Verbessern Sie die Bedrohungsabdeckung mit Exabeam

Verstehen und verbessern Sie die Erkennungsabdeckung menschlicher und KI-gestützter Aktivitäten. New-Scale Fusion vergleicht Ihre aktuelle Situation mit wichtigen Frameworks und identifiziert Bereiche, in denen Erkennung und Reaktion optimiert werden müssen.

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ERFOLGREICHE SICHERHEITSERGEBNISSE

Kartierung der Erkennungsabdeckung und der Ergebnisse

Outcomes Navigator verknüpft die Erkennungsabdeckung mit MITRE ATT&CK^, Compliance-Frameworks und den OWASP Agentic Top 10. Es hebt Lücken hervor und priorisiert Verbesserungen. Exabeam Nova Advisor Agent empfiehlt Datenquellen und Erkennungsinhalte zur Verbesserung der Abdeckung.

BESCHLEUNIGEN SIE DIE ERKENNUNGSTECHNIK

Erkennungen schneller erstellen und konvertieren

Exabeam Nova Rule Creator unterstützt Teams beim Erstellen von Korrelationsregeln und Verhaltensmodellen mithilfe natürlicher Sprache. Außerdem aktualisiert es bestehende Erkennungen und konvertiert Sigma- und YARA-Regeln in Exabeam-kompatible Erkennungen.

CLOUD-SCALE-INGESTION

Schnelles Onboarding und Normalisieren von Daten

Das Open-Source-Exabeam Common Information Model wandelt Rohdaten in normalisierte Sicherheitsereignisse um. Die erfassten Daten werden kategorisiert, um eine schnellere Ereigniserstellung, Suche und Bedrohungsanalyse in Infrastruktur- und KI-Diensten zu ermöglichen.

PRIORISIEREN SIE BEDROHUNGEN AUF BASIS DES RISIKOS

Aktivitäten mit hohem Risiko priorisieren

Verhaltensanalysen dienen der Identifizierung von Anomalien bei Nutzern und Entitäten. Agent Behavior Analytics wendet denselben Ansatz auf KI-Agenten an. Durch die Korrelation von Aktivitäten und die Zuweisung dynamischer Risikobewertungen deckt Exabeam die Bedrohungen auf, die vorrangig untersucht werden müssen.

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Häufig gestellte Fragen

Wie verbessert Exabeam die Bedrohungsabdeckung von KI-Agenten?

Outcomes Navigator ordnet die Erkennungsabdeckung den OWASP Agentic Top 10 zu und hebt Lücken hervor. Exabeam Nova Advisor Agent empfiehlt die benötigten Datenquellen und Erkennungsinhalte, um diese Lücken zu schließen. Exabeam Nova Rule Creator unterstützt Teams beim schnellen Erstellen, Optimieren und Konvertieren von Erkennungen.

Ist die Analyse des Benutzer- und Entitätsverhaltens (UEBA) vom Workflow der Bedrohungserkennung getrennt?

Nein. In New-Scale Fusion arbeiten Verhaltensanalysen und Korrelationsregeln zusammen, um Warnmeldungen und Fälle zu generieren. Diese werden in Threat Center-Timelines dargestellt, sodass Teams in einem einzigen Workflow reagieren können.

Agent Behavior Analytics (ABA), ein Bestandteil von New-Scale Analytics, erweitert die Verhaltensanalyse auf KI-Agenten. APIs ermöglichen die Integration von Falldaten in externe Systeme.

Für Organisationen, die LogRhythm SIEM einsetzen, kann LogRhythm Intelligence risikobewertete Ereignisse aus New-Scale Fusion integrieren, um einen hybriden UEBA-Ansatz zu unterstützen. New-Scale Analytics kann zudem Verhaltensanalysen in bestehende Umgebungen integrieren.

Welche Bedrohungen kann Exabeam erkennen helfen?

Exabeam hilft dabei, Bedrohungen zu identifizieren, die sich allein durch Regeln nur schwer erkennen lassen. Dazu gehören der Missbrauch von Zugangsdaten, Insiderrisiken, ungewöhnliches Verhalten von KI-Agenten und Aktivitäten, die von den erwarteten Rollen abweichen. Verhaltensanalysen und ABA korrelieren Aktivitäten und heben risikoreiche Ereignisse zur Untersuchung hervor.

„Seit wir Exabeam an Bord haben, haben wir dank der Sichtbarkeit, der Erkennung und des umfangreichen Funktionsumfangs eine andere Sichtweise mit einem enormen Kontext zu einem Vorfall erhalten, was unsere Entscheidungsfindung beeinflusst und zu schnelleren Reaktionszeiten geführt hat.“

Lindbergh Caldeira

Sicherheitsbetriebsleiter | SA Power Networks

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Exabeam in Aktion sehen

Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Exabeam Sicherheitsteams dabei unterstützt, das agentenbasierte Unternehmen zu schützen.

Sie erfahren Folgendes:

Überwachen und analysieren Sie das Verhalten von Menschen und Agenten, um Risiken aufzudecken
Untersuchen Sie Bedrohungen mithilfe maschinell erstellter Zeitleisten.
Nutzen Sie Multiagenten-KI, um die Arbeitsabläufe bei Erkennung, Untersuchung und Reaktion zu verbessern.
Leitfäden für Entscheidungen nutzen
Unterstützung der Compliance-Anforderungen

Preisgekrönter Leader im Bereich Sicherheit