Exabeam vs. IBM QRadar und Cortex XSIAM: Fünf Möglichkeiten zum Vergleich und zur Bewertung

Führung

Ein Rahmenwerk zum direkten Vergleich von Verhaltenserkennung, KI-Unterstützung, Alarmqualität, Untersuchungsabläufen und Skalierbarkeit.

Herkömmliche SIEM-Plattformen, die auf statischen Regeln und einer auf Warnmeldungen basierenden Risikobewertung beruhen, übersehen das langsame und unauffällige Verhalten kompromittierter Konten, Insider und KI-Agenten, die innerhalb des zulässigen Zugriffsbereichs agieren.

QRadar-Kunden stehen vor einer wichtigen Entscheidung: Entweder sie bleiben auf ihrer On-Premises-Plattform mit begrenzten Weiterentwicklungsmöglichkeiten oder sie migrieren zu Cortex XSIAM und seinem streng kontrollierten Ökosystem. Beide Wege führen zu zusätzlichen operativen Hürden, und KI-Agenten sowie Servicekonten generieren Aktivitäten, die statische Regeln nur schwer interpretieren können.

Dieser Leitfaden vergleicht Exabeam mit QRadar und Cortex XSIAM in fünf Bereichen, von verhaltensbasierter Erkennung bis hin zu flexibler Bereitstellung. Er zeigt, wie New-Scale Fusion, Agent Behavior Analytics (ABA) und Exabeam Nova AI Fehlalarme reduzieren, Untersuchungen beschleunigen und die Erkennung auf KI-Agenten ausweiten, und wie Teams QRadar ergänzen oder ersetzen können.

Wichtige Fragen, die dieser Leitfaden beantwortet

Wie verhält sich die auf Warnmeldungen basierende Risikobewertung im Vergleich zur Verhaltensseltenheit bei der Erkennung von schleichender Insideraktivität?
Kann das Verhalten Ihres SIEM-Basis-KI-Agenten und Dienstkontos über die Zeit hinausgehend angepasst werden, und zwar über die Durchsetzung von Laufzeitrichtlinien hinaus?
Worin unterscheidet sich Nova AI hinsichtlich seines Umfangs vom QRadar Investigation Assistant?
Welche Bewertungsparameter reduzieren Fehlalarme und priorisieren die risikoreichsten Warnmeldungen?
Wie reduzieren Suchzeitpläne und No-Code-Playbooks manuelle Ermittlungsschritte?
Welche Vor- und Nachteile ergeben sich bei der Erneuerung von QRadar, der Migration zu Cortex XSIAM oder der Erweiterung von QRadar um Verhaltensanalysen?

Wie Exabeam neben oder anstelle von QRadar funktioniert

Teams, die noch nicht bereit für eine Migration sind, können QRadar mit New-Scale Analytics und Nova AI erweitern, um Verhaltenserkennung, dynamische Risikobewertung und KI-gestützte Untersuchungen hinzuzufügen. Teams, die bereit für die Migration sind, können New-Scale Fusion einsetzen, eine Cloud-native Plattform, die die Datenerfassung ohne Infrastrukturmanagement skaliert, kontinuierliche Updates bereitstellt und sich über offene APIs mit bestehenden Tools verbindet.

Laden Sie den Leitfaden herunter, um Exabeam, QRadar und Cortex XSIAM in fünf Bereichen zu vergleichen und den Weg zu wählen, der am besten zu Ihren Sicherheitsanforderungen passt.

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