Aufbau eines verhaltensorientierten Programms zur Abwehr von Insiderbedrohungen: Ein 10-Schritte-Leitfaden
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Ein strukturierter Rahmen für die Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung eines Programms zur Bekämpfung von Insiderbedrohungen auf der Grundlage von Verhaltensrisikoerkennung und -reaktion.
Dieses Handbuch beschreibt einen 10-stufigen Rahmen, mit dem Sicherheitsteams ein verhaltensbasiertes Programm zur Abwehr von Insiderbedrohungen aufbauen können, das Risiken über menschliche und nicht-menschliche Identitäten hinweg erkennt und darauf reagiert.
Mit der zunehmenden Nutzung von Cloud-Diensten, Automatisierung und KI-gestützten Arbeitsabläufen durch Unternehmen nehmen Insiderbedrohungen weiter zu. Autorisierte Zugriffsrechte, Servicekonten und KI-Agenten können missbraucht oder kompromittiert werden. Herkömmliche Kontrollmechanismen bieten nicht den nötigen Kontext, um Verhaltensrisiken im Zeitverlauf zu erkennen, wodurch Lücken in der Transparenz und Reaktion entstehen.
Lernen Sie einen strukturierten Ansatz zum Aufbau eines Programms zur Abwehr von Insiderbedrohungen kennen, der auf Verhaltensanalysen und Risikobewertung basiert. Er hilft Ihnen, Governance, Identitätsmanagement, Datentransparenz und Reaktionsabläufe aufeinander abzustimmen, um Insiderrisiken frühzeitig zu erkennen und einzudämmen.
Wichtige Fragen, die dieser Leitfaden beantwortet
- Wie konzipiert man ein Programm zur Abwehr von Insiderbedrohungen, das sowohl menschliche als auch nicht-menschliche Identitäten berücksichtigt?
- Welche Rolle spielen Verhaltensanalysen und Risikobewertung bei der Früherkennung?
- Wie sollten die Teams aus Unternehmensführung, Personalwesen, Rechtsabteilung und Sicherheit ihre Reaktion koordinieren?
- Welche Datenquellen sind erforderlich, um eine identitätszentrierte Transparenz zu schaffen?
- Wie lassen sich Insideraktivitäten erkennen, die zunächst legitim erscheinen, aber mit der Zeit riskant werden?
- Wie lässt sich die Erkennung von Insiderbedrohungen auf KI-Agenten und automatisierte Arbeitsabläufe ausweiten?
Wie Exabeam die verhaltensbasierte Bedrohungserkennung von Insiderbedrohungen unterstützt
New-Scale Fusion vereinheitlicht Daten aus verschiedenen Systemen in einer identitätszentrierten Ansicht und ermöglicht Sicherheitsteams so die kontextbezogene Analyse von Aktivitäten von Benutzern, Servicekonten und KI-Agenten. Verhaltensanalysen definieren Referenzwerte und identifizieren Anomalien sowohl bei menschlichen als auch bei nicht-menschlichen Aktivitäten.
Die dynamische Risikobewertung fasst diese Verhaltensweisen zu priorisierten Bedrohungen zusammen, während Investigation Timelines Ereignisse chronologisch verknüpfen und so eine schnellere Analyse ermöglichen. Exabeam Nova automatisiert Untersuchungsschritte und generiert Kontextinformationen, wodurch Sicherheitsteams Insiderrisiken frühzeitig erkennen und darauf reagieren können.
Laden Sie das Handbuch herunter, um ein verhaltensorientiertes Programm zur Bekämpfung von Insiderbedrohungen aufzubauen und die Erkennung, Untersuchung und Reaktion zu verbessern.
