Exabeam New-Scale Analytics内の「エージェント行動分析」機能を活用し、Claude、ChatGPT、Gemini、Microsoft CopilotなどのAIプラットフォーム全体にわたる可視性を一元化します。この機能により、不審なエージェントの活動、ツールの異常な使用、自律的な行動、および想定される役割から逸脱した行動を検知します。
ai駆動検出
他のツールが見逃す脅威を特定する
New-Scale Fusion New-Scale Analytics内で、ユーザーやエンティティ（AIエージェントを含む）の行動のベースラインを構築します。イベント間の相関関係を分析し、動的なリスクスコアリングを適用することで、信頼性の高い高リスクの脅威を特定し、チームが迅速に調査・対応できるよう支援します。
異常な挙動の検知
高リスクの異常を正確に特定する
Exabeam通常の活動からの有意な逸脱を浮き彫りにする行動のベースラインを確立します。「エージェント行動分析」は、検出対象をAIエージェントにまで拡大し、非人間アイデンティティにわたる不審な行動、ツールの異常な使用、および内部者によるリスクを特定します。
脅威の優先順位付け
最も信憑性の高い脅威を優先する
New-Scale Fusion関連する検知結果をグループ化し、多層的で動的なリスクスコアリングを適用して、リスクが最も高い脅威を優先順位付けします。イベントの発生頻度やビジネス上の状況を評価することで、アナリストがリスクが最も高いアラートやケースに集中できるようにします。
横方向の動きを検出する
攻撃の全経過を追跡する
ユーザー、デバイス、IPアドレス、認証情報、および自動化されたプロセスにわたる横方向の移動を追跡します。行動分析とイベントの相関分析により、攻撃の全経路が明らかになり、アナリストは活動状況を隙間なくエンドツーエンドで把握できます。
文脈を活用して検出精度を高める
リスクの全体像を把握する
「Attack Surface Insights」は、ユーザー、デバイス、アプリケーション、エージェントのプロファイルを作成し、エンティティのコンテキスト情報を活用して検知結果を充実させます。関係性や資産の重要度をマッピングすることで、「New-Scale Fusion」はアナリストがリスクを理解し、ビジネスに及ぼしうる影響を評価するのを支援します。
まずは専門家にご相談ください。
お問い合わせよくある質問
Exabeamは、AIエージェントをどのように検知し、保護しているのでしょうか？
ジェネレーティブAIのガイドラインとガードレールについて詳しく教えてください。
Exabeamこれにより、基盤モデル、アダプターモデル、および安全分類器によって処理されるすべての入力および出力が、顧客の専有データとして保持されることが保証されます。このデータは、Exabeam Novaの出力を生成するために必要な期間のみ保持され、基盤モデルには一切追加されません。
Exabeamは、インサイダー脅威に対してどのように強力な対策を提供しているのでしょうか？
Exabeam人間および非人間のアイデンティティにまたがるインサイダーリスクに対処します。行動分析により、ユーザー活動における微妙な逸脱を明らかにする一方、エージェント行動分析は、AIエージェント、サービスアカウント、ツール、その他の信頼されたアイデンティティによる不審な活動を検出します。
「Exabeamは、最初のアラームに続いて、アラームの重大度に関するコンテキスト情報と、さらにデータが必要な場合のタイムラインを即座に提供してくれます。SIEMは重大なアラートのみをプッシュするので、インシデント対応モードに切り替える必要があるかどうかがわかります。"
-
-
セバスチャン・ビティグ
サイバーディフェンスセンター長｜r-tec IT Security
Exabeamのデモを見る
デモをリクエストして、Exabeamがセキュリティ・オペレーション・チームのエージェント型エンタープライズ・セキュリティ確保にどのように役立つかをご覧ください。
以下の事を学びます：
- 人間とエージェントの行動を監視・分析し、リスクを洗い出す
- 機械が構築したタイムラインで脅威を調査
- マルチエージェントAIを使用して、検知、調査、対応ワークフローを改善する。
- プレイブックを適用して意思決定を導く
- コンプライアンス要件のサポート
受賞歴のあるセキュリティのリーダー
