組織におけるゼロ・トラスト・セキュリティテクノロジーとベストプラクティス

ゼロ・トラスト・セキュリティとは何か？

ゼロ・トラストとは、「決して信用せず、常に検証する」ことに基づく最新のサイバーセキュリティ戦略であり、たとえネットワーク内であっても、いかなるユーザー、デバイス、アプリケーションも本質的に信用されないことを意味する。すべてのアクセス要求に対して厳格な本人確認を要求し、必要最小限の権限（最小権限）のみを付与し、複雑なクラウド駆動環境における機密データを保護するために継続的にリスクを評価する。これは、脅威がどこからでも発生する可能性があることを前提とした旧来の境界ベースのモデルとは対照的であり、進化するサイバー攻撃に対する強固な保護を提供します。

ゼロの信頼は重要だ：

• セキュリティの強化：脆弱性を減らし、機密資産の露出を制限することで、組織の全体的なセキュリティ態勢を改善する。
• 現代のネットワーク：従来の境界ベースのセキュリティは、複雑で分散したクラウドベースのネットワークには不十分である。
• 進化する脅威：ゼロ・トラストは、データ漏洩やランサムウェアのような最新の脅威に対して、より強力な防御を提供する。

ゼロ・トラスト・セキュリティが重要な理由

組織がハイブリッドワーク、クラウドファースト戦略、分散インフラへとシフトする中、従来のセキュリティモデルではもはや十分ではありません。ゼロトラストは、進化する脅威と複雑なアクセスパターンに対応する、より弾力的でコンテキストを意識したフレームワークを提供します。

ゼロ・トラスト・セキュリティが重要である主な理由

• 暗黙の信頼を排除：社内外を問わず、すべてのアクセス要求を敵対的な可能性があるものとして扱い、侵害時の横移動のリスクを低減する。
• 最新の脅威からの保護：継続的な認証と認可を実施することで、クレデンシャルの盗難、ランサムウェア、内部脅威、フィッシング攻撃を防御します。
• セキュアなリモートワークを実現：IDおよびデバイスベースのアクセス制御をサポートし、リモート従業員や第三者ユーザーのセキュアなアクセス管理を容易にします。
• 可視化と制御の向上：アクセスポリシーの監視と実施を一元化し、誰が、どこから、どのような条件で、何にアクセスしたかをより的確に把握できるようになります。
• 攻撃対象範囲の縮小：ネットワークをセグメント化し、最小権限の原則を適用することで、ゼロトラストは暴露を制限し、侵害されたアカウントやシステムの影響を最小限に抑えます。
• コンプライアンス要件との整合：データアクセスを厳密に制御し、監査可能にすることで、GDPR、HIPAA、NISTなどの規制基準を満たすことができます。
• ダイナミックな環境に適応：リアルタイムのシグナルに基づいて継続的に信頼性を評価し、セキュリティを損なうことなく柔軟な運用をサポートします。

組織にゼロ・トラスト・セキュリティを導入する方法

ゼロ・トラスト・セキュリティの導入は、文化的な転換と技術的な転換の両方を必要とする多段階の取り組みである。組織は、境界を重視したモデルから脱却し、きめ細かく、IDを意識したアクセス制御と継続的な監視を導入しなければならない。以下は、ゼロ・トラスト・モデルの採用を開始するためのコア・ステップである：

1.ユーザー、デバイス、アプリケーション、データの特定

まず、環境内のすべてのユーザー、デバイス、アプリケーション、データフローのインベントリーを作成することから始めます。このディスカバリー・プロセスは、攻撃対象領域を定義し、必要なポリシーとコントロールを決定するのに役立ちます。管理されていないデバイス、サードパーティのアクセス、シャドーITは、攻撃者の侵入口となることが多いため、特に注意が必要です。

2.強固なアイデンティティとアクセス・コントロールの確立

アイデンティティおよびアクセス管理（IAM）ツールを導入し、すべてのアクセス試行を認証および承認する。多要素認証（MFA）を使用し、最小権限アクセスを実施し、役割ベースまたは属性ベースのアクセス制御を確立する。コンテキストを考慮したポリシー（場所、デバイスの姿勢など）により、アクセスを許可または拒否するタイミングを決定する。

3.ネットワークのセグメント化とマイクロ・ペリメータの定義

平坦なネットワークをセグメント化されたゾーンに分割し、侵害時の横方向の移動を防止する。マイクロセグメンテーションを使用して、サービスやワークロード間にきめ細かいポリシーを適用する。これにより、攻撃の爆発半径が制限され、より正確なポリシーの適用が可能になります。

4.トラフィックの継続的な監視と検査

SIEM、EDR（Endpoint Detection and Response）、ネットワーク・トラフィック分析などのセキュリティ・モニタリング・ツールを採用し、ユーザ、デバイス、アプリケーション全体の挙動を観察する。ロギング、検査、異常検知は、リソースが存在する場所（クラウド、オンプレミス、ハイブリッド）に関係なく、一貫して適用する。

5.リアルタイム・コンテキストによるポリシーの適用

デバイスの健全性、リスクスコア、ユーザー行動、位置情報など、コンテキストシグナルをリアルタイムで評価し、アクセス決定を動的に決定するポリシーエンジンを実装する。これにより、状況の変化に応じてポリシーが適応し、進化する脅威に対する回復力が向上します。

6.スタック全体の制御の統合と自動化

IAM、ZTNA、エンドポイントセキュリティ、クラウドコントロールを統合することで、ゼロトラストツールを一貫したアーキテクチャに統合する。オーケストレーションプラットフォーム（SOARなど）を使用して、可能な限り実施と修復を自動化し、人的エラーと応答時間を削減する。

7.フィードバックに基づく反復と改善

ゼロ・トラストは一度限りの展開ではなく、継続的な評価と改良が必要である。定期的にアクセスポリシーを見直し、リスク評価を実施し、脅威インテリジェンスを活用して防御を調整する。定期的にレッド・チーミングを実施し、侵入のシミュレーションを行うことで、準備態勢を検証し、弱点を特定する。

これらのステップに従うことで、組織は、自社の運用モデル、セキュリティ目標、およびコンプライアンス・ニーズに沿ったゼロトラスト・アーキテクチャを徐々に構築することができる。

ゼロ・トラスト・セキュリティ・アーキテクチャーを可能にするキーテクノロジー

ゼロ・トラスト・ネットワーク・アクセス（ZTNA）

ゼロ・トラスト・ネットワーク・アクセスは、内部リソースを直接公開することなく、ユーザー、デバイス、アプリケーションにセキュアでポリシー主導の接続性を提供します。広範なネットワークアクセスを許可するVPNとは異なり、ZTNAソリューションは、きめ細かなアクセスポリシーに従って、セッションごとに認証された直接接続を確立します。これは、ユーザーが明示的に使用を許可されたアプリケーションやデータにのみアクセスできることを意味し、漏洩した認証情報やデバイスがもたらすリスクを大幅に低減します。

ZTNAは、各接続を承認する前に、デバイスの姿勢チェック、本人確認、および地域やアクセス時間などのコンテキスト評価を行います。拡張性に優れ、クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境で動作するため、攻撃対象領域を減らしながら俊敏なワークフォースをサポートします。

セキュアアクセスサービスエッジ（SASE）

セキュア・アクセス・サービス・エッジは、セキュア・ウェブ・ゲートウェイ、ファイアウォール、ゼロ・トラスト・ネットワーク・アクセスなどのネットワーク・セキュリティ機能と、WAN機能を単一のクラウド・プラットフォームに統合したものです。SASEは、分散したユーザーやデバイスのセキュアな接続を簡素化し、ユーザーやリソースがどこに存在するかに関係なく、セキュリティポリシーがデータに従うことを保証します。

ネットワーキングとセキュリティサービスを統合することで、SASEは複雑さを軽減し、パフォーマンスを向上させ、リアルタイムのコンテキストに基づいた適応的なポリシー適用を可能にします。この統合により、ゼロトラスト制御の迅速な拡張と統合的な管理をサポートし、あらゆるアプリケーションに安全なアクセスを提供しながら、脅威に対する統合的な保護を提供します。

多要素認証（MFA）

多要素認証は、ゼロ信頼のための基盤技術であり、ユーザが自分の身元を確認するために2つ以上の証拠形態を提供することを要求する。ユーザが知っているもの（パスワード）、ユーザが持っているもの（トークンまたはモバイル・デバイス）、またはユーザが持っているもの（バイオメトリクス）を組み合わせることによって、MFAはクレデンシャル・ベースの攻撃の大部分をブロックする。たとえパスワードが盗まれたとしても、攻撃者は他の必要な要素にアクセスできなければ大きなハードルに直面する。

MFAは、エンドポイントログインからアプリケーションアクセスまで、あらゆるレベルで実施することができ、権限を付与する前に本人であることを厳密に確認します。最新のMFAソリューションは、シングルサインオン（SSO）、アダプティブポリシー、およびコンテキストを考慮したプロンプトと統合し、強力なセキュリティとスムーズなユーザーエクスペリエンスのバランスを保ちます。

アイデンティティとアクセス管理（IAM）

すべてのユーザー、サービス、デバイスは検証されるまで信頼されていないものとして扱われるため、アイデンティティとアクセス管理システムはゼロトラストの中心的存在である。IAMプラットフォームは、デジタルIDを管理し、認証プロトコルを実施し、動的なポリシーに基づいて各IDがアクセスできるリソースを制御します。これにより、適切な個人とデバイスだけが、必要最小限の権限で、適切なタイミングで機密リソースにアクセスできるようにすることが容易になります。

IAMソリューションは、継続的なモニタリング、ロールベースのアクセス制御、ロールやリスクプロファイルの変更に伴う不要な権限の自動削除も可能にします。アイデンティティとアクセス権の統一されたビューを維持することで、組織は疑わしい活動を迅速に検出し、内部の脅威を減らし、規制の義務へのコンプライアンスを維持することができます。

エンドポイント／デバイス・セキュリティ

エンドポイントとデバイスのセキュリティは、リソースへのアクセスを許可する前に、すべてのデバイスの健全性とコンプライアンスを検証します。これには、マルウェア対策スキャン、整合性チェック、デバイス・ポスチャ・アセスメント、脆弱性管理の適用が含まれます。ポリシー・エンジンと統合することで、エンドポイント・セキュリティ・ソリューションは、リスクの高いデバイスを隔離、制限、修復することができます。

ゼロ・トラスト・フレームワークでは、デバイス・セキュリティは認証とアクセス・コントロールと緊密に連携しています。エンドポイントに対する強固な可視性により、セキュリティ・チームはネットワーク・セグメンテーションを実施し、侵害されたデバイスを迅速に隔離し、健全でパッチが適用されたシステムのみが重要なビジネス・プロセスに参加できるようにすることができます。

セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）

SIEMプラットフォームは、IT環境全体からのデータを集約、分析、相関させ、リアルタイムの脅威検知と対応を提供します。azero Trustアーキテクチャでは、SIEMは継続的なモニタリング、コンテキストに基づくリスク評価、インシデント調査に不可欠です。エンドポイント、ネットワーク、アプリケーション、アイデンティティからログを取り込むことで、SIEMソリューションは、ポリシー違反や進行中の攻撃を知らせる不審な行動を特定することができます。

SIEMの自動化されたレスポンスポリシーと設定済みのプレイブックは、アクセスの取り消し、ユーザーの隔離、IPのブロックなどの封じ込めアクションを遅滞なく開始するのに役立ちます。また、継続的な分析とレポート作成により、規制や社内ポリシーの遵守も可能になります。

クラウド・アクセス・セキュリティ・ブローカー（CASB）

クラウド・アクセス・セキュリティ・ブローカーは、ユーザーとクラウド・サービス・プロバイダーの仲介役として機能し、クラウド・リソースへのアクセス時にセキュリティ・ポリシーを実施します。CASBは、データ損失防止、アクセス管理、脅威防御、アクティビティ監視など、クラウドアプリケーションの使用に特化した制御を提供します。これにより、機密データがネットワーク境界外で保存または処理されている場合でも、企業は可視性を維持し、ポリシーを実施することができます。

SaaSプラットフォームとクラウドワークロードの採用により、CASBは最小権限、継続的検証、侵害封じ込めのようなゼロトラスト原則をクラウドに確実に適用するために不可欠なものとなっている。CASBは、シャドーITの検出、不正共有の防止、機密コンテンツの自動暗号化、SIEM、IAM、エンドポイントセキュリティツールとの統合が可能です。

ゼロ・トラスト・セキュリティ導入のベストプラクティス

ゼロ・トラスト原則によって組織がセキュリティを向上させる方法をいくつか紹介しよう。

1.ポリシーを定義する前にデータフローをマップする

ゼロ・トラスト・ポリシーを確立する前に、組織はシステム、アプリケーション、デバイス内およびデバイス間でのデータの移動方法を明確に理解する必要がある。データフローをマッピングすることで、依存関係や潜在的なリスクが明らかになり、ゼロトラストのバックボーンとなるセグメンテーションやアクセス制御の指針となります。正確なデータフロー図を作成することで、ポリシーが理論的なモデルだけでなく実際のビジネスプロセスを対象とするようになり、セキュリティの中断や適用範囲のギャップを防ぐことができます。

このマッピングプロセスには、センシティブデータ、そのライフサイクル、ユーザー、アプリケーション、または外部パートナーがセンシティブデータとやり取りするタッチポイントを特定することが含まれる。これらのフローを可視化することで、組織は重要なパスの保護に優先順位を付け、監視や対応メカニズムをより適切に調整することができ、ゼロトラスト・ポリシーを実施するための強固な基盤を築くことができる。

2.ユーザーとデバイスに一貫した最小特権の適用

ゼロトラストを効果的に実装するには、すべてのユーザーとデバイスにわたって最小特権の原 則を維持することが重要である。これには、各アイデンティティがその機能を果たすために必要な権限のみを所有するよう にアクセス制御を構成することが含まれる。一時的な特権と例外は期限付きで、再承認が必要であることを保証することも、悪用やエラーの可能性を制限するのに役立つ。

最小特権は、ユーザ・アカウントだけでなく、システム・アカウント、API、サービス間通信、IoTデバイスにまで拡大する必要があります。自動化されたツールは、過剰な特権IDの検出と修正に役立ちます。また、定期的な監査によって、ビジネスニーズとリスク許容度に沿った構成が維持されていることが検証されます。

3.AI/MLによる監視と対応の自動化

AIと機械学習による自動化は、ゼロトラスト・セキュリティが要求する規模、複雑さ、速度を管理する上で大きな力を発揮する。AI/MLツールは、膨大な量のセキュリティ・データをふるいにかけ、手作業では見逃してしまうような微妙な異常や関係性、進化する脅威を発見することができます。これにより、より強固な検知と、疑わしい活動を自動的に権限調整または隔離するリアルタイムの適応型ポリシーが可能になります。

自動化された対応により、攻撃者の滞留時間が短縮され、人間のアナリストは戦略的な脅威と調査に専念できるようになります。SOARプラットフォームなど、AI/ML主導の自動化をセキュリティ・オペレーションに統合することで、脅威への対応を迅速化し、手作業によるミスを減らし、環境の成長に合わせてゼロトラストの原則を確実に維持することができます。

4.ゼロ・トラストをDevSecOpsパイプラインと統合する

効果的であるためには、ゼロトラスト管理をDevSecOpsのワークフローに直接組み込み、コードからリリースまでセキュリティが設計されていることを保証する必要がある。これには、CI/CDプロセスの一環として、コードとコンテナのスキャン、インフラストラクチャのポリシーチェック、秘密管理の自動化が含まれる。

ソフトウェアデリバリパイプラインにゼロトラスト原則を導入することで、組織はデプロイ前の脆弱性、設定ミス、権限の昇格を最小限に抑えることができる。また、部門横断的なコラボレーションも重要になる。開発者、セキュリティ、運用の各チームは、ゼロトラストの要件について足並みをそろえ、セグメンテーション、認証、アクセスルールに準拠するための自動テストを組み込む必要がある。

5.レッドチームとシミュレーションで定期的に回復力をテストする。

ゼロトラスト導入の有効性を検証するためには、継続的なテストが不可欠である。定期的なレッドチーム演習や模擬攻撃によって、セグメンテーション、検知、対応能力の弱点が明らかになり、改善すべき領域が浮き彫りになる。組織は、侵入テストのような技術的評価と、インシデント対応計画を評価するために部門横断的な利害関係者が参加するシナリオ主導型の卓上演習の両方を実施する必要がある。

継続的なテストにより、ポリシー、制御、組織意識を改善するためのフィードバックループが形成される。シミュレーションから得られた知見は、アクセス制御、監視ルール、セキュリティ・プレイブックの更新に反映され、組織が新たな脅威に適応するのに役立ちます。

ゼロ・トラスト・セキュリティExabeam

Exabeamのセキュリティ・オペレーション・プラットフォームは、コア・ゼロ・トラスト・ソリューションを補完する包括的な遠隔測定と高度な分析を提供することで、ゼロ・トラスト・アーキテクチャをサポートしている。主なゼロ・トラスト・プロバイダではないが、Exabeam、ID・アクセス管理システム、ネットワーク・デバイス、エンドポイント・セキュリティ・ツールなど、さまざまなソースからのデータ取り込みを専門としている。このデータ収集は、すべてのアクセス要求を継続的に検証し、継続的なリスクを評価するために必要な詳細な情報を提供するため、ゼロ・トラスト・モデルにとって極めて重要である。

行動分析と機械学習を活用することで、Exabeam、侵害や確立されたZero Trustポリシーからの逸脱を示す可能性のある異常や不審な行動を検出することができます。例えば、ユーザーが通常と異なる場所からリソースにアクセスしようとした場合、またはデバイスの動作が確立されたベースラインから逸脱した場合、Exabeam、これらのイベントにフラグを立てることができます。この機能は、セキュリティ・チームに不可欠なコンテキストとアラートを提供し、「信頼せず、常に検証する」フレームワークの中でも潜在的な脅威に対応する能力を強化する。

最終的には、Exabeam、ゼロ・トラスト環境で生成される膨大なデータの流れを、まとまりのあるセキュリティの物語に統合するのに役立つ。アクセス試行とリソース相互作用の「誰が、何を、いつ、どこで」を理解するのに役立つ。これは、侵害の微妙なインジケータさえも確実に識別し、セキュリティ担当者の注意を喚起して、情報に基づいた意思決定と迅速な対応を可能にすることで、ゼロ・トラスト戦略の全体的な有効性に貢献する。