NDRとEDR：主な違い、長所／短所、併用について

NDRとEDRとは？

ネットワーク検知応答（NDR）とエンドポイント検知応答（EDR）は、脅威の特定と対応を目的としたサイバーセキュリティ・ソリューションである：

• NDRは、ネットワークレベルの監視と分析に重点を置き、悪意のある活動や侵害を発見するためのデータを収集する。
• イベント・データ・レコーダーは、サーバーやPCなどのエンドポイントレベルで動作し、個々のデバイスにおける不審な動作の検出と調査を可能にする。

NDRとEDRはどちらもセキュリティ戦略において重要な役割を果たしますが、それぞれに異なる特徴と用途があります。NDRはネットワークの異常を幅広く把握するのに対し、EDRはエンドポイント固有の脅威を掘り下げる。NDR はネットワーク・レベルの可視性を強化し、EDR はエンドポイントに焦点を当てます。

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サイバーセキュリティ脅威の進化とNDRおよびEDRの必要性

過去数十年の間に、サイバーセキュリティの脅威は、複雑さ、頻度、影響において大きく進化してきました。初期の脅威は、特定のシステムを標的とする個別のウイルスやワームに限定されることが多く、攻撃者は業務を妨害したり、一般的な迷惑をかけたりすることを目的としていました。技術が進歩するにつれて、サイバー脅威はより巧妙になり、単純なマルウェアを超えて、より組織的で標的を絞った攻撃へと移行しました。

今日、脅威には、高度な持続的脅威（APT）、ランサムウェア、ネットワークとエンドポイントの脆弱性を同時に突く多段攻撃が含まれる。攻撃者は現在、自動化、人工知能、機械学習を駆使して攻撃手法を強化しており、従来のセキュリティ対策では不十分になっています。

これを受けて、サイバーセキュリティ・ソリューションも進化してきた。ネットワーク検知・応答（NDR）とエンドポイント検知・応答（EDR）のテクノロジーは、このような現代の課題に対処するために登場し、さまざまな攻撃ベクトルにわたってリアルタイムの検知・応答機能を実現しました。

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NDRとEDRの主な違い

NDRの中核機能

ネットワーク・ディテクション・アンド・レスポンス（NDR）システムは、疑わしい活動、異常、潜在的な脅威についてネットワーク・トラフィックを監視することに重点を置いています。その中核となるNDRは、南北トラフィック（内部ネットワークと外部ネットワーク間のトラフィック）と東西トラフィック（内部ネットワーク通信）の両方を継続的に分析し、横方向の動き、コマンド・アンド・コントロール通信、その他のネットワークベースの脅威を検出します。

NDRは、ディープ・パケット・インスペクション（DPI）とフロー・データに基づいてネットワークを可視化します。機械学習と行動分析を使用することで、NDR システムは、トラフィックの突然の急増や既知の悪意のあるドメインへの予期せぬ接続など、異常なパターンを識別することができます。シグネチャに依存する従来のネットワーク・モニタリング・ツールとは異なり、NDR ソリューションは、事前に定義された攻撃パターンを探すのではなく、ネットワークの挙動を分析することで、ゼロデイ脅威を検出することができます。

NDRのもう一つの中核機能は、脅威インテリジェンス・フィードとの統合である。これにより、検知されたネットワークの異常を既知の脅威インジケータと関連付け、コンテキストを提供し、脅威検知の精度を向上させることができます。NDRツールは通常、セキュリティ・チームが潜在的なインシデントを調査し、対応するのに役立つ詳細なレポートや視覚化された情報を生成します。

EDRの中核機能

EDR（Endpoint Detection and Response）システムは、ラップトップ、サーバー、モバイル・デバイスなどのエンドポイントで発生するセキュリティ・イベントの監視と管理に重点を置いている。EDRの主な機能は、個々のデバイス上のプロセス、ファイル変更、ネットワーク接続、およびユーザー・アクティビティに関するデータを収集し、悪意のある行動を検出して対応することです。

EDR ソリューションは、エンドポイントにインストールされたエージェントを使用して、リアルタイムの可視化と保護を提供します。これらのエージェントは継続的に遠隔測定データを収集し、不正なファイルの変更、疑わしいネットワーク接続、異常なアプリケーションの動作など、侵害の兆候を分析します。行動分析と機械学習を適用することで、EDRは、従来のウイルス対策ソリューションでは見逃してしまう可能性のある高度な持続的脅威（APT）やファイルレスマルウェアなど、既知および未知の脅威を検出することができます。

EDR の重要な機能は、対応アクションを自動化できることです。例えば、悪意のあるアクティビティが検出された場合、EDRシステムは影響を受けたエンドポイントを隔離し、有害なプロセスを停止したり、疑わしいファイルを隔離したりして、攻撃の拡大を最小限に抑えることができます。また、EDRはフォレンジック機能も備えているため、セキュリティ・チームはインシデントを詳細に調査し、攻撃の発生源を追跡し、その影響範囲を特定することができます。

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NDRの利点と限界

Advantages:

• ネットワーク全体の可視性NDRは、南北および東西のトラフィックを監視するため、すでに境界を突破した攻撃者による横方向の移動を効果的に検出できます。この広い監視範囲により、NDRはエンドポイントの監視だけではわからない隠れた脅威やステルス的な脅威を発見することができます。
• 未知の脅威をリアルタイムで検知NDRは、異常なネットワーク動作を検出するために機械学習と分析に依存しているため、シグネチャや事前に定義された攻撃パターンのみに依存するのではなく、異常を特定することで未知の脅威やゼロデイ脅威を検出することができます。
• 脅威インテリジェンス・プラットフォームとの統合：ネットワーク・アクティビティと既知の悪意のある指標を関連付けることにより、検知能力を強化します。パッシブ・モニタリング・アプローチにより、既存のネットワーク運用を妨げることなく導入できるため、障害が発生するリスクを最小限に抑えることができます。

Limitations:

• ネットワーク・トラフィック・データへの依存：その有効性は、利用可能なネットワーク・トラフィック・データの質と量に大きく依存する。暗号化されたトラフィックがネットワークを支配している場合、NDR は復号化機能がないとデータを効果的に分析するのに苦労し、攻撃の重要な指標を見逃す可能性があります。
• 大量のデータとアラート：NDR はまた、大量のデータとアラートを生成する可能性があり、適切にチューニングされていないか、自動化されたレスポンス・ツールと組み合わせていない場合、アラート疲労につながる可能性がある。脅威を特定する能力はネットワーク・レベルのイベントに限定されるため、エンドポイント・レベルでのみ発生する攻撃や侵害行為を見逃す可能性がある。
• 複雑な展開と管理：NDRソリューションの導入と管理は複雑な場合があり、多くの場合、適切な構成と最適なパフォーマンスのための継続的なチューニングを確保するために、専門的な知識を必要とします。

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EDRの利点と限界

Advantages:

• 個々のデバイスをきめ細かく可視化：EDR は、プロセス、アプリケーション、およびファイルの実行に関する詳細なデータを提供することに優れています。これにより、セキュリティ・チームは特定のエンドポイントにおける不審なアクティビティを迅速に特定して対応できるようになり、マルウェア、ランサムウェア、その他のエンドポイントに焦点を当てた攻撃の検出に役立ちます。
• 自動応答：EDRの主な強みは、自動応答を提供できることです。不審な挙動が検出されると、EDRプラットフォームは、影響を受けたデバイスを即座に隔離し、ファイルを隔離し、悪意のあるプロセスを終了させることができます。この迅速な対応により、攻撃による潜在的な損害を最小限に抑え、脅威が広がる前に食い止めることができます。
• フォレンジック機能：EDR ソリューションは、フォレンジック機能も提供します。エンドポイントの詳細なアクティビティログを記録することで、セキュリティチームは根本原因の分析を行い、攻撃がどのように始まったのか、どのシステムが影響を受けたのか、今後同様の攻撃を防ぐにはどうすればよいのかを理解することができます。これらの調査ツールにより、EDR はインシデント対応と侵害後の分析に不可欠なコンポーネントとなっています。

Limitations:

• ネットワーク全体の可視性の欠如：EDRの主な限界は、エンドポイントのみに焦点を当てているため、ネットワーク全体の活動に対する可視性が欠けていることです。この狭い範囲では、IoTデバイスやクラウドインフラを標的とする攻撃など、ネットワークを活用して横方向に移動する攻撃や、主にエンドポイント環境の外で活動する攻撃を見逃す可能性があります。
• アラート疲労のリスク：NDRと同様に、EDRも大量のアラートを生成するため、アラート疲労のリスクがある。適切に設定されていなかったり、他のセキュリティ・システムと統合されていなかったりすると、誤検知や優先度の低いアラートでセキュリティ・チームを圧倒する可能性があります。
• リソース集約型：EDR はまた、各監視対象デバイスにエンドポイントエージェントをインストールする必要があるため、リソースを消費する傾向があります。これらのエージェントは、システムのパフォーマンスに影響を与えることがあり、また、多数のデバイスにわたってエージェントを維持することは、リソースが限られている組織にとって運用上の課題となる可能性があります。

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NDRとEDRの補完関係

ネットワーク・ディテクション・アンド・レスポンス（NDR）とエンドポイント・ディテクション・アンド・レスポンス（EDR）にはそれぞれ異なる役割がありますが、これらを組み合わせて使用することで、より包括的なサイバーセキュリティ・アプローチが実現します。NDR はネットワーク・トラフィックを広範囲に可視化し、横方向に移動したり、暗号化されたデータ・フローの中に隠れたりする脅威を検出します。対照的に、EDR はエンドポイント固有の活動を深く洞察し、個々のデバイスを直接標的とするマルウェアやエクスプロイトを特定します。

これらのツールを組み合わせることで、多層防御戦略が構築されます。NDRは、横の動きやコマンド・アンド・コントロール通信など、ネットワーク全体にまたがる脅威を検出します。一方、EDRは、特定のエンドポイントに照準を合わせて、デバイスレベルで脅威を封じ込め、修復します。

両方を統合することで、セキュリティ・チームはネットワーク・レベルの異常とエンドポイントのアクティビティを関連付けることができ、攻撃の範囲をより完全に把握することができます。この二重のアプローチは、インシデントの検出を強化し、対応時間を短縮し、ネットワークとデバイスの両方の視点をカバーすることで全体的な脅威の緩和を強化します。

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セキュリティ強化のためのNDRとEDRの統合

組織のニーズの評価

NDRおよびEDRソリューションを導入する前に、組織固有のセキュリティ要件を決定することが重要な第一歩です。現在のセキュリティ態勢を評価し、これらのソリューションが最も有益となるギャップや領域を特定します。機密データ、ネットワーク、エンドポイントなど、保護が必要な資産の種類を検討する。

リスク評価によって、どのソリューションが組織の目標により合致するかをさらに知ることができる。直面する典型的な脅威の性質を理解し、影響の可能性に基づいて優先順位をつける。

正しいツールの選択

適切な NDR および EDR ツールを選択するには、自社のセキュリティ・ニーズと組織構造に最適なオプショ ンを評価する必要があります。柔軟性、拡張性、既存システムとの互換性を備えたソリューションを検討する。実績、サポートサービス、現在のセキュリティフレームワークとシームレスに統合する能力に基づいてベンダーを評価する。

ツールは、特定された脅威と脆弱性をカバーするものでなければならない。ツールは、迅速な導入と実用的な洞察のために、直感的なインターフェイスとリアルタイムのデータ分析を提供する必要があります。強力な脅威インテリジェンス機能を備えたソリューションを重視し、変化する脅威の状況に合わせて進化することで、効果を維持できるようにする。

スタッフのトレーニングと意識向上

NDRおよびEDRツールの効果的な導入は、スタッフのトレーニングと意識向上にかかっている。従業員は、これらのソリューションがどのように機能し、セキュリティ標準を維持する上でどのような役割を果たすのかを理解する必要があります。定期的なトレーニングセッションを実施することで、複雑な概念を解明し、従業員がツールを十分に活用し、セキュリティプロトコルを遵守できるようにすることができます。

セキュリティ意識向上への取り組みは、技術的なトレーニングにとどまらず、より広範な組織の方針とベストプラクティスを包含するものでなければならない。従業員が異常や不審な行動を報告する権限を与えられていると感じるような、警戒の文化を奨励する。継続的な教育と意識向上により、全体的なセキュリティ態勢が強化され、人的ミスが最小限に抑えられ、サイバーセキュリティへの積極的な取り組みが促進される。

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新たなテクノロジーXDRとその先

サイバーセキュリティの脅威が進化を続ける中、NDRやEDRのような既存のソリューションを統合・拡張する技術が登場している。XDR（Extended Detection and Response）はそのような進歩の一つである。XDRは、ネットワーク、エンドポイント、サーバー、クラウド環境など、複数のセキュリティレイヤーを統合プラットフォームに組み合わせることで、全体的なアプローチを取ります。セキュリティ・インフラストラクチャの特定の領域に焦点を当てるNDRやEDRとは異なり、XDRは攻撃対象領域全体にわたる脅威を検出、分析、対応するための集中型システムを提供します。

XDR は、従来の NDR や EDR に比べていくつかの利点がある。様々なソースからの脅威データを統合し、より包括的な脅威の検知と調査を可能にします。AIと自動化を活用することで、XDRシステムはレスポンスタイムを短縮し、セキュリティイベントをより深く相関・分析することで検知精度を向上させることができます。このアプローチにより、セキュリティチームは、孤立したツールでは気付かない可能性のある複雑で多段階の攻撃を検出することができます。

XDRだけでなく、人工知能を活用したセキュリティ分析やセキュア・アクセス・サービス・エッジ（SASE）など、他の新たなテクノロジーもサイバーセキュリティの状況を再構築しつつある。AIと機械学習は、人間のアナリストが見逃す可能性のあるパターンや行動を特定することで、脅威の検出を強化するためにますます使用されるようになっています。一方、SASE はネットワーキングとセキュリティ機能を統合し、分散した従業員やクラウドベースのインフラを持つ組織にエッジでセキュリティを提供します。

組織がこれらの新技術を採用する際、NDR、EDR、XDRをAIやSASEと統合することで、より一貫性のあるプロアクティブな防御戦略が実現し、今日の高度なサイバー脅威に対する強固な防御が保証されます。

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Exabeamプラットフォームの機能：SIEM、UEBA、SOAR、内部脅威、コンプライアンス、TDIR

Exabeam Fusion Enterprise Edition Incident Responderは、AIと自動化をセキュリティ・オペレーション・ワークフローに適用することで、サイバー脅威と戦うための総合的なアプローチを実現し、最も効果的な脅威の検知、調査、対応（TDIR）を提供します：

• AIによる検知は、ユーザーやエンティティの正常な行動を学習し、コンテキストを考慮したリスクスコアリングで脅威の優先順位をつけることで、リスクの高い脅威をピンポイントで検知します。
• 自動化された調査により、セキュリティ・オペレーションが簡素化され、異種データを相関させて脅威のタイムラインを作成することができます。
• プレイブックは、ワークフローを文書化し、アクティビティを標準化することで、調査と対応を迅速化します。
• 可視化は、最も戦略的な成果とデータおよび検出のギャップを埋めるためのフレームワークに対してカバレッジをマッピングします。

これらの機能により、Exabeamはセキュリティ・オペレーション・チームがより迅速、正確かつ一貫性のあるTDIRを実現できるよう支援します。