QRadar vs. Splunk: 7 wichtige Unterschiede und Auswahl

Was ist QRadar?

QRadar ist eine ursprünglich von IBM entwickelte SIEM-Plattform (Security Information and Event Management), die Unternehmen dabei unterstützt, Sicherheitsbedrohungen in Echtzeit zu erkennen, zu analysieren und darauf zu reagieren. QRadar sammelt Protokolldaten aus verschiedenen Quellen wie Netzwerkgeräten, Servern, Anwendungen und Endpunkten und korreliert diese Daten anschließend, um potenzielle Sicherheitsvorfälle zu identifizieren.

Eine Schlüsselfunktion von QRadar ist die Normalisierung und Priorisierung von Sicherheitswarnungen basierend auf dem Risiko, wodurch Störsignale und Fehlalarme reduziert werden. Die Plattform unterstützt zudem die Integration verschiedener Threat-Intelligence-Feeds und verbessert so ihre Erkennungsfähigkeiten durch den Abgleich von Daten mit bekannten Schwachstellen und Angriffsmustern.

QRadar ist skalierbar und kann sowohl in lokalen als auch in Cloud-Umgebungen eingesetzt werden. Seine Architektur unterstützt eine modulare Erweiterung, d. h. Benutzer können Komponenten für spezifische Anforderungen wie Schwachstellenmanagement, Benutzerverhaltensanalyse (UBA) und Bedrohungsinformationen hinzufügen.

Zum Zeitpunkt der Erstellung dieses Artikels ist die QRadar-Plattform im gemeinsamen Besitz von IBM und Palo Alto Networks. IBM stellt weiterhin das On-Premises-Angebot bereit, während Palo Alto Networks den SaaS-Teil von QRadar erworben hat und für die Wartung des Cloud-Angebots verantwortlich ist.

Was ist Splunk Enterprise Security?

Splunk Enterprise Security (Splunk ES) ist eine Sicherheitsbetriebsplattform, die Funktionen zur Bedrohungserkennung, -überwachung und -reaktion bietet. Sie basiert auf der Datenanalyse-Engine von Splunk und ermöglicht die Erfassung, Indizierung und Analyse großer Mengen von Maschinendaten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit.

Eine zentrale Funktion von Splunk ES sind die anpassbaren Dashboards und Visualisierungen, die es Sicherheitsteams ermöglichen, Key Performance Indicators (KPIs) und Sicherheitsmetriken intuitiv zu überwachen. Die Plattform bietet außerdem Such- und Korrelationstools, mit denen Analysten Vorfälle detailliert analysieren und Ursachenanalysen durchführen können.

Splunk ES unterstützt außerdem Compliance-Reporting und Auditing und unterstützt Unternehmen so bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Es lässt sich in zahlreiche Sicherheitstools von Drittanbietern integrieren, die für Vorfallmanagement, Bedrohungsanalyse und Automatisierung eingesetzt werden.

QRadar vs. Splunk: Wichtige Unterschiede

1. Bereitstellungsoptionen

QRadar bietet verschiedene Bereitstellungsoptionen, darunter Software, SaaS und Managed Services. Es kann vor Ort als Hardware oder virtuelle Appliance installiert oder in der Cloud bereitgestellt werden. Für SaaS-Nutzer verwaltet Palo Alto Networks die gesamte Infrastruktur und kümmert sich um Updates, Patches und andere Wartungsaufgaben. Die lokale Version von QRadar wird weiterhin von IBM weiterentwickelt und gewartet.

Splunk bietet zudem mehrere Bereitstellungsmethoden und bietet sowohl Cloud- als auch On-Premise-Optionen. Benutzer können je nach Bedarf zwischen Einzelinstanz- und verteilten Bereitstellungen wählen.

2. Integrationen

QRadar unterstützt über 700 Integrationen, darunter die Kompatibilität mit Red Hat OpenShift, was die Verwaltung hybrider Infrastrukturen vereinfacht. Darüber hinaus bietet es Integrationen mit Geräteunterstützungsmodulen, Schwachstellenscannern, Geräten zur Erfassung des Netzwerkverhaltens und verschiedenen Threat-Intelligence-Feeds. Zu den wichtigsten Integrationen gehören Microsoft 365 Defender und IBM Randori Recon.

Splunk unterstützt mit über 2.300 Integrationen ein deutlich größeres Ökosystem. Es funktioniert mit einer breiten Palette von Drittanbieter-Software, darunter große Cloud-Anbieter wie AWS, Azure, Google Cloud Platform sowie Kubernetes und OpenShift.

3. Analyse und Berichterstattung

QRadar nutzt künstliche Intelligenz (KI) zur Automatisierung seiner Analysen. Darüber hinaus bietet es Benutzerverhaltensanalysen (UBA), die helfen, riskantes oder abnormales Verhalten im Netzwerk zu erkennen. QRadar generiert automatisch Berichte und Warnmeldungen basierend auf den identifizierten Risiken.

Splunk nutzt seine ebenfalls auf maschinellem Lernen basierende Datenanalyse-Engine, um Daten aus verschiedenen Quellen in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren. Das Sicherheitslage-Dashboard bietet Nutzern einen Echtzeit-Überblick über Sicherheitsereignisse in ihren Umgebungen. Splunk bietet zudem anpassbare Berichtsoptionen, mit denen Nutzer Berichtseinstellungen wie Berechtigungen und Zeitplanung an ihre spezifischen Bedürfnisse anpassen können.

4. Benutzerfreundlichkeit

QRadar gilt allgemein als einfacher einzurichten und bereitzustellen. Benutzer berichten jedoch, dass die Benutzeroberfläche veraltet wirkt und die Module nicht immer ein einheitliches Erlebnis bieten. Dies kann die Navigation in QRadar erschweren, insbesondere für Benutzer mit weniger Erfahrung mit SIEM-Tools.

Splunk ist zwar komplexer zu implementieren, zeichnet sich aber durch seine benutzerfreundliche Oberfläche aus. Die Navigation ist intuitiv und auch für Benutzer mit weniger technischer Erfahrung geeignet.

5. Preismodell

QRadar verfolgt typischerweise ein kapazitätsbasiertes Preismodell, das auf der Grundlage der aufgenommenen und gespeicherten Datenmenge abrechnet. Dies kann für Unternehmen mit vorhersehbaren Datenflüssen von Vorteil sein, da sie durch die Verwaltung der Protokollquellen die Kosten kontrollieren können. Für Unternehmen mit schwankenden oder hohen Datenmengen kann dieses Modell jedoch teuer werden.

Splunk verwendet ein ähnliches volumenbasiertes Preismodell, bietet aber auch Abonnements und eine Workload-Preisoption an. Die Workload-Preise basieren auf den genutzten Rechenressourcen und nicht auf dem aufgenommenen Datenvolumen. Dies bietet mehr Flexibilität, insbesondere für Unternehmen mit unvorhersehbaren oder großen Datenmengen.

6. Leistung

QRadar ist für die Erkennung und Korrelation von Bedrohungen optimiert, seine Leistung kann jedoch mit zunehmender Anzahl von Protokollquellen und Datenvolumen beeinträchtigt werden. Unternehmen müssen möglicherweise die Ressourcenzuweisung anpassen und Einstellungen optimieren, um die Leistung aufrechtzuerhalten, insbesondere in größeren Umgebungen mit hohen Datenaufnahmeraten.

Dank seiner verteilten Architektur bietet Splunk auch bei hohem Datenaufkommen grundsätzlich eine gute Leistung. Die Leistung kann jedoch durch ineffiziente Abfragen oder schlecht konfigurierte Umgebungen beeinträchtigt werden. Die Fähigkeit von Splunk, Datenanalysen in Echtzeit durchzuführen, ist eine seiner wichtigsten Stärken. Um diese Leistung aufrechtzuerhalten, müssen Unternehmen jedoch bei steigendem Datenvolumen möglicherweise in zusätzliche Rechenressourcen investieren.

7. Anpassung

bietet zahlreiche Anpassungsmöglichkeiten, ist aber im Vergleich zu Splunk starrer. Benutzer können benutzerdefinierte Regeln, Berichte und Dashboards erstellen. Die Anpassung der QRadar-Umgebung erfordert jedoch häufig tiefere Kenntnisse der Plattform und ihrer zugrunde liegenden Architektur. Darüber hinaus erfordern einige Anpassungen möglicherweise Unterstützung von IBM oder Drittanbietern.

Splunk ist hochgradig anpassbar und bietet Nutzern umfangreiche Möglichkeiten, die Plattform an ihre Bedürfnisse anzupassen. Die Suchverarbeitungssprache (SPL) ermöglicht es Nutzern, komplexe Abfragen, benutzerdefinierte Dashboards und detaillierte Berichte zu erstellen. Splunk bietet außerdem eine breite Palette an Apps und Add-ons auf seinem Marktplatz, sodass Nutzer die Funktionalität ohne großen Entwicklungsaufwand erweitern können.

Splunk vs. QRadar: Was soll ich wählen?

Bei der Bewertung von QRadar und Splunk Enterprise Security (ES) müssen Unternehmen mehrere Faktoren berücksichtigen, um sicherzustellen, dass die gewählte Plattform ihren Sicherheits-, Infrastruktur- und Betriebsanforderungen entspricht:

Bereitstellungs- und Infrastrukturanforderungen:

• QRadar bietet Bereitstellungsoptionen vor Ort, in der Cloud und als SaaS. Für Unternehmen, die eine vollständig verwaltete Lösung wünschen, bietet das SaaS-Modell von QRadar, betrieben von Palo Alto Networks, Wartungsaufgaben wie Patches und Updates an.
• Splunk ist sowohl vor Ort als auch in der Cloud verfügbar und wird aufgrund seiner Flexibilität für den Betrieb in Hybrid- und Multi-Cloud-Infrastrukturen häufig von Organisationen bevorzugt, die stark verteilte, groß angelegte Bereitstellungen in mehreren Umgebungen benötigen.

Datenverwaltung und -speicherung:

• QRadar konzentriert sich stark auf die Korrelation von Sicherheitsereignissen und die Reduzierung von Fehlalarmen. Mit zunehmendem Datenvolumen kann es jedoch ressourcenintensiv werden. Unternehmen müssen möglicherweise zusätzliche Speicher- und Rechenressourcen bereitstellen, um eine kontinuierliche Leistung sicherzustellen.
• Die Stärke von Splunk liegt in der Verarbeitung riesiger Maschinendatenmengen – nicht nur für die Sicherheit, sondern auch für alle operativen Anwendungsfälle. Die effiziente Datenindizierung ermöglicht schnelle Suchvorgänge und Einblicke und bietet eine zentrale Plattform für Sicherheitsüberwachung und umfassende IT-Analysen.

Anpassung und Flexibilität:

• QRadar bietet Anpassungsoptionen zum Erstellen spezifischer Regeln, Berichte und Dashboards, diese Änderungen erfordern jedoch häufig Fachwissen oder externe Unterstützung.
• Splunk zeichnet sich durch seine Suchverarbeitungssprache (SPL) aus, die es Benutzern ermöglicht, hochspezifische Abfragen, maßgeschneiderte Dashboards und erweiterte Berichte zu erstellen. Der umfangreiche App-Marktplatz ermöglicht zudem schnelle Erweiterungen ohne aufwändige Entwicklung.

Sicherheit und Compliance:

• Splunk bietet nicht nur Sicherheitsüberwachung, sondern auch Funktionen für das Compliance-Management, insbesondere in Branchen mit strengen Vorschriften wie dem Finanz- und Gesundheitswesen. Dank seiner Fähigkeit, Daten zu prüfen, zu verfolgen und zu berichten, ist es eine beliebte Wahl für Compliance-intensive Umgebungen.
• QRadar wurde mit Schwerpunkt auf Sicherheitsoperationen entwickelt und bietet die Integration von Bedrohungsinformationen und Unterstützung bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.

Lernkurve und Benutzererfahrung:

• QRadar bietet eine einfachere Ersteinrichtung, die Benutzeroberfläche kann jedoch veraltet wirken und die Navigation der Plattform kann für neue Benutzer oder Benutzer ohne umfassende SIEM-Erfahrung eine Herausforderung darstellen.
• Splunk ist zwar komplexer in der Bereitstellung, bietet aber eine modernere und intuitivere Benutzeroberfläche, die es Analysten erleichtert, Sicherheitsdaten zu finden, zu visualisieren und mit ihnen zu interagieren. Die Dashboards von Splunk können den Lernaufwand für neue Benutzer verkürzen.

Skalierbarkeit und zukünftiges Wachstum:

• QRadar ist skalierbar, aber wenn Unternehmen wachsen, müssen sie möglicherweise zusätzliche Module hinzufügen oder mehr Ressourcen zuweisen, um die Leistung aufrechtzuerhalten.
• Die verteilte Architektur von Splunk ermöglicht eine nahezu unbegrenzte Skalierung und eignet sich daher gut für große Unternehmen mit wachsendem Bedarf an Datenaufnahme.

Reaktion auf Vorfälle und Automatisierung:

• Splunk bietet die Integration mit SOAR Tools (Security Orchestration, Automation and Response), einschließlich Splunk Phantom. Dies ermöglicht Unternehmen die Automatisierung von Incident-Response-Prozessen, wodurch manuelle Eingriffe reduziert und Reaktionszeiten verbessert werden.
• QRadar lässt sich in IBM Resilient und andere Tools zur Reaktion auf Vorfälle integrieren und bietet eine Lösung für Unternehmen, die Teile ihres Vorfallmanagement-Workflows automatisieren möchten.

Exabeam: die ultimative Alternative zu QRadar und Splunk

Exabeam ist ein führender Anbieter von Sicherheitsinformations- und Ereignisverwaltungslösungen (SIEM), die UEBA, SIEM, SOAR und TDIR kombinieren, um Sicherheitsabläufe zu beschleunigen. Seine Security Operations-Plattformen ermöglichen es Sicherheitsteams, Bedrohungen schnell zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren und gleichzeitig die betriebliche Effizienz zu steigern.

Hauptmerkmale:

• Netzwerktransparenz mit NetMon: Bietet tiefe Einblicke über Firewalls und IDS/IPS hinaus, erkennt Bedrohungen wie Datendiebstahl und Botnet-Aktivitäten und erleichtert die Untersuchung durch flexible Suchfunktionen. Deep Packet Analytics (DPA) basiert außerdem auf der NetMon Deep Packet Inspection (DPI)-Engine, um wichtige Indikatoren für Kompromittierungen (IOCs) zu interpretieren.
• Skalierbare Protokollerfassung und -verwaltung: Die offene Plattform beschleunigt das Onboarding von Protokollen um 70 %, sodass keine fortgeschrittenen technischen Kenntnisse mehr erforderlich sind, und gewährleistet gleichzeitig eine nahtlose Protokollaggregation in hybriden Umgebungen.
• Verhaltensanalyse: Verwendet erweiterte Analysen, um normales und abnormales Verhalten zu vergleichen und Insider-Bedrohungen, laterale Bewegungen und komplexe Angriffe zu erkennen, die von signaturbasierten Systemen übersehen werden. Kunden berichten, dass Exabeam 90 % der Angriffe erkennt und darauf reagiert, bevor andere Anbieter sie abfangen können.
• Automatisierte Reaktion auf Bedrohungen: Vereinfacht Sicherheitsvorgänge durch Automatisierung der Vorfallzeitpläne, Reduzierung des manuellen Aufwands um 30 % und Beschleunigung der Untersuchungszeiten um 80 %.
• Kontextbezogene Vorfalluntersuchung: Da Exabeam die Zeitleistenerstellung automatisiert und den Zeitaufwand für Routineaufgaben reduziert, verkürzt sich die Zeit für die Erkennung und Reaktion auf Bedrohungen um über 50 %. Vorgefertigte Korrelationsregeln, Modelle zur Anomalieerkennung und Anbieterintegrationen reduzieren die Anzahl der Warnmeldungen um 60 % und minimieren Fehlalarme.
• SaaS- und Cloud-native Optionen: Flexible Bereitstellungsoptionen bieten Skalierbarkeit für Cloud-First- und Hybridumgebungen und gewährleisten eine schnelle Wertschöpfung für Kunden. Für Unternehmen, die ihr SIEM nicht in die Cloud migrieren können oder wollen, bietet Exabeam ein marktführendes, voll funktionsfähiges und selbst gehostetes SIEM.

Source: Exabeam 

Exabeam-Kunden betonen immer wieder, wie die KI-gestützten Tools für Echtzeittransparenz, Automatisierung und Produktivität die Sicherheitskompetenz steigern und überforderte Analysten in proaktive Verteidiger verwandeln. Gleichzeitig werden Kosten gesenkt und branchenführender Support gewährleistet. Weitere Informationen finden Sie unter Exabeam.