Exabeam OpenAI ChatGPT、Anthropic Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot などの AI ツールに対するネイティブな可視性を提供し、そのアクティビティを行動分析に反映させます。 エージェントの活動は、ケースやタイムラインに追加されます。潜在的な脅威が検出されると、ExabeamのNovaエージェントがトリアージ、証拠収集、およびケースの要約を自動化します。これにより、チームはエージェントの行動が想定通りか、悪用されているか、あるいは侵害されているかを判断できるようになります。
より迅速で正確な調査と対応Exabeam
反復的なタスクを自動化し、アナリストとAIエージェントのワークフローを標準化します。Exabeamは、脅威の検出、調査、対応を迅速化し、チームが迅速に行動してリスクを低減できるようにします。
デモのリクエストジャンプスタート・ワークフロー
Exabeam Novaによるセキュリティ・オートメーション
Exabeam Novaエージェントは、日常的なタスクや複雑なタスクを自動化することで、セキュリティ運用チームを補完します。行動分析によってリスクのある活動が検出されると、Exabeam Novaはケースの概要を作成し、脅威を分類し、アナリストが「グローバル検索」を通じてユーザーやエンティティを特定できるよう支援します。
アナリスト体験の一元化
調査と対応の一元化
Threat Center New-Scale Fusion内の単一のワークスペースに、アラート、ケース、検知結果、および自動化機能を統合します。これにより、アナリストは、AIエージェントの活動に関連するインシデントを含め、調査をより効率的に管理できるようになります。
スキルと知識を加速させる
AI主導のTDIR
Exabeam Novaは、コンテキストに応じた洞察と推奨事項を通じて、セキュリティ運用担当者を支援するマルチエージェント機能を提供します。これにより、アナリストは、ツールを追加したり運用上の負担を増やしたりすることなく、調査をより迅速に進めることができます。
アラート・トリアージの自動化
コンテキスト・アウェア・リスク・スコアリング
動的リスクスコアリングは、機械学習を活用して、発生頻度、発生の連鎖、深刻度に基づいてアラートの優先順位を付けます。これにより、不要な情報を排除し、アナリストが直ちに対応が必要な脅威に集中できるよう支援します。
機械的に構築された脅威のタイムライン
自動化されたタイムラインによる調査の迅速化
自動化されたタイムラインは、アラートと証拠を関連付け、アラート同士を照合することで、脅威の特定と対応を迅速化します。これには、Claude、ChatGPT、Microsoft Copilotによるアクティビティが含まれており、人間による行動とAIによる行動がインシデントにどのように関与しているかを示しています。
標準化対応
セキュアなエージェント型ワークフローの構築
ExabeamのMCPサーバーは、AI駆動のワークフローや外部エージェント向けに、New-Scale Fusionのデータへの管理されたアクセスを提供します。ケース、アラート、インサイトへの会話型およびAPIベースのアクセスをサポートしており、チームが統合作業を最小限に抑えながら自動化を構築できるよう支援します。
まずは専門家にご相談ください。
お問い合わせよくある質問
Exabeam、AIエージェントに関連するインシデントの調査と対応をどのように自動化しているのか。
設定されている既存のデータソースを見ることはできますか？
はい。あらかじめ構築済みのパーサーを備えた現在のログソースは、参照しやすいようベンダーごとに整理されています。
ウェブフックと接続を設定して、外部システムでケースの作成と通知を自動化できますか？
はい。New-Scale Fusionに含まれるAutomation Management（自動化管理）は、ルール、トリガー、および事前構築済みのプレイブックを用いたセルフサービス型のSOAR作成機能を提供します。これには、API、Webhook、およびOAS互換性を通じてServiceNow、Slack、Teams、その他多くのサードパーティ製ツールとの連携機能が含まれています。
「私たちにとってExabeamの価値が高いのは、多数のログを追加して実際の洞察を得ることができる点です。これは私たちにとって大きな時間節約になります。すべての負担を軽減してくれます」。
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クリストフ・ローマ
最高情報セキュリティ責任者｜リニアス
Exabeamのデモを見る
デモをリクエストして、Exabeamがセキュリティ・オペレーション・チームのエージェント型エンタープライズ・セキュリティ確保にどのように役立つかをご覧ください。
以下の事を学びます：
- 人間とエージェントの行動を監視・分析し、リスクを洗い出す
- 機械が構築したタイムラインで脅威を調査
- マルチエージェントAIを使用して、検知、調査、対応ワークフローを改善する。
- プレイブックを適用して意思決定を導く
- コンプライアンス要件のサポート
受賞歴のあるセキュリティのリーダー
