New-Scale Analytics nutzt maschinelles Lernen, Verhaltensanalysen und Automatisierung, um auf Anmeldeinformationen basierende Angriffe, Insiderbedrohungen und ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen, damit Sie Risiken priorisieren und schneller reagieren können.
New-Scale Analytics erweitert SIEM-Systeme und Data Lakes um Verhaltensanalysen. Es analysiert Protokolle, lernt Verhaltensmuster und erkennt Anomalien frühzeitig. Exabeam Nova KI-Agenten bewerten Risiken und automatisieren die Priorisierung und Untersuchung. Agent Behavior Analytics erweitert die Erkennung auf KI-Agenten.
Insiderbedrohungen frühzeitig erkennen
Reduzierung des manuellen Untersuchungsaufwands
Risiken für Benutzer, Organisationen und Agenten identifizieren
Integrieren Sie in Ihre bestehende Architektur
Modernisieren Sie Ihre Sicherheitsinvestitionen
New-Scale Analytics integriert sich in Ihre bestehende Architektur und ergänzt diese um Verhaltensanalysen, ohne Ihr SIEM-System zu ersetzen. Es ermöglicht die Erkennung von Verhaltensweisen menschlicher und digitaler Identitäten und verbessert die Genauigkeit von Ermittlungen.
Den Wert vorhandener Werkzeuge maximieren
Nutzen Sie Hunderte von vorgefertigten Integrationen.
KI-Risiken im Outcomes Navigator verfolgen
SICHERHEITSAUFGABEN MIT KI-AGENTEN AUTOMATISIEREN
Erweiterung der Kapazität für Sicherheitsoperationen
Exabeam Nova-Agenten automatisieren Untersuchungsabläufe. Sie analysieren Erkennungen, erfassen Kontextinformationen und erstellen Fallzusammenfassungen, sodass Teams schneller von der Alarmierung zur Lösung gelangen. Zudem beschleunigen sie die Entwicklung von Erkennungsmechanismen durch KI-gestützte Regelerstellung, -optimierung und -konvertierung.
Kostenlose Analysten für strategische Aufgaben
Automatisieren Sie die Triage mit dem Threat Scoring Agent.
VERHALTENSBASIERTE ERKENNUNG
Automatisierte Erkennung und Untersuchung
New-Scale Analytics lernt normales Verhalten für menschliche und nicht-menschliche Systeme und bewertet Anomalien anhand ihrer Seltenheit im Geschäftskontext. Dadurch werden relevante Bedrohungen in den Fokus gerückt. Mithilfe von Agent Behavior Analytics überwacht dasselbe Framework die Aktivitäten von KI-Agenten.
Reduzieren Sie den Wartungsaufwand durch selbstlernende Modelle.
Genauigkeit durch dynamische Punktevergabe verbessern
KI-Agenten auf Insiderrisiken überwachen
SELBSTLERNENDE VERHALTENSGRUNDLAGEN
Wissen, was normal ist, erkennen, was nicht normal ist
New-Scale Analytics, einschließlich Agent Behavior Analytics, erstellt dynamische Baselines für menschliche und nicht-menschliche Aktivitäten. Es passt sich an Umweltveränderungen an, kennzeichnet ungewöhnliches Verhalten und vergibt Risikobewertungen basierend auf Kontext und Schweregrad.
Priorisierung mit mehrstufiger Risikobewertung
Erstellen Sie Baselines für alle Identitäten
„Unsere Analysten werden täglich mit 30.000 Warnmeldungen konfrontiert, und New-Scale Analytics hilft ihnen, den Überblick zu behalten. Von diesen 30.000 erkennt New-Scale Analytics die fünf bis sieben, bei denen wirklich Maßnahmen erforderlich sind.“
PRIORISIEREN SIE BEDROHUNGEN MIT DEM ENTITÄTSKONTEXT
Kenne dein Vermögen, kenne deine Risiken.
Attack Surface Insights aggregiert Identitäts- und Gerätedaten aus verschiedenen Quellen, um eine einheitliche Sicht auf Ihre Umgebung zu erstellen. Es erstellt detaillierte Profile und verknüpft Attribute, um Zusammenhänge aufzudecken und verborgene Risiken zu identifizieren.
Profile mit Entitätskontext anreichern
Anlagenkritikalität dynamisch anpassen
Untersuchen Sie mit flexibler Filterung
FLEXIBLE BEREITSTELLUNGSOPTIONEN
Die modulare New-Scale Platform
New-Scale Fusion modernisieren Sie Ihre Sicherheitsabläufe in Ihrem eigenen Tempo. Sie können Ihr SIEM-System ersetzen oder Ihre bestehende Lösung um Verhaltensanalysen und Automatisierung erweitern. Beginnen Sie mit dem, was Sie benötigen, und skalieren Sie nach und nach, wenn Ihr Programm wächst.
SIEM-Ersatz: New-Scale SIEM, New-Scale Fusion
SIEM-Erweiterung: New-Scale Analytics
New-Scale Analytics
ERWEITERN ODER ERSETZEN SIE IHR SIEM
Modernisieren ohne Komplettaustausch
New-Scale Fusion unterstützt Sie bei der Modernisierung Ihrer IT-Systeme, ohne dass Sie Ihre bestehende Infrastruktur neu aufbauen müssen. Behalten Sie Ihr SIEM-System und ergänzen Sie es mit New-Scale Analytics um Insider-Bedrohungen, Angriffe auf Basis von Anmeldeinformationen und Risiken durch KI-Agenten zu erkennen.
Steigern Sie die Produktivität mit KI-Agenten
Schnelle Implementierung dank modularem Design
Optimierung von Erkennung, Untersuchung und Reaktion
Brauchen Sie Unterstützung? Sprechen Sie direkt mit einem Experten.
Was unterscheidet New-Scale Analytics von herkömmlichen SIEM-Erkennungssystemen?
Herkömmliche SIEM-Regeln erfassen oft subtile oder sich schnell ändernde Verhaltensweisen nicht. New-Scale Analytics nutzt Verhaltensanalysen und dynamische Risikobewertung, um erwartete Aktivitäten zu erkennen und Anomalien in Echtzeit zu kennzeichnen. Dadurch wird die Erkennungsabdeckung erweitert, ohne Ihr SIEM-System zu ersetzen.
Wie erkennt und sichert New-Scale Analytics KI-Agenten?
Agent Behavior Analytics (ABA) überwacht KI-Agenten und automatisierte Identitäten, indem es Aktivitäten erfasst, diese mit Nutzern und Geräten korreliert und Aktionen hervorhebt, die einer Überprüfung bedürfen. Observra standardisiert die Agententelemetrie über Agenten, Modelle und Laufzeitumgebungen hinweg, um Transparenz und Untersuchung zu verbessern.
Wie lässt sich New-Scale Analytics in meine bestehenden Tools integrieren?
New-Scale Analytics basiert auf einer offenen, herstellerunabhängigen Plattform. Es umfasst vorkonfigurierte Integrationen mit Hunderten von Tools und verbindet sich über den Open API Standard (OAS) mit Tausenden weiteren. So können Sie die Erkennung und Untersuchung von Bedrohungen verbessern und gleichzeitig Ihre bestehende Architektur beibehalten.
„Bei der Nutzung von Exabeam wurde mir erneut bewusst, wie schnell und regelmäßig die Plattform weiterentwickelt wird. Beinahe täglich verbessern sich genau die Funktionen, die wir benötigen – mit Exabeam wird unser Sicherheitsbetrieb kontinuierlich effizienter.“
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