2025年におけるSplunkの競合トップ10

Splunkとは？

Splunk は、機械が生成したデータを Web インターフェースで検索、監視、分析するためのソフトウェアプラットフォームです。Splunk は、リアルタイムのデータを検索可能なリポジトリでインデックス化し、関連付け、グラフ、アラート、ダッシュボード、可視化することで、大規模なデータセットの管理を支援することを目的としている。

その拡張性により、Splunk はアプリケーション、サーバー、セキュリティデバイス、ネットワークなど、さまざまなソースからのさまざまなデータ入力に対応します。データの収集と分析を自動化できる Splunk は、常にデータを監視し、迅速な対応が求められる環境でのソリューションとなる。

IT、セキュリティ、ビジネス・アナリティクスなどの業界で使用され、企業がデータをパフォーマンス監視、セキュリティ改善、業務効率化のために活用するのに役立っている。

これはSplunk SIEMに関する一連の記事の一部である。

Splunk の主な制限事項

Splunk はマシンデータを扱い分析するための堅牢な機能を提供する一方で、組織が考慮すべきいくつかの制限もある。これらの制限は、G2プラットフォームのユーザーから報告されたものだ：

• 高いライセンスコスト：Splunk の価格モデルは、特に大企業にとっては高価だ。複数のユーザーがアクセスする必要がある場合、コストは大幅に増加し、ライセンスの管理や販売も困難になる。
• 複雑なライセンスモデル：ライセンス体系が単純ではないため、特にシスコに買収された後は、ベンダーやパートナーにとって難題となっている。
• リソースを大量に消費するクエリー：複雑な検索はシステムリソースを大量に消費するため、パフォーマンスが低下し、慎重なインフラ計画が必要になります。
• 深い学習曲線：Splunk の機能をフルに活用するには、独自の検索言語 (SPL) に関する深い知識が必要になることが多く、新規ユーザーにとっては導入が難しい。
• 限定的な APM サポート：Splunk は現在、アプリケーションパフォーマンスモニタリングのビルトインサポートを提供していないため、特定の観測シナリオでの使用が制限されています。
• UIとユーザビリティの問題：管理インターフェイスは、初めてのユーザーには操作しにくいかもしれません。ウェブアプリケーションはデスクトップ版より遅く、負荷がかかるとクラッシュすることがある。
• 統合の課題：最近のバージョンでは、他のテクノロジーとの統合機能が縮小または制限されているものがある。
• 買収後の不確実性：シスコに買収されて以来、価格政策や長期的な戦略といった側面が不明確なままであるため、現在のユーザーや潜在的なユーザーにリスクをもたらしている。

こうした制約を踏まえ、多くの組織が競合他社を検討している。

注目すべき Splunk の競合 10 社

以下の表は、Splunk の競合他社、その導入モデル、そして競合他社が提供するもので Splunk が提供しないものをまとめたものです。以下では、競合各社をより詳しくレビューします。

ソリューション	展開モデル	Splunk の代わりに選ぶ理由
エクサビーム	クラウド、オンプレ、ハイブリッド	高度な行動分析とUEBA、クラウド上での迅速な展開
マイクロソフトセンチネル	SaaS（アジュールネイティブ）	クラウドネイティブのスケーラビリティ、内蔵AI/MLとマイクロソフトの脅威情報
IBM QRadar	オンプレ、クラウド、アプライアンス	SIEM/SOAR/EDRを1つに統合、EPSベースの価格設定
エラスティック・セキュリティ	セルフマネージド（Elastic Stack）またはElastic Cloud（ホスティング/サーバーレス）	ビッグデータの全文検索、オープンモデル、スケーラブルな価格設定
ソーラーウインズSEM	仮想アプライアンス（オンプレミス）	予算に優しい、シンプルなライセンシング、コンプライアンス重視
フォーティネット FortiSIEM	オンプレミスまたはマネージド・アプライアンス	内蔵CMDBによるIT/OTカバレッジ、組み込みFortiAIによるサマリー
DatadogクラウドSIEM	SaaS（Datadogプラットフォーム上）	観測可能性とセキュリティの両立、イベントレベルの可視性とコンテキスト
Sumo LogicクラウドSIEM	SaaS	シグナルクラスタリング、ATT&CKマッピングを備えたネイティブクラウドSIEM
グレイルログ・セキュリティ	セルフホストまたはクラウド	費用対効果の高いオープン・アーキテクチャ; MITRE ATT&CK mapping、SOAR
ログポイントSIEM	オンプレ、クラウド、ハイブリッド	強力なコンプライアンスサポートと標準化されたデータ分類法。

1.エクサビーム

Exabeamは、行動分析、自動化、AI によりセキュリティ運用を近代化するために構築された次世代 SIEM プラットフォームです。コスト、複雑性、ユーザビリティに関する Splunk の多くの課題を克服するために設計され、脅威の検出、調査、対応をより効率的に行う方法を提供する。 は、クラウド、オンプレミス、ハイブリッドの導入をサポートし、あらゆる規模の組織にとって柔軟な選択肢となる。Exabeam

主な特徴は以下の通り：

• 行動分析（UEBA）：機械学習を使用して、ユーザー、デバイス、エンティティの通常の活動をベースライン化し、クレデンシャルの不正使用、内部脅威、高度な攻撃を示す可能性のある異常値にフラグを立てます。
• 自動化された調査：Exabeamスマートタイムライン™ システム全体から関連するイベントを自動的につなぎ合わせ、手作業によるログ相関の必要性を減らし、対応を加速します。
• AIによる支援Exabeam AIエージェントのシステムであるNovaは、検知エンジニアリング、脅威ハンティング、エグゼクティブレベルのセキュリティレポートなどのタスクの自動化を支援する。
• 柔軟なデータ取り込み：脅威インテリジェンスプロバイダー、EDR、クラウドプラットフォームなどのコネクタにより、事実上あらゆるログソースからの取り込みをサポートします。
• リスクベースの優先順位付け：IOCと行動異常を組み合わせてリスクスコアにすることで、アナリストは影響を引き起こす可能性が最も高い脅威に焦点を当てることができます。

Splunk のユースケースをExabeamで置き換えることができる：

• クラウドおよびハイブリッド・インフラにおけるログの一元管理と脅威の検知
• UEBAを使用した内部脅威とクレデンシャルの不正使用の高度な検出
• アラートの疲労とSOCの作業負荷を軽減する自動化された調査
• 最も重要な脅威に優先順位をつけるリスクスコア・アラート
• セキュリティの成果をビジネスの優先事項に直結させるエグゼクティブレポート

LogRhythm (Exabeamからのオンプレミス・オプション)

LogRhythmは、堅牢なオンプレミス・ソリューションを求める企業によく選ばれている、長い歴史を持つSIEMプラットフォームです。ログ管理、機械分析、自動化されたワークフローを組み合わせ、セキュリティチームが脅威を迅速に検知し対応できるようにします。LogRhythmの強みは、クラウドの導入が実行できないような高度に規制された環境またはエアギャップ環境で動作する能力にある。

主な特徴は以下の通り：

• オンプレミス型：コンプライアンス、主権、または運用上の要件により、ローカルでのデータ管理が必要な組織向けに構築されています。
• 包括的な脅威ライフサイクル管理：収集、検知、調査、ミティゲーションにおいてエンドツーエンドの可視性を提供します。
• 統合されたSOAR:手動による介入なしに、ホストの隔離、アカウントの無効化、チケットのエスカレーションが可能なプレイブックにより、対応を自動化します。
• 行動分析：リアルタイムの行動をベースラインと比較することで異常を検出し、内部脅威や高度な攻撃の検出を向上させます。
• コンプライアンスレポート：PCI DSS、HIPAA、GDPR、その他の規制フレームワークに対応したコンテンツパックがすぐに利用できます。
  

SplunkのユースケースをLogRhythmで置き換えることができます：

• 規制業界（金融、医療、政府）向けオンプレミス型ログ管理
• 自動化されたコンプライアンス報告と監査準備
• エアギャップまたはプライベートデータセンター環境における脅威の検知と対応
• 中堅企業向けのSOARを統合した費用対効果の高いSIEM
• 複雑なクエリに依存しない行動分析主導型の異常検知

2.マイクロソフトセンチネル

Microsoft Sentinelは、クラウドネイティブのSIEMであり、次のような機能を備えています。SOARプラットフォームAzure上に構築され、脅威の検知、調査、対応を提供します。オンプレミス、マルチクラウド、ハイブリッド環境など、さまざまなソースからデータを収集・相関し、マイクロソフトの脅威インテリジェンスと人工知能によって分析を強化します。

主な特徴は以下の通り：

• クラウドネイティブSIEMとSOAR：クラウドで運用することにより、自動的に拡張し、インフラ管理を軽減します。
• 統合された脅威インテリジェンス：マイクロソフトのグローバルな脅威インテリジェンスを使用し、カスタムの脅威インテリジェンスを統合することができます。
• 大規模なデータ収集：マイクロソフトおよびマイクロソフト以外のソースからデータを収集するための、すぐに使えるコネクタとカスタムコネクタをサポート。
• 高度な脅威検知：分析ルールと機械学習を使用して異常を検出し、イベントを実用的なインシデントに関連付けます。
• MITRE ATT&CK mapping: MITRE ATT&CK フレームワーク、戦術やテクニックを駆使して脅威を可視化する。

Microsoft Sentinel で置き換え可能な Splunk の使用例：

• Microsoft 365、Azure、AWS、およびオンプレミスのシステムにまたがるログの取り込みと相関の一元化
• アノマリー・ベースとルール・ベースのアナリティクスによる脅威検知
• MITRE ATT&CK-インシデントの調査と可視化
• Logic Appsを使用したプレイブックによるインシデント対応の自動化
• ISO 27001やNISTなどの標準に準拠したコンプライアンス・モニタリングとレポーティング

Source: Microsoft 

3.IBM QRadar

IBM QRadar は、インシデントのライフサイクル全体にわたってセキュリティ・オペレーションを加速することを目的とした、脅威の検知と対応のプラットフォームです。SIEM、SOAR、エンドポイント検知・対応（EDR）の機能を統合しています。アナリストの生産性を向上させ、セキュリティ・チームが脅威に迅速に対応できるようにすることを目的としています。

主な特徴は以下の通り：

• 統合セキュリティスイート：SIEM、SOAR、EDRを統合したワークフロー。
• AIによる脅威検知：人工知能、行動分析、脅威インテリジェンスを使用して、優先順位を付けたアラートを提供します。
• QRadar SIEM: ネットワークとユーザーアクティビティの分析を通じて、脅威の検出と相関を実現します。
• QRadar SOAR: インシデントレスポンスのプレイブックを自動化し、一貫したプロセスを実施します。
• QRadar EDR：機械学習モデルと外部OSモニタリングにより、ゼロデイ脅威を検知し対応。

IBM QRadarで置き換えることができるSplunkの使用例：

• 多様な企業システムからのリアルタイムログとイベントの相関関係
• 行動分析に基づく内部脅威の検知
• 脅威インテリジェンスを統合したインシデント調査ワークフロー
• SOARプレイブックによるインシデントレスポンスの自動化
• ネットワークやユーザーの行動データを利用した脅威ハンティング

Source: IBM

4.弾性セキュリティ

Elastic Securityは、ElasticSearch AIプラットフォーム上に構築された脅威検知・対応ソリューションです。SIEM、脅威リサーチ、AI主導のアナリティクスを組み合わせ、セキュリティ運用チームが脅威を検知、調査、対応できるよう支援します。クラウド環境とオンプレミス環境で大規模なデータ分析をサポートするように設計されています。

主な特徴は以下の通り：

• AI-driven SIEM：AIを活用して分析を強化し、迅速な脅威検知を実現。
• 継続的な監視:クラウド、ユーザー、ネットワークテレメトリなどの多様なデータソースを取り込み、正規化します。
• 自動化された脅威保護: 動作分析、異常検出、および MITRE ATT\&CK にマップされたカバレッジを使用して攻撃を検出します。
• AIが強化するSecOps：コンテキストに基づくAIの洞察とワークフローの高速化により、検知と対応をスピードアップ。
• 脅威ハンティング脅威インテリジェンスによって強化された機械学習とデータ分析による脅威の発見を可能にする。

Elastic Securityで置き換えることができるSplunkのユースケース：

• 大規模データセットに対するスケーラブルなログの取り込みと全文検索
• 事前に構築された検出ルールと機械学習ジョブを使用した脅威検出
• Kibanaダッシュボードによる視覚的な脅威調査
• Elastic Agentによるエンドポイントのモニタリングとデータ収集
• タイムラインを横断するピボット可能なクエリーによる脅威の探索と調査

Source: Elastic

5.ソーラーウインズSIEM

SolarWinds Security Event Manager（SEM）は、組織のセキュリティ体制を強化し、コンプライアンス要件を満たすための手頃なSIEMツールとして販売されています。ネットワーク全体のログデータを一元化して相関させ、脅威の検知と簡素化されたレポートを提供します。

主な特徴は以下の通り：

• ログの一元管理：内蔵コネクタを使用して、さまざまなソースからログデータを収集し、正規化します。
• リアルタイムの脅威検知：リアルタイムでイベントを相関させ、ポリシー違反や不審な活動を発見します。
• コンプライアンス・レポート：PCI DSS、HIPAA、SOXなどの標準に対応したテンプレートがあらかじめ用意されています。
• インシデントレスポンスの自動化：検出された脅威に対して事前に定義されたレスポンスをトリガーし、手動による作業負荷を軽減します。
• サイバー脅威インテリジェンスの統合：既知の悪意のある活動を検出するのに役立つ脅威インテリジェンスフィードにより、可視性を強化します。

SolarWindsで置き換え可能なSplunkの使用例：

• ファイアウォール、サーバー、ネットワーク機器からのログ収集
• セキュリティとコンプライアンスのためのリアルタイムイベント相関
• 基本的な脅威検知と疑わしいパターンに対する警告
• PCIやHIPAAなどのコンプライアンス監査レポート
• 事前定義されたアクションを使用したアラートと応答の自動化

Source: SolarWinds 

6.フォーティネット FortiSIEM

Fortinet FortiSIEMは、脅威の検知、インシデント対応、コンプライアンスを統合するセキュリティオペレーションプラットフォームです。ITおよびOT環境に対応するよう設計されており、アナリティクス、アセットディスカバリ、構成管理データベース（CMDB）を組み合わせて可視化と検知を実現します。

主な特徴は以下の通り：

• IT/OT CMDBを内蔵：自動的に資産を検出し、継続的に監視します。
• 高度な脅威検知ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）、相関ルール、機械学習を使用して、ITとOTの脅威を検出します。
• FortiAIの統合：組み込みのジェネレーティブAIが、自然言語プロンプトを使用して、ログの解釈、インシデントの要約、修復アクションの推奨を支援します。
• エンドポイント・フォレンジックOSqueryと統合し、エンドポイントの可視化とフォレンジック分析を実現。
• 可視化と調査ツール：リンクグラフ技術は、ユーザー、アセット、イベント間の関係を表示します。

FortiSIEM で置き換えることができる Splunk の使用例：

• ITとOT環境からのセキュリティデータの相関性
• UEBAとルールベース分析による脅威検知
• 資産インベントリーとネットワークデバイスの自動検出
• AIが生成するサマリーで充実したインシデント対応
• グラフ・ビューを用いたエンティティ関係の視覚的調査

Source: Fortinet 

7.データドッグ

Datadog Cloud SIEMは、脅威の検知と観測可能なコンテキストを統合し、セキュリティ調査と対応を加速するクラウドネイティブなセキュリティソリューションです。Datadogのログ管理プラットフォーム上に構築され、セキュリティデータとインサイトを一元化することで、開発、セキュリティ、運用の各チーム間のコラボレーションを可能にします。

主な特徴は以下の通り：

• 脅威の検出：MITRE ATT&CK フレームワークに沿った検出ルールを使用して不審な活動を検出し、関連付けます。
• 統一されたセキュリティと観測可能性：運用データとセキュリティデータをリンクさせ、調査と根本原因分析のためのフルスタックコンテキストを提供します。
• ログ分析：ログエクスプローラとワークスペースを使用して、セキュリティデータをチャートや表として可視化する。
• すぐに使えるコンテンツ：事前に設定された検出ルール、ダッシュボード、ビジュアライゼーション、ワークフローにより、配備をスピードアップします。
• 迅速なオンボーディング：統合と観測パイプラインにより、新しいデータソースを迅速に取り込みます。

Datadogで置き換え可能なSplunkの使用例：

• 根本原因分析のために、セキュリティ・ログと観測可能性メトリクスを相関させる
• MITRE ATT&CK-検出ルールの実装
• ダッシュボードやチャートでログをリアルタイムに可視化
• DevSecOpsチーム全体でアラートとインシデントワークフローを一元化
• クラウドネイティブなソースやコンテナからのログの取り込みと解析

Source: Datadog 

8.相撲ロジック

Sumo Logic Cloud SIEMは、脅威の検知、調査、対応を簡素化するクラウドネイティブなセキュリティソリューションです。分析、行動インサイト、自動化を組み合わせることで、SOCチームがアラート疲労を軽減し、リスクの高い脅威を相関させ、調査を加速できるようにします。

主な特徴は以下の通り：

• 脅威の検出構造化・非構造化データを解析・正規化し、脅威を検知してノイズを削減します。
• インサイトエンジンとシグナルクラスタリング：関連するセキュリティシグナルを自動的にグループ化し、相関するアクティビティを優先順位付けされたインサイトに昇格させます。
• MITRE ATT\&CK カバレッジ エクスプローラー: 検出ルールをMITRE ATT&CKにマッピングして、検出の強みを強調し、カバレッジのギャップを明らかにし、セキュリティ戦略を導きます。
• UEBA（ユーザーとエンティティの行動分析）：ユーザーとエンティティの行動を確立されたベースラインと比較することで異常を検出する。
• エンティティ関係グラフ：エンティティや関連するアクティビティ間のつながりを視覚化し、アナリストがインシデントの範囲を理解するのに役立ちます。

Sumo Logicで置き換え可能なSplunkのユースケース：

• クラウドネイティブ環境とハイブリッド環境のための集中型SIEM
• 構造化されたログと構造化されていないログから脅威を検出し、相関させる。
• MITRE ATT&CK mapping検出範囲を可視化する
• アラートの重複排除とシグナルのクラスタリングでアナリストの疲労を軽減
• エンティティグラフと文脈分析による脅威の調査

出典：Sumo Logic

9.グレイログ

Graylog Securityは、セキュリティオペレーションセンターのニーズを満たすことを目的としたSIEMおよび脅威検知・調査・対応（TDIR）プラットフォームです。Graylogプラットフォーム上に構築され、統合されたSOAR機能とキュレーションされたセキュリティコンテンツによる脅威管理を提供します。

主な機能は以下の通りです：

• エンドツーエンドのTDIRプラットフォーム：組み込みの自動化により、脅威の検知、調査、対応を一元化。
• キュレーションされた検出コンテンツ：Graylog Illuminateコンテンツパックにより、すぐに利用可能なアラート、ダッシュボード、イベント定義を提供します。
• MITRE ATT&CK mapping:検出された脅威を自動的にMITRE ATT&CK フレームワークにマッピングし、アクティブな脅威のカバレッジを可視化し、ギャップを特定します。
• 脅威カバレッジの調整組織のリスクプロファイルに合わせて検出を調整します。
• 統合データ管理：ネイティブなデータ階層化、ルーティング、アーカイブを提供。

Graylogで置き換え可能なSplunkの使用例：

• 多様なITソースからのログの集約と正規化
• キュレーションされた検出パックと相関ルールを使用した脅威検出
• MITRE ATT&CK mapping検出カバレッジ分析用
• 内蔵のSOAR機能を使用したレスポンス・アクションの自動化
• すぐに使えるダッシュボードとアラートによるセキュリティ監視

Source: Graylog 

10.ログポイント

Logpoint SIEM は、データの取り込み、正規化、検出、コンプライアンスを統合したセキュリティ分析プラットフォームです。アナリストが脅威を迅速に検出し、コンプライアンスサポートと柔軟な導入オプションで対応できるよう支援します。

主な機能は次のとおりです：

• データの集中監視：あらゆるデバイス、アプリケーション、エンドポイントからログとイベントを取り込み、インフラストラクチャの統合ビューを提供します。
• 正規化されたデータ分類法：収集したデータを標準的な形式に変換する。
• コンテクスチュアル・エンリッチメント：脅威インテリジェンス、地理位置情報、LDAPデータを追加し、検出精度を向上させます。
• MITRE ATT&CK mapping:警告と行動をMITREのフレームワークと整合させ、脅威分析と対応を簡素化。
• すぐに使えるコンプライアンスサポートGDPR、NIS2、GPG13などの規制要件を満たすダッシュボードとレポートがあらかじめ組み込まれています。

ログポイントで置き換えることができる Splunk の使用例：

• 事前構築されたダッシュボードとレポートによるアラートと可視化
• マルチベンダー環境にまたがるログの取り込みと正規化
• MITRE ATT&CKテクニックにマッピングされたセキュリティ・イベントの検出
• ジオロケーションと外部脅威フィードを使用した脅威コンテキストのエンリッチ化
• GDPR、NIS2、その他の規制に対するコンプライアンス・レポート

Source: Logpoint

結論

Splunk はマシンデータを分析するための一般的な選択肢であり続けているが、その限界をより新しい、あるいはより専門的な選択肢と比較検討することが重要だ。SIEM と観測可能性のランドスケープが進化し続ける中、組織は選択できるツールの幅を広げている。その多くは、クラウドネイティブなアーキテクチャ、統合された自動化、ユーザビリティの向上を重視している。適切なプラットフォームの選択は、スケーラビリティ、予算、統合機能、応答速度など、運用上のニーズによって異なります。