Insider-Bedrohungen
Insiderbedrohungen verbergen sich in legitimen Aktivitäten, die mit menschlichen und KI-Identitäten verknüpft sind. Kompromittierte Zugangsdaten und autonome Agenten erscheinen oft normal. Exabeam nutzt Verhaltensanalysen, um Risiken im Zeitverlauf zu erkennen.
Demo anfordernErkennung von Insiderbedrohungen
Normales Verhalten verstehen, um Bedrohungen zu erkennen
Der Missbrauch von Zugangsdaten ermöglicht laterale Netzwerkbewegungen und den Missbrauch von Berechtigungen. Exabeam nutzt Verhaltensanalysen, um normale Aktivitäten von Menschen und KI-Identitäten zu modellieren, relevante Veränderungen im Zeitverlauf zu erkennen und Risiken zu priorisieren, bevor es zu einem Vorfall kommt.
Wie Insiderrisiken entstehen
Die Techniken der Angreifer bleiben konstant
Insiderbedrohungen manifestieren sich als Verhaltensmuster, die mit menschlichen und KI-Identitäten verknüpft sind. Exabeam erfasst normale Aktivitäten, verfolgt Abweichungen im Zeitverlauf und deckt risikoreiche Muster wie laterale Netzwerkbewegungen, Missbrauch von Berechtigungen und Zugriff auf sensible Daten auf.
Abnormale Authentifizierung und Zugriff
Exabeam identifiziert Abweichungen in Authentifizierungs- und Zugriffsmustern für menschliche und KI-Identitäten. Verhaltensanalysen korrelieren Aktivitäten im Zeitverlauf und liefern Analysten Kontext, um die Absicht hinter Verhaltensänderungen zu verstehen.
Seitliche Bewegung
Exabeam erkennt laterale Bewegungen durch die Korrelation von Verhaltenssequenzen im Zeitverlauf. Es hebt ungewöhnliche Zugriffsmuster hervor, einschließlich erstmaliger Interaktionen mit sensiblen Systemen, sodass Analysten Angreiferaktivitäten von normalen Betriebsabläufen unterscheiden können.
Privilegieneskalation
Exabeam erkennt die Eskalation von Privilegien durch die Erfassung von Verhaltensänderungen aller Identitäten. Verhaltensanalysen decken eine schleichende Risikoakkumulation auf, selbst wenn Handlungen legitim erscheinen.
Überwachung privilegierter Konten
Privilegierte Identitäten, darunter menschliche und KI-Konten, sind häufige Ziele von Angriffen. Exabeam analysiert das Verhalten, um ungewöhnliche Aktivitäten zu erkennen und Missbrauch aufzudecken, der sonst im normalen Geschäftsbetrieb unbemerkt bliebe.
Account-Manipulation
Exabeam erkennt unautorisierte Identitätsänderungen, einschließlich der Erstellung, Löschung und Änderung von Konten sowohl für Menschen als auch für KI-Identitäten. Es deckt verdächtige Manipulationen auf, die über gültige Zugangsdaten oder automatisierte Arbeitsabläufe erfolgen.
Datenexfiltration
Exabeam erkennt Datenexfiltration durch die Korrelation von Nutzerverhalten über die Zeit. Es unterscheidet normale Nutzung von böswilligen Aktivitäten, einschließlich automatisierter Übertragungen durch KI-Agenten.
Angriffsausweichung
Exabeam erkennt Umgehungstechniken durch die Analyse von Verhaltensmustern über verschiedene Identitäten hinweg. Es identifiziert Versuche, Aktivitäten zu verschleiern, einschließlich automatisierter Aktionen, die Beweise innerhalb normaler Arbeitsabläufe verbergen oder verändern.
Data Leakage
Datenlecks ähneln oft legitimen Aktivitäten von Menschen und KI-Systemen. Exabeam ordnet Ereignisse in einheitlichen Zeitleisten zu und unterstützt Analysten so bei der Bestimmung, ob eine Aktivität versehentlich, automatisiert oder böswillig ist.
Missbrauch des Datenzugriffs
Menschliche und KI-gestützte Insider können legitime Zugriffsrechte missbrauchen. Exabeam erkennt Abweichungen vom normalen Verhalten, um Missbrauch frühzeitig aufzudecken, selbst wenn der Zugriff autorisiert erscheint.
Audit-Manipulation
Exabeam erkennt Manipulationen an Audits durch die Erkennung von Abweichungen im Identitätsverhalten, einschließlich Versuchen, Protokolle mithilfe gültiger Anmeldeinformationen oder automatisierter Prozesse zu ändern oder zu löschen.
Datenvernichtung
Exabeam erkennt destruktives Verhalten, indem es ungewöhnliche Löschmuster und Aktivitätssequenzen identifiziert, die auf Störungen oder Missbrauch hinweisen.
Physische Sicherheit
Exabeam erkennt verdächtige physische Zutrittskontrollvorgänge, wie beispielsweise Ausweisaktivitäten an mehreren Orten innerhalb eines unmöglichen Zeitraums. Diese Signale deuten auf gestohlene oder weitergegebene Zugangsdaten hin, die für unbefugten Zutritt verwendet werden.
Gefährdete Mitarbeiter
Exabeam identifiziert gefährdete Nutzer, indem es HR-Signale mit Verhaltensänderungen korreliert. Diese Erkenntnisse werden mit umfassenderen Identitätsaktivitäten kombiniert, um neu auftretende Insiderrisiken bei menschlichen und digitalen Mitarbeitern zu erkennen.
Entdecken Sie weitere Anwendungsfalllösungen
Exabeam bietet vorgefertigte Inhalte und automatisierte Workflows, die auf kritische Sicherheitsanwendungsfälle abgestimmt sind. Dies unterstützt Ihr Sicherheitsteam dabei, dringende Anforderungen ohne zusätzliche Komplexität zu erfüllen.
Anwendungsfall
Einhaltung
Manuelle Prozesse und unzusammenhängende Tools erschweren die Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO, PCI DSS und SOX. Exabeam automatisiert Monitoring und Reporting, sodass Sie Kontrollen validieren, Risiken minimieren und die Auditvorbereitung vereinfachen können.
Anwendungsfall
Externe Bedrohungen
Externe Angreifer nutzen Phishing, Malware und den Diebstahl von Zugangsdaten, um sich Zugang zu verschaffen und finanzielle Vorteile zu erlangen, Spionage zu betreiben oder Systeme zu stören. Exabeam erkennt Aktivitäten in jeder Phase der Angriffskette und unterstützt Ihr Team bei der Untersuchung und Reaktion, bevor sich die Auswirkungen ausbreiten.
Exabeam in Aktion sehen
Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Exabeam Sicherheitsteams dabei unterstützt, das agentenbasierte Unternehmen zu schützen.
Sie erfahren Folgendes:
- Überwachen und analysieren Sie das Verhalten von Menschen und Agenten, um Risiken aufzudecken
- Untersuchen Sie Bedrohungen mithilfe maschinell erstellter Zeitleisten.
- Nutzen Sie Multiagenten-KI, um die Arbeitsabläufe bei Erkennung, Untersuchung und Reaktion zu verbessern.
- Leitfäden für Entscheidungen nutzen
- Unterstützung der Compliance-Anforderungen
Preisgekrönter Leader im Bereich Sicherheit
