SIEMを強化する10の理由と行動分析
ガイド
行動分析が、現代のセキュリティ運用における検知、優先順位付け、および調査をどのように改善するか
このガイドでは、セキュリティ運用チームがSIEMに行動分析機能を組み合わせて、IDを悪用した脅威を検知し、調査の優先順位をより効果的に決定する10の理由について解説します。
セキュリティ運用チームは、アラートの増加に対処する一方で、攻撃では侵害された認証情報、信頼されたアクセス権、および段階的な悪用がますます多用されるようになっています。従来のSIEMによる検知では、通常の動作と真のリスクを示す活動を区別することが困難であり、調査の際にはチームが手作業でコンテキストを結びつける必要に迫られています。
本ガイドでは、行動分析が検知および調査の結果にどのような変化をもたらすかを詳しく解説します。リスクスコアリング、行動モデリング、自動化が、どのようにノイズを低減し、有意義な活動を浮き彫りにし、チームが調査の労力を最も効果の高い分野に集中させるのに役立つかを示しています。
このガイドが役立つ主な質問
- ルールベースのSIEMによる検知は、なぜ認証情報の不正利用や内部関係者による活動に対して苦戦しているのでしょうか？
- 行動分析は、正当な行動と悪意のある行動パターンを区別するのにどのように役立つのでしょうか？
- 調査の優先順位付けにおいて、リスクスコアリングはどのような役割を果たすのでしょうか？
- 行動分析は、ユーザー、サービスアカウント、AIエージェントにどのように適用されるのでしょうか？
- 自動化は、アナリストの判断に取って代わることはなく、手作業による調査の負担をどこで軽減するのでしょうか？
- SIEMの機能拡張は、いつから測定可能な運用上の改善をもたらすのでしょうか？
Exabeamは、SIEMデータに行動分析をどのように適用するのでしょうか？
New-Scale Analytics既存のSIEMデータに行動分析とリスクスコアリング機能を追加します。ユーザー、サービスアカウント、AIエージェントの行動をモデル化します。また、関連するアクティビティをグループ化し、深刻度や持続性に基づいてリスクスコアを割り当てます。New-Scale Fusionは、このコンテキストを構造化された調査ワークフローに取り込み、セキュリティ運用チームがリスクを評価し、対応のための次のステップを決定するのに役立ちます。
このガイドをダウンロードして、行動分析がSIEMの検知および調査の成果をどのように強化するのかをご確認ください。
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