AI駆動のセキュリティ・オペレーション・プラットフォーム
A Decade of AI Leadership
Exabeam uses machine learning, generative AI, and agentic AI to accelerate threat detection, investigation, and data onboarding with high accuracy.
- 脅威検知のための機械学習による行動分析
- アナリストの生産性を向上させる生成AI
- 捜査支援と一貫した対応のためのエージェンティックAI

AGENTIC AI
Automate and Augment Your Team
Augment your security team with Exabeam Nova, a team of six AI agents. This multi-agent experience proactively advises your team, accelerates investigations, and provides deep security insights without additional tools or cost.
- 調査時間を50%以上短縮
- アナリストの生産性を最大80%向上
- Save an average of three hours per shift on alert triage.

REAL-WORLD AI
AI Focused on Measurable Outcomes
The New-Scale Platform uses AI to deliver real productivity gains and precise risk detection. Our decade of UEBA expertise provides a foundation for high-fidelity threat detections that security professionals can rely on.
- Continuously improve security coverage with Exabeam Nova recommendations and benchmarking.
- Reduce mean time to respond (MTTR) with automated TDIR workflows.
- Ingest highly curated data specifically prepared for AI analysis.
HIGH-FIDELITY DETECTIONS
Detect Threats Other Tools Miss
The New-Scale Platform delivers highly effective threat detection using machine learning. By baselining normal behavior and applying business context to determine risk, the platform consistently detects threats earlier than other tools.
- Pinpoint hard-to-spot threats like insider threats and lateral movement.
- Reduce alert fatigue and false positives with both correlation and machine-learned analytics.
- Prioritize alerts from both third-party tools and internal sources to provide a single, unified view of risk.
- The Exabeam Nova Risk Scoring Agent ensures every alert is inspected and factored into risk.
SCALABLE DATA PLATFORM
Cloud-Native Infrastructure Optimized for AI
The cloud-native New-Scale Platform is optimized for the demanding processing requirements of AI, with a focus on speed, scalability and data preparation.
- 無制限の並列処理能力
- 拡張性に富み、増大するセキュリティ分析の需要に対応
- 生データを整理された実用的なセキュリティイベントに変換する

ウェビナー機械は学んでいるが、我々は学んでいるか?
今すぐ登録ADVANCED UEBA
Automated Timeline of Risk-Based Anomalies
Exabeam UEBA capabilities use machine learning to baseline normal user and device behavior. By assigning risk scores to security events, organizations gain improved threat detection, prioritization, and response. These scored events can be visualized chronologically in timelines to provide clear insights into incident histories.
- The Exabeam Nova Investigation Agent automates timeline creation for cases.
- The Exabeam Nova Search Agent allows users to create a timeline from any query for supplemental investigations.

AGENT-DRIVEN INSIGHTS
Improve Analyst Skills and Accelerate Investigations
Exabeam Nova uses agentic AI to drive productivity and insight. By automating tasks, simplifying queries, classifying threats, and delivering actionable recommendations, Exabeam Nova supports faster, more accurate TDIR.
- Use natural language to search with the Search Agent.
- Automatically filter, correlate, and classify threats with the Risk Scoring Agent.
- Get personalized recommendations on use cases, data sources, and rule usage from the Advisor Agent.
- The Investigation Agent autonomously groups related user risks and alerts into single cases to reduce noise and show the full scope of a threat.
異常なユーザー活動の検出
行動分析のためのダイナミックなユーザーグループ分け
特許取得済みの検出グループ分けは、機械学習ベースのAIを使用して、関連するリスクを組み合わせて1つのケースにまとめます。これにより、見過ごされがちな単発のアラートが排除される。
- ユーザー/エンティティのグループ化による脅威の全容把握
- 検知結果のグループ化不必要なケースを減らす
サードパーティアラートの優先順位付け
アラート・トリアージのための機械学習ベースのAI
Exabeamは、機械学習を使用して、サードパーティおよび内部アラートの優先順位付けを自動化し、希少性や頻度などの要因を評価します。アラートは動的なリスクスコアリングによって分類され、脅威のトリアージを効率化します。
- サードパーティのアラートとデータを簡単に取り込み、脅威のコンテキストとスコアリングの精度を向上させます。
- 単一のユーザー・インターフェースを通じて配信されるマルチベンダー・アラート
- トリアージするアラートの数を減らす
Exabeamのデモを見る
脅威の検知、調査、対応(TDIR)のための業界最強のプラットフォームに関する詳細情報の請求やデモのご依頼はこちらから。
詳細はこちら:
- セルフホスト型SIEMとクラウドネイティブ型SIEMのどちらが適しているか
- クラウドスケールでデータを取り込み、監視する方法
- なぜユーザーとデバイスの異常な行動を見ることが重要なのか
- ユーザーの活動を自動的にスコア化し、プロファイリングする方法
- インシデント・タイムラインを使って全体像を見る
- プレーブックが次の正しい決断に役立つ理由
- コンプライアンスの義務化
受賞歴のあるセキュリティ界のリーダー






