Erkennung von Insiderbedrohungen
Normales Verhalten verstehen, um Bedrohungen zu erkennen
Insiderrisiken treten selten als Einzelereignis auf. Exabeam nutzt Verhaltensanalysen, um die normale Aktivität von menschlichen Nutzern, Servicekonten und KI-Agenten zu modellieren, relevante Veränderungen im Zeitverlauf zu erkennen und Risiken zu priorisieren, bevor sie geschäftliche Auswirkungen haben.
Insiderrisiken sind allgegenwärtig
Risiko entsteht durch Verhalten im Laufe der Zeit
Insider-Bedrohungen nutzen häufig gültige Zugangsdaten, genehmigte Zugriffsrechte und vertrauenswürdige Arbeitsabläufe. Exabeam ermittelt normale Aktivitäten von menschlichen und KI-gestützten Entitäten, verfolgt Abweichungen im Zeitverlauf und deckt risikoreiches Verhalten auf, bevor Schaden entsteht.
Abnormale Authentifizierung und Zugriff
Exabeam identifiziert Abweichungen in Authentifizierungs- und Zugriffsmustern von menschlichen und KI-Entitäten. Verhaltensanalysen korrelieren Aktivitäten im Zeitverlauf und liefern Analysten Kontext, um Absichten bei Verhaltensänderungen zu bewerten.
Seitliche Bewegung
Exabeam erkennt laterale Bewegungen, indem es Verhaltenssequenzen von Menschen und KI-Entitäten im Zeitverlauf korreliert. Es hebt ungewöhnliche Zugriffsmuster hervor, einschließlich erstmaliger Interaktionen mit sensiblen Systemen, sodass Analysten Angreiferaktivitäten von normalen Vorgängen unterscheiden können.
Privilegieneskalation
Exabeam erkennt Privilegienausweitungen durch die Analyse von Verhaltensänderungen bei Nutzern, Servicekonten und KI-Agenten. Die Verhaltensanalyse deckt Risiken auf, die sich schleichend aufbauen, selbst wenn einzelne Aktionen legitim erscheinen.
Überwachung privilegierter Konten
Privilegierte Identitäten, darunter menschliche und KI-Konten, sind häufige Ziele von Angriffen. Exabeam analysiert das Verhalten, um ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen und Missbrauch aufzudecken, der sonst im normalen Geschäftsbetrieb unbemerkt bliebe.
Account-Manipulation
Exabeam erkennt unautorisierte Identitätsänderungen, einschließlich der Erstellung, Löschung und Änderung von Konten für menschliche und KI-gestützte Entitäten. Es deckt verdächtige Manipulationen auf, die über gültige Anmeldeinformationen oder automatisierte Arbeitsabläufe erfolgen.
Datenexfiltration
Exabeam erkennt Datenexfiltration durch die Korrelation von Nutzerverhalten über die Zeit. Es unterscheidet normale Nutzung von böswilligen Aktivitäten, einschließlich automatisierter Übertragungen, die von KI-Agenten initiiert werden.
Angriffsausweichung
Exabeam erkennt Umgehungstechniken durch die Analyse von Verhaltensmustern über verschiedene Entitäten hinweg. Es identifiziert Versuche, Aktivitäten zu verschleiern, einschließlich automatisierter Aktionen, die darauf abzielen, Beweise innerhalb vertrauenswürdiger Arbeitsabläufe zu verbergen oder zu verändern.
Data Leakage
Datenlecks ähneln oft legitimen Aktivitäten von Menschen und KI-Systemen. Exabeam ordnet Ereignisse in einheitlichen Zeitleisten zu und unterstützt Analysten so bei der Bestimmung, ob eine Aktivität versehentlich, automatisiert oder böswillig ist.
Missbrauch des Datenzugriffs
Menschliche und KI-gestützte Insider können legitime Zugriffsrechte missbrauchen. Exabeam erkennt Abweichungen vom normalen Verhalten, um Missbrauch frühzeitig aufzudecken, selbst wenn der zugrunde liegende Zugriff autorisiert ist.
Audit-Manipulation
Exabeam erkennt Manipulationen bei Audits, indem es Abweichungen im Identitätsverhalten aufspürt und Aktivitäten über lange Zeiträume hinweg verknüpft. Dadurch werden Versuche aufgedeckt, Beweise zu verbergen oder zu verändern.
Datenvernichtung
Exabeam erkennt destruktives Verhalten, indem es ungewöhnliche Löschmuster und Aktivitätssequenzen identifiziert, die auf Störungen oder Missbrauch hinweisen.
Physische Sicherheit
Exabeam erkennt verdächtige physische Zutrittskontrollvorgänge, wie beispielsweise Ausweisaktivitäten an mehreren Orten innerhalb eines unmöglichen Zeitraums. Diese Signale deuten auf gestohlene oder weitergegebene Zugangsdaten hin, die für unbefugten Zutritt verwendet werden.
Gefährdete Mitarbeiter
Exabeam identifiziert gefährdete Nutzer, indem es HR-Signale mit Verhaltensänderungen korreliert. In Kombination mit der Gesamtaktivität des Unternehmens decken diese Erkenntnisse neu auftretende Insiderrisiken bei menschlichen und digitalen Mitarbeitern auf.
Entdecken Sie weitere Anwendungsfalllösungen
Exabeam bietet vorgefertigte Inhalte und automatisierte Arbeitsabläufe, die auf kritische Sicherheitsanwendungsfälle abgestimmt sind und Ihrem Sicherheitsteam helfen, dringende Anforderungen ohne zusätzliche Komplexität zu erfüllen.
Anwendungsfall
Einhaltung
Manuelle Prozesse und unzusammenhängende Tools erschweren die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO, PCI DSS und SOX. Exabeam automatisiert Monitoring und Reporting, sodass Sie Kontrollen validieren, Risiken minimieren und die Auditvorbereitung vereinfachen können.
Anwendungsfall
Externe Bedrohungen
Externe Angreifer nutzen Phishing, Malware und den Diebstahl von Zugangsdaten, um sich finanziell zu bereichern, Spionage zu betreiben oder Systeme zu stören. Exabeam erkennt Aktivitäten in jeder Phase eines Angriffs und unterstützt Ihr Team bei der Untersuchung und Reaktion, bevor sich die Auswirkungen ausbreiten.
Exabeam in Aktion sehen
Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Exabeam Sicherheitsteams dabei unterstützt, das agentenbasierte Unternehmen zu schützen.
Sie erfahren Folgendes:
- Überwachen und analysieren Sie das Verhalten von Menschen und Agenten, um Risiken aufzudecken
- Untersuchen Sie Bedrohungen mithilfe maschinell erstellter Zeitleisten.
- Nutzen Sie Multiagenten-KI, um die Arbeitsabläufe bei Erkennung, Untersuchung und Reaktion zu verbessern.
- Leitfäden für Entscheidungen nutzen
- Unterstützung der Compliance-Anforderungen
Preisgekrönter Leader im Bereich Sicherheit