SIEMとは何か？7つの柱と13のコア機能【2025ガイド

セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）とは？

SIEMとは、Security Information and Event Managementの略。IT環境内のさまざまなソースからのセキュリティ・データを集約・分析し、セキュリティ脅威をリアルタイムで検出、分析、対応するサイバーセキュリティ・ソリューションです。SIEMソリューションは、セキュリティ・イベントの一元的なビューを提供することで、脅威の迅速な検出と対応を可能にし、組織のセキュリティ態勢の改善を支援します。

SIEM システムは、エンドポイント、サーバー、アプリケーション、ファイアウォール、Identity ソリューション、電子メールセキュリティ、その他のソースからログデータを収集し、セキュリティチームが疑わしいイベントを特定し、潜在的な脅威を調査するのに役立ちます。リアルタイムの監視により、SIEM はセキュリティチームに異常やインシデントを警告し、改善のための重要な洞察を提供します。

SIEMの重要な側面をいくつか紹介しよう：

• データ集約：SIEMは、ネットワーク機器、サーバー、アプリケーション、セキュリティツールなどの多様なソースからログデータやイベント情報を収集し、統合する。
• 相関と分析：SIEMは収集したデータを分析してパターンを特定し、異常を検出し、イベントを相関させて潜在的なセキュリティ脅威を明らかにする。
• データの保存：SIEMは、セキュリティ運用の記録システムとして機能し、ログデータやセキュリティ分析およびインシデント対応に役立つその他の情報を保存する。
• 脅威の検知：データを分析し、事前に定義されたルールとユーザーとエティティの行動分析（UEBA）を適用することで、SIEMは疑わしい活動、セキュリティ侵害、その他の潜在的な脅威を特定することができます。
• インシデント対応：SIEM ソリューションは、セキュリティ・チームがセキュリティ・インシデントに対応できるように、アラートのトリガー、レポートの生成、特定のアクションの自動化を行うことができる。
• リアルタイム監視：SIEMは、セキュリティイベントを継続的かつリアルタイムに監視するため、潜在的な脅威を即座に検知し、迅速に対応することができます。
• 履歴分析：SIEM はセキュリティデータの履歴分析も可能にするため、組織は過去のインシデントを調査し、傾向を特定し、セキュリティ対策を改善することができる。
• セキュリティの自動化：最新のSIEMには、ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）やセキュリティ・オーケストレーションと自動応答（SOAR）といった高度な機能が搭載されており、セキュリティ・オペレーション・センター（SOC）の自動化に役立つツールとなっている。

関連コンテンツセコプスのガイドを読む。

SIEMを使用する利点は以下の通りである：

• 脅威検知の向上：SIEMは、セキュリティ上の脅威や脆弱性をより迅速かつ効率的に検知する能力を強化します。 
• 一元化されたセキュリティ・ビュー：SIEMは、ITインフラ全体にわたるセキュリティ・イベントの統一されたビューを提供し、セキュリティ管理を簡素化します。
• インシデントレスポンスの強化：SIEMは、リアルタイムのアラートと自動化されたアクションを提供することで、より迅速で効果的なインシデントレスポンスを可能にします。
• コンプライアンス：SIEMは、監査証跡とレポート機能を提供することで、組織が規制コンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。
• セキュリティ態勢の強化：SIEMは、継続的な監視、脅威の検出、インシデントレスポンス機能を提供することで、組織全体のセキュリティ態勢を強化します。

---

SIEM市場の現状

SIEMテクノロジーは、2005年にGartnerが紹介して以来、大きな進化を遂げてきた。もともとセキュリティ情報管理（SIM）とセキュリティイベント管理（SEM）の組み合わせとして開発されたSIEMは、脅威検知、調査、レスポンス（TDIR）のための重要なツールへと変貌を遂げた。

今日、SIEMシステムは、セキュリティ・イベントの相関とリアルタイム分析に加えて、包括的なサイバーセキュリティ管理、制御、コンプライアンスを支援している。

SIEM市場は急速な成長を遂げている。市場規模は2023年に44億ドルと推定され、2030年には116億ドルに達し、年平均成長率（CAGR）は14.5％になると予想されている。この成長にはいくつかの要因が寄与している：

• 増加するサイバー犯罪：サイバー攻撃の規模と範囲が拡大し続ける中、強固な脅威検知の必要性がますます高まっています。SIEMシステムは、セキュリティ・インシデントを検知、調査、対応するための中核インフラです。
• ITサービスの拡大リアルタイムのデータ処理に依存する組織が増えたことで、包括的なセキュリティ・ソリューションに対する需要が高まっています。SIEMテクノロジーは、この増大するデータを管理・分析するための鍵となる。
• 複雑なITエコシステム：クラウドインフラストラクチャの採用が進むにつれ、IT環境のセキュリティ確保に新たな課題が生じている。最新のマルチクラウド、ハイブリッドITエコシステムの複雑さと規模を管理するためには、SIEMソリューションが不可欠です。

SIEMの仕組み最新SIEMシステムの7つの柱

かつてのSIEMは、データの取り込み、ポリシー、アラートの確認、異常の分析など、データパイプラインのあらゆる段階で綿密な管理が必要だった。SIEMは、より多くの組織的なソースからデータを収集し、AI技術を使用して、どのような行動がセキュリティ・インシデントに該当するかを理解することで、ますます賢くなっています。

1.データ集計

ほとんどのSIEMシステムは、エンドユーザーデバイス、サーバー、ネットワーク機器、またはファイアウォール、電子メール、ID、EDRのような他のセキュリティシステムに収集エージェントを配置するか、プロトコルのsyslog転送、SNMP、WMIを介してデータを収集する。最新のSIEMは、クラウドサービスと統合して、クラウドに展開されたインフラストラクチャやSaaSアプリケーションに関するログデータを取得することができ、その他の非標準的なデータソースも簡単に取り込むことができます。

前処理はエッジコレクタで行われ、イベントとイベントデータの一部のみが集中型ストレージに渡される。

2.相関と分析

SIEMの中心的な目的は、すべてのデータをまとめ、すべての組織システムにわたるログとイベントの相関を可能にすることである。

サーバ上のエラーメッセージは、ファイアウォールでブロックされた接続や、企業ポータルで試行された間違ったパスワードと関連付けることができる。複数のデータ・ポイントは、意味のあるセキュリティ・イベントにまとめられ、通知やダッシュボードによってアナリストに配信されます。

3.データ保存

従来、SIEMはデータセンターに配置されたストレージに依存していたため、大容量のデータを保存・管理することが困難だった。

その結果、一部のログデータだけが保持されていた。次世代SIEMは、Amazon S3やElasticsearchのような最新のデータレイクテクノロジーの上に構築されているため、低コストでほぼ無制限にストレージを拡張できる。これにより、さらに多くのプラットフォームやシステムにわたって100％のログデータを保持し、分析することが可能になる。

4.脅威検知

SIEMシステムは、事前に定義された相関ルール、統計モデル、機械学習アルゴリズムを使用してイベントデータを分析することにより、脅威を検出します。ログイン失敗の繰り返し、権限の昇格、異常なデータ転送などの不審なパターンを特定し、ブルートフォース攻撃、内部脅威、マルウェアの活動を示す可能性があります。高度なSIEMはまた、脅威インテリジェンス・フィードを使用して、内部イベントと既知の侵害指標（IOC）を照合します。

最新のSIEMには、ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）が組み込まれており、正常な活動のベースラインを確立し、リアルタイムで逸脱にフラグを立てます。これにより、従来のシグネチャベースの検知手法を回避する可能性のある、横方向の動きやゼロデイ・エクスプロイトのような高度な攻撃を検知できるようになります。

5.インシデント対応

脅威が検出されると、SIEM プラットフォームはインシデント対応ワークフローを開始し、影響を抑制・軽減することができます。これには、ユーザーアカウントの無効化、IP アドレスのブロック、侵害されたエンドポイントの隔離などの自動化されたアクションが含まれます。セキュリティオーケストレーション、自動化、レスポンス（SOAR）ツールとの統合により、この機能が強化され、レスポンス作業をガイドするプレイブックが作成できるようになります。

アナリストは、SIEM のダッシュボードとレポートを使用して、インシデントの調査、根本原因の分析、対応手順の文書化を行うことができます。これにより、平均検出時間（MTTD）と平均対応時間（MTTR）が短縮され、侵害被害を最小限に抑えるための重要な指標となります。

6.リアルタイムモニタリング

SIEMは、ログデータをほぼリアルタイムで収集・分析することで、継続的な監視を実現します。セキュリティチームは、優先度の高いインシデントのアラートを数秒以内に受信し、ランサムウェアのような動きの速い脅威に対するプロアクティブな防御を可能にします。ダッシュボードはライブイベントストリームを可視化し、ネットワーク、エンドポイント、クラウドサービス全体の重要な問題をハイライトします。

リアルタイム・モニタリングは、セキュリティ・イベントの発生を確実に追跡して対処することで、コンプライアンス要件もサポートする。これにより、企業はセキュリティ適用範囲のギャップを特定し、ハイブリッド IT 環境全体の可視性を向上させることができます。

7.歴史分析

SIEMプラットフォームには大量の履歴データが保存されており、過去のインシデントのフォレンジック調査が可能です。アナリストは攻撃のタイムラインを再構築し、横の動きを追跡し、侵害された資産を特定することができます。これは、侵害の全容を把握し、再発を防止するために不可欠です。

さらに、履歴分析により、長期的な傾向や不審な活動の繰り返しパターンを特定することができます。組織はこれらの洞察を利用して、検出ルールの微調整、セキュリティ管理の強化、監査用のコンプライアンス・レポートの作成を行うことができます。

---

SIEMの5つの主な利点

SIEMは、セキュリティ情報管理とセキュリティ・イベント管理の2つの機能を兼ね備えている。この組み合わせにより、リアルタイムのセキュリティ監視が可能になり、チームはイベントを追跡・分析し、監査やコンプライアンス目的でセキュリティ・データ・ログを維持できるようになる。

1.改善脅威検知

SIEMソリューションは、複数のソースからのイベントを相関させて複雑な攻撃パターンを特定することで、脅威の検知を強化します。ルールベースの検知、脅威インテリジェンスフィード、異常検知技術を組み合わせることで、高度な持続的脅威（APT）やインサイダー攻撃など、既知および未知の脅威を検知します。

機械学習と行動分析を活用することで、最新のSIEMは、従来のツールでは見逃されがちな横行やデータ流出など、通常の活動からの微妙な逸脱にフラグを立てることができます。これにより、企業は攻撃のライフサイクルの早い段階で脅威を検知し、対処することができます。

2.集中セキュリティ・ビュー

SIEMは、オンプレミス・システム、クラウド環境、リモート・エンドポイントにまたがるセキュリティ・イベントを監視するための統合プラットフォームを提供します。この一元化により、死角がなくなり、ITエコシステム全体の可視性が向上します。

セキュリティ・チームは、単一のダッシュボードですべてのアクティビティを監視できるため、調査が簡素化され、複数のポイント・ソリューションを管理する複雑さが軽減されます。ログとイベントを統合することで、より効率的な相関関係と脅威の発見が可能になります。

3.インシデントレスポンスの強化

SIEMを使用すると、悪意のあるIPアドレスをブロックしたり、侵害されたユーザー・アカウントを無効にしたりするなど、セキュリティ・インシデントへの対応を自動化できます。この自動化により、対応時間が短縮され、攻撃の潜在的な被害が制限されます。

統合されたインシデント管理ワークフローとプレイブックは、トリアージ、調査、修復を通じてアナリストをガイドします。これにより、サイバーセキュリティ担当者が限られている環境でも、一貫性のある効果的なインシデント処理が実現します。

4.コンプライアンス

SIEM プラットフォームは、GDPR、HIPAA、PCI DSS などの規制要件に合わせてセキュリティ・イベント・データを収集、保存、レポートすることで、コンプライアンスを簡素化します。また、事前に定義されたテンプレートや監査証跡を提供することで、評価時にコンプライアンスの遵守を証明することができます。

ログの保持と検索可能なアーカイブにより、組織は監査人からの要求に迅速に対応し、フォレンジック調査のためにインシデントを再構築することができる。

5.警備態勢の強化

継続的な監視と実用的な洞察を提供することで、SIEM は組織の全体的なセキュリティ体制を強化します。セキュリティチームは、脆弱性、設定ミス、新たな脅威が拡大する前に、それらをプロアクティブに特定することができます。

リアルタイムのデータと過去のデータの両方を分析できるため、企業はセキュリティ・ポリシーを改善し、進化する攻撃手法に適応することができます。この継続的な改善により、リスク・エクスポージャーを低減し、サイバー攻撃に対する回復力を高めることができます。

---

14 SIEMのコア機能​

1. アラート -イベントを分析し、アラートをエスカレートさせて、電子メール、その他のタイプのメッセージ、またはセキュリティ・ダッシュボードを通じて、セキュリティ担当者に緊急の問題を通知します。
2. ダッシュボードと視覚化 -スタッフがイベントデータを確認し、パターンを確認し、標準的なプロセスやイベントフローに準拠していないアクティビティを特定できるように視覚化を作成します。
3. コンプライアンス -コンプライアンス・データの収集を自動化し、HIPAA、PCI/DSS、HITECH、SOX、GDPRなどの標準のセキュリティ、ガバナンス、監査プロセスに適応するレポートを作成します。
4. 保持-コンプライアンス要件のための分析、追跡、報告を可能にするために、長期的な履歴データを保存する。フォレンジック調査において特に重要。
5. 脅威ハンティング -セキュリティ担当者がSIEMデータを介して複数のソースからクエリーを実行し、データをフィルタリングおよびピボットして、脅威や脆弱性をプロアクティブに発見できるようにします。
6. インシデントレスポンス -セキュリティインシデントに関するケース管理、コラボレーション、ナレッジ共有を提供し、セキュリティチームが重要なデータを迅速に同期し、コミュニケーションを図り、脅威に対応できるようにします。
7. SOC自動化 -APIを使用して他のセキュリティ・ソリューションと統合し、セキュリティ・スタッフが特定のインシデントに対応して実行すべき自動化されたプレイブックとワークフローを定義できるようにします。
8. ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）-ルールや相関関係を超えて、AIとディープラーニングの技術を活用して人間の行動パターンに注目する。内部脅威、標的型攻撃、不正行為の検知に役立ちます。
9. セキュリティ・オーケストレーションと自動化対応（SOAR）- 高度なSIEMは、企業システムと統合し、インシデント対応を自動化します。例えば、SIEM はランサムウェアのアラートを検出し、攻撃者がデータを暗号化する前に、感染したシステム上で封じ込め処理を自動的に実行し、同時に通信やその他の通知を作成することができます。
10. 複雑な脅威の特定 -相関ルールでは、コンテキストが欠如しているため、多くの複雑な攻撃を捕捉できないか、新しいタイプのインシデントに対応できない。自動行動プロファイリングにより、SIEM は脅威を示唆する行動を検出できる。
11. ルールやシグネチャなしで検知 -ネットワークが直面する脅威の多くは、手動で定義したルールや既知の攻撃シグネチャでは捕捉できません。SIEMは機械学習を使用して、既存の定義がなくてもインシデントを検出できます。
12. 横方向の移動の検出 -攻撃者は、IP アドレス、認証情報、およびマシンを使用してネットワーク内を移動し、重要な資産を探します。ネットワーク全体と複数のシステム・リソースのデータを分析することで、SIEM はこの横方向の動きを検出できます。
13. 自動化されたインシデント対応 -SIEM がある種のセキュリティ・イベントを検出すると、事前に計画された一連のアクションを実行し、インシデントを抑制・軽減することができます。SIEM は、完全なセキュリティ・オーケストレーションおよび自動化対応（SOAR）ツールになりつつあります。
14. エージェンティックAIアシスタンス -調査のガイド、フォローアップアクションの自動化、プラットフォーム全体からの関連コンテキストの収集を支援する組み込みAIアシスタントをアナリストに提供します。この機能は、イベントの関連付け、異常の特定、次のステップの提案により、手作業を削減します。脅威のトリアージを迅速化し、セキュリティ・オペレーション・センター全体でより一貫性のある効果的な対応をサポートします。

---

最新のSIEMにおけるAIの役割

AIは、データの集約、正規化、濃縮といった重要なプロセスを自動化することで、最新のSIEMシステムを改善します。多様なソースからセキュリティ・データを収集し、一貫した分析のために標準化された形式に変換します。このデータを外部の脅威インテリジェンスでリッチ化することで、AIは正常なイベントと潜在的な脅威を区別するのに役立つコンテキストを提供し、誤検出を減らして検出精度を向上させます。

機械学習により、AI主導のSIEMは履歴データを分析し、行動ベースラインを確立し、疑わしい活動を示す異常を特定することができます。従来のルールベースの検知とは異なり、AIは複雑な攻撃パターンや、異常なログイン動作や異常なデータ転送などの微妙な逸脱を検知することができます。

AIはまた、影響を受けたデバイスの隔離や悪意のあるトラフィックのブロックなど、事前に定義されたアクションをトリガーすることで、インシデント対応を自動化します。さらに、AIは過去のインシデントや攻撃パターンを分析して将来の脅威を予測することができるため、企業は脆弱性に積極的に対処し、セキュリティリスクを低減することができます。

---

一般的なSIEMインテグレーション

SIEM システムは、脅威の検出、インシデント対応、および全体的なセキュリティ管理を強化するために、さまざまなセキュリティツールやテクノロジーと統合します。これらの統合により、SIEM はさまざまなソースからのデータを集約し、対応を自動化できるようになり、最新のセキュリティ運用の要となっています。

1.脅威インテリジェンスプラットフォーム (TIP)
SIEM を脅威インテリジェンス プラットフォームと統合することで、組織は外部の脅威フィードでデータを強化し、検出されたイベントにコンテキストを提供できます。これは、新たな脅威を特定し、内部アクティビティを既知の攻撃パターンまたは侵害の痕跡 (IOC) と関連付けるのに役立ちます。脅威インテリジェンスの統合により、検出の精度が向上し、誤検知が減少します。

2.セキュリティ・オーケストレーション、自動化、レスポンス（SOAR）
SIEMは、インシデント対応ワークフローを自動化するために、SOARプラットフォームと統合したり、その機能を組み込んだりすることがよくあります。この統合により、セキュリティ・インシデントに対してより迅速かつ協調的な対応が可能になります。例えば、悪意のあるアクティビティを検出すると、SIEM は SOAR システムをトリガーして、影響を受けるエンドポイントを隔離したり、悪意のある IP アドレスをブロックしたり、人手を介さずに修復アクションを実行したりして、脅威を封じ込めることができます。

3.エンドポイント検出とレスポンス（EDR）と拡張検出とレスポンス（XDR）
EDR ソリューションとの統合により、SIEM は詳細なエンドポイントデータを収集できるようになります。これにより、個々のデバイス上の脅威を検出する SIEM の能力が強化され、潜在的な攻撃についてより詳細なビューが提供されます。エンドポイントデータを他のネットワーク全体のイベントデータと相関させることで、SIEM は横方向の動きを検出したり、他の方法では気付かれなかった高度な持続的脅威（APT）を発見したりすることができます。

多くの場合、EDR の上に構築される XDR（Extended Detection and Response）プラットフォームは、エンドポイント、ネットワーク、およびクラウドワークロード全体で検知と対応を一元化し、多くの場合、エンドポイントレベルでの対応アクションの自動化に重点を置いています。XDR は SOAR 機能が不足しているチームにとって合理的な選択肢となるかもしれないが、統合された SIEM と SOAR スタックによって提供される広範な可視性、分析、およびワークフローの自動化に取って代わるものではない。

4.ネットワーク検出と応答（NDR）とネットワークトラフィック解析（NTA）

ネットワーク・アクティビティに対する詳細な可視性を求める組織は、ネットワーク検出および応答（NDR）プラットフォームか、SIEMと統合されたネットワーク・トラフィック解析（NTA）ソリューションのいずれかを選択できます。

NDRツールは、フルパケットインスペクション、エンリッチフローデータ、機械学習、自動応答機能を組み合わせることで、高度な脅威検知を提供します。NDRソリューションは、横の動き、コマンド・アンド・コントロール活動、ステルス攻撃の検出を目的として構築されており、セキュリティ・スタックに行動分析とリアルタイムの脅威緩和機能を追加します。

NTAソリューションは、最新のSIEMと組み合わせることで、コスト効率と拡張性に優れた代替手段を提供します。トラフィックパターンを分析し、重要なテレメトリをSIEMに転送することで、NTAは異常と潜在的脅威に関する重要な洞察を提供します。SIEMの相関、調査、対応ワークフローと組み合わせることで、スタンドアロンNDRのような複雑さやコストを伴わずに、ネットワーク層の脅威を検知する実用的な経路を提供します。多くのチームにとって、このアプローチはパフォーマンスと予算のバランスを取り、ハイブリッド環境全体で強力なネットワークの可視化と対応を可能にします。

5.アイデンティティとアクセス管理（IAM）
SIEMをIAMソリューションと統合することで、ユーザーアクセスと認証データの監視と管理が可能になります。この統合により、SIEMはユーザーの行動やログインパターンを分析することで、不正アクセスの試み、権限の昇格、潜在的な内部脅威を検出できるようになります。IAMデータを組み込むことで、SIEMは許可されたユーザーのみが重要なシステムやデータにアクセスできるようにします。

6.クラウド・セキュリティ・ツール
組織のクラウド化が進む中、SIEM とクラウドセキュリティツールの統合は不可欠である。これらの統合により、SIEM は AWS、Azure、Google Cloud などのクラウド・サービスからセキュリティ・ログやデータを収集できるようになる。これにより、クラウド・インフラが疑わしいアクティビティを監視し、セキュリティ・ポリシーに準拠していることを確認できる。

7.脆弱性管理システム
SIEM を脆弱性管理ツールと統合することで、システムやアプリケーションのリスクプロファイルを把握することができる。この統合により、検出された脆弱性とアクティブなセキュリティ・イベントとの相関が可能になり、リアルタイムの脅威に基づく修復作業の優先順位付けに役立ちます。

8.ファイアウォールと侵入検知システム（IDS）
ファイアウォールと IDS ソリューションは SIEM の主要なデータソースであり、ネットワークトラフィック、ブロックされた接続、侵入の可能性に関するリアルタイムのログを提供します。これらのシステムを統合することで、SIEM はネットワークアクティビティを他のイベントと相関させ、サービス拒否（DoS）攻撃や高度な持続的脅威（APT）などの連携攻撃を検出することができます。

これらの統合により、SIEM はセキュリティデータの中心的なハブとして機能し、組織のセキュリティ態勢を包括的に把握し、脅威を迅速かつ効果的に検出、調査、対応する能力を高めることができます。

---

SIEMと他のサイバーセキュリティソリューションの比較

UEBAとルールベースSIEMの比較

ユーザーとエンティティの行動分析（UEBA）とセキュリティ情報とイベント管理（SIEM）は、現代のサイバーセキュリティにおける補完的なツールです。最新のSIEMソリューションのほとんどにはUEBAテクノロジーが含まれています。

行動とイベントに焦点を当てる：
UEBAは、ユーザーやエンティティの行動を監視・分析し、内部脅威、アカウント侵害、標的型攻撃を示す可能性のある異常を検出することに特化しています。時間をかけてプロファイルを構築し、通常の行動からの逸脱にフラグを立てます。ルール・ベースのSIEMは、イベント・データのみに焦点を当て、さまざまなシステムからログを収集し、それらを関連付け、ルールを適用してセキュリティ・インシデントを特定します。成熟したUEBAを持たないSIEMベンダーの中には、ルールの数を売りにするところもあるが、それが得意なSIEMベンダーは、誤検知や複雑さを減らすために全体の数字を減らす。

ルールなしの検出
ルールベースのSIEMシステムは、事前に定義されたルールと相関ロジックに大きく依存しています。しかしUEBAでは、機械学習と高度な分析を用いて、特定のルールや既知の攻撃シグネチャを必要とせずに脅威を検知します。このためUEBAは、従来のSIEMの検知を回避するような斬新で高度な攻撃に対して特に効果的です。

補完的な利用
最近のSIEMはその機能の一部としてUEBA機能を組み込んでいることが多い。UEBAは行動異常に対する洞察を提供することでSIEMを強化し、SIEMはログ管理、データ相関、インシデント対応のためのインフラを提供する。SIEMはログ管理、データ相関、インシデント対応などのインフラを提供します。UEBAとSIEMを組み合わせることで、脅威の検知と対応に対する総合的なアプローチが可能になります。

SIEMとSOARの比較

セキュリティ情報とイベント管理（SIEM）とセキュリティオーケストレーションと自動化対応（SOAR）は、サイバーセキュリティにおいて異なる役割を果たしているが、最新のSIEMソリューションの多くにはSOARテクノロジーが含まれている。

データ集約対自動化
SIEMシステムは、主に組織全体からセキュリティ・データを収集、保存、分析するために設計されています。その主な目的は、脅威を検出してアラートを提供することです。これに対してSOARは、インシデントへの対応を自動化および組織化し、ワークフローを合理化し、脅威の抑制と軽減にかかる時間を短縮することに重点を置いています。今日、最良の結果を得るために、SIEMの中にSOARの機能を探してください。

インシデントレスポンス：
SIEMが潜在的なセキュリティ・イベントについてアナリストに警告を発するのに対し、SOARはインシデントに対応するための自動化されたプレイブックを実行することで、それをさらに推し進める。例えば、SIEMを介してマルウェア感染を検出すると、SOARシステムは自動的に感染したシステムを隔離し、関係者に通知し、ファイアウォールルールを更新する。

統合：
SOARプラットフォームは、SIEMやその他のセキュリティツールと統合できるように設計されている。SIEMのデータをインプットとして使用し、脅威インテリジェンスで強化し、対応アクションを自動化する。この統合により、企業はセキュリティ運用の規模を拡大し、手動プロセスへの依存を減らすことができます。

SIEMとXDRの比較

セキュリティ情報とイベント管理（SIEM）と拡張検知と対応（XDR）は、どちらも脅威の検知と対応のためのソリューションだが、その範囲とアーキテクチャは異なる。

広さ対深さ：
SIEMシステムは、サーバー、ファイアウォール、エンドポイントなど、組織全体の幅広いソースからのデータを集約し、相関させるように設計されている。一方、XDR は、エンドポイント、ネットワーク、クラウドワークロードなど、特定の環境にまたがる検知・対応機能の統合と最適化に重点を置いています。

データの相関：
SIEMは、ルール、相関ロジック、機械学習によってセキュリティイベントを検出します。XDRは、ベンダーのセキュリティツール群からのデータをネイティブに統合することで、より深いコンテキストとより正確な検出を可能にし、さらに一歩進んでいます。このネイティブな統合により、複数のツールを管理する複雑さが軽減され、主要な攻撃サーフェス全体の可視性が向上します。

運用の複雑さ：
従来のルールベースのSIEMシステムは、効果的な運用を行うために多くの設定やチューニングが必要でした。XDRはベンダー固有であるため、一般的に迅速な導入と簡素化された運用が可能ですが、SIEMが扱うことのできるサードパーティツールやカスタムデータソースを組み込む柔軟性に欠ける場合があります。

---

SIEMの使用例

セキュリティ監視

SIEM は、組織システムのセキュリティ・インシデントをリアルタイムで監視するのに役立ちます。たとえば、侵入検知システム（IDS）からのアラートと、アンチウイルス（AV）製品や認証ログからの情報を組み合わせることができます。セキュリティ・チームは、個々のセキュリティ・ツールでは確認できないセキュリティ・インシデントを特定し、特別な意味を持つセキュリティ・ツールからのアラートに焦点を絞ることができます。

高度な脅威検知

SIEMは、以下のような高度な脅威の検知、緩和、防止に役立ちます：

• 悪意のある内部関係者 - SIEMは、ブラウザ・フォレンジック、ネットワーク・データ、認証、およびその他のデータを使用して、攻撃を計画または実行している内部関係者を特定することができます。
• データ流出（機密データが不正に組織外に転送されること） - SIEMは、そのサイズ、頻度、ペイロードが異常なデータ転送を検出することができます。
• 高度な持続的脅威（APT）を含む外部エンティティ - SIEMは、外部エンティティが組織に対して集中的な攻撃や長期的なキャンペーンを実施していることを示す早期警告シグナルを検出することができます。

フォレンジックとインシデントレスポンス

SIEM は、セキュリティ・アナリストがセキュリティ・インシデントが発生していることを判断し、イベントをトリアージし、エスカレーションと修復のための緊急ステップを定義するのに役立ちます。

インシデントがセキュリティスタッフに知られていたとしても、攻撃を完全に理解して阻止するためのデータ収集には時間がかかります。SIEMはこのデータを自動的に収集し、対応時間を大幅に短縮します。セキュリティ担当者が、調査が必要な過去の侵害やセキュリティ・インシデントを発見した場合、SIEM は豊富なフォレンジック・データを提供し、キル・チェーン、脅威要因、緩和策を明らかにするのに役立ちます。

コンプライアンス報告および監査

SIEMは、組織が監査人や規制当局に対して、適切な保護措置を講じていること、セキュリティ・インシデントを把握し、抑制していることを証明するのに役立つ。

SIEMの初期の採用者の多くは、組織全体からログデータを集約し、監査に対応できる形式で提示するという、この目的のためにSIEMを使用していた。最新のSIEMは、HIPAA、PCI/DSS、SOX、FERPA、HITECHなどの基準を満たすために必要なモニタリングとレポーティングを自動的に提供する。

---

SIEM導入のベストプラクティス

インベントリー・データ・ソース

SIEMソリューションを導入する前に、IT環境全体のデータソースの包括的なインベントリを作成する。サーバ、エンドポイント、ファイアウォール、ルータ、IDS/IPS システム、クラウド・サービスなど、ログを生成するすべてのシステムを対象とします。SaaS アプリケーション、データベース、および OT/IoT デバイスなどの特殊なシステムも忘れないでください。

各データソースについて、そのデータソースが生成するログの種類（アクセスログ、 エラーログ、認証試行など）を特定し、それらがどのように自社のセキュリティ目標に合致 しているかを確認する。データが、syslog、SNMP、WMI、API などのサポートされているプロトコルを介して取り込まれることを確認する。これらのソースをマッピングすることは、包括的なカバレッジを確保するだけでなく、攻撃者がしばしば悪用する盲点を特定し、排除するのにも役立つ。

スケーラビリティのための計画

SIEMの実装は、増大するログデータと統合システムの増加に対応できる、将来性のあるものでなければならない。クラウドネイティブのデータレイクやハイブリッドセットアップなど、弾力性のあるストレージをサポートするプラットフォームを選択し、現在と将来のニーズの両方を管理できるようにする。スケーラビリティの計画は、積極的な拡張計画を持つ組織や、クラウドやIoTのような急速に成長する環境で事業を展開する組織にとって特に重要です。

ストレージに加えて、SIEMの処理能力も考慮する。ログの取り込みが増加するにつれて、システムが遅延なくリアルタイムの分析とアラートを維持できるようにします。ベンダーとスケーラビリティ計画について話し合い、制限とコストを理解する。スケーラビリティを前もって計画しておくことで、組織が発展するにつれてシステムの速度が低下したり、アップグレードに費用がかかったりする可能性が低くなります。

段階的展開

組織全体にSIEMを一気に導入すると、セキュリティ・チームもシステム自体も圧倒される可能性がある。その代わりに、リスクと混乱を最小限に抑えるために段階的なアプローチを採用する。まず、機密データを格納するシステム、ビジネス・クリティカルなプロセスをサポートするシステム、攻撃のリスクが最も高いシステムなど、重要なシステムに重点を置くことから始めます。

これらのシステムでSIEMをテストし、ログの収集、相関、アラートを改善する。追加のシステムに展開する前に、初期段階からの洞察を利用してプロセスを改善する。この反復的なアプローチによって、早期に問題を特定して解決し、構成を微調整し、セキュリティチームに負担をかけることなく、システムの有効性に対する信頼を築くことができる。

役割とプロセスの確立

SIEM は、それを運用するチームがあって初めて効果を発揮します。セキュリティ・オペレーション・センター（SOC）内で役割と責任を明確にして、説明責任を果たし、ワークフローを合理化する。典型的な役割には、ログ管理の専門家、セキュリティ・アナリスト、インシデント対応担当者、コンプライアンス監査担当者などがある。アラートの監視、ルールの作成、システムの保守などの活動に明確な所有者を割り当てる。

さらに、アラートのトリアージ、インシデントのエスカレーション、特定の脅威シナリオへの対応など、一般的なタスクに関する標準作業手順（SOP）を策定し、文書化する。SIEM プラットフォームの使用とその出力の分析について、定期的にチームをトレーニングする。役割とプロセスを確立することで、効率の向上、対応時間の短縮、セキュリティに対する一貫したアプローチの確保が可能になります。

コンプライアンスのための計画

コンプライアンスは、SIEM ソリューションを採用する多くの組織にとって重要な推進要因です。コンプライアンスを容易にするために、規制要件をログ収集、保持ポリシー、レポートなどの SIEM 機能にマッピングします。PCI DSS、HIPAA、GDPR、SOX などの特定の基準に関連するデータソースを特定し、それに応じてログを収集・保持するように SIEM を構成します。

アクセスログ、ログイン失敗、ポリシー違反などの指標を強調するコンプライアンスレポートの生成を自動化します。SIEM のコンプライアンス設定を定期的に見直し、規制の変更に対応できるようにする。さらに、インシデント対応活動は監査要件の対象となることが多いため、SIEM を使用してインシデント対応活動を追跡し、文書化します。効果的なコンプライアンス計画は、監査を簡素化するだけでなく、規制上の義務に対する積極的なアプローチを示すのにも役立ちます。

---

Exabeam Fusion SIEM

Exabeam Fusion SIEMは、SIEMとUEBA、SOAR、フルスペクトラムTDIRをAI主導のプラットフォームで統合したクラウド型ソリューションです。Fusion SIEMの中核をなすのは、検知、調査、対応のライフサイクル全体を自動化するマルチエージェントAIシステム、 Novaです。Novaは、行動分析によってトリアージを加速し、脅威のタイムラインによってアナリストをガイドし、エグゼクティブレベルのサマリーを提供することで、リーダーの姿勢追跡と改善の優先順位付けを支援します。Fusion SIEMは、あらかじめパッケージ化されたユースケース、規定ワークフロー、ガイド付き検索によってセキュリティ運用を簡素化し、従来のツールよりもアラートを最大60%削減、調査時間を最大80%短縮、インシデントへの対応を最大50%迅速化します。スケーラブルなクラウドベースのログストレージ、シームレスな統合、包括的なコンプライアンスレポートにより、Fusion SIEMは最新のセキュリティチームに必要なスピード、コンテキスト、効率性を提供します。Exabeam

Fusion SIEMでは、以下のことが可能です：

• 複数のツールから脅威検出イベント、調査、対応を行う
• どこからでもデータを収集、検索、強化
• UEBA分析により、他のツールで見逃された脅威を検出
• 規定的で脅威中心のユースケース・パッケージで成果を上げる
• 生産性を向上し、応答時間を短縮するオンボードAgentic AI、Exabeam Nova
• Outcomes Navigator を使用して、セキュリティ・カバレッジを測定し、ギャップを特定し、改善の優先順位を決定する。
• 規制遵守と監査要件を容易に満たす

Exabeam Fusionの仕組み

どこからでも得られるデータが可視性を高める - 可視性はセキュリティ運用の最初の柱であるが、現代の組織はあらゆる場所でデータを利用できるようにしているため、それを達成するのは困難である。非効率で複雑すぎる従来のロギング・ツールは、多くの場合、独自のクエリ言語の知識を必要とし、結果を出すのに時間がかかる。データ、インフラ、アプリケーションの継続的な広がりは、完全な可視化のための新しいレベルの分析を必要とします。Fusion SIEMはエンドポイントからクラウドまでデータを収集し、死角をなくしてアナリストに環境の全体像を提供します。迅速なガイド付き検索により生産性が向上し、あらゆるレベルのアナリストが必要なときに貴重なデータにアクセスできるようになります。詳しくは、SIEMロギングの詳細ガイドをご覧ください。

規定のTDIRユースケースパッケージと自動化-従来のSIEMや目的に応じたセキュリティ製品を使用して効果的なSOCを構築するのは、あまりにも複雑になっている。すべてのSOCは、ツールの組み合わせ、スタッフの配置、成熟度、プロセスなど、それぞれ独自のものであり、サイバーセキュリティに取り組む標準的な方法はありません。Fusion SIEMは、脅威を中心としたTDIRユースケースパッケージを活用することで、TDIRのライフサイクル全体にわたる反復可能なワークフローとパッケージ化されたコンテンツを提供し、この問題を解決します。これらのユースケースには、所定のデータソース、パーサー、検知ルールとモデル、調査と対応のチェックリスト、自動化されたプレイブックなど、ユースケースの運用に必要なすべてのコンテンツが含まれています。

規制コンプライアンスと監査要件を満たす-​ 組織はコンプライアンス規制を遵守しなければならない。コンプライアンス・レポートの作成と維持には時間がかかりますが、必要なことです。GDPR、PCI、HIPAA、NYDFS、NERC、あるいはNISTのようなフレームワークやDISA、CISAのような指令の対象であろうと、Fusion SIEMはコンプライアンス監視とレポート作成にかかる運用上のオーバーヘッドを大幅に削減します。Fusion SIEMのあらかじめパッケージ化されたレポートは、情報の関連付けにかかる時間を大幅に削減し、重要なデータを見落とすリスクを解決し、レポートビルダーツールを使って手作業でコンプライアンスレポートを作成する必要性をなくします。

---