die durchgängige Automatisierung von Workflows zur Bedrohungserkennung und -abwehr ermöglicht werden. Analysten können in sicheren Umgebungen mit schädlichen Inhalten interagieren und Angriffsketten visualisieren, um Bedrohungen zu untersuchen, aufzuspüren und Bedrohungsdaten operativ zu nutzen. Das Tool bietet zudem eine API zur Integration von Bedrohungsdaten in andere Plattformen.

Splunk Asset- und Risikointelligenz

Splunk Asset and Risk Intelligence ermöglicht die Erkennung von Assets und die Risikoüberwachung von Netzwerk-, Endpunkt-, Cloud- und Scan-Tools. Ziel ist die Bereitstellung eines einheitlichen, aktuellen Inventars von Assets und Identitäten, um Transparenz in allen IT- und Sicherheitsoperationen (SecOps) zu gewährleisten.

Sicherheitsteams können Untersuchungen mit Kontext zu Assets und Identitäten durchführen und gleichzeitig Compliance-Lücken mithilfe sofort einsatzbereiter Dashboards identifizieren. Das Tool lässt sich in Splunk ES integrieren, um Asset-Daten bei Ereignisuntersuchungen zu erfassen, und verbindet sich mit Tools wie ServiceNow CMDB, um nicht verwaltete Geräte zu verwalten und den Compliance-Status zu verbessern.

Splunk-Analyse des Benutzerverhaltens

Splunk User Behavior Analytics (UBA) konzentriert sich auf die Erkennung von Insider-Bedrohungen und komplexen Angriffen basierend auf dem Benutzer- und Entitätsverhalten. Es sucht nach Mustern in Datenquellen wie Anmeldeaktivitäten, Dateizugriffen und Netzwerkverkehr.

UBA reduziert Fehlalarme durch die Korrelation von Ereignissen und die Priorisierung von Risiken basierend auf dem Kontext der beobachteten Verhaltensweisen, wie z. B. Kontoübernahmen und Privilegienmissbrauch. Durch die Integration mit Splunk ES unterstützt UBA Sicherheitsteams dabei, sich auf Bedrohungen mit hoher Priorität zu konzentrieren und so die Geschwindigkeit und Genauigkeit ihrer Reaktionen zu verbessern.

Splunk Mission Control

Splunk Mission Control ist eine Funktion von Splunk Enterprise Security 8.0, die Bedrohungserkennung, -untersuchung und -abwehr (TDIR) in einer einzigen Benutzeroberfläche vereint. Sie reduziert die Vielzahl an Tools in Security Operations Centern (SOCs), indem sie Workflows, Ergebnisse und Reaktionsmaßnahmen in einem zentralen Arbeitsbereich zusammenfasst.

Mission Control bietet eine zentrale Analysten-Warteschlange, in der Benutzer Ergebnisse einsehen und priorisieren können. Analysten können Warnmeldungen priorisieren, Fälle verwalten, Vorfälle untersuchen und Gegenmaßnahmen einleiten, ohne zwischen verschiedenen Tools wechseln zu müssen. Die integrierte Splunk-Suche ist direkt in der Benutzeroberfläche verfügbar, sodass Analysten während der Untersuchung Abfragen ausführen können, ohne den Workflow zu verlassen.

Source: Splunk

Splunk SIEM-Preismodelle

Splunk Enterprise Security (ES) bietet zwei Preismodelle: Workload-Preise und Ingest-Preise. Jedes Modell ist auf die Bedürfnisse und Datennutzungsmuster eines Unternehmens zugeschnitten.

Die Workload-Preise basieren auf den Rechen- und Speicherressourcen, die für die Datenverarbeitung in Splunk erforderlich sind. Dies kann ideal für Unternehmen sein, die große Datenmengen für die zukünftige Verwendung importieren möchten, ohne sich um genaue Vorhersagen des Aufnahmevolumens kümmern zu müssen.

Die Ingest-Preisgestaltung basiert auf einem traditionellen volumenbasierten Ansatz und richtet sich nach der Menge der täglich in Splunk eingespeisten Daten. Dieses Modell eignet sich möglicherweise für Unternehmen mit vorhersehbaren Datenstrategien und klaren Anwendungsfällen.

Auswahl des richtigen Modells:

Die Workload-Preisgestaltung eignet sich für Unternehmen, die unterschiedliche oder unvorhersehbare Datenmengen verarbeiten, und bietet Flexibilität und Kontrolle über die Rechenressourcen.
Die Ingest-Preisgestaltung eignet sich am besten für Unternehmen mit einer klaren Datenstrategie und vorhersehbarem Datenaufnahmebedarf und gewährleistet Kosteneffizienz für klar definierte Anwendungsfälle.

Einschränkungen von Splunk SIEM

Splunk Enterprise Security weist einige Einschränkungen auf, die Unternehmen berücksichtigen sollten. Diese können sich insbesondere bei kleineren Unternehmen auf Benutzerfreundlichkeit, Implementierung und Kosteneffizienz auswirken. Benutzer der G2-Plattform haben von diesen Einschränkungen berichtet:

Hohe Kosten bei großem Datenvolumen: Die Preisgestaltung basiert üblicherweise auf dem Datenvolumen, das schnell teuer werden kann, wenn Unternehmen mehr Protokolle und Sicherheitstelemetriedaten erfassen. Die Kosten können erheblich steigen, wenn die Datenmanagementprozesse nicht optimiert werden.
Komplexer Implementierungsprozess: Die erstmalige Bereitstellung und das Onboarding können viel Zeit, Fachwissen und Ressourcen in Anspruch nehmen. Einige Organisationen setzen daher auf externe Berater oder Drittanbieter, um die Plattform erfolgreich zu implementieren.
Steile Lernkurve für Analysten: Die Suchverarbeitungssprache (SPL), die für Abfragen und Untersuchungen verwendet wird, kann für neue Benutzer eine Herausforderung darstellen. Analysten benötigen häufig Schulungen oder Vorkenntnisse, um komplexe Abfragen zu erstellen und Warnmeldungen effektiv anzupassen.
Hohe Anforderungen an Infrastruktur und Ressourcen: Bei Installationen vor Ort können erhebliche Rechen- und Speicherressourcen erforderlich sein, um die Verarbeitung großer Protokolldateien, hohe Verfügbarkeit und Notfallwiederherstellung zu unterstützen.
Aufwand für Konfiguration und Optimierung: Einige Sicherheitsanwendungsfälle erfordern zusätzliche Anpassungen, Regeloptimierungen oder die Integration externer Tools, um eine optimale Erkennungsgenauigkeit zu erreichen.
Leistungsaspekte bei hoher Last: Bei der Verarbeitung großer Datenmengen oder komplexer Abfragen kann sich die Suchleistung verlangsamen, es sei denn, Abfragen und Infrastruktur werden sorgfältig optimiert.

Bemerkenswerte Splunk SIEM-Alternativen und -Konkurrenten

1. Exabeam

Exabeam ist ein führender Anbieter von SIEM-Lösungen (Security Information and Event Management), der UEBA, SIEM, SOAR und TDIR kombiniert, um Sicherheitsoperationen zu beschleunigen. Seine Security-Operations-Plattformen ermöglichen es Sicherheitsteams, Bedrohungen schnell zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu steigern.

Hauptmerkmale:

Skalierbare Protokollerfassung und -verwaltung: Die offene Plattform beschleunigt das Onboarding von Protokollen um 70 %, sodass keine fortgeschrittenen technischen Kenntnisse mehr erforderlich sind, und gewährleistet gleichzeitig eine nahtlose Protokollaggregation in hybriden Umgebungen.
Verhaltensanalyse: Verwendet erweiterte Analysen, um normales und abnormales Verhalten zu vergleichen und Insider-Bedrohungen, laterale Bewegungen und komplexe Angriffe zu erkennen, die von signaturbasierten Systemen übersehen werden. Kunden berichten, dass Exabeam 90 % der Angriffe erkennt und darauf reagiert, bevor andere Anbieter sie abfangen können.
Automatisierte Reaktion auf Bedrohungen: Vereinfacht Sicherheitsvorgänge durch Automatisierung der Vorfallzeitpläne, Reduzierung des manuellen Aufwands um 30 % und Beschleunigung der Untersuchungszeiten um 80 %.
Kontextbezogene Vorfalluntersuchung: Da Exabeam die Zeitleistenerstellung automatisiert und den Zeitaufwand für Routineaufgaben reduziert, verkürzt sich die Zeit für die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen um über 50 %. Vorgefertigte Korrelationsregeln, Modelle zur Anomalieerkennung und Anbieterintegrationen reduzieren die Anzahl der Warnmeldungen um 60 % und minimieren Fehlalarme.
SaaS- und Cloud-native Optionen: Flexible Bereitstellungsoptionen bieten Skalierbarkeit für Cloud-First- und Hybridumgebungen und gewährleisten eine schnelle Wertschöpfung für Kunden. Für Unternehmen, die ihr SIEM nicht in die Cloud migrieren können oder wollen, bietet Exabeam ein marktführendes, voll funktionsfähiges und selbst gehostetes SIEM.
Netzwerktransparenz mit NetMon: Bietet tiefe Einblicke über Firewalls und IDS/IPS hinaus, erkennt Bedrohungen wie Datendiebstahl und Botnet-Aktivitäten und erleichtert die Untersuchung durch flexible Suchfunktionen. Deep Packet Analytics (DPA) basiert außerdem auf der NetMon Deep Packet Inspection (DPI)-Engine, um wichtige Indikatoren für Kompromittierungen (IOCs) zu interpretieren.

Die Kunden Exabeam betonen immer wieder, wie die KI-gestützten Tools für Echtzeittransparenz, Automatisierung und Produktivität die Sicherheitskompetenz des Unternehmens verbessern, überforderte Analysten in proaktive Verteidiger verwandeln und gleichzeitig die Kosten senken und branchenführenden Support bieten.

2. FortiSIEM

FortiSIEM ist eine Plattform für Sicherheitsinformations- und Ereignismanagement (SIEM), die die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen in Security Operations Centern unterstützt. Die Plattform kombiniert Ereigniserfassung, -analyse, Vorfallmanagement und Automatisierung, um Transparenz in IT- und Betriebstechnologieumgebungen zu gewährleisten.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

Integrierte IT/OT CMDB: Ermöglicht die automatisierte Erkennung und Klassifizierung von Assets und überwacht gleichzeitig deren Zustand und Leistung in IT- und Betriebstechnologieumgebungen.
Sicherheitsanalysen in Echtzeit: Erkennt Bedrohungen mithilfe von Korrelationsregeln, UEBA (User and Entity Behavior Analytics) und anpassbaren Machine-Learning-Modellen.
Integrierte SOAR Automatisierung: Umfasst integrierte Sicherheitsorchestrierungs- und Reaktionsfunktionen mit vorgefertigten Playbooks und Automatisierungs-Workflows.
FortiAI-Assist generative KI: Nutzt generative KI zur Unterstützung von Ermittlungen, Bedrohungsanalysen und Analyseaufgaben durch die Bereitstellung von geführten Erkenntnissen und automatisierter Unterstützung.
OSquery-Endpunkttransparenz: Unterstützt Endpunktüberwachung und forensische Untersuchungen durch die Integration mit OSquery.
Umfassende Integrationsmöglichkeiten: Verbindet sich mit zahlreichen Drittanbieterlösungen und Sicherheitstools und bietet gleichzeitig eine tiefere Integration mit Fortinet-Produkten.

3. Securonix

Securonix ist eine Cloud-native SIEM-Plattform, die Bedrohungserkennung, -untersuchung und -abwehr in Unternehmensumgebungen vereinheitlicht. Die Plattform integriert Analysen, Bedrohungsdaten und Automatisierung in einer einzigen Architektur, die große Mengen an Sicherheitsdaten verarbeitet. Ihr Design legt Wert auf Verhaltensanalysen, kontextbezogene Bedrohungserkennung und KI-gestützte Unterstützung.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

Einheitliche SIEM-Plattform für die Verteidigung: Kombiniert Erkennungs-, Untersuchungs- und Reaktionsfunktionen über mehrere Datenquellen hinweg innerhalb einer einzigen Cloud-nativen Plattform.
KI-gestützte Anomalieerkennung: Nutzt künstliche Intelligenz, um Verhaltensmuster zu analysieren und verdächtige Aktivitäten anhand von Kontextdaten zu identifizieren.
Agentic AI-Unterstützung: Bietet einen KI-gestützten SOC-Analysten, der Aufgaben wie die Priorisierung von Alarmen, die Erstellung von Untersuchungszusammenfassungen und die Abgabe von Reaktionsempfehlungen unterstützt.
Automatisierte Alarm-Triage und Priorisierung: Hilft dabei, die Anzahl der Alarme zu reduzieren, indem Signale analysiert und validierte Risiken für Analysten hervorgehoben werden.
Integration von Bedrohungsdaten: Bereichert die Erkennungen mit kontextbezogenen Informationen, die auf Frameworks wie MITRE ATT&CK abgestimmt sind.
Vorgefertigte Inhalte und Playbooks: Enthält vordefinierte Erkennungsregeln, Workflows und Playbooks zur Beschleunigung der Bedrohungserkennung und -reaktion.

Quelle: Securonix

4. IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar SIEM ist eine Sicherheitsanalyseplattform, die die Transparenz über verschiedene Sicherheitsdatenquellen hinweg zentralisiert und die Erkennung von Bedrohungen in Echtzeit ermöglicht. Das System aggregiert Protokolle, Netzwerkdaten und Sicherheitsereignisse, um Analysten bei der Identifizierung verdächtiger Aktivitäten und der Reaktion auf Vorfälle zu unterstützen. QRadar zielt darauf ab, den Betriebsaufwand zu reduzieren, indem es Ereignisse in verschiedenen Umgebungen korreliert und Tools für die Untersuchung, die Überwachung der Compliance und die Bedrohungsanalyse bereitstellt.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

Zentralisierte Sicherheitstransparenz: Aggregiert und korreliert Daten aus verschiedenen Sicherheitstools und -umgebungen, um eine einheitliche Sicht auf Ereignisse zu ermöglichen.
Bedrohungserkennung in Echtzeit: Identifiziert potenzielle Bedrohungen durch die Analyse von Ereignissen und Netzwerkaktivitäten in Echtzeit.
Verhaltensanalyse der Nutzer: Erkennt ungewöhnliches Nutzerverhalten, das auf Insiderbedrohungen oder kompromittierte Konten hindeuten kann.
Netzwerkbedrohungsanalyse: Überwacht die Netzwerkaktivität, um Anomalien und mögliche Angriffsmuster zu identifizieren.
Sigma-Regelunterstützung: Ermöglicht die Erstellung von Erkennungsregeln unter Verwendung des Open-Source-Sigma-Regelformats.
Integration mit bestehenden Sicherheitstools: Verbindet sich mit einer breiten Palette von Sicherheitstechnologien, um die Transparenz in der gesamten Umgebung zu erweitern.

5. Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel ist eine Cloud-native SIEM-Plattform, die auf Microsoft Azure basiert und Funktionen für Sicherheitsüberwachung, Analysen und die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle bietet. Die Plattform erfasst Telemetriedaten aus verschiedenen Quellen und nutzt Analysen, Automatisierung und Bedrohungsinformationen, um Unternehmen bei der Erkennung und Untersuchung von Sicherheitsvorfällen in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen zu unterstützen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

Unternehmensweite Transparenz: Erfasst und analysiert Sicherheitsdaten über Benutzer, Geräte, Anwendungen und Infrastruktur hinweg mithilfe hunderter integrierter Konnektoren.
KI-gestützte Bedrohungserkennung: Nutzt Analysen, maschinelles Lernen und Microsoft Threat Intelligence, um verdächtige Aktivitäten und potenzielle Angriffe zu identifizieren.
Integrierte SOAR Funktionen: Automatisiert Sicherheits-Workflows und Prozesse zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle durch integrierte Orchestrierungs- und Automatisierungstools.
Architektur des Security Data Lakes: Zentralisiert die Speicherung von Sicherheitsdaten zur Unterstützung von Analysen, Bedrohungserkennung und langfristiger Datenanalyse.
Graphgestützte Untersuchungswerkzeuge: Sie bieten eine Abbildung der Beziehungen zwischen Entitäten und Ereignissen, um Analysten bei der Untersuchung von Vorfällen zu unterstützen.
Generative KI-gestützte Sicherheitsunterstützung: Nutzt KI-Tools wie Security Copilot, um Vorfälle zusammenzufassen, Abfragen zu generieren und Reaktionsmaßnahmen zu empfehlen.

6. Elastische Sicherheit

Elastic Security ist eine SIEM-Plattform, die auf dem Elasticsearch-Ökosystem basiert und Unternehmen die Erkennung, Untersuchung und Abwehr von Cyberbedrohungen mithilfe zentralisierter Datenanalysen ermöglicht. Die Plattform integriert Sicherheitsanalysen, Endpunkttransparenz und Automatisierung in einer einzigen Umgebung und unterstützt so die Arbeitsabläufe im Bereich Security Operations.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

Vereinheitlichte SIEM- und XDR-Funktionen: Kombiniert SIEM-, Endpunktschutz- und Cloud-Sicherheitsfunktionen auf einer einzigen Plattform.
KI-gestützte Bedrohungserkennung: Nutzt maschinelles Lernen und Analysen, um anomale Aktivitäten und potenzielle Angriffe zu identifizieren.
Offene Erkennungsregeln: Bietet Open-Source-Erkennungsregeln, die von Sicherheitsteams geprüft und angepasst werden können.
Umgebungsübergreifende Datentransparenz: Erfasst und analysiert Daten aus Cloud-, On-Premises- und Hybridumgebungen.
Generative KI-gestützte Ermittlungsunterstützung: Unterstützt Analysten mit KI-Tools, die bei der Triage, der Ermittlung und den Reaktionsabläufen helfen.
Föderierte Suche über verschiedene Datenquellen hinweg: Ermöglicht Analysten die Abfrage großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten in verteilten Umgebungen.

Abschluss

Splunk SIEM ist ein Tool, das die wachsende Komplexität von Cyberbedrohungen durch Analyse, maschinelles Lernen und Automatisierung bewältigt. Durch die Integration verschiedener Datenquellen, die Optimierung von Arbeitsabläufen und die Verbesserung der Bedrohungserkennung sollen solche Plattformen Sicherheitsteams in die Lage versetzen, effektiver auf Vorfälle zu reagieren. Unternehmen müssen jedoch ihre Anforderungen, technischen Ressourcen und ihr Budget sorgfältig prüfen, um sicherzustellen, dass die gewählte Lösung ihren operativen Zielen entspricht und eine nachhaltige Sicherheitsstrategie bietet.

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