レポート
エージェント型AIのスケールアップにおける主な課題
エージェントの無秩序な増加、データの断片化、ガバナンス上の課題を克服し、エージェント型AIを安全に拡張するためのフレームワークに関するガートナー®の分析。
組織がエージェント型AIの導入を加速させるにつれ、エージェントの無秩序な拡大、データの断片化、そして拡大するセキュリティリスクに対処しなければならないというプレッシャーが高まっています。効果的なオーケストレーション、ガバナンス、および監視がなければ、AIイニシアチブは運用上の複雑さを招き、自律型脅威への曝露リスクを高め、パイロット導入の段階を超えてスケールアップすることが困難になる可能性があります。
本レポートは、セキュリティおよびテクノロジーの責任者が、エージェント型AIの導入を成功に導く上で影響を与える運用、データ、ガバナンスの各要素を評価するのに役立ちます。また、導入準備状況を評価し、規模拡大の障壁を特定し、エージェント型AIの取り組みをパイロット段階から企業全体への展開へと進めるために必要な管理策を理解するためのフレームワークを提供します。
本レポートが、以下の重要な疑問への答えを見つける一助となると私たちは考えています：
- 組織がエージェント型AIをパイロット導入の段階を超えて拡大することを妨げている課題には、どのようなものがあるのでしょうか？
- エージェントの無秩序な拡大は、ガバナンス、運用効率、および拡張性にどのような影響を与えるのでしょうか？
- 断片化されたデータが、効果的な自律的意思決定の妨げとなるのはなぜでしょうか？
- 大規模なAIエージェントのエコシステムを管理する上で、オーケストレーションとオブザーバビリティはどのような役割を果たすのでしょうか？
- 人間以外のアイデンティティや自律型エージェントは、どのような新たなセキュリティおよびガバナンス上のリスクをもたらすのか？
- エージェント型AIを安全かつ企業規模で導入するには、どのようなフレームワークや管理手段が必要でしょうか？
ExabeamがAIセキュリティにどう取り組んでいるか
Exabeam行動分析、リスクベースの検知、脅威調査をユーザー、サービスアカウント、AIエージェントの活動に適用することで、組織が自律型AIがもたらすセキュリティ上の課題に対処できるよう支援します。これらの機能により、AIエージェントが企業環境にさらに深く統合されるにつれ、セキュリティチームは自律的な行動を可視化し、異常な活動を特定し、監視体制を強化することができます。
ガートナーの無料レポートをダウンロードして、先進的な組織がエージェント型AIのスケールアップに伴う運用、データ、セキュリティ上の課題にどのように取り組んでいるかをご確認いただけます。
ガートナー、『新興技術：AIベンダー間の競争――エージェント型AIのスケールアップにおける主要な課題』、キウマルセ・ザマニアン他著、2026年7月10日。
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