エージェント行動分析
機能概要
行動モデルを用いた環境における人間以外の活動の理解、監視、調査
組織がより多くの自動化システムを導入するにつれて、セキュリティ運用チームは、これらの AI エージェントがどのように動作するかを監視する信頼できる方法を必要としています。この機能概要では、Exabeamが、安全でない、異常な、または許可されていないエージェントの活動を識別する専用モデルによって、New-Scale Analyticsをどのように拡張するかを紹介します。エージェントの動作がどのように調査を充実させ、使い慣れたワークフローに適合し、リーダーシップチームや監査チームのレポートをサポートするかをご覧いただけます。
エージェント行動分析（ABA）により、不正使用を早期に検出し、運用リスクを低減し、AIのフットプリントが拡大しても監視を維持する方法をご覧ください。
以下の事を学ぶことができます
- 行動モデルが、誤用、侵害、不正行為を示す可能性が最も高い行動を特定する方法
- エージェントの検出を直接Investigation Timelinesに統合し、人間と人間以外の活動の両方を統一的に把握する方法。
- ダッシュボードとレポーティングでAIエージェントの監視を経営陣、監査役、その他の利害関係者に伝える方法
- アウトカムズ・ナビゲーターは、対象範囲の追跡、準備状況の測定、同業他社やMITRE ATT&CK ®のようなフレームワークに対する自社の姿勢のベンチマークをどのようにサポートするか。
AIエージェントは、日常業務においてますます重要な役割を果たしています。本ブリーフでは、アナリストが既に使用しているワークフローを中断することなく、検出、調査、レポート機能を拡張することでペースを維持する方法を紹介します。
AIエージェントの活動を可視化し、リスクを低減し、管理を強化するための概要をダウンロードしてください。
