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Exabeam erweitert Verhaltensintelligenz zur Sicherung des agentengesteuerten Unternehmens —Lesen Sie die Nachrichten

Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA)

Exabeam Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA)

Exabeam nutzt UEBA und Agent Behavior Analytics (ABA), um Bedrohungen durch Benutzer, Entitäten und nicht-menschliche Identitäten, einschließlich KI-Agenten, zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren.

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BRANCHENFÜHRENDES UEBA EINSETZEN

SIEM mit UEBA aufrüsten

New-Scale Analytics läuft auf Ihrem SIEM-System und erkennt Insiderbedrohungen, Zugangsdatendiebstahl und fortgeschrittene Angriffe. UEBA analysiert das Verhalten von Benutzern und Entitäten, während Agent Behavior Analytics die Verhaltenserkennung auf KI-Agenten und autonome Aktivitäten ausweitet.

Aktualisieren Sie ein SIEM oder einen Data Lake mit UEBA

NORMALES VERHALTEN VERSTEHEN

Anomalien erkennen und priorisieren

New-Scale Analytics erstellt Verhaltensbaselines und wendet Geschäftskontexte auf die Risikobewertung an. Agent Behavior Analytics erkennt ungewöhnliche Tool-Nutzung, autonome Aktivitäten, unkontrollierte Agenten und Abweichungen vom erwarteten Rollenverhalten.

Kontextbezogene Erkenntnisse

Entitätskontext verwenden

Benutzer, Endpunkte, Server, Anwendungen und Agenten tragen alle zum Risiko bei. Attack Surface Insights identifiziert Entitäten in analysierten Protokollen und reichert Verhaltenserkennungen mit Attributen, Beziehungen und Kritikalitätsinformationen an.

Fokus auf Ergebnisse

Priorisieren Sie Ihre kritischsten Bedrohungen.

Daten aus lokalen, Cloud- und KI-Umgebungen fließen in ein einheitliches Verhaltensmodell ein. UEBA und ABA korrelieren Aktivitäten von Benutzern, Entitäten und KI-Agenten, um die Bedrohungen mit dem höchsten Risiko zu priorisieren.

BESCHLEUNIGEN SIE DIE ERKENNUNGSTECHNIK

Schnellere Entwicklung besserer Verhaltenserkennungen

Exabeam Nova Rule Creator generiert Verhaltensmodelle und Korrelationsregeln aus natürlicher Sprache, optimiert bestehende Erkennungen und konvertiert Sigma- und YARA-Inhalte in Exabeam-Erkennungen.

EINFACHE EINRICHTUNG, LEISTUNGSSTARKE LEISTUNG

Ersetzen oder erweitern Sie Ihr lokales SIEM-System

New-Scale Fusion bietet eine umfassende Plattform für den Sicherheitsbetrieb, die sich für Neuinstallationen oder den Ersatz bestehender SIEM-Systeme eignet. New-Scale Analytics erweitert Ihr bestehendes SIEM-System um UEBA und ABA und ermöglicht so eine übergreifende Verhaltenserkennung.

OFFENE AGENTENTELEMMETRIE

Erstellen Sie ein Verhaltensprotokoll der Agentenaktivität

Verhaltensanalysen basieren auf vollständigen, normalisierten Aktivitäten. Observra standardisiert Eingabeaufforderungen, Tool-Aufrufe, Aktionen, Genehmigungen und Ergebnisse in einem Common Information Model, CIM) und verbessert so die Transparenz des Verhaltens von KI-Agenten in verschiedenen Umgebungen.

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Häufig gestellte Fragen

In welchem Verhältnis stehen ABA und UEBA zueinander?

ABA erweitert UEBA. UEBA analysiert Benutzer, Entitäten und nicht-menschliche Identitäten. ABA wendet dieselben Verhaltensanalysen auf KI-Agenten und autonome Aktivitäten an, um Missbrauch, ungewöhnliche Werkzeugnutzung, fehlerhafte Agenten und Verhaltensabweichungen zu erkennen.

Wie trägt UEBA zur Absicherung von KI-Agenten und automatisierten Arbeitsabläufen bei?

ABA zentralisiert die Aktivitäten von Plattformen wie Claude, ChatGPT, Gemini und Microsoft Copilot. Es wendet Verhaltensanalysen an, um Missbrauch, Abweichungen und abnormale autonome Aktivitäten zu erkennen.

Kann ich die UEBA-Erkennungsregeln einsehen und bearbeiten?

Ja. Teams können Exabeam-Erkennungen anzeigen, klonen und anpassen. Exabeam Nova Rule Creator erstellt außerdem Verhaltensmodelle und Korrelationsregeln aus natürlicher Sprache, optimiert bestehende Erkennungen und konvertiert Sigma- und YARA-Regeln in Exabeam-Erkennungen.

Wie unterstützt Exabeam Nova Verhaltensanalysen?

Exabeam Nova beschleunigt Untersuchungen, die Suche in natürlicher Sprache, die Berichterstellung und die Entwicklung von Erkennungsmechanismen. Exabeam Nova Rule Creator erstellt und optimiert Verhaltens- und Korrelationserkennungen, während andere Exabeam Nova-Agenten Aktivitäten zusammenfassen und Handlungsempfehlungen aussprechen.

Wie unterstützt die Telemetrie offener Agenten die Verhaltensanalyse?

Offene Agententelemetrie erzeugt eine konsistente Aufzeichnung von Eingabeaufforderungen, Toolaufrufen, Aktionen, Genehmigungen und Ergebnissen in KI-Umgebungen. Observra standardisiert diese Daten in einem CIM, um die Analyse des Agentenverhaltens zu verbessern.

Wir planen die Einführung von New-Scale Analytics. Gibt es Ressourcen, die unserem Team den Einstieg erleichtern?

Ja. Exabeam bietet ein umfassendes Schulungsprogramm an, darunter einen speziellen UEBA-Kurs für Analysten. Die Schulungen umfassen kostenlose Online-Kurse und praxisorientierte, von Trainern geleitete Seminare.

„Keine andere Technologie bietet Einblicke und die Anpassung von Verhaltensmodellen wie Exabeam. Sie waren Pioniere bei der Analyse des Benutzer- und Entitätsverhaltens (UEBA).“

  • Das fehlende Bindeglied –Exabeam Kunde
  • Nick Forster

    Leiter der Sicherheitsoperationen | Das fehlende Bindeglied

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Exabeam in Aktion sehen

Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Exabeam Sicherheitsteams dabei unterstützt, das agentenbasierte Unternehmen zu schützen.

Sie erfahren Folgendes:

  • Überwachen und analysieren Sie das Verhalten von Menschen und Agenten, um Risiken aufzudecken
  • Untersuchen Sie Bedrohungen mithilfe maschinell erstellter Zeitleisten.
  • Nutzen Sie Multiagenten-KI, um die Arbeitsabläufe bei Erkennung, Untersuchung und Reaktion zu verbessern.
  • Leitfäden für Entscheidungen nutzen
  • Unterstützung der Compliance-Anforderungen

Preisgekrönter Leader im Bereich Sicherheit

  • CRN Security 100 | 2026
  • Cyber Security Excellence Awards 2026 – Gewinner
  • Der Cyber-Influencer des Jahres | 2024
  • Cyber 60 – Fortune | 2024
  • Google Cloud Security Partner des Jahres 2026 – Analytics & Operations