Exabeam New-Scale Analytics内の「エージェント行動分析」機能を活用し、Claude、ChatGPT、Gemini、Microsoft CopilotなどのAIプラットフォーム全体にわたる可視性を一元化します。この機能により、不審なエージェントの活動、ツールの異常な使用、自律的な行動、および想定される役割から逸脱した行動を検知します。
Exabeamでリスクの高い脅威を検知する
Detect complex threats involving users, devices, service accounts, and AI agents with precise risk-based threat detection.
デモのリクエストai駆動検出
他のツールが見逃す脅威を特定する
New-Scale Fusion builds behavioral baselines for users and entities, including AI agents, in New-Scale Analytics. It correlates events and applies dynamic risk scoring to surface credible, high-risk threats for faster investigation and response.
異常な挙動の検知
高リスクの異常を正確に特定する
Exabeam establishes behavioral baselines to reveal deviations from normal activity. Agent Behavior Analytics (ABA) extends detection to AI agents, identifying suspicious actions, abnormal tool use, and insider risk among non-human identities.
脅威の優先順位付け
最も信憑性の高い脅威を優先する
New-Scale Fusion groups related detections and applies multi-layered, dynamic risk scoring to prioritize the highest-risk threats. It evaluates event rarity and business context so analysts can focus on the alerts and cases that pose the most risk.
横方向の動きを検出する
攻撃の全経過を追跡する
Trace lateral movement involving users, devices, IP addresses, credentials, and automated processes. Behavioral analytics and event correlation reveal complete attack paths, giving analysts an end-to-end view of activity.
文脈を活用して検出精度を高める
リスクの全体像を把握する
Attack Surface Insights profiles users, devices, applications, and agents to enrich detections with entity context. By mapping relationships and asset criticality, New-Scale Fusion helps analysts assess risk and potential business impact.
まずは専門家にご相談ください。
お問い合わせよくある質問
Exabeamは、AIエージェントをどのように検知し、保護しているのでしょうか？
What are Exabeam generative AI guidelines and guardrails?
All inputs and outputs processed by foundation models, adapter models, and safety classifiers remain proprietary customer data. Exabeam retains this data only as long as needed to generate Exabeam Nova output and never adds it to foundation models.
Exabeamは、インサイダー脅威に対してどのように強力な対策を提供しているのでしょうか？
Exabeam addresses insider risk across human and non-human identities. Behavioral analytics reveals subtle deviations in user activity, while Agent Behavior Analytics detects suspicious activity involving AI agents, service accounts, tools, and other trusted identities.
「Exabeamは、最初のアラームに続いて、アラームの重大度に関するコンテキスト情報と、さらにデータが必要な場合のタイムラインを即座に提供してくれます。SIEMは重大なアラートのみをプッシュするので、インシデント対応モードに切り替える必要があるかどうかがわかります。"
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セバスチャン・ビティグ
サイバーディフェンスセンター長｜r-tec IT Security
Exabeamのデモを見る
デモをリクエストして、Exabeamがセキュリティ・オペレーション・チームのエージェント型エンタープライズ・セキュリティ確保にどのように役立つかをご覧ください。
以下の事を学びます：
- 人間とエージェントの行動を監視・分析し、リスクを洗い出す
- 機械が構築したタイムラインで脅威を調査
- マルチエージェントAIを使用して、検知、調査、対応ワークフローを改善する。
- プレイブックを適用して意思決定を導く
- コンプライアンス要件のサポート
受賞歴のあるセキュリティのリーダー
