Top 10 Splunk-Konkurrenten im Jahr 2025

Was ist Splunk?

Splunk ist eine Softwareplattform zum Suchen, Überwachen und Analysieren maschinengenerierter Daten über eine Weboberfläche. Splunk unterstützt Unternehmen bei der Verwaltung großer Datensätze, indem es Echtzeitdaten in einem durchsuchbaren Repository indiziert und korreliert und Diagramme, Warnmeldungen, Dashboards und Visualisierungen erstellt.

Dank seiner Skalierbarkeit verarbeitet Splunk unterschiedliche Dateneingaben aus zahlreichen Quellen, darunter Anwendungen, Server, Sicherheitsgeräte und Netzwerke. Die Möglichkeit zur Automatisierung der Datenerfassung und -analyse macht Splunk zu einer Lösung für Umgebungen, die eine ständige Datenüberwachung und schnelle Reaktionszeiten erfordern.

Es wird in Branchen wie IT, Sicherheit und Geschäftsanalyse eingesetzt und hilft Unternehmen, ihre Daten für die Leistungsüberwachung, Sicherheitsverbesserung und Betriebseffizienz zu nutzen.

Dies ist Teil einer Artikelserie über Splunk SIEM

Wichtige Splunk-Einschränkungen

Splunk bietet zwar robuste Funktionen für die Verarbeitung und Analyse von Maschinendaten, bringt aber auch einige Einschränkungen mit sich, die Unternehmen berücksichtigen sollten. Diese Einschränkungen wurden von Benutzern der G2-Plattform gemeldet:

• Hohe Lizenzkosten: Das Preismodell von Splunk ist teuer, insbesondere für große Unternehmen. Die Kosten steigen erheblich, wenn mehrere Benutzer Zugriff benötigen, und die Lizenzierung kann schwierig zu verwalten und zu verkaufen sein.
• Komplexes Lizenzmodell: Die Lizenzstruktur ist nicht unkompliziert und stellt insbesondere nach der Übernahme durch Cisco eine Herausforderung für Anbieter und Partner dar.
• Ressourcenintensive Abfragen: Komplexe Suchvorgänge können erhebliche Systemressourcen verbrauchen, was zu Leistungseinbußen führt und eine sorgfältige Infrastrukturplanung erforderlich macht.
• Steile Lernkurve: Um die Funktionen von Splunk voll ausschöpfen zu können, sind häufig fundierte Kenntnisse der proprietären Suchsprache (SPL) erforderlich, was die Einarbeitung für neue Benutzer erschwert.
• Eingeschränkter APM-Support: Splunk bietet derzeit keine integrierte Unterstützung für die Überwachung der Anwendungsleistung, was die Verwendung in bestimmten Beobachtungsszenarien einschränkt.
• Probleme mit der Benutzeroberfläche und Benutzerfreundlichkeit: Die Navigation in der Verwaltungsoberfläche kann für neue Benutzer schwierig sein. Die Webanwendung ist langsamer als die Desktop-Version und kann unter Last abstürzen.
• Herausforderungen bei der Integration: Einige Integrationsmöglichkeiten mit anderen Technologien wurden in den letzten Versionen reduziert oder eingeschränkt.
• Unsicherheit nach der Übernahme: Seit der Übernahme durch Cisco sind Aspekte wie Preispolitik und langfristige Strategie weiterhin unklar, was ein Risiko für aktuelle und potenzielle Benutzer darstellt.

Angesichts dieser Einschränkungen ziehen viele Unternehmen die Aufnahme von Wettbewerbern in Betracht.

10 bemerkenswerte Splunk-Konkurrenten

Die folgende Tabelle fasst die Splunk-Konkurrenten, ihre Bereitstellungsmodelle und ihre Angebote im Vergleich zu Splunk zusammen. Im Folgenden gehen wir näher auf jeden einzelnen Wettbewerber ein.

Lösung	Bereitstellungsmodell	Warum Sie sich für Splunk entscheiden sollten
Exabeam	Cloud, vor Ort, Hybrid	Erweiterte Verhaltensanalyse und UEBA; schnellere Bereitstellung in der Cloud
Microsoft Sentinel	SaaS (Azure-nativ)	Cloud-native Skalierbarkeit; integrierte KI/ML und Microsoft Threat Intelligence
IBM QRadar	Vor Ort, in der Cloud, als Appliance	Einheitliches SIEM/ SOAR /EDR in einem System; EPS-basierte Preisgestaltung
Elastische Sicherheit	Selbstverwaltet (Elastic Stack) oder Elastic Cloud (gehostet/serverlos)	Volltextsuche über Big Data; offenes Modell; skalierbare Preise
SolarWinds SEM	Virtuelle Appliance (vor Ort)	Budgetfreundlich; einfache Lizenzierung; Compliance-orientiert
Fortinet FortiSIEM	Vor Ort oder als verwaltete Appliance	IT/OT-Abdeckung mit integrierter CMDB; eingebettete FortiAI für Zusammenfassungen
Datadog Cloud SIEM	SaaS (auf der Datadog-Plattform)	Kombiniert Beobachtbarkeit und Sicherheit; Sichtbarkeit und Kontext auf Ereignisebene
Sumo Logic Cloud SIEM	SaaS	Natives Cloud-SIEM mit Signalclustering, ATT&CK-Mapping
Graylog-Sicherheit	Selbst gehostet oder in der Cloud	Kosteneffiziente offene Architektur; MITRE ATT&CK-Zuordnung und SOAR
Logpoint SIEM	Vor Ort, in der Cloud, hybrid	Starke Compliance-Unterstützung und standardisierte Datentaxonomie; einfache ATT&CK-Ausrichtung

1. Exabeam

Exabeam ist eine SIEM-Plattform der nächsten Generation, die Sicherheitsabläufe mit Verhaltensanalysen, Automatisierung und KI modernisiert. Sie wurde entwickelt, um viele der Herausforderungen von Splunk hinsichtlich Kosten, Komplexität und Benutzerfreundlichkeit zu bewältigen und bietet eine effizientere Möglichkeit, Bedrohungen zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Exabeam unterstützt Cloud-, On-Premises- und Hybrid-Bereitstellungen und ist somit eine flexible Wahl für Unternehmen jeder Größe.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Verhaltensanalyse (UEBA): Verwendet maschinelles Lernen, um die normale Aktivität von Benutzern, Geräten und Entitäten zu ermitteln und kennzeichnet dann Anomalien, die auf Missbrauch von Anmeldeinformationen, Insider-Bedrohungen oder fortgeschrittene Angriffe hinweisen können.
• Automatisierte Untersuchungen: Exabeam Smart Timelines ™ fügt automatisch verwandte Ereignisse aus allen Systemen zusammen, wodurch die Notwendigkeit einer manuellen Protokollkorrelation reduziert und die Reaktion beschleunigt wird.
• KI-gesteuerte Unterstützung: Exabeam Nova, ein System von KI-Agenten, hilft bei der Automatisierung von Aufgaben wie Erkennungstechnik, Bedrohungssuche und Sicherheitsberichten auf Führungsebene.
• Flexible Datenaufnahme: Unterstützt die Aufnahme aus praktisch jeder Protokollquelle, mit Konnektoren für Anbieter von Bedrohungsinformationen, EDR, Cloud-Plattformen und mehr.
• Risikobasierte Priorisierung: Kombiniert IOCs und Verhaltensanomalien zu einem Risiko-Score, sodass sich Analysten auf die Bedrohungen konzentrieren können, die am wahrscheinlichsten Auswirkungen haben.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Exabeam ersetzen können:

• Zentralisiertes Protokollmanagement und Bedrohungserkennung in Cloud- und Hybridinfrastrukturen
• Erweiterte Erkennung von Insider-Bedrohungen und Missbrauch von Anmeldeinformationen mithilfe von UEBA
• Automatisierte Untersuchungen, die die Alarmmüdigkeit und die SOC-Arbeitsbelastung reduzieren
• Warnmeldungen mit Risikobewertung, die die kritischsten Bedrohungen priorisieren
• Executive Reporting, das Sicherheitsergebnisse direkt mit Geschäftsprioritäten verknüpft

LogRhythm (On-Premises-Option von Exabeam)

LogRhythm ist eine etablierte SIEM-Plattform, die häufig von Unternehmen gewählt wird, die eine robuste lokale Lösung suchen. Sie kombiniert Protokollverwaltung, Maschinenanalyse und automatisierte Workflows, um Sicherheitsteams dabei zu unterstützen, Bedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren. Die Stärke von LogRhythm liegt in der Fähigkeit, in stark regulierten oder isolierten Umgebungen zu funktionieren, in denen Cloud-Bereitstellungen möglicherweise nicht sinnvoll sind.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Fokus auf lokale Umgebungen: Speziell für Organisationen entwickelt, die aufgrund von Compliance-, Souveränitäts- oder Betriebsanforderungen eine lokale Datenkontrolle benötigen.
• Umfassendes Bedrohungslebenszyklusmanagement: Bietet durchgängige Transparenz bei der Erfassung, Erkennung, Untersuchung und Eindämmung.
• Integriertes SOAR: Automatisiert die Reaktion durch Playbooks, die Hosts unter Quarantäne stellen, Konten deaktivieren oder Tickets ohne manuelles Eingreifen eskalieren können.
• Verhaltensanalyse: Erkennt Anomalien durch Vergleich der Echtzeitaktivität mit Basiswerten und verbessert so die Erkennung von Insider-Bedrohungen und fortgeschrittenen Angriffen.
• Compliance-Berichte: Enthält sofort einsatzbereite Inhaltspakete für PCI DSS, HIPAA, DSGVO und andere regulatorische Rahmenbedingungen.
  

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch LogRhythm ersetzen können:

• Lokale Protokollverwaltung für regulierte Branchen (Finanzen, Gesundheitswesen, Behörden)
• Automatisierte Compliance-Berichterstattung und Audit-Vorbereitung
• Bedrohungserkennung und -reaktion in Air-Gap- oder privaten Rechenzentrumsumgebungen
• Kostengünstiges SIEM mit integriertem SOAR für mittelständische Unternehmen
• Anomalieerkennung auf Basis von Verhaltensanalysen ohne Abhängigkeit von komplexen Abfragen

2. Microsoft Sentinel

Microsoft Sentinel ist eine Cloud-native SIEM- und SOAR Plattform, die auf Azure basiert und Bedrohungserkennung, -untersuchung und -abwehr bietet. Sie erfasst und korreliert Daten aus verschiedenen Quellen – lokalen, Multi-Cloud- und Hybridumgebungen – und reichert die Analyse mit Microsofts Bedrohungsanalysen und künstlicher Intelligenz an.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Cloud-native SIEM- und SOAR: Skalieren automatisch und reduzieren den Infrastrukturaufwand durch den Betrieb in der Cloud.
• Integrierte Bedrohungsinformationen: Verwendet die globalen Bedrohungsinformationen von Microsoft und ermöglicht die Integration benutzerdefinierter Bedrohungsinformationen.
• Datenerfassung im großen Maßstab: Unterstützt sofort einsatzbereite und benutzerdefinierte Konnektoren zum Sammeln von Daten aus Microsoft- und Nicht-Microsoft-Quellen.
• Erweiterte Bedrohungserkennung: Verwendet Analyseregeln und maschinelles Lernen, um Anomalien zu erkennen und Ereignisse in umsetzbare Vorfälle umzuwandeln.
• MITRE ATT&CK-Zuordnung: Visualisiert Bedrohungen mithilfe von Taktiken und Techniken aus dem MITRE ATT&CK-Framework.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Microsoft Sentinel ersetzen können:

• Zentralisierte Protokollaufnahme und -korrelation über Microsoft 365, Azure, AWS und lokale Systeme hinweg
• Bedrohungserkennung durch anomalie- und regelbasierte Analysen
• MITRE ATT&CK-basierte Untersuchung und Visualisierung von Vorfällen
• Automatisierte Reaktion auf Vorfälle mit Playbooks unter Verwendung von Logic Apps
• Compliance-Überwachung und -Berichterstattung im Einklang mit Standards wie ISO 27001 und NIST

Source: Microsoft 

3. IBM QRadar

IBM QRadar ist eine Plattform zur Bedrohungserkennung und -abwehr, die Sicherheitsmaßnahmen über den gesamten Lebenszyklus eines Vorfalls hinweg beschleunigen soll. Sie vereint SIEM-, SOAR und EDR-Funktionen (Endpoint Detection and Response). Ziel ist es, die Produktivität von Analysten zu steigern und Sicherheitsteams dabei zu unterstützen, schneller auf Bedrohungen zu reagieren.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Einheitliche Sicherheitslösung: Kombiniert SIEM, SOAR und EDR mit integrierten Arbeitsabläufen.
• KI-gestützte Bedrohungserkennung: Verwendet künstliche Intelligenz, Verhaltensanalysen und Bedrohungsinformationen, um priorisierte Warnungen bereitzustellen.
• QRadar SIEM: Bietet Bedrohungserkennung und -korrelation durch Analyse der Netzwerk- und Benutzeraktivität.
• QRadar SOAR: Automatisiert Notfallreaktions-Playbooks, um einheitliche Prozesse durchzusetzen.
• QRadar EDR: Erkennt und reagiert auf Zero-Day-Bedrohungen mithilfe von Modellen des maschinellen Lernens und externer Betriebssystemüberwachung.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch IBM QRadar ersetzen können:

• Echtzeit-Protokoll- und Ereigniskorrelation aus verschiedenen Unternehmenssystemen
• Verhaltensanalytische Erkennung von Insider-Bedrohungen
• Workflows zur Vorfalluntersuchung mit integrierter Bedrohungsaufklärung
• Automatisierte Reaktion auf Vorfälle mithilfe von SOAR-Playbooks
• Bedrohungssuche mithilfe von Netzwerk- und Benutzeraktivitätsdaten

Source: IBM

4. Elastische Sicherheit

Elastic Security ist eine Lösung zur Bedrohungserkennung und -reaktion, die auf der ElasticSearch-KI-Plattform basiert. Sie kombiniert SIEM, Bedrohungsforschung und KI-gestützte Analysen, um Sicherheitsteams bei der Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen zu unterstützen. Sie unterstützt umfangreiche Datenanalysen in Cloud- und lokalen Umgebungen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• KI-gesteuertes SIEM: Verwendet KI zur Unterstützung von Analysen und zur schnellen Bedrohungserkennung.
• Kontinuierliches Monitoring: Nimmt verschiedene Datenquellen auf und normalisiert sie – aus der Cloud, von Benutzern und aus der Netzwerktelemetrie.
• Automatisierter Bedrohungsschutz: Erkennt Angriffe mithilfe von Verhaltensanalysen, Anomalieerkennung und einer auf MITRE ATT\&CK abgebildeten Abdeckung.
• KI-gestützte SecOps: Beschleunigt die Erkennung und Reaktion mit kontextbezogenen KI-Erkenntnissen und Workflow-Beschleunigung.
• Bedrohungssuche: Ermöglicht die Erkennung von Bedrohungen durch maschinelles Lernen und Datenanalyse, angereichert mit Bedrohungsinformationen.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Elastic Security ersetzen können:

• Skalierbare Protokollaufnahme und Volltextsuche über große Datensätze
• Bedrohungserkennung mithilfe vorgefertigter Erkennungsregeln und Machine-Learning-Jobs
• Visuelle Bedrohungsuntersuchung durch Kibana-Dashboards
• Endpunktüberwachung und Datenerfassung mit Elastic Agent
• Bedrohungssuche und -untersuchung mit schwenkbaren Abfragen über Zeitleisten hinweg

Source: Elastic

5. SolarWinds SIEM

SolarWinds Security Event Manager (SEM) wird als kostengünstiges SIEM-Tool vermarktet, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Sicherheitslage zu stärken und Compliance-Anforderungen zu erfüllen. Es zentralisiert und korreliert Protokolldaten aus dem gesamten Netzwerk und ermöglicht so die Erkennung von Bedrohungen und vereinfacht die Berichterstellung.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Zentralisierte Protokollverwaltung: Sammelt und normalisiert Protokolldaten aus verschiedenen Quellen mithilfe integrierter Konnektoren.
• Bedrohungserkennung in Echtzeit: Korreliert Ereignisse in Echtzeit, um Richtlinienverstöße und verdächtige Aktivitäten aufzudecken.
• Compliance-Berichte: Enthält vorgefertigte Vorlagen für Standards wie PCI DSS, HIPAA und SOX.
• Automatisierte Reaktion auf Vorfälle: Löst vordefinierte Reaktionen auf erkannte Bedrohungen aus und reduziert so den manuellen Arbeitsaufwand.
• Integration von Cyber-Bedrohungsinformationen: Verbessert die Sichtbarkeit mit Bedrohungsinformationen-Feeds, die bei der Erkennung bekannter bösartiger Aktivitäten helfen.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch SolarWinds ersetzen können:

• Protokollsammlung von Firewalls, Servern und Netzwerkgeräten
• Echtzeit-Ereigniskorrelation für Sicherheit und Compliance
• Grundlegende Bedrohungserkennung und Warnung bei verdächtigen Mustern
• Compliance-Audit-Berichte für Standards wie PCI und HIPAA
• Automatisierung von Warnungen und Reaktionen mithilfe vordefinierter Aktionen

Source: SolarWinds 

6. Fortinet FortiSIEM

Fortinet FortiSIEM ist eine Sicherheitsbetriebsplattform, die Bedrohungserkennung, Vorfallreaktion und Compliance vereint. Sie wurde für IT- und OT-Umgebungen entwickelt und kombiniert Analyse, Asset-Erkennung und eine Konfigurationsmanagementdatenbank (CMDB), um Transparenz und Erkennung zu gewährleisten.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Integrierte IT/OT-CMDB: Erkennt und überwacht Assets automatisch und kontinuierlich.
• Erweiterte Bedrohungserkennung: Verwendet Benutzer- und Entitätsverhaltensanalysen (UEBA), Korrelationsregeln und maschinelles Lernen, um IT- und OT-Bedrohungen zu erkennen.
• FortiAI-Integration: Eingebettete generative KI hilft bei der Interpretation von Protokollen, der Zusammenfassung von Vorfällen und der Empfehlung von Abhilfemaßnahmen mithilfe von Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache.
• Endpunkt-Forensik: Integriert mit OSquery für Endpunkttransparenz und forensische Analyse.
• Visualisierungs- und Untersuchungstools: Die Link-Graph-Technologie zeigt Beziehungen zwischen Benutzern, Assets und Ereignissen.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch FortiSIEM ersetzen können:

• Korrelation von Sicherheitsdaten aus IT- und OT-Umgebungen
• Bedrohungserkennung mit UEBA und regelbasierter Analyse
• Bestandsaufnahme und automatische Erkennung vernetzter Geräte
• Reaktion auf Vorfälle, angereichert mit KI-generierten Zusammenfassungen
• Visuelle Untersuchung von Entitätsbeziehungen mithilfe von Diagrammansichten

Source: Fortinet 

7. Datenhund

Datadog Cloud SIEM ist eine Cloud-native Sicherheitslösung, die Bedrohungserkennung mit Beobachtungskontext verbindet, um Sicherheitsuntersuchungen und -reaktionen zu beschleunigen. Basierend auf der Protokollverwaltungsplattform von Datadog ermöglicht es die Zusammenarbeit zwischen Entwicklungs-, Sicherheits- und Betriebsteams durch die Zentralisierung von Sicherheitsdaten und -erkenntnissen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Bedrohungserkennung: Erkennt und korreliert verdächtige Aktivitäten mithilfe von Erkennungsregeln, die auf das MITRE ATT&CK-Framework abgestimmt sind.
• Einheitliche Sicherheit und Beobachtbarkeit: Verknüpft Betriebs- und Sicherheitsdaten, um einen vollständigen Stapelkontext für Untersuchungen und Ursachenanalysen bereitzustellen.
• Protokollanalyse: Verwendet Log Explorer und Workspaces, um Sicherheitsdaten als Diagramme oder Tabellen zu visualisieren.
• Sofort einsatzbereiter Inhalt: Beschleunigt die Bereitstellung mit vorkonfigurierten Erkennungsregeln, Dashboards, Visualisierungen und Workflows.
• Schnelles Onboarding: Schnelles Onboarding neuer Datenquellen durch Integrationen und Observability-Pipelines.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Datadog ersetzen können:

• Korrelation von Sicherheitsprotokollen mit Beobachtungsmetriken zur Ursachenanalyse
• Implementierung einer auf MITRE ATT&CK basierenden Erkennungsregel
• Echtzeitvisualisierung von Protokollen in Dashboards und Diagrammen
• Zentralisierte Warn- und Vorfall-Workflows für alle DevSecOps-Teams
• Protokollaufnahme und -analyse aus Cloud-nativen Quellen und Containern

Source: Datadog 

8. Sumo-Logik

Sumo Logic Cloud SIEM ist eine Cloud-native Sicherheitslösung zur vereinfachten Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen. Sie hilft SOC-Teams, Alarmmüdigkeit zu reduzieren, Hochrisikobedrohungen zu korrelieren und Untersuchungen durch die Kombination von Analysen, Verhaltenserkenntnissen und Automatisierung zu beschleunigen.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Bedrohungserkennung: Analysiert und normalisiert strukturierte und unstrukturierte Daten, um Bedrohungen zu erkennen und Rauschen zu reduzieren.
• Insight Engine und Signalclustering: Gruppiert automatisch verwandte Sicherheitssignale und hebt korrelierte Aktivitäten in priorisierte Erkenntnisse hervor.
• MITRE ATT\&CK-Abdeckungs-Explorer: Ordnet Erkennungsregeln MITRE ATT&CK zu, um Erkennungsstärken hervorzuheben, Abdeckungslücken aufzudecken und die Sicherheitsstrategie zu steuern.
• UEBA (Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse): Erkennt Anomalien durch Vergleich des Benutzer- und Entitätsverhaltens mit festgelegten Basiswerten.
• Entity-Relationship-Graph: Visualisiert Verbindungen zwischen Entitäten und zugehörigen Aktivitäten und hilft Analysten, den Umfang eines Vorfalls zu verstehen.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Sumo Logic ersetzen können:

• Zentralisiertes SIEM für Cloud-native und hybride Umgebungen
• Erkennung und Korrelation von Bedrohungen über strukturierte und unstrukturierte Protokolle hinweg
• MITRE ATT&CK-Zuordnung für Transparenz in der Erkennungsabdeckung
• Alarmdeduplizierung und Signalclustering zur Reduzierung der Ermüdung der Analysten
• Bedrohungsuntersuchung mit Entitätsgraphen und Kontextanalyse

Quelle: Sumo Logic

9. Graylog

Graylog Security ist eine SIEM- und TDIR-Plattform (Threat Detection, Investigation, and Response), die speziell für die Bedürfnisse von Security Operations Centern entwickelt wurde. Basierend auf der Graylog-Plattform bietet sie Bedrohungsmanagement mit integrierten SOAR Funktionen und kuratierten Sicherheitsinhalten.

Zu den wichtigsten Merkmalen gehören:

• End-to-End-TDIR-Plattform: Zentralisiert die Erkennung, Untersuchung und Reaktion auf Bedrohungen mit integrierter Automatisierung.
• Kuratierte Erkennungsinhalte: Bietet sofort einsatzbereite Abdeckung durch Graylog Illuminate-Inhaltspakete und liefert vorgefertigte Warnungen, Dashboards und Ereignisdefinitionen.
• MITRE ATT&CK-Zuordnung: Ordnet Erkennungen automatisch dem MITRE ATT&CK-Framework zu, um die aktive Bedrohungsabdeckung zu visualisieren und Lücken zu identifizieren.
• Abgestimmte Bedrohungsabdeckung: Passt die Erkennung an das Risikoprofil des Unternehmens an.
• Integriertes Datenmanagement: Bietet native Datenschichtung, -weiterleitung und -archivierung.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Graylog ersetzen können:

• Protokollaggregation und -normalisierung aus verschiedenen IT-Quellen
• Bedrohungserkennung mithilfe kuratierter Erkennungspakete und Korrelationsregeln
• MITRE ATT&CK-Zuordnung zur Erkennungsabdeckungsanalyse
• Automatisierung von Reaktionsmaßnahmen mithilfe integrierter SOAR Funktionen
• Sicherheitsüberwachung mit sofort einsatzbereiten Dashboards und Warnmeldungen

Source: Graylog 

10. Logpoint

Logpoint SIEM ist eine Sicherheitsanalyseplattform, die Datenerfassung, -normalisierung, -erkennung und Compliance vereint. Sie hilft Analysten, Bedrohungen schneller zu erkennen und mit Compliance-Unterstützung und flexiblen Bereitstellungsoptionen zu reagieren.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Zentralisierte Datenüberwachung: Nimmt Protokolle und Ereignisse von jedem Gerät, jeder Anwendung oder jedem Endpunkt auf, um eine einheitliche Ansicht der Infrastruktur bereitzustellen.
• Normalisierte Datentaxonomie: Übersetzt gesammelte Daten in ein Standardformat.
• Kontextuelle Anreicherung: Fügt Bedrohungsinformationen, Geolokalisierung und LDAP-Daten hinzu, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern.
• MITRE ATT&CK-Zuordnung: Richtet Warnungen und Verhaltensweisen am MITRE-Framework aus, um die Bedrohungsanalyse und -reaktion zu vereinfachen.
• Sofort einsatzbereite Compliance-Unterstützung: Wird mit vorgefertigten Dashboards und Berichten geliefert, um gesetzliche Anforderungen wie DSGVO, NIS2 und GPG13 zu erfüllen.

Splunk-Anwendungsfälle, die Sie durch Logpoint ersetzen können:

• Alarmierung und Visualisierung über vorgefertigte Dashboards und Berichte
• Protokollaufnahme und -normalisierung in Umgebungen mit mehreren Anbietern
• Erkennung von Sicherheitsereignissen, die MITRE ATT&CK-Techniken zugeordnet sind
• Anreicherung des Bedrohungskontexts durch Geolokalisierung und externe Bedrohungsfeeds
• Compliance-Reporting für DSGVO, NIS2 und andere Vorschriften

Source: Logpoint

Abschluss

Splunk ist nach wie vor eine beliebte Option für die Analyse von Maschinendaten. Es ist jedoch wichtig, die Einschränkungen im Vergleich zu neueren oder spezialisierteren Alternativen abzuwägen. Da sich die SIEM- und Observability-Landschaft ständig weiterentwickelt, steht Unternehmen eine wachsende Auswahl an Tools zur Verfügung – viele davon legen Wert auf Cloud-native Architekturen, integrierte Automatisierung und verbesserte Benutzerfreundlichkeit. Die Auswahl der richtigen Plattform hängt von den betrieblichen Anforderungen ab, darunter Skalierbarkeit, Budget, Integrationsmöglichkeiten und Reaktionsgeschwindigkeit.