Erkennung von Insiderbedrohungen
Normales Verhalten verstehen, um Bedrohungen zu erkennen
Der Missbrauch von Zugangsdaten ermöglicht Angreifern eine schnelle Ausbreitung im Netzwerk und den Missbrauch von Berechtigungen. Exabeam nutzt maschinelles Lernen zur Verhaltensanalyse, um das normale Verhalten jedes Benutzers, Geräts und KI-Agenten zu ermitteln. So können Sie Anomalien erkennen, Risiken bewerten und reagieren, bevor Probleme eskalieren.

Zu beachtende Verhaltensweisen von Insiderbedrohungen
Die Techniken der Angreifer bleiben konstant
Sie benötigen zuverlässige Methoden, um Insiderbedrohungen durch Benutzer, Organisationen und KI-Agenten zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Exabeam nutzt Verhaltensanalysen und dynamische Risikobewertung, um das Identitätsverhalten zu erfassen und laterale Bewegungen, Missbrauch von Berechtigungen, Manipulationen, Kontomanipulationen und Datenverluste aufzuzeigen.
Abnormale Authentifizierung und Zugriff
Exabeam erkennt ungewöhnliche Authentifizierungs- und Zugriffsmuster von Benutzern und KI-Agenten. Es fügt Identitäts- und Aktivitätskontext hinzu, sodass Ihre Untersuchungen schneller vonstattengehen und Sie die Absicht hinter Verhaltensänderungen verstehen können.
Seitliche Bewegung
Exabeam erkennt Angriffstechniken wie Pass-the-Hash und Pass-the-Ticket. Verhaltensanalysen decken ungewöhnliche Schritte auf, darunter den erstmaligen Zugriff auf sensible Systeme. Ihr Team kann Angreiferaktivitäten von Routinevorgängen unterscheiden und handeln, bevor sich ein Vorfall ausbreitet.
Privilegieneskalation
Angreifer erweitern ihre Berechtigungen, um Zugriff auf kritische Systeme zu erlangen. Exabeam deckt subtile Eskalationsaktivitäten auf, indem es ungewöhnliches Nutzerverhalten verfolgt und automatisierte Prozesse überwacht. Analysten erhalten so frühzeitig Einblick in risikobehaftetes Verhalten.
Überwachung privilegierter Konten
Privilegierte Konten sind häufige Ziele für Datendiebstahl und die Umgehung von Sicherheitskontrollen. Exabeam wendet Verhaltensanalysen auf menschliche Identitäten an und überwacht nicht-menschliche Konten, um Aktivitäten aufzudecken, die auf Missbrauch oder Kompromittierung hindeuten.
Account-Manipulation
Exabeam erkennt unautorisierte Änderungen in Active Directory, einschließlich der Erstellung, Löschung oder Änderung von Konten. Es kennzeichnet außerdem verdächtige Änderungen, die durch missbräuchlich verwendete Dienstkonten oder KI-Agentenidentitäten vorgenommen wurden, sodass Sie schnell darauf reagieren können.
Datenexfiltration
Eine einzelne DLP-Warnung (Data Loss Prevention) liefert selten vollständige Informationen. Exabeam ergänzt diese Informationen um Verhaltenskontext, um versehentliche Aktivitäten von böswilligen Insidern oder kompromittierten Benutzern zu unterscheiden. Es erkennt verdächtige Datenexfiltration über DNS, E-Mail, Web-Uploads oder Datenübertragungen durch KI-Agenten.
Angriffsausweichung
Angreifer versuchen häufig, Spuren zu verwischen, indem sie Protokolle manipulieren oder Dateien löschen. Exabeam erkennt solche Verschleierungstechniken, indem es das Nutzerverhalten analysiert und Aktionen von nicht-menschlichen Identitäten und KI-Agenten verfolgt. Ihre Analysten können so erkennen, wann jemand versucht, seine Spuren zu verwischen.
Data Leakage
Datenlecks ähneln oft routinemäßigem Verhalten. Exabeam kombiniert DLP-Alarme mit Authentifizierungs-, Zugriffs- und Kontextdaten in einer vollständigen Zeitleiste. Dies hilft Ihren Analysten zu entscheiden, ob ein Benutzer, eine Organisation oder ein Agent fahrlässig oder vorsätzlich handelt.
Missbrauch des Datenzugriffs
Insider können legitimen Zugriff missbrauchen, um sensible Informationen einzusehen oder zu kopieren. Exabeam erfasst normale Aktivitäten und identifiziert relevante Abweichungen. Zudem überwacht es die Aktivitäten von KI-Agenten, sodass Ihr Team potenziellen Missbrauch erkennen kann, bevor es zu einem Vorfall kommt.
Audit-Manipulation
Das Manipulieren oder Löschen von Protokollen ist eine gängige Taktik, um Angriffe zu verschleiern. Exabeam ergänzt Benutzeranomalien und nicht-menschliche Aktivitäten um Geschäfts- und Identitätskontext. Analysten können so Manipulationen an Auditdaten erkennen, selbst wenn Angreifer gültige Anmeldeinformationen verwenden.
Datenvernichtung
Ein böswilliger Insider könnte kritische Daten löschen, um den Betrieb zu stören. Exabeam überwacht Datei- und Datenaktivitäten und kennzeichnet ungewöhnliche Löschmuster von Benutzern und automatisierten Prozessen. So können Sie schädliches Verhalten frühzeitig erkennen und dessen Auswirkungen begrenzen.
Physische Sicherheit
Exabeam erkennt verdächtige physische Zutrittskontrollvorgänge, wie beispielsweise Ausweisaktivitäten an zwei verschiedenen Orten innerhalb eines unmöglichen Zeitraums. Diese Signale helfen Ihnen, gestohlene oder weitergegebene Zugangsdaten aufzudecken, die für unbefugten Zutritt verwendet werden.
Gefährdete Mitarbeiter
Exabeam unterstützt Sie bei der Identifizierung gefährdeter Nutzer, indem es Personaldaten mit Verhaltensänderungen korreliert. Ungewöhnliche Datenzugriffe, Kommunikationsmuster oder andere Ereignisse können darauf hindeuten, dass jemand plant, das Unternehmen zu verlassen oder schädliche Handlungen vorzunehmen.
Entdecken Sie weitere Anwendungsfalllösungen
Exabeam bietet vorgefertigte Inhalte und automatisierte Arbeitsabläufe, die auf Ihre wichtigsten Sicherheitsanwendungsfälle abgestimmt sind und Ihrem Sicherheitsteam helfen, dringende Anforderungen ohne zusätzliche Komplexität zu erfüllen.
Anwendungsfall
Einhaltung
Manuelle Prozesse und unzusammenhängende Tools erschweren die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO, PCI DSS und SOX. Exabeam automatisiert Monitoring und Reporting, sodass Sie die Wirksamkeit Ihrer Kontrollen überprüfen, Risiken minimieren und die Auditvorbereitung Ihres Teams vereinfachen können.
Anwendungsfall
Externe Bedrohungen
Externe Angreifer nutzen Phishing, Malware und andere Methoden, um in Systeme einzudringen und sich so finanziellen Gewinn zu verschaffen, zu spionieren oder Sabotage zu begehen. Exabeam erkennt Aktivitäten in jeder Phase der Angriffskette und unterstützt Ihr Team bei der Untersuchung und Reaktion, bevor der Schaden sich ausweitet.
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