Splunk SIEM: 主な機能、制限、代替案

Splunk SIEM（エンタープライズセキュリティ）とは？

Splunk Enterprise Security (ES) としても知られるSplunkSIEMは、セキュリティ監視と分析を提供するセキュリティ情報・イベント管理システムである。組織が IT インフラを可視化し、潜在的なセキュリティ脅威を検出できるようにすることを目的としている。

Splunk ES は、複数のソースのデータを収集し相関させることで、セキュリティイベントに関する洞察をややリアルタイムに提供する。このソフトウェアは異常を特定し、一定期間にわたって対応することで、潜在的な被害を軽減する。

従来のセキュリティシステムとは異なり、Splunk SIEM は脅威検知のための分析機能と機械学習を提供します。カスタマイズ可能なダッシュボードとアラートにより、インシデント対応を簡素化します。

これは、マネージド・サービスに関する広範なガイド・シリーズの一部である。

Splunk SIEM の主な機能

Splunk Enterprise Security (ES) は、脅威の検出、調査、対応を改善する一連の機能を提供します：

• SOCワークフロー：SIEMとSOARのワークフローを統合し、脅威の検知、調査、対応のためのインターフェースを提供する。このアプローチは、平均検知時間（MTTD）と平均対応時間（MTTR）の短縮を意図している。
• 検出のバージョン管理：更新、ロールバック、バックアップを可能にするために、検知内容のバージョンを自動的に管理し、追跡する試み。より良い検知の衛生とセキュリティ設定の管理を目指す。
• リスクベース・アラート（RBA）：誤検知を減らし、SOCの生産性を向上させることを目的として、ユーザーとシステムにリスクスコアを割り当ててアラートに優先順位をつける。
• 脅威トポロジー：インシデントの範囲をマッピングし、調査と対応のためにリスクと脅威のオブジェクトをリンクする。
• 行動分析：機械学習を活用してユーザーの行動を分析し、異常を検出して脅威の検出精度を向上させる。
• 調査ワークベンチ：インシデント分析のためのデータ、インテリジェンス、コンテキストを含みます。タイムラインやアドホック検索も可能。
• 適応的対応アクション：注目すべきイベントに対して、修復とインシデント処理のための自動および手動アクションを提供します。
• 脅威インテリジェンスの統合：内部および外部の脅威インテリジェンスソースが利用可能な場合にアラートを補強するために使用され、Splunk SOARを通じて運用される。
• MITRE ATT&CK フレームワークサポート:アナリストがMITRE ATT&CKマトリックスとインシデントを関連付け、状況認識と対応を行うことができる。
• あらかじめパッケージ化されたコンテンツの更新：Splunk Threat Research Team による最新の分析ストーリーと使用例が含まれています。

関連する Splunk セキュリティ製品

Splunk SOAR (2025年第1四半期現在)

Splunk SOAR（Security Orchestration, Automation, and Response）は、さまざまなツール間でタスクを自動化し、ワークフローをオーケストレーションすることで、セキュリティオペレーションセンター（SOC）を支援します。さまざまなサードパーティツールと統合し、自動化されたアクションをサポートしてインシデント対応を簡素化します。

ビジュアル・プレイブック・エディター（Visual Playbook Editor）により、ユーザーはカスタム・ワークフローを作成し、スケーラビリティとユーザビリティを向上させることができる。ケース管理、脅威インテリジェンスの統合、さまざまな導入オプション（オンプレミス、クラウドベース、ハイブリッド）を提供する。Splunk SOAR はMITRE ATT&CKおよび D3FEND フレームワークとも統合しており、エンドツーエンドのユースケースを自動化するための構築済みプレイブックを提供する。

Splunk Attack Analyzer

Splunk Attack Analyzer は、マルウェアやクレデンシャルフィッシングの試行など、アクティブな脅威の分析を自動化し、対応のための洞察を提供しようとするものです。その目的は、リンクへのアクセスや添付ファイルの抽出など、潜在的な攻撃チェーンをサンドボックス環境で実行し、セキュリティチームに脅威のフォレンジックビューを提供することです。

Splunk SOAR と統合することで、脅威の検知と対応ワークフローのエンドツーエンドの自動化を可能にすることを目標としている。アナリストは、セキュアな環境で悪意のあるコンテンツと対話し、攻撃の連鎖を可視化することで、脅威の調査やハンティング、脅威インテリジェンスの運用を行うことを目的としている。このツールは、脅威データを他のプラットフォームに統合するためのAPIも提供している。

Splunk アセット＆リスクインテリジェンス

Splunk Asset and Risk Intelligence は、ネットワーク、エンドポイント、クラウド、スキャンツールから資産の発見とリスクの監視を実現することを目的としています。この目的は、資産とアイデンティティの統一された最新のインベントリを提供し、IT とセキュリティ運用（SecOps）を横断的に可視化することです。

セキュリティ・チームは、すぐに使えるダッシュボードを使用してコンプライアンス・ギャップを特定しながら、資産とアイデンティティのコンテキストで調査を行うことができる。このツールは、イベント調査における資産データのために Splunk ES と統合し、ServiceNow CMDB のようなツールと接続することで、管理対象外のデバイスを管理し、コンプライアンス状況を改善しようとしている。

Splunk ユーザー行動分析

Splunk User Behavior Analytics (UBA) は、ユーザーやエンティティの行動に基づいて、内部脅威や高度な攻撃を検出することに重点を置いています。ログインアクティビティ、ファイルアクセス、ネットワークトラフィックなどのデータソースを横断してパターンを検索します。

UBA はイベントを相関させ、アカウントの乗っ取りや特権の乱用など、観察された行動のコンテキストに基づいてリスクに優先順位をつけることで、誤検知を減らす。UBA は Splunk ES と統合することで、セキュリティチームが優先度の高い脅威に集中できるようにし、対応のスピードと精度の向上を目指している。

Splunk Mission Control

Splunk Mission Control は、Splunk Enterprise Security 8.0 の機能の一つであり、脅威の検出、調査、対応（TDIR）を単一のインターフェースに統合します。ワークフロー、調査結果、対応措置を 1 つのワークスペースに集約することで、セキュリティオペレーションセンター（SOC）におけるツールの乱立を解消します。

Mission Control は、ユーザーが発見事項を確認し、優先順位を付けられる一元化されたアナリストキューを提供します。アナリストは、複数のツールを切り替えることなく、アラートの優先度判定、ケースの管理、インシデントの調査、および対応措置の実行を行うことができます。インターフェース内で直接 Splunk 検索機能を利用できるため、アナリストはワークフローを離れることなく、調査中にクエリを実行することができます。

Source: Splunk

Splunk SIEM の価格モデル

Splunk Enterprise Security (ES) には、2つの価格モデルがあります：ワークロード価格とインジェスト価格です。それぞれのモデルは、組織のニーズとデータの使用パターンに対応するように設計されています。

ワークロード価格は、Splunk でのデータ処理に必要な計算リソースとストレージリソースに基づいています。これは、正確な取り込み量の予測を気にすることなく、将来の使用のために大量のデータを取り込みたい組織にとって理想的かもしれません。

インジェスト価格は伝統的なボリュームベースのアプローチを採用しており、1 日に Splunk に取り込まれるデータ量に基づいて課金されます。このモデルは、予測可能なデータ戦略や明確なユースケースを持つ組織に適しているかもしれない。

適切なモデルの選択

• ワークロード・プライシングは、多様なデータ量や予測不可能なデータ量を扱う組織に適しており、コンピュート・リソースの柔軟性と制御性を提供します。
• 明確なデータ戦略を持ち、データ取り込みのニーズが予測可能な企業にとって、Ingest Pricingworksは最適です。

Splunk SIEM の限界

Splunk Enterprise Security には、組織が考慮すべきいくつかの制限があり、特に小規模な組織にとっては、使いやすさ、実装、費用対効果に影響を与える可能性があります。これらの制限は、G2プラットフォームのユーザーから報告されたものです：

• 大規模化に伴う高コスト：価格設定は通常、データ取り込み量に基づいており、組織が収集するログやセキュリティテレメトリが増えるにつれて、コストが高騰する可能性があります。データ管理の仕組みが最適化されていない場合、コストが大幅に増加する恐れがあります。
• 導入プロセスが複雑：初期導入やオンボーディングには、多大な時間、専門知識、およびリソースが必要となる場合があります。一部の組織では、プラットフォームを円滑に導入するために、外部のコンサルタントや第三者に依存しています。
• アナリストにとっての学習曲線が急である：クエリや調査に使用される検索処理言語（SPL）は、初心者にとっては扱いが難しい場合があります。アナリストが高度なクエリを作成したり、アラートを効果的にカスタマイズしたりするには、多くの場合、トレーニングや事前の経験が必要となります。
• インフラストラクチャとリソースの要件が高い：オンプレミスでの導入では、大規模なログ処理、高可用性、および災害復旧に対応するために、膨大なコンピューティングリソースとストレージリソースが必要になる場合があります。
• 設定と調整の労力：セキュリティのユースケースによっては、最適な検知精度を実現するために、追加のカスタマイズ、ルールの調整、または外部ツールとの連携が必要になる場合があります。
• 高負荷時のパフォーマンスに関する考慮事項：大量のデータや複雑なクエリを処理する場合、クエリやインフラストラクチャを慎重に最適化しなければ、検索パフォーマンスが低下する可能性があります。

注目すべき Splunk SIEM の代替製品と競合製品

1.エクサビーム

エクザビームは、セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）ソリューションのリーディング・プロバイダーであり、UEBA、SIEM、SOAR、TDIRを組み合わせ、セキュリティ・オペレーションを加速します。同社のセキュリティ・オペレーション・プラットフォームは、セキュリティ・チームが脅威を迅速に検知、調査、対応し、運用効率を高めることを可能にします。

主な特徴

• スケーラブルなログ収集と管理：オープンプラットフォームは、ログのオンボーディングを70％高速化し、高度なエンジニアリングスキルを不要にすると同時に、ハイブリッド環境全体でシームレスなログ集約を実現します。
• 行動分析：高度な分析により、正常な行動と異常な行動を比較し、内部脅威、横の動き、シグネチャベースのシステムで見落とされた高度な攻撃を検知します。Exabeamは、他のベンダーが攻撃を検知する前に90%の攻撃を検知し、対応することができると顧客から報告されています。
• 脅威対応の自動化：インシデントのタイムラインを自動化し、手作業を30%削減し、調査時間を80%短縮することで、セキュリティ運用を簡素化します。
• 状況に応じたインシデント調査：Exabeamはタイムラインの作成を自動化し、雑務に費やす時間を削減するため、脅威の検知と対応にかかる時間を50%以上短縮します。事前に構築された相関ルール、異常検知モデル、ベンダー統合により、アラートを60%削減し、誤検知を最小限に抑えます。
• SaaSおよびクラウドネイティブオプション:柔軟な導入オプションにより、クラウドファーストおよびハイブリッド環境に対応するスケーラビリティを提供し、お客様の価値実現までの時間を短縮します。SIEMをクラウドに移行できない、または移行したくない企業向けに、Exabeamは市場をリードするフル機能のセルフホスト型SIEMを提供します。
• NetMonによるネットワークの可視化：ファイアウォールやIDS/IPSを超える深い洞察力を提供し、データ盗難やボットネットの活動などの脅威を検出すると同時に、柔軟な検索により調査を容易にします。また、Deep Packet Analytics (DPA)は、NetMon Deep Packet Inspection (DPI)エンジンを基盤としており、重要な侵害指標(IOC)を解釈します。

エクサビームの顧客は、AIを活用したリアルタイムの可視化、自動化、生産性向上ツールによって、セキュリティ人材のレベルアップを図り、コスト削減と業界トップクラスのサポートを維持しながら、負担の大きいアナリストを積極的な防御者に変えていることを常に強調しています。

2. FortiSIEM

FortiSIEMは、セキュリティオペレーションセンター（SOC）における脅威の検知、調査、および対応を支援するセキュリティ情報・イベント管理（SIEM）プラットフォームです。このプラットフォームは、イベントの収集、分析、インシデント管理、および自動化を統合し、IT環境およびオペレーショナルテクノロジー（OT）環境全体にわたる可視性を提供します。

主な特徴は以下の通り：

• 組み込み型 IT/OT CMDB：IT および運用技術（OT）環境全体にわたって資産の状態やパフォーマンスを監視すると同時に、資産の自動検出および分類機能を提供します。
• リアルタイムのセキュリティ分析：相関ルール、ユーザーおよびエンティティの行動分析（UEBA）、およびカスタマイズ可能な機械学習モデルを用いて脅威を検知します。
• 組み込みのSOAR自動化：あらかじめ作成されたプレイブックや自動化ワークフローを備えた、統合されたセキュリティオーケストレーションおよび対応機能が含まれています。
• FortiAI-Assist 生成AI：生成AIを活用し、ガイド付きの洞察や自動化された支援を提供することで、調査、脅威ハンティング、およびアナリストの業務を支援します。
• OSquery エンドポイントの可視性：OSquery との連携により、エンドポイントの監視およびフォレンジック調査をサポートします。
• 幅広い連携：多くのサードパーティ製ソリューションやセキュリティツールと連携できるほか、フォーティネット製品とのより緊密な連携も実現します。

3. Securonix

Securonixは、企業環境全体における脅威の検知、調査、対応を統合するクラウドネイティブなSIEMプラットフォームです。このプラットフォームは、分析機能、脅威インテリジェンス、自動化機能を単一のアーキテクチャに統合し、大量のセキュリティデータを処理します。その設計では、行動分析、コンテキストに基づく脅威検知、AIを活用した支援に重点が置かれています。

主な特徴は以下の通り：

• 統合型セキュリティSIEMプラットフォーム：単一のクラウドネイティブプラットフォーム上で、複数のデータソースにわたる検知、調査、対応機能を統合しています。
• AIを活用した異常検知：人工知能を用いて行動パターンを分析し、コンテキストデータに基づいて不審な活動を特定します。
• エージェント型AIアシスタンス：アラートの優先順位付け、調査概要の作成、対応策の提案などのタスクを支援する、AIベースのSOCアナリストを提供します。
• アラートの自動トリアージと優先順位付け：シグナルを分析し、検証済みのリスクをアナリストに明確に提示することで、アラートのノイズを低減します。
• 脅威インテリジェンスの統合：MITRE ATT&CKなどのフレームワークに沿ったコンテキスト情報により、検知結果を充実させます。
• 事前構築済みのコンテンツとプレイブック：脅威の検知と対応を迅速化するための、あらかじめ定義された検知ルール、ワークフロー、およびプレイブックが含まれています。

出典：Securonix

4. IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar SIEMは、さまざまなセキュリティデータソースにわたる可視性を一元化し、リアルタイムの脅威検知を可能にするセキュリティ分析プラットフォームです。 このシステムは、ログ、ネットワークデータ、セキュリティイベントを集約し、アナリストが不審な活動を特定し、インシデントに対応できるよう支援します。QRadarは、環境を横断してイベントの相関分析を行い、調査、コンプライアンス監視、脅威分析のためのツールを提供することで、運用負担の軽減を目指しています。

主な特徴は以下の通り：

• 一元化されたセキュリティ可視性：複数のセキュリティツールや環境からのデータを集約・相関分析し、イベントの統一的なビューを提供します。
• リアルタイムの脅威検知：発生したイベントやネットワークのアクティビティを分析し、潜在的な脅威を特定します。
• ユーザー行動分析：内部脅威やアカウントの不正アクセスを示唆する可能性のある、異常なユーザー行動を検知します。
• ネットワーク脅威分析：ネットワークの活動を監視し、異常や攻撃のパターンを特定します。
• Sigmaルールのサポート：オープンソースのSigmaルール形式を使用した検出ルールの作成を可能にします。
• 既存のセキュリティツールとの連携：幅広いセキュリティ技術と連携し、環境全体の可視性を高めます。

5.マイクロソフトセンチネル

Microsoft Sentinel は、Microsoft Azure を基盤とするクラウドネイティブな SIEM プラットフォームであり、セキュリティ監視、分析、インシデント対応機能を提供します。このプラットフォームは、複数のソースからテレメトリデータを収集し、分析、自動化、脅威インテリジェンスを活用することで、組織がハイブリッド環境やマルチクラウド環境全体にわたるセキュリティインシデントを検知・調査できるよう支援します。

主な特徴は以下の通り：

• 全社的な可視性：数百もの組み込みコネクタを活用し、ユーザー、デバイス、アプリケーション、インフラストラクチャにわたるセキュリティデータを収集・分析します。
• AIを活用した脅威検知：分析、機械学習、およびマイクロソフトの脅威インテリジェンスを活用して、不審な活動や潜在的な攻撃を特定します。
• 統合されたSOAR機能：組み込みのオーケストレーションおよび自動化ツールを通じて、セキュリティワークフローとインシデント対応プロセスを自動化します。
• セキュリティ・データレイク・アーキテクチャ：セキュリティデータの保存を一元化し、分析、脅威の検知、および長期的なデータ分析を支援します。
• グラフを活用した調査ツール：エンティティとイベント間の関係図を提供し、アナリストによるインシデントの調査を支援します。
• 生成AIによるセキュリティ支援：「Security Copilot」などのAIツールを活用し、インシデントの要約、クエリの生成、および対応策の提案を行います。

6. エルアスティック・セキュリティ

Elastic Securityは、Elasticsearchエコシステムを基盤とするSIEMプラットフォームであり、組織が集中型のデータ分析を活用してサイバー脅威を検知、調査、対応できるようにします。このプラットフォームは、セキュリティ分析、エンドポイントの可視化、自動化を単一の環境に統合し、セキュリティ運用ワークフローを支援します。

主な特徴は以下の通り：

• 統合されたSIEMおよびXDR機能：SIEM、エンドポイント保護、クラウドセキュリティの各機能を単一のプラットフォームに統合しています。
• AIを活用した脅威検知：機械学習と分析技術を用いて、異常な活動や潜在的な攻撃を特定します。
• オープンな検知ルール：セキュリティチームが確認・カスタマイズできるオープンソースの検知ルールを提供します。
• 環境を横断したデータの可視化：クラウド、オンプレミス、ハイブリッド環境からのデータを収集・分析します。
• 生成AIによる調査支援：トリアージ、調査、対応の各ワークフローを支援するAIツールを活用し、アナリストをサポートします。
• データソースを横断した統合検索：アナリストが、分散環境にわたる大量の構造化データおよび非構造化データに対してクエリを実行できるようにします。

結論

Splunk SIEM は、分析、機械学習、自動化を通じて、複雑化するサイバー脅威に対応するツールです。多様なデータソースを統合し、ワークフローを合理化し、脅威検出機能を強化することで、このようなプラットフォームは、セキュリティチームがインシデントにより効果的に対応できるようにすることを意図している。しかし、企業は、選択したソリューションが自社の運用目標に合致し、持続可能なセキュリティ戦略を提供できるよう、ニーズ、技術リソース、予算を慎重に評価する必要があります。

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シーディーエヌ

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