内部脅威

インサイダー、侵害されたアカウント、またはAIエージェントから悪用された認証情報は、合法的に見えることがあります。ルールやシグネチャは、このようなパターンを見逃すことがよくあります。Exabeamは、行動分析と AI を使用して、セキュリティ・オペレーション・チームがあらゆる ID の内部者リスクを検出できるようにします。

デモのリクエスト

内部脅威検知

脅威を察知するために通常の行動を理解する

Exabeam。機械学習による行動分析を適用して、すべてのユーザー、デバイス、AIエージェントの正常な行動を確立し、異常の発見、リスクのスコアリング、問題が拡大する前の対応を可能にします。

注意すべきインサイダー脅威の行動

攻撃者のテクニックは一貫している

ユーザー、エンティティ、AIエージェントからの内部脅威を検出、調査、対応する信頼性の高い方法が必要です。Exabeam、行動分析と動的リスクスコアリングを使用して、アイデンティティ行動のベースラインを設定し、横方向の移動、特権の悪用、改ざん、アカウント操作、データ損失を強調表示します。

異常な認証とアクセス

Exabeamは、ユーザーやAIエージェントからの異常な認証やアクセスパターンを検出します。アイデンティティとアクティビティのコンテキストが追加されるため、調査が迅速に進み、行動が変化したときに意図を理解することができます。

ラテラルムーブメント

Exabeamパスザハッシュやパスザチケットのような攻撃者のテクニックを検出します。行動分析では、機密システムへの初回アクセスなど、通常とは異なる手順を検出します。チームは、攻撃者の活動を日常的な行動と区別し、インシデントが拡大する前に対処することができます。

権限昇格

攻撃者は、重要な資産に到達するために特権をエスカレートさせます。Exabeam、異常なユーザーの行動を追跡し、自動化されたプロセスを監視することで、微妙なエスカレーションの動きを明らかにします。アナリストは、リスクを増大させる行動をいち早く洞察することができます。

特権アカウントの監視

特権アカウントは、データ窃盗やコントロール・バイパスの一般的なターゲットである。Exabeam、人間のIDに行動分析を適用し、人間以外のアカウントを監視して、誤用や侵害を示唆する行動を暴露する。

アカウント操作

Exabeamアカウントの作成、削除、変更など、アクティブディレクトリにおける不正な変更を検出します。また、悪用されたサービス・アカウントや AI エージェントの ID を使用して行われた疑わしい変更にフラグを立て、迅速に対処できるようにします。

データ流出

Exabeam、行動コンテキストを追加して、偶発的なアクティビティと悪意のあるインサイダーや侵害されたユーザーを区別するのに役立ちます。DNS、電子メール、ウェブアップロード、AIエージェントのデータ転送を通じた疑わしいデータ流出を検出します。

攻撃回避

攻撃者は、ログを改ざんしたり、ファイルを破壊したりすることで、証拠を隠そうとすることがよくあります。Exabeam、ユーザーの行動を調査し、人間以外のアイデンティティやAIエージェントの行動を追跡することで、回避テクニックを検出します。アナリストは、誰かが自分の痕跡を消そうとしたとき、それを確認することができます。

データ漏洩

データ漏洩はしばしば日常的な行動に似ている。Exabeamデータ漏えいは日常的な行動に類似していることが多く、DLPアラート、認証、アクセス、およびコンテキストデータを完全なタイムラインで結合します。これにより、アナリストは、ユーザー、エンティティ、またはエージェントが過失で行動しているのか、悪意を持って行動しているのかを判断することができます。

データ・アクセスの悪用

インサイダーは、機密情報を閲覧またはコピーするために正当なアクセスを悪用する可能性があります。Exabeam、通常のアクティビティをベースライン化し、意味のある逸脱をピンポイントで特定します。また、AIエージェントのアクティビティも監視するため、インシデントに発展する前に悪用の可能性を特定することができます。