Das Agentic SOC: Sicherheitsoperationen in Maschinengeschwindigkeit
Knapp
Wie KI-gestützte Ermittlung, Automatisierung und Analystenaufsicht Sicherheitsteams dabei helfen, mit menschlichen und nicht-menschlichen Aktivitäten Schritt zu halten
Ein agentenbasiertes SOC kombiniert KI-gestützte Untersuchung, Automatisierung und Analystenaufsicht, damit Sicherheitsteams Risiken, die in legitimen menschlichen und maschinellen Aktivitäten verborgen sind, erkennen können, bevor sie sich negativ auf das Geschäft auswirken.
KI-Agenten, Servicekonten und APIs generieren mittlerweile mehr Aktivitäten, als Analysten untersuchen können. Da die meisten dieser Aktivitäten gültige Anmeldeinformationen und genehmigte Zugriffsrechte nutzen, erscheinen Risiken als Abfolgen scheinbar normaler Aktionen. Die Bearbeitungsrückstände wachsen, während die Reaktionszeiten immer kürzer werden.
Diese Lösungsbeschreibung erläutert, wie das agentenbasierte SOC-Modell die Arbeit zwischen KI und Analysten aufteilt. Sie zeigt, wie Exabeam Nova AI, Agent Behavior Analytics (ABA) und New-Scale Analytics Verhaltensintelligenz auf menschliche und nicht-menschliche Identitäten anwenden und wie die Ergebnisse gemessen werden.
Wichtige Fragen, deren Beantwortung Ihnen diese Lösungsübersicht hilft
- Was ist ein agentenbasiertes SOC und wie unterscheidet es sich von autonomer Sicherheit?
- Warum versagen Untersuchungen, die auf einzelnen Alarmen und in menschlicher Geschwindigkeit erfolgen, wenn KI-Agenten und Maschinenidentitäten Aktivitäten in großem Umfang erzeugen?
- Wie erkennt Verhaltensintelligenz Risiken, die in legitimen menschlichen und nicht-menschlichen Aktivitäten verborgen sind?
- Wie teilen KI-gestützte Ermittlungen und die Aufsicht durch Analysten die Arbeit von der ersten Kontaktaufnahme bis zur Reaktion auf?
- Wie können Sie Einblick in die Aktivitäten von KI-Plattformen, das Verhalten von Agenten und nicht-menschliche Identitäten gewinnen?
- Welche operativen, Risiko- und Geschäftskennzahlen zeigen, ob ein agentenbasiertes SOC funktioniert?
Wie Exabeam das Agentic SOC operationalisiert
Exabeam verknüpft Verhaltensanalyse, kontinuierliche KI-gestützte Untersuchung und Agententransparenz in einem einzigen Untersuchungsworkflow. Nova AI erfasst Kontextinformationen und führt Suchen im Threat Center durch, ABA kennzeichnet anomales Agentenverhalten und Abweichungen, und Okta AI Context sowie die Claude Enterprise-Datenerfassung führen Identitätsmetadaten, Eingabeaufforderungen, Toolaufrufe und Genehmigungen in einer gemeinsamen Ansicht zusammen.
Laden Sie die Kurzzusammenfassung herunter, um zu erfahren, wie Nova AI und Verhaltensanalysen die Ermittlungen beschleunigen, während die Analysten die Kontrolle über die Reaktionsentscheidungen behalten.
