NDR Solutions: Key Features and 7 Tools to Know in 2026

ネットワーク検知・応答（NDR）ソリューションとは？

ネットワーク・ディテクション・アンド・レスポンス（NDR）ソリューションは、ネットワーク内の脅威の特定と軽減に重点を置くサイバーセキュリティ技術である。ネットワーク・トラフィックを可視化し、アナリティクスを使用して疑わしい活動を検出します。

NDRツールは、異常や潜在的なセキュリティ侵害の特定を支援し、脅威に迅速に対応するための実用的な洞察をセキュリティチームに提供します。これらのソリューションは、ネットワーク・アクティビティを継続的に監視することで、防御メカニズムの確実な導入を支援します。

NDRソリューションは、機械学習や行動分析などさまざまな技術を駆使して、暗号化されたトラフィックや暗号化されていないトラフィックに潜む脅威を検知します。NDRソリューションは、横の動き、内部脅威、高度な持続的脅威に焦点を当てることで、他のセキュリティ対策を補完します。

Editor’s note: Updated the article to cover recent market trends, updated product information to reflect features and capabilities in 2026.

Network Detection and Response Market Trends 

The network detection and response market is steadily expanding. It has already reached USD 3.89 billion. By 2031, it is expected to grow to USD 5.59 billion, with a compound annual growth rate (CAGR) of 6.24%.

This growth is driven by a shift from reactive monitoring to proactive threat hunting. Organizations are investing in tools that provide continuous visibility and faster detection across complex environments.

Technology and Adoption Trends

AI-driven anomaly detection is gaining traction, with higher growth compared to traditional signature-based methods. Organizations are also focusing on monitoring encrypted east-west traffic, especially in operational technology (OT) environments.

There is a growing trend toward hybrid deployments. Companies process sensitive data on-premises while using cloud analytics for scalability and efficiency.

Managed security service providers (MSSPs) are packaging NDR into bundled services. This makes advanced detection accessible to smaller organizations without in-house expertise.

Challenges and Constraints

False positives remain a major issue. Security teams often spend significant time investigating benign alerts, reducing overall efficiency.

Data residency regulations limit cloud adoption in some regions. Organizations must balance compliance with the benefits of cloud-based NDR.

There is also a shortage of skilled cybersecurity professionals. This gap increases reliance on automation and external service providers.

NDRソフトウェアの利点とは？

NDRソリューションを使用することで、組織には次のような利点がある。

安全保障防衛の強化

NDRソリューションは、潜在的な脅威を特定するためにネットワークアクティビティを継続的に監視することで、セキュリティ防御を強化します。NDRソリューションは、アナリティクスを使用して大量のネットワーク・データを精査し、セキュリティ上の問題を示す可能性のあるあらゆる不規則性にフラグを立てます。これにより、悪意のある活動を早期に特定し、ネットワーク関連のデータ侵害を防ぐことができます。

深い視界

これらのツールは、きめ細かなネットワーク・データをキャプチャして分析することにより、ネットワーク・アクティビティに関する広範なビューを提供します。この可視性により、セキュリティ・チームは通常のネットワーク・パターンを理解し、セキュリティ上の問題を示す可能性のある逸脱を発見することができます。NDR ツールが提供するデータ分析により、微妙な脅威も確実に検出し、迅速に対処することができます。

より迅速な脅威ハンティングとレスポンス

NDRソリューションは、セキュリティチームに正確で実用的なデータを提供することで、脅威の発見を迅速化します。NDRソリューションは、良性の活動をフィルタリングすることでノイズを減らし、アナリストが本物の脅威に集中できるようにします。この機能により、脅威の特定と緩和が簡素化され、サイバーインシデントによる被害の可能性が減少します。

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NDRツールの主な特徴

リアルタイム・アラートとインシデント・レスポンス

継続的な監視と迅速な検出機能により、これらのツールは疑わしい活動が指摘されるとすぐにアラートを生成します。この即時通知により、チームは脅威が重大な被害をもたらす前に優先順位をつけて対処することができます。

インシデントレスポンスは、NDRソリューションの自動レスポンスメカニズムによっても加速される。これらのシステムは、脅威が検出されると、感染したデバイスの隔離や悪意のあるトラフィックのブロックなど、事前に定義されたアクションを実行します。

ディープ・パケット・インスペクション（DPI）

ディープパケットインスペクションは、ネットワークを通過するデータパケットの詳細な分析を可能にすることで、NDRツールを強化します。DPIはパケットのヘッダーとペイロードの両方を検査し、トラフィックの詳細なビューを提供し、より単純な検査方法では見逃してしまう可能性のある悪意のあるパターンの識別を可能にします。

この精査により、暗号化されたトラフィックの中に潜む脅威を含め、回避可能な脅威を特定することで、さらなるセキュリティ層を提供します。DPI を使用することで、NDR ソリューションは、従来のセキュリティツールが見落としていた脅威を特定し、ブロックすることができます。DPIはパケットコンテンツを分析することで、マルウェア、侵入の試み、データ流出などの脅威を検出し、対応することができます。

暗号化トラフィック解析（ETA）

暗号化トラフィック解析では、トラフィックを復号化することなく暗号化されたデータ・フローを解析できるため、データの機密性を維持しながら悪意のあるアクティビティを検出できます。ETA は、脅威の存在を示す可能性のある異常なセッション長や接続パターンなどの異常を識別します。

ETA により、NDR ソリューションは暗号化の使用が脅威検出の盲点にならないことを保証します。暗号化されたトラフィックに対する洞察を提供することで、NDRツールは分析するトラフィックのプライバシーと機密性を損なうことなく、セキュリティ対策を維持します。

ネットワーク・フォレンジック

ネットワーク・フォレンジックは、セキュリティ・インシデントの全容と影響を理解するのに役立ちます。ネットワーク活動のログを維持することで、NDR ツールはインシデント発生後の調査をサポートします。アナリストは、攻撃ベクトルを追跡し、侵害されたシステムを特定し、敵対者の戦術を理解することで、将来の防御を改善し、悪意のある行為者の訴追を支援することができます。

ネットワーク・フォレンジック機能を備えたNDRソリューションは、侵害がどのように発生したかを深く掘り下げ、ネットワークの脆弱性や弱点を特定するのに役立ちます。活動を正確に監査する能力により、学んだ教訓をサイバーセキュリティ戦略に統合し、将来の潜在的な脅威から組織を強化することができます。

クラウドとハイブリッド環境のサポート

企業がクラウドやハイブリッド環境に移行するにつれ、NDR ソリューションはこれらのアーキテクチャをサポートするように進化してきました。NDRソリューションは、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドの各ネットワークにわたって可視性を提供し、一貫したセキュリティ・ポリシーの実施を保証します。これにより、インフラがどこに存在するかにかかわらず、統一されたセキュリティ体制を維持することができます。

クラウドやハイブリッド環境をサポートするNDRツールは、動的なスケーリングや弾力的なワークロードなど、これらのセットアップが抱える個別の課題に対応します。NDRソリューションにより、企業は多様な環境で脅威を検出できるようになり、セキュリティ対策が技術の進歩やインフラの変化に対応できるようになります。

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注目すべきNDRソリューション

AI-Driven / Proprietary NDR Platforms

1.アリスタNDR

Arista NDR is a network detection and response platform to provide continuous visibility and analysis across enterprise environments. It focuses on identifying abnormal behavior and malicious intent by analyzing relationships between users, devices, and applications, supporting faster investigation and response.

Arista NDRの主な特徴は以下の通り：

• Continuous network visibility: Monitors all users, devices, and applications to provide a complete view of the attack surface.
• Behavioral analytics and anomaly detection: Learns patterns across entities and detects deviations that may indicate threats.
• Automated threat investigation: Correlates evidence over time to build context and visualize attack chains across entities and protocols.
• Threat hunting and custom detection models: Supports automated threat hunting and allows teams to define models for specific risks.
• Context-rich forensics and timelines: Provides detailed evidence and timelines to support incident analysis and response.
• Integration with existing tools: Shares insights with other security and IT systems to extend detection and response workflows.

2.シスコセキュアネットワークアナリティクス

Cisco Secure Network Analytics is an NDR solution that analyzes network telemetry to detect threats that bypass traditional defenses. It uses behavioral modeling and analytics to identify suspicious activity across network environments, including encrypted traffic.

Cisco Secure Network Analyticsの主な特徴は以下の通り：

• Behavioral modeling and machine learning: Establishes baselines of normal activity and detects anomalies indicating potential threats.
• Real-time threat detection with context: Generates alerts enriched with details such as user, device, and application context.
• Encrypted traffic analytics: Identifies threats within encrypted traffic without requiring decryption.
• Detection of insider threats and unknown attacks: Helps uncover data exfiltration, policy violations, and previously unseen threats.
• Policy validation and compliance monitoring: Evaluates and improves network policies while supporting investigations.
• Integration with XDR and security tools: Connects with Cisco XDR and other systems for coordinated detection and response.

3. Darktrace DETECT

Darktrace DETECT is an AI-driven NDR solution that uses self-learning algorithms to understand normal behavior across an organization and identify deviations. It focuses on detecting novel and evolving threats without relying on predefined signatures.

Darktrace DETECTの主な特徴は以下の通りです：

• Self-learning AI models: Continuously learns normal patterns across users, devices, and systems to detect anomalies.
• Detection of unknown threats: Identifies subtle deviations and previously unseen attack techniques, including novel malware.
• Continuous real-time monitoring: Analyzes multiple metrics across the environment to uncover emerging threats.
• Automated investigation with AI analyst: Uses AI to investigate alerts, correlate events, and generate incident summaries.
• Noise reduction and prioritization: Consolidates multiple alerts into a smaller set of high-priority incidents.
• Integration with automated response: Feeds detections into response systems to enable rapid mitigation.

4. ExtraHop RevealX

ExtraHop RevealX is an NDR platform that provides visibility and analysis of network traffic across on-premises and cloud environments. It combines packet analysis, machine learning, and automation to detect threats and support investigations.

ExtraHop RevealXの主な機能は以下のとおりです：

• Network visibility: Captures and analyzes traffic across on-premises, cloud, and hybrid environments.
• Deep packet and protocol analysis: Decodes and analyzes protocols to extract detailed insights from network traffic.
• Automatic asset discovery and profiling: Continuously identifies and profiles devices, users, and applications on the network.
• AI-driven anomaly detection: Uses machine learning to baseline behavior and detect unusual activity.
• Integrated network forensics: Supports investigation with stored traffic data and contextual metrics.
• Workflow automation and integrations: Connects with SIEM, EDR, and SOAR tools and automates investigation steps.

5. Corelight Open NDR

Corelight Open NDR is a platform that combines open-source and proprietary technologies to deliver network detection and response capabilities. It focuses on providing deep visibility, flexible integrations, and multiple detection methods within a unified system.

コアライト・オープンNDRの主な特徴は以下の通り：

• Open-source powered detection: Leverages technologies like Zeek and Suricata for network monitoring and analysis.
• Unified detection approaches: Combines machine learning, behavioral analytics, and signature-based methods.
• Packet capture and evidence correlation: Links alerts with packet data to provide detailed investigation context.
• Integrated threat intelligence: Enriches detections with external and internal threat intelligence sources.
• SOC workflow automation: Supports integration with SIEM, XDR, and SOAR platforms for automated response.
• Flexible and extensible architecture: Enables customization and integration through an open ecosystem.

6. Lumu NDR

Lumu NDR is a threat detection and response platform that focuses on continuous compromise detection across network, endpoint, and cloud environments. It integrates with existing security tools to automate detection and response workflows.

ルムNDRの主な特徴は以下の通り：

• Continuous compromise monitoring: Tracks network activity to identify indicators of compromise in real time.
• Unified visibility across environments: Provides insight into network, endpoint, identity, and cloud activity.
• Automated response through integrations: Connects with existing security tools to trigger response actions automatically.
• Detection of threats bypassing defenses: Identifies attacks that evade traditional security controls.
• Contextual threat insights: Provides actionable information to support timely investigation and response.
• Seamless ecosystem integration: Integrates with a wide range of third-party security platforms.

7. Verizon Network Detection and Response

Verizon Network Detection and Response is a cloud-delivered NDR platform that combines traffic capture, analytics, and response capabilities. It focuses on providing full network visibility and long-term forensics to support proactive threat detection and investigation.

ベライゾンNDRの主な特徴は以下の通り：

• Cloud-delivered architecture: Enables deployment across enterprise, cloud, and industrial environments without specialized hardware.
• Full-packet capture and retention: Stores network traffic for detailed forensic analysis and retrospective threat hunting.
• Advanced detection techniques: Uses machine learning, behavioral analytics, and threat intelligence to identify threats.
• Integrated detection and response workflows: Correlates events and supports automated response and remediation.
• Long-term searchable forensics: Allows teams to investigate past activity and validate exposure to new threats.
• Scalable data processing and analytics: Handles large volumes of network data with elastic compute and storage.

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Exabeamプラットフォームの機能：SIEM、UEBA、SOAR、内部脅威、コンプライアンス、TDIR

Exabeam Fusion Enterprise Edition Incident Responderは、AIと自動化をセキュリティ・オペレーション・ワークフローに適用することで、サイバー脅威と戦うための総合的なアプローチを実現し、最も効果的な脅威の検知、調査、対応（TDIR）を提供します：

• AIによる検知は、ユーザーやエンティティの正常な行動を学習し、コンテキストを考慮したリスクスコアリングで脅威の優先順位をつけることで、リスクの高い脅威をピンポイントで検知します。
• 自動化された調査により、セキュリティ・オペレーションが簡素化され、異種データを相関させて脅威のタイムラインを作成することができます。
• プレイブックは、ワークフローを文書化し、アクティビティを標準化することで、調査と対応を迅速化します。
• 可視化は、最も戦略的な成果とデータおよび検出のギャップを埋めるためのフレームワークに対してカバレッジをマッピングします。

これらの機能により、Exabeamはセキュリティ・オペレーション・チームがより迅速、正確かつ一貫性のあるTDIRを実現できるよう支援します。