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14行動分析セキュリティ・オペレーション・チームが評価すべきユースケース

ガイド

ユーザー、エンティティ、AIエージェントにわたる行動ベースの検知および調査体制を評価するための実践ガイド

本ガイドでは、セキュリティ運用チームがアイデンティティに起因するリスクを検知、優先順位付け、調査するために評価できる、行動分析の14の活用事例について概説しています。

認証情報の悪用、内部関係者による不正行為、および自動化に関連する脅威は、多くの場合、正当なものに見え、ルールベースの検知をすり抜けてしまいます。サービスアカウントやAIエージェントが担う業務が増えるにつれ、セキュリティ運用チームは、可視性の欠如や調査体制の不備といった課題にますます直面しています。

本ガイドでは、人、システム、エージェントにわたる行動分析を体系的に評価する方法について解説します。これにより、チームはどのユースケースが最も重要か、リスクが見過ごされがちな箇所はどこか、そして行動分析の知見が調査の効率をどのように向上させるかを特定できるようになります。

このガイドが役立つ主な質問

• 現代のセキュリティ運用において、行動分析のどのユースケースが最も重要でしょうか？
• 行動検知は、調査や優先順位付けをどのように改善するのでしょうか？
• 資格情報の悪用や内部者による脅威は、従来のツールではどこを見逃してしまうのでしょうか？
• サービスアカウントやAIエージェントを「アイデンティティ」としてどのように評価すべきか？
• なぜAIエージェントのセキュリティは、UEBAのユースケースと並べて考えるべきなのでしょうか？

Exabeamは、行動分析にどのように取り組んでいるのでしょうか？

Exabeam行動分析を活用し、ユーザー、エンティティ、エージェントにわたる通常の活動をモデル化します。時間の経過に伴う逸脱を評価することで、環境の自動化が進むにつれて、セキュリティ運用チームはリスクをより早期に把握し、調査の文脈をより明確に把握できるようになります。

行動分析のユースケースを評価し、検知および調査の準備状況を把握するためのガイドをダウンロードしてください。