Die 10 größten Splunk-Konkurrenten im Jahr 2026

Was ist Splunk?

Splunk ist eine Softwareplattform zum Suchen, Überwachen und Analysieren maschinengenerierter Daten über eine Weboberfläche. Splunk unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung großer Datensätze, indem es Echtzeitdaten in einem durchsuchbaren Repository indiziert und korreliert und Diagramme, Warnmeldungen, Dashboards und Visualisierungen erstellt.

Dank seiner Skalierbarkeit verarbeitet Splunk unterschiedliche Dateneingaben aus zahlreichen Quellen, darunter Anwendungen, Server, Sicherheitsgeräte und Netzwerke. Die Möglichkeit zur Automatisierung der Datenerfassung und -analyse macht Splunk zu einer Lösung für Umgebungen, die eine ständige Datenüberwachung und schnelle Reaktionszeiten erfordern.

Es wird in Branchen wie IT, Sicherheit und Geschäftsanalyse eingesetzt und hilft Unternehmen, ihre Daten für die Leistungsüberwachung, Sicherheitsverbesserung und Betriebseffizienz zu nutzen.

Dies ist Teil einer Artikelserie über Splunk SIEM

Hauptmerkmale von Splunk

Splunk bietet eine Reihe von Funktionen, mit denen Teams Maschinendaten in großem Umfang erfassen, verarbeiten, durchsuchen und analysieren können. Diese Funktionen unterstützen Anwendungsfälle wie Sicherheitsüberwachung, IT-Betrieb und Business Analytics:

Integration und Erweiterbarkeit: Splunk integriert Drittanbieter-Tools über APIs und Apps. Es bietet einen Marktplatz mit vorgefertigten Integrationen und Add-ons. Benutzer können die Funktionalität an spezifische Anwendungsfälle anpassen.

Datenerfassung aus verschiedenen Quellen: Splunk sammelt Daten von Servern, Anwendungen, Netzwerkgeräten, Cloud-Plattformen und Sicherheitstools. Es unterstützt strukturierte, semistrukturierte und unstrukturierte Daten. Die Datenerfassung kann in Echtzeit oder in Batches erfolgen.

Indizierung und Suchverarbeitung: Eingehende Daten werden für einen schnellen Abruf indiziert. Splunk verwendet seine Suchverarbeitungssprache (SPL) zum Abfragen, Filtern und Transformieren von Daten. Benutzer können einfache Stichwortsuchen oder komplexe analytische Abfragen durchführen.

Echtzeitüberwachung und Benachrichtigungen: Splunk ermöglicht die kontinuierliche Überwachung eingehender Datenströme. Benutzer können Schwellenwerte und Bedingungen definieren, um Benachrichtigungen auszulösen. Benachrichtigungen können per E-Mail, Webhooks oder über integrierte Systeme versendet werden.

Dashboards und Visualisierungen: Splunk bietet anpassbare Dashboards zur Anzeige von Diagrammen, Tabellen und Kennzahlen. Die Visualisierungen werden in Echtzeit aktualisiert. Dies unterstützt Teams bei der Leistungsüberwachung, der Erkennung von Anomalien und dem Austausch von Erkenntnissen.

Skalierbarkeit und verteilte Architektur: Splunk unterstützt verteilte Bereitstellungen mit Forwardern, Indexern und Suchköpfen. Es lässt sich horizontal skalieren, um große Datenmengen zu verarbeiten. Dadurch eignet es sich für Unternehmensumgebungen.

Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Splunk umfasst Benutzerauthentifizierung und rollenbasierte Berechtigungen. Administratoren können den Zugriff auf Daten, Suchvorgänge und Dashboards steuern. Dies unterstützt Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.

Wichtige Splunk-Einschränkungen

Splunk bietet zwar robuste Funktionen für die Verarbeitung und Analyse von Maschinendaten, bringt aber auch einige Einschränkungen mit sich, die Unternehmen berücksichtigen sollten. Diese Einschränkungen wurden von Benutzern der G2-Plattform gemeldet:

• Hohe Lizenz- und Betriebskosten: Viele Nutzer berichten, dass das Lizenzmodell von Splunk teuer werden kann, insbesondere bei steigendem Datenvolumen. Dies kann die Einführung der Plattform für kleinere Organisationen oder Teams mit begrenztem Budget erschweren.
• Komplexes Lizenzmodell: Einige Nutzer bemängeln, dass die Lizenzstruktur von Splunk schwer verständlich und zu verwalten ist. Die Kontrolle der Lizenzkosten und die Prognose der Nutzung erfordern unter Umständen eine sorgfältige Überwachung und Planung.
• Steile Lernkurve: Das Schreiben von Abfragen und die Konfiguration der Plattform können für neue Benutzer eine Herausforderung darstellen. Teams benötigen häufig Schulungen oder erfahrenes Personal, um Splunk effektiv zu nutzen.
• Leistungsprobleme bei großen Datensätzen: Bei der Verarbeitung sehr großer Mengen an Protokolldaten berichten einige Benutzer von einer langsameren Leistung oder einer verminderten Systemreaktionsfähigkeit.
• Ressourcenintensive Verwaltung: Die Wartung und der Betrieb von Splunk-Umgebungen erfordern unter Umständen qualifizierte Administratoren, was die operative Komplexität für kleinere Teams erhöhen kann.
• Komplexität der Dashboard-Erstellung: Obwohl Dashboards eine Kernfunktion darstellen, berichten einige Benutzer, dass das Erstellen und Anpassen von Dashboards zeitaufwändig sein kann.
• Unsicherheit nach der Übernahme: Einige Nutzer äußern Bedenken hinsichtlich der Produktinnovation und der Klarheit der Roadmap nach der Übernahme von Splunk durch Cisco und bemerken einen langsameren Fortschritt bei der Entwicklung neuer Funktionen.

Angesichts dieser Einschränkungen ziehen viele Unternehmen die Aufnahme von Wettbewerbern in Betracht.

Cisco hat Splunk übernommen: Was hat sich geändert?

Im März 2024 schloss Cisco die 28 Milliarden US-Dollar schwere Übernahme von Splunk in bar ab – die größte Transaktion in der Geschichte des Unternehmens. Dieser Schritt signalisiert einen klaren Strategiewechsel. Cisco, das traditionell für Netzwerk-Hardware bekannt ist, konzentriert sich zunehmend auf Software und Sicherheitsdienstleistungen. Die Datenanalyse- und Sicherheitsplattformen von Splunk passen perfekt in diese Strategie.

Für Cisco schließt die Übernahme eine Lücke. Splunk ist auf die Verarbeitung und Analyse maschinell generierter Daten für IT-Betrieb und Sicherheitsanwendungen spezialisiert. Durch die Integration von Splunk stärkt Cisco seine Position in den Bereichen Cybersicherheit und Observability – Bereiche, in denen Datenkorrelation und Echtzeitanalyse von entscheidender Bedeutung sind. Der Deal verschafft Cisco mehr Kontrolle über die Datenschicht, die seiner Netzwerkinfrastruktur überlagert ist.

Splunk wird vorerst weiterhin unter seiner eigenen Marke firmieren. Die Führungsstruktur bleibt weitgehend unverändert. Gary Steele, CEO von Splunk, wechselte in eine leitende Position bei Cisco und behält gleichzeitig die Leitung von Splunk als Geschäftsführer. Angesichts der Fusion ist die zukünftige Entwicklung von Splunk jedoch ungewiss.

Wie Produkte betroffen sind:

• Cisco hat seine Entwicklungsaktivitäten im Bereich Observability, einschließlich AppDynamics, in den Geschäftsbereich Splunk integriert.
• Ziel ist es, Überwachungs- und Analysefunktionen auf einer einzigen Plattform zu vereinen.
• Theoretisch führt dies zu einer engeren Integration von Netzwerktelemetrie, Anwendungsleistungsdaten und Sicherheitsanalysen.
• In der Praxis müssen die Kunden beurteilen, wie gut diese Tools konsolidiert sind und ob die Integration zu Komplexität führt.

Wie sich die Preisgestaltung verändern könnte:

Cisco hat erklärt, dass die Preise für Splunk unverändert bleiben. Dies sorgt kurzfristig für Stabilität, doch langfristige Preis- und Lizenzmodelle ändern sich nach größeren Übernahmen häufig. Kunden sollten Vertragsbedingungen und Roadmap-Aktualisierungen daher genau im Auge behalten, insbesondere da Cisco Splunk in sein Gesamtportfolio integriert.

10 bemerkenswerte Splunk-Konkurrenten

Die folgende Tabelle fasst die Splunk-Konkurrenten, ihre Bereitstellungsmodelle und ihre Angebote im Vergleich zu Splunk zusammen. Im Folgenden gehen wir näher auf jeden einzelnen Wettbewerber ein.

Lösung	Bereitstellungsmodell	Warum Sie sich für Splunk entscheiden sollten
Exabeam	Cloud, vor Ort, Hybrid	Erweiterte Verhaltensanalyse und UEBA; schnellere Bereitstellung in der Cloud
Microsoft Sentinel	SaaS (Azure-nativ)	Cloud-native Skalierbarkeit; integrierte KI/ML und Microsoft Threat Intelligence
IBM QRadar	Vor Ort, in der Cloud, als Appliance	Einheitliches SIEM/ SOAR /EDR in einem System; EPS-basierte Preisgestaltung
Elastische Sicherheit	Selbstverwaltet (Elastic Stack) oder Elastic Cloud (gehostet/serverlos)	Volltextsuche über Big Data; offenes Modell; skalierbare Preise
SolarWinds SEM	Virtuelle Appliance (vor Ort)	Budgetfreundlich; einfache Lizenzierung; Compliance-orientiert
Fortinet FortiSIEM	Vor Ort oder als verwaltete Appliance	IT/OT-Abdeckung mit integrierter CMDB; eingebettete FortiAI für Zusammenfassungen
Datadog Cloud SIEM	SaaS (auf der Datadog-Plattform)	Kombiniert Beobachtbarkeit und Sicherheit; Sichtbarkeit und Kontext auf Ereignisebene
Sumo Logic Cloud SIEM	SaaS	Natives Cloud-SIEM mit Signalclustering, ATT&CK-Mapping
Graylog-Sicherheit	Selbst gehostet oder in der Cloud	Kosteneffiziente offene Architektur; MITRE ATT&CK-Zuordnung und SOAR
Logpoint SIEM	Vor Ort, in der Cloud, hybrid	Starke Compliance-Unterstützung und standardisierte Datentaxonomie; einfache ATT&CK-Ausrichtung

1. Exabeam

Exabeam ist eine SIEM-Plattform der nächsten Generation, die Sicherheitsabläufe mit Verhaltensanalysen, Automatisierung und KI modernisiert. Sie wurde entwickelt, um viele der Herausforderungen von Splunk hinsichtlich Kosten, Komplexität und Benutzerfreundlichkeit zu bewältigen und bietet eine effizientere Möglichkeit, Bedrohungen zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Exabeam unterstützt Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Bereitstellungen und ist somit eine flexible Wahl für Unternehmen jeder Größe.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Verhaltensanalyse (UEBA): Verwendet maschinelles Lernen, um die normale Aktivität von Benutzern, Geräten und Entitäten zu ermitteln und kennzeichnet dann Anomalien, die auf Missbrauch von Anmeldeinformationen, Insider-Bedrohungen oder fortgeschrittene Angriffe hinweisen können.
• Automatisierte Untersuchungen: Exabeam Smart Timelines ™ fügt automatisch verwandte Ereignisse aus allen Systemen zusammen, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Protokollkorrelation reduziert und die Reaktion beschleunigt wird.
• KI-gesteuerte Unterstützung: Exabeam Nova, ein System von KI-Agenten, hilft bei der Automatisierung von Aufgaben wie Erkennungstechnik, Bedrohungssuche und Sicherheitsberichten auf Führungsebene.
• Flexible Datenaufnahme: Unterstützt die Aufnahme aus praktisch jeder Protokollquelle, mit Konnektoren für Anbieter von Bedrohungsinformationen, EDR, Cloud-Plattformen und mehr.
• Risikobasierte Priorisierung: Kombiniert IOCs und Verhaltensanomalien zu einem Risiko-Score, sodass sich Analysten auf die Bedrohungen konzentrieren können, die am wahrscheinlichsten Auswirkungen haben.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Exabeam ersetzen können:

• Zentralisiertes Protokollmanagement und Bedrohungserkennung in Cloud- und Hybridinfrastrukturen
• Erweiterte Erkennung von Insider-Bedrohungen und Missbrauch von Anmeldeinformationen mithilfe von UEBA
• Automatisierte Untersuchungen, die die Alarmmüdigkeit und die SOC-Arbeitsbelastung reduzieren
• Warnmeldungen mit Risikobewertung, die die kritischsten Bedrohungen priorisieren
• Executive Reporting, das Sicherheitsergebnisse direkt mit Geschäftsprioritäten verknüpft

LogRhythm (On-Premises-Option von Exabeam)

LogRhythm ist eine etablierte SIEM-Plattform, die häufig von Unternehmen gewählt wird, die eine robuste lokale Lösung suchen. Sie kombiniert Protokollverwaltung, Maschinenanalyse und automatisierte Workflows, um Sicherheitsteams dabei zu unterstützen, Bedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Stärke von LogRhythm liegt in der Fähigkeit, in stark regulierten oder isolierten Umgebungen zu funktionieren, in denen Cloud-Bereitstellungen möglicherweise nicht sinnvoll sind.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Fokus auf lokale Umgebungen: Speziell für Organisationen entwickelt, die aufgrund von Compliance-, Souveränitäts- oder Betriebsanforderungen eine lokale Datenkontrolle benötigen.
• Umfassendes Bedrohungslebenszyklusmanagement: Bietet durchgängige Transparenz bei der Erfassung, Erkennung, Untersuchung und Eindämmung.
• Integriertes SOAR: Automatisiert die Reaktion durch Playbooks, die Hosts unter Quarantäne stellen, Konten deaktivieren oder Tickets ohne manuelles Eingreifen eskalieren können.
• Verhaltensanalyse: Erkennt Anomalien durch Vergleich der Echtzeitaktivität mit Basiswerten und verbessert so die Erkennung von Insider-Bedrohungen und fortgeschrittenen Angriffen.
• Compliance-Berichte: Enthält sofort einsatzbereite Inhaltspakete für PCI DSS, HIPAA, DSGVO und andere regulatorische Rahmenbedingungen.
  

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch LogRhythm ersetzen können:

• Lokale Protokollverwaltung für regulierte Branchen (Finanzen, Gesundheitswesen, Behörden)
• Automatisierte Compliance-Berichterstattung und Audit-Vorbereitung
• Bedrohungserkennung und -reaktion in Air-Gap- oder privaten Rechenzentrumsumgebungen
• Kostengünstiges SIEM mit integriertem SOAR für mittelständische Unternehmen
• Anomalieerkennung auf Basis von Verhaltensanalysen ohne Abhängigkeit von komplexen Abfragen

2. IBM QRadar

IBM QRadar ist eine SIEM-Plattform zur Zentralisierung von Sicherheitsdaten und zur Echtzeit-Bedrohungserkennung in der gesamten IT-Umgebung eines Unternehmens. Sie erfasst und korreliert Ereignisdaten aus verschiedenen Quellen und unterstützt Sicherheitsteams so bei der Erkennung verdächtiger Aktivitäten und der schnelleren Reaktion auf Vorfälle. Die Plattform optimiert die Effizienz von Analysten durch die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben und bietet einen umfassenden Überblick über Sicherheitsereignisse.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Zentralisierte Sicherheitstransparenz: Aggregiert und korreliert Daten aus verschiedenen Systemen und Sicherheitstools, um eine einheitliche Sicht auf die Sicherheitsaktivitäten zu ermöglichen.
• Bedrohungserkennung in Echtzeit: Analysiert eingehende Ereignisse, um verdächtiges Verhalten und potenzielle Angriffe in Echtzeit zu erkennen.
• Verhaltensanalyse der Nutzer: Überwacht die Nutzeraktivitäten, um Anomalien zu erkennen und Insiderbedrohungen oder kompromittierte Konten zu identifizieren.
• Funktionen zur Bedrohungsanalyse: Ermöglicht es Analysten, Bedrohungen zu untersuchen, indem sie Daten aus mehreren Datensätzen korrelieren und Muster in der Umgebung identifizieren.
• Integrationsökosystem: Unterstützt die Integration mit einer Reihe von Sicherheitstools und Datenquellen, um die Transparenz der gesamten Sicherheitsinfrastruktur zu erweitern.
• Unterstützung bei der Berichterstattung über die Einhaltung von Vorschriften: Hilft Unternehmen dabei, die Einhaltung regulatorischer Anforderungen nachzuweisen, indem Sicherheitsereignisse überwacht und Berichte erstellt werden.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch IBM QRadar ersetzen können:

• Echtzeit-Protokoll- und Ereigniskorrelation aus verschiedenen Unternehmenssystemen
• Verhaltensanalytische Erkennung von Insider-Bedrohungen
• Workflows zur Vorfalluntersuchung mit integrierter Bedrohungsaufklärung
• Automatisierte Reaktion auf Vorfälle mithilfe von SOAR-Playbooks
• Bedrohungssuche mithilfe von Netzwerk- und Benutzeraktivitätsdaten

Source: IBM

3. Fortinet FortiSIEM

Fortinet FortiSIEM ist eine SIEM-Plattform, die Sicherheitsoperationen durch die Kombination von Ereigniserfassung, Analyse, Anlagenüberwachung und automatisierten Reaktionsfunktionen unterstützt. Sie sammelt Sicherheitsdaten aus IT- und OT-Umgebungen (Operational Technology) und analysiert diese, um Bedrohungen zu erkennen und Vorfälle zu managen. Die Plattform integriert zudem Automatisierungs- und KI-Funktionen zur Unterstützung von Untersuchungs- und Reaktionsprozessen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• IT- und OT-Ereigniserfassung: Erfasst und analysiert Sicherheitsereignisse sowohl in der traditionellen IT-Infrastruktur als auch in Betriebstechnologieumgebungen.
• Configuration Management Database (CMDB): Verwaltet eine zentrale Asset-Datenbank, die die Ermittlung, Klassifizierung und Überwachung von Assets unterstützt.
• Erweiterte Bedrohungserkennungsanalyse: Nutzt UEBA, maschinelles Lernen und Korrelationsregeln, um verdächtige Aktivitäten und potenzielle Angriffe zu erkennen.
• Integrierte SOAR Automatisierung: Bietet automatisierte Arbeitsabläufe und Playbooks zur Beschleunigung von Ermittlungs- und Reaktionsmaßnahmen.
• KI-gestützte Untersuchung: FortiAI-Assist unterstützt Analysten bei der Interpretation von Protokollen, der Untersuchung von Vorfällen und der Entscheidungsfindung im Hinblick auf Gegenmaßnahmen.
• Endpunkt-Transparenz und Forensik: Integriert OSquery für umfassendere Funktionen zur Endpunktüberwachung und forensischen Analyse.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch FortiSIEM ersetzen können:

• Korrelation von Sicherheitsdaten aus IT- und OT-Umgebungen
• Bedrohungserkennung mit UEBA und regelbasierter Analyse
• Bestandsaufnahme und automatische Erkennung vernetzter Geräte
• Reaktion auf Vorfälle, angereichert mit KI-generierten Zusammenfassungen
• Visuelle Untersuchung von Entitätsbeziehungen mithilfe von Diagrammansichten

Source: Fortinet 

4. Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel ist eine Cloud-native SIEM- und SOAR Plattform, die auf Microsoft Azure basiert. Sie erfasst und analysiert Sicherheitsdaten aus Cloud-Diensten, lokaler Infrastruktur und Systemen von Drittanbietern. Die Plattform nutzt Analysen, Automatisierung und Bedrohungsdaten, um Unternehmen bei der Erkennung von Bedrohungen, der Untersuchung von Vorfällen und der Reaktion auf Angriffe in verteilten Umgebungen zu unterstützen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Cloud-native SIEM-Architektur: Funktioniert als vollständig verwalteter Cloud-Dienst, der automatisch skaliert, ohne dass eine lokale Infrastruktur erforderlich ist.
• Zentralisierter Sicherheitsdatenspeicher: Speichert und analysiert große Mengen an Sicherheitstelemetriedaten zur Unterstützung von Analysen und Bedrohungserkennung.
• Umfassende Datenquellenintegration: Verbindet sich mit mehr als 350 Datenquellen, darunter Microsoft-Dienste, Drittanbieterplattformen und lokale Systeme.
• KI-gestützte Bedrohungserkennung: Nutzt Analysen, maschinelles Lernen und generative KI-Funktionen, um verdächtige Aktivitäten zu erkennen und Ermittlungen zu unterstützen.
• Integrierte Bedrohungsanalyse: Kombiniert die Bedrohungsanalysesignale von Microsoft mit externen Datenquellen, um Erkennung und Reaktion zu verbessern.
• Native XDR Integration: Funktioniert mit Microsoft Defender, um erweiterte Erkennungs- und Reaktionsfunktionen für Endpunkte, Identitäten und Cloud-Workloads bereitzustellen.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Microsoft Sentinel ersetzen können:

• Zentralisierte Protokollaufnahme und -korrelation über Microsoft 365, Azure, AWS und lokale Systeme hinweg
• Bedrohungserkennung durch anomalie- und regelbasierte Analysen
• MITRE ATT&CK-basierte Untersuchung und Visualisierung von Vorfällen
• Automatisierte Reaktion auf Vorfälle mit Playbooks unter Verwendung von Logic Apps
• Compliance-Überwachung und -Berichterstattung im Einklang mit Standards wie ISO 27001 und NIST

Source: Microsoft 

5. Datadog

Datadog Cloud SIEM ist eine Sicherheitsüberwachungsplattform, die auf der Log-Management- und Observability-Infrastruktur von Datadog basiert. Sie ermöglicht es Unternehmen, Sicherheitslogs zusammen mit Betriebsdaten zu erfassen, zu analysieren und zu korrelieren. Dieser einheitliche Ansatz unterstützt Sicherheits-, Betriebs- und Entwicklungsteams bei der Untersuchung von Vorfällen mithilfe gemeinsamer Kontextinformationen aus Logs, Metriken und Infrastrukturdaten.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Zentrale Protokollerfassung und -normalisierung: Sammelt Sicherheitsprotokolle und Warnmeldungen von Anwendungen, Infrastruktur und Drittanbietertools und wandelt sie in ein standardisiertes Format um.
• Umfangreiches Integrationsökosystem: Unterstützt mehr als 1.000 Integrationen über Cloud-Plattformen, Identitätsanbieter, SaaS-Anwendungen und Sicherheitstools hinweg.
• Erkennungsregeln, die auf MITRE ATT&CK abgestimmt sind: Nutzt integrierte Erkennungsregeln, die von Sicherheitsforschungsteams gepflegt werden, um verdächtiges Verhalten zu identifizieren.
• Log-Exploration und -Visualisierung: Bietet Tools wie Log Explorer und Workspaces, um Logs abzufragen und die Ergebnisse in Diagrammen, Tabellen und Visualisierungen darzustellen.
• KI-gestützte Ermittlungen: Nutzt autonome Analysefunktionen, um Bedrohungsindikatoren auszuwerten und im Rahmen von Ermittlungen kontextbezogene Schlussfolgerungen zu ziehen.
• Workflow-Automatisierung und Fallmanagement: Automatisiert Reaktionsprozesse und unterstützt kollaborative Ermittlungen durch integrierte Fallmanagement-Tools.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Datadog ersetzen können:

• Korrelation von Sicherheitsprotokollen mit Beobachtungsmetriken zur Ursachenanalyse
• Implementierung einer auf MITRE ATT&CK basierenden Erkennungsregel
• Echtzeitvisualisierung von Protokollen in Dashboards und Diagrammen
• Zentralisierte Warn- und Vorfall-Workflows für alle DevSecOps-Teams
• Protokollaufnahme und -analyse aus Cloud-nativen Quellen und Containern

Source: Datadog 

6. Sumo-Logik

Sumo Logic Cloud SIEM ist eine cloudbasierte Sicherheitsanalyseplattform zur Unterstützung von Bedrohungserkennung, -untersuchung und -abwehr in modernen Umgebungen. Sie analysiert Protokoll- und Ereignisdaten, um verdächtige Aktivitäten zu identifizieren, und bietet Automatisierungstools, die Sicherheitsteams eine schnellere Reaktion ermöglichen. Die Plattform legt Wert auf automatisierte Analyse und skalierbare Protokollverarbeitung für Cloud- und Hybridumgebungen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Cloud-native Sicherheitsanalyse: Verarbeitet große Mengen an Protokolldaten, um Erkennung, Untersuchung und Reaktion in verteilten Systemen zu unterstützen.
• Automatisierte Alarmpriorisierung: Nutzt Analysen, um Alarme zu priorisieren und verwandte Bedrohungen zu korrelieren, um Untersuchungen zu beschleunigen.
• Bedrohungserkennung durch Log-Analyse: Analysiert Logdaten, um verdächtiges Verhalten und potenzielle Sicherheitsvorfälle zu identifizieren.
• KI-gestützte Ermittlungsfunktionen: Nutzt agentenbasierte KI-Funktionen, um Teile des Arbeitsablaufs bei Sicherheitsermittlungen zu automatisieren.
• Umfangreiches Integrationsökosystem: Unterstützt mehr als 450 Integrationen, die es Unternehmen ermöglichen, Daten aus verschiedenen Sicherheits- und Infrastruktursystemen zu erfassen.
• Konformitäts- und Sicherheitszertifizierungen: Unterstützt regulatorische und Sicherheitsstandards wie SOC 2, ISO 27001, DSGVO, HIPAA und PCI DSS.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Sumo Logic ersetzen können:

• Zentralisiertes SIEM für Cloud-native und hybride Umgebungen
• Erkennung und Korrelation von Bedrohungen über strukturierte und unstrukturierte Protokolle hinweg
• MITRE ATT&CK-Zuordnung für Transparenz in der Erkennungsabdeckung
• Alarmdeduplizierung und Signalclustering zur Reduzierung der Ermüdung der Analysten
• Bedrohungsuntersuchung mit Entitätsgraphen und Kontextanalyse

Quelle: Sumo Logic

4. Elastische Sicherheit

Elastic Security ist eine Plattform zur Bedrohungserkennung und -abwehr, die auf der Such- und Analyse-Engine Elasticsearch basiert. Sie vereint SIEM, Endpunktschutz und Cloud-Sicherheitsfunktionen in einer einzigen Plattform für die Analyse großer Datenmengen. Die Plattform unterstützt sowohl Cloud- als auch On-Premises-Bereitstellungen und konzentriert sich auf die Erkennung, Untersuchung und Abwehr von Bedrohungen mithilfe von Analysen, Automatisierung und maschinellem Lernen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Einheitliche Sicherheitsplattform: Kombiniert SIEM-, XDR- und Cloud-Sicherheitsfunktionen in einer einzigen Plattform für Sicherheitsüberwachung und -reaktion.
• KI-gestützte Sicherheitsanalyse: Nutzt maschinelles Lernen und Analysen, um verdächtige Aktivitäten zu identifizieren, Anomalien aufzudecken und die Untersuchung von Bedrohungen zu unterstützen.
• Offene und erweiterbare Architektur: Basierend auf dem Open-Source-System Elasticsearch ermöglicht sie Unternehmen die Erfassung und Analyse von Daten aus einer Vielzahl von Systemen.
• Datenanalyse im großen Maßstab: Unterstützt die Abfrage und Analyse großer Mengen strukturierter und unstrukturierter Sicherheitsdaten in verschiedenen Umgebungen.
• Integrierte Untersuchungswerkzeuge: Bietet Arbeitsabläufe, die es Analysten ermöglichen, Ereignisse nachzuverfolgen, Aktivitäten zu korrelieren und Sicherheitsvorfälle zu untersuchen.
• Automatisierung für Erkennung und Reaktion: Nutzt Analyse- und Automatisierungsfunktionen zur Unterstützung von Triage-, Untersuchungs- und Reaktionsabläufen.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Elastic Security ersetzen können:

• Skalierbare Protokollaufnahme und Volltextsuche über große Datensätze
• Bedrohungserkennung mithilfe vorgefertigter Erkennungsregeln und Machine-Learning-Jobs
• Visuelle Bedrohungsuntersuchung durch Kibana-Dashboards
• Endpunktüberwachung und Datenerfassung mit Elastic Agent
• Bedrohungssuche und -untersuchung mit schwenkbaren Abfragen über Zeitleisten hinweg

Source: Elastic

8. SolarWinds SIEM

SolarWinds Security Event Manager (SEM) ist eine SIEM-Lösung, die Unternehmen bei der Erfassung, Analyse und Reaktion auf Sicherheitsereignisse in ihrer gesamten Infrastruktur unterstützt. Sie zentralisiert Protokolldaten von Servern, Netzwerkgeräten und Anwendungen und ermöglicht so die Identifizierung potenzieller Sicherheitsbedrohungen. Die Plattform konzentriert sich auf Echtzeitüberwachung, Ereigniskorrelation und Compliance-Berichte.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Zentrale Protokollerfassung: Sammelt und speichert Protokolldaten aus verschiedenen Quellen, darunter Server, Router, Firewalls und Endpunkte.
• Ereigniskorrelation in Echtzeit: Analysiert Sicherheitsereignisse in Echtzeit, um verdächtiges Verhalten oder Richtlinienverstöße zu identifizieren.
• Funktionen zur Bedrohungserkennung: Erkennt verschiedene Sicherheitsbedrohungen wie Ransomware-Aktivitäten, verdächtiges Anmeldeverhalten, SQL-Injection-Versuche und Insider-Bedrohungen.
• Automatisierte Reaktionsmaßnahmen: Löst vordefinierte Reaktionen aus, wie z. B. das Sperren von IP-Adressen oder das Beenden von Prozessen, wenn Bedrohungen erkannt werden.
• Tools für die Compliance-Berichterstattung: Bietet mehr als 300 integrierte Berichtsvorlagen zur Unterstützung regulatorischer Standards wie HIPAA, SOX und PCI DSS.
• Historische Sicherheitsanalyse: Speichert historische Ereignisdaten, die zur Identifizierung von Trends und zur Untersuchung vergangener Sicherheitsvorfälle verwendet werden können.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch SolarWinds ersetzen können:

• Protokollsammlung von Firewalls, Servern und Netzwerkgeräten
• Echtzeit-Ereigniskorrelation für Sicherheit und Compliance
• Grundlegende Bedrohungserkennung und Warnung bei verdächtigen Mustern
• Compliance-Audit-Berichte für Standards wie PCI und HIPAA
• Automatisierung von Warnungen und Reaktionen mithilfe vordefinierter Aktionen

Source: SolarWinds 

9. Graylog

Graylog Security ist eine SIEM- und TDIR-Plattform (Threat Detection, Investigation, and Response), die auf der Graylog-Datenplattform basiert. Sie ermöglicht Unternehmen die Erfassung, Verwaltung und Analyse von Sicherheitsdaten und unterstützt gleichzeitig automatisierte Reaktionsabläufe. Die Plattform bietet integrierte Tools für Log-Management, Sicherheitsüberwachung und Vorfallsuntersuchung.

Zu den wichtigsten Merkmalen gehören:

• Bedrohungserkennung, -untersuchung und -abwehr: Zentralisiert Erkennungs-, Untersuchungs- und Abwehrprozesse auf einer einzigen Plattform.
• Kuratierte Erkennungsinhalte: Umfasst vorgefertigte Warnungen, Dashboards und Ereignisdefinitionen über Graylog Illuminate Content Packs.
• MITRE ATT&CK-Zuordnung: Ordnet Erkennungsregeln und Warnmeldungen den Taktiken und Techniken von MITRE ATT&CK zu, um die Bedrohungsabdeckung zu visualisieren.
• Datenverwaltungsfunktionen: Bietet integriertes Data Tiering, Routing und Archivierung zur Verwaltung großer Mengen an Protokolldaten.
• Unterstützung der Sicherheitsautomatisierung: Umfasst SOAR Funktionen, die Reaktionsmaßnahmen und Untersuchungsabläufe automatisieren.
• Flexible Bereitstellungsoptionen: Unterstützt Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Bereitstellungen je nach den Bedürfnissen des Unternehmens.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Graylog ersetzen können:

• Protokollaggregation und -normalisierung aus verschiedenen IT-Quellen
• Bedrohungserkennung mithilfe kuratierter Erkennungspakete und Korrelationsregeln
• MITRE ATT&CK-Zuordnung zur Erkennungsabdeckungsanalyse
• Automatisierung von Reaktionsmaßnahmen mithilfe integrierter SOAR Funktionen
• Sicherheitsüberwachung mit sofort einsatzbereiten Dashboards und Warnmeldungen

Source: Graylog 

10. Logpoint

Logpoint SIEM ist eine Sicherheitsanalyseplattform, die Unternehmen bei der Erkennung von Bedrohungen, der Analyse von Sicherheitsereignissen und der Einhaltung von Compliance-Anforderungen unterstützt. Sie zentralisiert die Protokollerfassung und -analyse und bietet gleichzeitig Automatisierungs- und Integrationsfunktionen zur Vereinfachung des Sicherheitsbetriebs. Die Plattform unterstützt verschiedene Bereitstellungsmodelle, darunter On-Premises-, Cloud- und Hybridumgebungen.

Zu den wichtigsten Merkmalen gehören:

• Zentrale Datenerfassung: Sammelt Protokolle und Sicherheitsereignisse von Geräten, Anwendungen und Endpunkten in der gesamten Infrastruktur.
• Integrierte Sicherheitsbetriebsplattform: Kombiniert SIEM-Funktionen mit zusätzlichen Sicherheitsbetriebstools wie Automatisierungs- und Netzwerkerkennungsfunktionen.
• Umfangreiche Bibliothek integrierter Erkennungsmechanismen: Enthält mehr als 1.000 vordefinierte Erkennungsregeln zur Identifizierung von Sicherheitsbedrohungen.
• Flexible Bereitstellungsoptionen: Unterstützt lokale, Cloud- und Hybridumgebungen und hilft Unternehmen gleichzeitig, die Anforderungen an den Datenstandort zu erfüllen.
• Vorhersehbares Preismodell: Es werden Preismodelle verwendet, die darauf ausgelegt sind, vorhersehbare Betriebskosten für SIEM-Implementierungen zu gewährleisten.
• Integrationsökosystem: Unterstützt Integrationen mit mehr als 100 Sicherheitstools und -plattformen.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Logpoint ersetzen können:

• Alarmierung und Visualisierung über vorgefertigte Dashboards und Berichte
• Protokollaufnahme und -normalisierung in Umgebungen mit mehreren Anbietern
• Erkennung von Sicherheitsereignissen, die MITRE ATT&CK-Techniken zugeordnet sind
• Anreicherung des Bedrohungskontexts durch Geolokalisierung und externe Bedrohungsfeeds
• Compliance-Reporting für DSGVO, NIS2 und andere Vorschriften

Source: Logpoint

Abschluss

Splunk ist nach wie vor eine beliebte Option für die Analyse von Maschinendaten. Es ist jedoch wichtig, die Einschränkungen im Vergleich zu neueren oder spezialisierteren Alternativen abzuwägen. Da sich die SIEM- und Observability-Landschaft ständig weiterentwickelt, steht Unternehmen eine wachsende Auswahl an Tools zur Verfügung – viele davon legen Wert auf Cloud-native Architekturen, integrierte Automatisierung und verbesserte Benutzerfreundlichkeit. Die Auswahl der richtigen Plattform hängt von den betrieblichen Anforderungen ab, darunter Skalierbarkeit, Budget, Integrationsmöglichkeiten und Reaktionsgeschwindigkeit.