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ExabeamとMicrosoft Sentinelの比較：比較評価する5つの方法

ガイド

ExabeamとMicrosoft Sentinelが、検知精度、可視性、コスト、AIを活用したセキュリティ運用においてどのように異なるかを理解しましょう。

本ガイドでは、New-Scale FusionとMicrosoft Sentinelを5つの重要な分野で比較し、セキュリティチームが検知の有効性、運用負担、および長期的な拡張性を評価できるよう支援します。

セキュリティチームは、脅威の検知と調査にSIEMプラットフォームを活用していますが、すべてのアプローチが同等の成果をもたらすわけではありません。Microsoft Sentinelは、多くの場合、より広範なMicrosoftスタックの一部として導入されますが、これにより、ハイブリッド環境において可視性が制限されたり、複雑さが増したり、コストの変動が生じたりする可能性があります。

本ガイドでは、各プラットフォームの検知精度、調査ワークフロー、AI機能、価格設定、エコシステムサポートといった観点から、そのパフォーマンスを体系的に評価する方法を紹介しています。これにより、どこに課題が存在し、それらの課題が脅威の検知、調査、対応能力にどのような影響を与えるかを理解するのに役立ちます。

このガイドが役立つ主な質問

• 行動分析とルールベースのアプローチでは、検知の精度はどのように異なるのでしょうか？
• Microsoftおよびサードパーティの環境全体について、どの程度の可視性が得られますか？
• 調査のワークフローにはどのような違いがあり、自動化によってアナリストの負担が軽減されるのはどの部分でしょうか？
• AIエージェントは、検知、調査、および対応においてどのような役割を果たしているのでしょうか？
• データ量や利用規模が拡大するにつれて、コストはどの程度予測可能でしょうか？

Exabeamが検知、調査、対応をどのように改善するか

New-Scale Fusion共通の情報モデルを用いて正規化されたデータに行動分析を適用し、クラウド、オンプレミス、サードパーティの各環境にわたって一貫した検知を実現します。MITRE ATT&CK ^{®に準拠した}カバレッジ、動的なリスクスコアリング、およびエージェント行動分析（ABA）により、人間ユーザーとAIエージェントの両方において検知精度が向上します。

Exabeam Novaは、検索、調査、ルール作成、対応を支援する連携型エージェントをプラットフォームに直接組み込んでいます。自動化されたタイムラインによりアクティビティを再現し、ケース管理と自動化ワークフローによって手作業の負担を軽減し、インシデントの解決を加速させます。

ガイドをダウンロードして、「Exabeam」と「Microsoft Sentinel」を比較し、どちらのアプローチが検知精度の向上、運用負荷の軽減、およびお客様の環境に応じた拡張性を実現できるかを評価してください。