エージェント型企業のセキュリティを確保する
「エージェント行動分析」は、UEBAの適用範囲をAIエージェントや自律型ワークフローにまで拡大します。この機能は、期待される行動の基準を確立し、不正使用や逸脱を検出します。また、ツールの異常な使用、リスクの高いアクセス、およびエージェントの本来の役割の範囲外での活動についてもフラグを立てます。
OPEN AGENT テレメトリ
Exabeam Claude、ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、およびカスタムエージェントの活動を分析します。Observraエージェントのテレメトリを標準化する一方、Exabeam Agent Sensorは、さまざまなモデルやランタイムにわたるアクティビティを収集し、正規化します。
測定可能な成果を達成する
Outcomes Navigatorは、ABAの対応範囲をOWASP Agentic Top 10と照合し、対応の不備を明らかにするとともに、ExabeamのNova Advisor Agentを活用して、準備態勢を強化するためのデータソースや検知コンテンツを推奨します。
捜査を加速させる
システムによって生成されたタイムラインは、エージェントの行動と、関連するユーザー、エンティティ、およびアプリケーションのアクティビティを関連付けます。Exabeam Novaは、アナリストが主導権を握ったまま、脅威を要約し、行動の背景を説明し、次の対応策を提案します。
セットアップが簡単、エンタープライズ規模に対応
New-Scale Analyticsを使用して、既存の SIEM に ABA を追加するか、New-Scale Fusionを導入して、検知、調査、対応を統合してください。どちらの方法でも、人間および非人間のアイデンティティを対象とした行動検知機能を提供します。
ABAは、AIエージェントや自律型ワークフローの行動基準を確立し、その上で、不正使用、基準からの逸脱、ツールの異常な使用、リスクを伴うアクセス、および想定された役割外の活動を検知します。
Exabeam Claude、ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Copilot、GitHub Copilot、およびオープンなテレメトリを共有するあらゆるエージェントに対応しています。アクティビティはユーザー、エンティティ、アプリケーション、セキュリティイベントと関連付けられ、調査と対応を迅速化します。
はい。Observraは、Common Information Model（CIM）に基づくコンテキストを用いて、エージェント固有のテレメトリを標準化します。一方、Exabeam（ABA）エージェントセンサーは、カスタムエージェント、モデル、および実行環境からのアクティビティを収集し、正規化します。ABAはこのテレメトリを利用して、動作のベースラインを確立し、リスクを検出します。
はい。ABA検出ルールは「脅威検知Management」で利用可能であり、チームはそこでこれらのルールを確認、複製、調整、カスタマイズすることができます。Exabeam Nova Rule Creatorは、自然言語から行動モデルや相関ルールを生成し、既存の検出ルールを調整し、SigmaおよびYARAルールをExabeamの検出ルールに変換します。
New-Scale Analyticsエージェント型AIを活用して、調査の迅速化、自然言語検索の実現、レポートの作成、および対応策の提案を行います。Exabeam Novaは、分析の自動化、活動の要約、および人間と非人間の両方のアイデンティティが関与する複雑な脅威の解釈を行う、組み込み型のAIエージェントチームです。このアプローチは、完全な自律的な意思決定ではなく、人間とエージェントの連携を支援するものです。
はい。「Exabeam」では、行動分析やエージェントセキュリティを初めて扱うアナリスト向けのコースを含む、体系的なトレーニングカリキュラムを提供しています。無料のオンラインコースや講師によるセッションを通じて、チームは人間および非人間のアイデンティティの両方を監視・調査できるようになります。詳細については、Exabeam Trainingをご覧ください。
ホワイトペーパー、ポッドキャスト、ウェビナーなどのリソースで、Exabeamについて学び、情報セキュリティに関する知識を深めてください。
デモをリクエストして、Exabeamがセキュリティ・オペレーション・チームのエージェント型エンタープライズ・セキュリティ確保にどのように役立つかをご覧ください。
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受賞歴のあるセキュリティのリーダー
