エージェント型企業におけるCERT内部脅威フレームワークの近代化
ホワイトペーパー
人間、エージェント、および自動化システムにまたがるインサイダーリスクを検知するためのフレームワーク
本ホワイトペーパーでは、AIエージェントや非人間的なIDが存在する環境において、内部脅威のリスクを検知するために、CERTの内部脅威に関する指針をどのように適用・拡張すべきかについて解説します。
組織が自律型システム、マシンアイデンティティ、AI駆動のワークフローを導入するにつれ、インサイダーリスクは拡大しています。従来の検知手法は、個別の事象や既知の指標に焦点を当てているため、信頼できる活動が正当なものに見えても、時間の経過とともにリスクが蓄積されるというギャップが生じています。
このホワイトペーパーでは、CERTの原則と行動インテリジェンスを活用して、内部脅威の検知を最新化する方法について解説しています。行動パターン、システム横断的なコンテキスト、およびID間の関連性を結びつけることで、リスクをより早期に特定し、調査の優先順位をより効果的に設定できるよう支援します。
本ホワイトペーパーが解決のヒントとなる主な疑問点
- インサイダーリスクは、人間のユーザーを超えて、AIエージェントやマシンアイデンティティにまでどのように拡大してきたのでしょうか？
- なぜ、従来の検知モデルは、単独で見れば正当に見えるリスクを見逃してしまうのでしょうか？
- ユーザー、エージェント、システム全体において、インサイダーリスクを示す行動上の兆候にはどのようなものがあるか？
- 自律的なワークフローが導入されている環境において、CERTの原則をどのように適用できるでしょうか？
- イベントベースの検知では把握できないことを、行動インテリジェンスはどのような点で明らかにするのでしょうか？
Exabeamがインサイダーリスクの検知にどのように役立つか
Exabeam New-Scale Fusionユーザーおよびエンティティの行動分析（UEBA）とエージェント行動分析（ABA）を活用し、人間および非人間のIDにわたる活動を監視します。システム間の活動を相互に関連付け、従来型の検知では見逃されがちな行動の推移を特定します。
Exabeam Novaは、状況の整理、リスクの優先順位付け、対応ワークフローの指針提示を通じて調査を迅速化し、チームが内部関係者によるリスクをより早期に検知し、調査時間を短縮できるよう支援します。
ホワイトペーパーをダウンロードして、内部脅威の検知体制を最新化し、ユーザー、エージェント、システム全体にわたる内部リスクを、影響が生じる前に特定しましょう。
