Agentenverhaltensanalyse
Knapp
Nicht-menschliche Aktivitäten in Ihrer Umgebung mithilfe von Verhaltensmodellen verstehen, überwachen und untersuchen
Mit der zunehmenden Automatisierung von Systemen in Unternehmen benötigen Sicherheitsteams eine zuverlässige Methode, um das Verhalten dieser KI-Agenten zu überwachen. Dieser Feature-Kurzbericht zeigt, wie Exabeam New-Scale Analytics um spezielle Modelle erweitert, die unsichere, ungewöhnliche oder unautorisierte Agentenaktivitäten erkennen. Sie erfahren, wie das Agentenverhalten Ihre Untersuchungen bereichert, sich nahtlos in vertraute Arbeitsabläufe einfügt und die Berichterstellung für Führungskräfte und Audit-Teams unterstützt.
Erfahren Sie, wie Agent Behavior Analytics (ABA) Ihnen dabei hilft, Missbrauch frühzeitig zu erkennen, operationelle Risiken zu reduzieren und die Kontrolle zu behalten, während Ihr KI-Einsatz wächst.
Was Sie lernen werden:
- Wie Verhaltensmodelle die Handlungen identifizieren, die am ehesten auf Missbrauch, Kompromittierung oder unbefugte Aktivitäten hinweisen.
- Wie Agentenerkennungen direkt in Investigation Timelines integriert werden, um eine einheitliche Sicht auf menschliche und nicht-menschliche Aktivitäten zu ermöglichen
- Wie Dashboards und Berichte Ihnen helfen, die Überwachung von KI-Agenten gegenüber Führungskräften, Wirtschaftsprüfern und anderen Stakeholdern zu kommunizieren
- Wie Outcomes Navigator die Nachverfolgung der Abdeckung, die Messung der Einsatzbereitschaft und den Vergleich Ihrer Position mit Mitbewerbern und Rahmenwerken wie MITRE ATT&CK unterstützt
KI-Systeme spielen eine zunehmend wichtige Rolle im Arbeitsalltag. Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie mit dieser Entwicklung Schritt halten können, indem Sie die Erkennungs-, Untersuchungs- und Berichtsfunktionen erweitern, ohne die bestehenden Arbeitsabläufe Ihrer Analysten zu beeinträchtigen.
Laden Sie das Briefing herunter, um die Transparenz zu verbessern, Risiken zu reduzieren und die Kontrolle über die Aktivitäten von KI-Agenten zu stärken.
