AIセキュリティ運用戦略を評価する5つの質問
ガイド
準備状況、リスク、および今後の対応を評価するための実践的な枠組み
このガイドでは、リスク、データ取り扱い、ワークフロー、および新たな脅威に関する5つの実践的な質問に答えることで、セキュリティ責任者がAIがセキュリティ運用に与える影響を評価できるよう支援します。
セキュリティ運用におけるAIの導入が加速しています。一方で、生成AIの悪用によりデータ漏洩のリスクが高まっているほか、エージェント型AIの登場により、新たな内部脅威が生じています。ほとんどのセキュリティツールは、こうした活動を監視するようには設計されていないため、可視性と対応に不備が生じています。
このフレームワークは、AIが現在のセキュリティ運用にどのような影響を与えているか、またどこにリスクが生じているかを体系的に検証するための手法を提供します。5つの重点的な質問を通じて、データガバナンス、調査ワークフロー、チームの対応態勢、およびAIによる脅威への曝露度を評価するのに役立ちます。
このガイドが解決に役立つ主な疑問：
- AIはすでに、検知、調査、対応の各ワークフローにどのような影響を与えているのでしょうか？
- AIによって、データ処理やガバナンスに関してどのような新たなリスクが生じるのでしょうか？
- どのAIの活用事例が、短期的に業務上の価値をもたらすのでしょうか？
- AIによる脅威の検知において、行動分析がなぜ重要なのでしょうか？
ExabeamとGoogle Cloudは、AIによるセキュリティリスクにどのように対処しているのか？
New-Scale Fusion Google Cloud上で稼働し、セキュリティデータを大規模に収集・分析します。行動分析により、人間とAIの行動における正常な活動のベースラインを確立し、チームがリスクを示す異常なパターンを特定できるようにします。Exabeam Novaは、調査手順を自動化し、コンテキストを整理し、対応措置を案内することで、AIの導入が拡大する中でもチームが対応に遅れをとらないようにします。
ガイドをダウンロードして、AIセキュリティ運用戦略を評価し、今後の取り組みを明確にしてください。
