KI-GEFÄHRDETE SICHERHEITSEINSATZ
Ein Jahrzehnt der KI-Führung
Maschinelles Lernen, generative KI und agentenbasierte KI beschleunigen die Bedrohungserkennung, -untersuchung und Datenintegration. Das Exabeam Common Information Model (CIM) normalisiert Daten aus Hunderten von Quellen, um New-Scale Fusion zu ermöglichen und hochpräzise Analysen voranzutreiben.
- Verhaltensanalysen zur präzisen Erkennung
- Generative KI steigert die Produktivität von Analysten
- Agentic AI hebt Tier-1-Analysten auf Tier-3-Ebene.
- Sicherheitsorientiertes CIM, entwickelt für KI und Analytik
SICHERN SIE DAS AGENTURUNTERNEHMEN
Agentenverhaltensanalyse
Agent Behavior Analytics (ABA) erweitert UEBA auf KI-Agenten und autonome Aktivitäten. Es analysiert das Verhalten von Claude, ChatGPT, Google Gemini, Microsoft Copilot und allen Agenten, die offene Telemetriedaten teilen, um Missbrauch, Abweichungen und neu auftretende Risiken zu erkennen.
- Basisverhalten für KI-Agenten
- Anomale Agentenaktivität erkennen
- Überwachungstools, Aktionen und Zugriffe
- Untersuchen Sie das Risiko im vollständigen Kontext.
AGENTISCHE KI
Automatisieren und erweitern Sie Ihr Sicherheitsoperationsteam
Sieben integrierte KI-Agenten beraten Ihr Team, beschleunigen Untersuchungen und liefern tiefgreifende Sicherheitseinblicke innerhalb von New-Scale Fusion. Gemeinsam verbessern sie die Art und Weise, wie Ihr Team Bedrohungen erkennt, untersucht und darauf reagiert.
- Verkürzen Sie die Ermittlungszeit um über 50 %
- Steigern Sie die Produktivität um bis zu 80 %
- Durch schnellere Triage sparen Sie drei Stunden pro Schicht.
KI IN DER REALEN WELT
KI konzentriert sich auf messbare Ergebnisse
KI-gestützte Analysen ermöglichen messbare Produktivitätssteigerungen und eine präzise Risikoerkennung. Zehn Jahre Erfahrung mit UEBA liefern hochpräzise Ergebnisse und unterstützen Ihr Team bei der Steuerung von KI-Plattformen und agentenbasierten Risiken.
- Verbessern Sie Ihren Versicherungsschutz mit Advisor Agent
- Fortschritte mithilfe von Benchmarking verfolgen
- Reaktionszeiten durch automatisierte Arbeitsabläufe verkürzen
- Berichten Sie klar über das Geschäftsrisiko
- Verwenden Sie kuratierte Daten für die KI-Analyse.
HÖHERE ERKENNUNGSGENAUIGKEIT
Erkennen Sie Bedrohungen, die andere Tools übersehen
Maschinelles Lernen analysiert das Verhalten und verknüpft es mit dem Geschäftskontext, um Risiken aufzuzeigen. New-Scale Fusion deckt Aktivitäten auf, die anderen Tools entgehen, und verbessert die Reaktion Ihres Teams auf Bedrohungen.
- Erkennung von Insiderbedrohungen und KI-Missbrauch
- Reduzieren Sie Fehlalarme durch Analysen
- Warnmeldungen nach tatsächlichem Risiko priorisieren
- Exabeam Nova ordnet Warnmeldungen Risiken zu.
SICHERHEIT UND SCHUTZ
KI-Sicherheit und strategisches Management
Verhaltensanalysen decken Missbrauch in KI-Aktivitäten und im Verhalten von Agenten auf. Outcomes Navigator misst Anwendungsfälle der KI-Sicherheit und nutzt vordefinierte Dashboards, um technische Details in Erkenntnisse zu Geschäftsrisiken und Compliance zu übersetzen.
- KI-Risiken mit ABA begegnen
- Einblick in KI-Plattformen gewinnen
- Kommunizieren Sie Risiken auf Geschäftsebene
Nehmen Sie an Live und virtuellen Exabeam Events teil
Jetzt registrierenERWEITERTE UEBA
Automatisierte Zeitleiste risikobasierter Anomalien
Verhaltensanalysen erfassen das Nutzerverhalten und das Verhalten von Geräten. Dynamische Risikobewertungen priorisieren Bedrohungen, während automatisierte Zeitleisten den Ablauf von Aktivitäten visualisieren. ABA erweitert diesen Ansatz auf nicht-menschliche Identitäten, einschließlich KI-Agenten.
- Erstellen Sie Zeitpläne mit dem Ermittlungsbeamten
- Abfragezeiträume mit Suchagent
- Diagramme aus natürlicher Sprache erstellen
Agentengesteuerte Erkenntnisse
Analystengeschwindigkeit und -genauigkeit verbessern
Agentic AI automatisiert Aufgaben, vereinfacht Abfragen, klassifiziert Bedrohungen und liefert zielgerichtete Empfehlungen. Diese Funktionen helfen Ihrem Team, schneller zu arbeiten und die Genauigkeit von Erkennung, Untersuchung und Reaktion zu verbessern.
- Suche mit natürlicher Sprache
- Risiko korrelieren und klassifizieren
- Lassen Sie sich von einem Berateragenten beraten.
- Gruppenbezogene Risiken und Warnmeldungen
Erkennen ungewöhnlicher Benutzeraktivitäten
Dynamische Benutzergruppierung für die Verhaltensanalyse
Die patentierte Erkennungsgruppierung nutzt maschinelles Lernen, um zusammengehörige Risiken zu einzelnen Fällen zusammenzufassen. Dieser Ansatz eliminiert isolierte Warnmeldungen und hilft Ihrem Team, Zusammenhänge zwischen Verhaltensweisen während der Ermittlungen zu erkennen.
- Risiko über gruppierte Benutzer und Entitäten hinweg betrachten
- Unnötige Ermittlungen reduzieren
Priorisieren Sie Warnungen von Drittanbietern
Maschinelles Lernen für Alarm-Triage
Maschinelles Lernen bewertet Seltenheit, Häufigkeit und Risiko, um Warnmeldungen von Drittanbietern und internen Systemen zu priorisieren. Die dynamische Risikobewertung konzentriert Ihr Team auf die wichtigsten Aufgaben und ermöglicht so eine schnellere Priorisierung.
- Drittanbieterwarnungen zur Kontextualisierung einlesen
- Benachrichtigungen mehrerer Anbieter an einem Ort anzeigen
- Reduzierung der für die Triage erforderlichen Warnmeldungen
Exabeam in Aktion sehen
Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Exabeam Sicherheitsteams dabei unterstützt, das agentenbasierte Unternehmen zu schützen.
Sie erfahren Folgendes:
- Überwachen und analysieren Sie das Verhalten von Menschen und Agenten, um Risiken aufzudecken
- Untersuchen Sie Bedrohungen mithilfe maschinell erstellter Zeitleisten.
- Nutzen Sie Multiagenten-KI, um die Arbeitsabläufe bei Erkennung, Untersuchung und Reaktion zu verbessern.
- Leitfäden für Entscheidungen nutzen
- Unterstützung der Compliance-Anforderungen
Preisgekrönter Leader im Bereich Sicherheit