Exabeam nutzt Agentenverhaltensanalyse innerhalb von New-Scale Analytics, um die Transparenz über KI-Plattformen wie Claude, ChatGPT, Gemini und Microsoft Copilot hinweg zu zentralisieren. Die Erkennungsfunktionen identifizieren verdächtige Agentenaktivitäten, ungewöhnliche Werkzeugnutzung, autonome Aktionen und Verhaltensweisen, die von den erwarteten Rollen abweichen.
Erkennen Sie Hochrisikobedrohungen mit Exabeam
Komplexe Bedrohungen, die Benutzer, Geräte, Dienstkonten und KI-Agenten betreffen, lassen sich mit präziser risikobasierter Bedrohungserkennung aufspüren.
Demo anfordernKI-GESTEUERTE ERKENNUNGEN
Bedrohungen identifizieren, die andere Tools übersehen
New-Scale Fusion erstellt Verhaltensbaselines für Benutzer und Entitäten, einschließlich KI-Agenten, in New-Scale Analytics. Es korreliert Ereignisse und wendet dynamische Risikobewertungen an, um glaubwürdige, hochriskante Bedrohungen aufzudecken und so eine schnellere Untersuchung und Reaktion zu ermöglichen.
ANOMALES VERHALTEN ERKENNEN
Hochrisikoanomalien präzise identifizieren
Exabeam erstellt Verhaltensbaselines, um Abweichungen von der normalen Aktivität aufzudecken. Agent Behavior Analytics (ABA) erweitert die Erkennung auf KI-Agenten und identifiziert verdächtige Aktionen, ungewöhnliche Werkzeugnutzung und Insiderrisiken bei nicht-menschlichen Identitäten.
PRIORISIEREN SIE BEDROHUNGEN
Priorisieren Sie die glaubwürdigsten Bedrohungen
New-Scale Fusion gruppiert zusammengehörige Erkennungen und wendet eine mehrstufige, dynamische Risikobewertung an, um die Bedrohungen mit dem höchsten Risiko zu priorisieren. Es bewertet die Seltenheit von Ereignissen und den Geschäftskontext, sodass sich Analysten auf die Warnmeldungen und Fälle konzentrieren können, die das größte Risiko darstellen.
SEITLICHE BEWEGUNGEN ERKENNEN
Verfolge den gesamten Angriffsverlauf
Verfolgen Sie die seitliche Bewegung von Nutzern, Geräten, IP-Adressen, Anmeldeinformationen und automatisierten Prozessen. Verhaltensanalysen und Ereigniskorrelationen decken vollständige Angriffspfade auf und ermöglichen Analysten einen umfassenden Überblick über die Aktivitäten.
ERKENNUNG DURCH KONTEXT VERSTÄRKEN
Verschaffen Sie sich einen vollständigen Überblick über das Risiko
Attack Surface Insights erstellt Profile von Benutzern, Geräten, Anwendungen und Agenten, um Erkennungen mit Kontextinformationen anzureichern. Durch die Abbildung von Beziehungen und der Kritikalität von Assets unterstützt New-Scale Fusion Analysten bei der Risikobewertung und der Einschätzung potenzieller Auswirkungen auf das Geschäft.
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KontaktHäufig gestellte Fragen
Wie erkennt und sichert Exabeam KI-Agenten?
Welche Richtlinien und Leitplanken gibt es Exabeam für generative KI?
Alle von den Basismodellen, Adaptermodellen und Sicherheitsklassifikatoren verarbeiteten Ein- und Ausgaben bleiben firmeneigene Kundendaten. Exabeam speichert diese Daten nur so lange, wie es für die Generierung Exabeam Nova-Ausgabe erforderlich ist, und fügt sie niemals den Basismodellen hinzu.
Wie bietet Exabeam einen starken Schutz vor Insiderbedrohungen?
Exabeam begegnet Insiderrisiken im Zusammenhang mit menschlichen und nicht-menschlichen Identitäten. Verhaltensanalysen decken subtile Abweichungen im Nutzerverhalten auf, während Agentenverhaltensanalysen verdächtige Aktivitäten im Zusammenhang mit KI-Agenten, Servicekonten, Tools und anderen vertrauenswürdigen Identitäten erkennen.
„Exabeam gibt uns einen ersten Alarm, gefolgt von Kontextinformationen zum Schweregrad des Alarms und den Zeitabläufen, falls weitere Daten benötigt werden. Das SIEM wird nur bei schwerwiegenden Warnungen weitergeführt, sodass wir wissen, wann wir in den Incident-Response-Modus wechseln müssen.“
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Sebastian Bittig
Leiter des Cyber Defense Centers | r-tec IT Security
Exabeam in Aktion sehen
Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Exabeam Sicherheitsteams dabei unterstützt, das agentenbasierte Unternehmen zu schützen.
Sie erfahren Folgendes:
- Überwachen und analysieren Sie das Verhalten von Menschen und Agenten, um Risiken aufzudecken
- Untersuchen Sie Bedrohungen mithilfe maschinell erstellter Zeitleisten.
- Nutzen Sie Multiagenten-KI, um die Arbeitsabläufe bei Erkennung, Untersuchung und Reaktion zu verbessern.
- Leitfäden für Entscheidungen nutzen
- Unterstützung der Compliance-Anforderungen
Preisgekrönter Leader im Bereich Sicherheit
