اكتشاف الشبكة والاستجابة لها: القدرات والبدائل

ما هو الكشف والاستجابة للشبكة (NDR)؟

يشير الكشف والاستجابة للشبكات (NDR) إلى حلول الأمن السيبراني التي تركز على الكشف عن التهديدات والاستجابة لها ضمن بنية الشبكة التحتية. على عكس الطرق التقليدية، تقوم أنظمة NDR بتحليل حركة مرور الشبكة والبيانات الوصفية لتحديد الأنماط غير العادية التي تشير إلى حوادث أمنية محتملة.

مع تزايد تعقيد التهديدات السيبرانية، تعمل NDR كطبقة دفاع من خلال تقديم رؤية وسياق قد تفوتها أدوات التحكم عند النقاط النهائية أو عند المحيط. يتيح هذا النهج للمنظمات إدارة التهديدات التي تتجاوز آليات الكشف الأبسط.

تعمل حلول NDR من خلال مراقبة حركة الشبكة بشكل مستمر، مستخدمة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة لاكتشاف الشذوذ. تمكّن هذه التقنيات من تحديد التهديدات بسرعة وتقديم رؤى قيمة حول استراتيجيات الهجوم. من خلال التركيز على تدفقات الشبكة وسلوكها، تكمل حلول NDR التقنيات الدفاعية الأخرى.

هذا جزء من سلسلة شاملة من الأدلة حول أمن المعلومات.

أهمية وفوائد الكشف عن الشبكات والاستجابة لها

الكشف المبكر للتخفيف السريع من الهجمات

يعد الكشف المبكر عن التهديدات من خلال NDR أمرًا حيويًا للتخفيف الفعال من الهجمات. من خلال تحليل نشاط الشبكة في الوقت الحقيقي، يمكن لحلول NDR تحديد التهديدات المحتملة قبل أن تتطور إلى خروقات كبيرة. يتم تحقيق هذا الكشف الاستباقي من خلال خوارزميات تميز الشذوذ في تدفق البيانات وأنماط الاتصال، والتي قد تشير إلى نشاط ضار. يسمح التعرف المبكر لفرق الأمن بالتدخل بسرعة، مما يقلل من الأضرار المحتملة والتكاليف المرتبطة بالحوادث السيبرانية.

الكشف خارج الصندوق دون الحاجة إلى ضبط دقيق.

تتمثل إحدى المزايا الكبيرة لحلول NDR في فعاليتها من اللحظة الأولى، حيث توفر قدرات كشف قوية دون الحاجة إلى تخصيص كبير. تتطلب العديد من التدابير الأمنية التقليدية ضبطًا كبيرًا لتناسب الخصائص الفريدة لشبكة معينة، مما يمكن أن يكون مستهلكًا للموارد. بالمقابل، غالبًا ما تكون أدوات NDR مُعدة مسبقًا بخوارزميات كشف ذكية قادرة على تحديد التهديدات المعروفة وغير المعروفة مع الحد الأدنى من الإعداد الأولي.

استخدام مدخلات بيانات تحليلية واسعة لزيادة الدقة

تعتبر المدخلات التحليلية الواسعة للبيانات حجر الزاوية في أنظمة الكشف عن التهديدات الشبكية (NDR)، مما يعزز دقة الكشف عن التهديدات. تجمع حلول NDR مجموعة واسعة من بيانات الشبكة، بما في ذلك تدفقات المرور، وسجلات الاتصال، وحتى محتويات الحزم، لبناء نماذج سلوكية. يسمح تنوع وعمق البيانات المجمعة لهذه الأنظمة بالكشف عن الشذوذات الدقيقة التي قد تفوتها المراقبة الأقل شمولاً. تمكن هذه المقاربة المعتمدة على البيانات من اكتشاف التهديدات المتطورة، بما في ذلك استغلالات اليوم الصفري.

نصائح من الخبير

ستيف مور هو نائب الرئيس ورئيس استراتيجيات الأمن في إكزبيم، يساعد في تقديم الحلول لاكتشاف التهديدات وتقديم المشورة للعملاء بشأن برامج الأمن والاستجابة للاختراقات. وهو مضيف بودكاست "The New CISO Podcast"، و عضو في Forbes Tech Council، ومؤسس مشارك لـ TEN18 at Exabeam.

من خلال تجربتي، إليك بعض النصائح التي يمكن أن تساعدك في تحسين استخدام نظام الكشف والاستجابة للشبكات (NDR) لتعزيز الأمن السيبراني:

استغلال مراقبة حركة المرور شرق-غرب: بينما تركز العديد من الحلول على حركة المرور شمال-جنوب، فإن مراقبة حركة المرور الداخلية (شرق-غرب) أمر حاسم لاكتشاف الحركة الجانبية من قبل المهاجمين بمجرد تجاوزهم للدفاعات المحيطية. تأكد من أن نظام NDR الخاص بك لديه قدرات قوية لتحليل حركة المرور شرق-غرب.

دمج تقارير عدم الكشف عن التهديدات (NDR) مع أطر عمل رصد التهديدات: تُعدّ تقارير عدم الكشف عن التهديدات (NDR) ممتازةً في كشف الشذوذ، لكنها تُصبح أكثر فعاليةً عند دمجها مع أطر عمل رصد التهديدات الاستباقية مثل إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK). يُتيح هذا للمحللين التحقيقَ الاستباقي في الشبكة بحثًا عن التهديدات غير المكتشفة وفهمَ التكتيكات والأساليب التي يستخدمها المهاجمون.

استخدم NDR لتحديد أجهزة إنترنت الأشياء وأجهزة تكنولوجيا المعلومات الخفية: تواجه العديد من أدوات الأمان صعوبة في رؤية أجهزة إنترنت الأشياء أو الأجهزة المارقة. يمكن أن تساعد أنظمة NDR التي تراقب أنماط الاتصال غير الطبيعية في اكتشاف الأجهزة غير المعروفة أو غير المدارة التي تتواصل على شبكتك.

تطوير معايير مخصصة: بدلاً من الاعتماد فقط على المعايير الجاهزة، قم ببناء ملفات تعريف مخصصة لحركة مرور الشبكة الخاصة بك مع مرور الوقت. خصص المعايير لتناسب الأنماط التشغيلية الفريدة لمنظمتك لتقليل الإيجابيات الكاذبة والتقاط الانحرافات الأكثر دقة.

أتمتة استجابة التهديدات باستخدام كتب اللعب: دمج تنبيهات NDR مع منصات التنسيق والاستجابة الأمنية (SOAR) لأتمتة إجراءات الاستجابة الشائعة. على سبيل المثال، عزل الأجهزة المخترقة تلقائيًا أو حظر عناوين IP الخبيثة بناءً على كتب اللعب المحددة مسبقًا.

كيف يعمل NDR؟

1. الكشف عن الحوادث السيبرانية

تكتشف أنظمة NDR الحوادث السيبرانية من خلال المراقبة المستمرة وتحليل أنشطة الشبكة. باستخدام نماذج التعلم الآلي، تحدد هذه الأنظمة الشذوذ والانحرافات عن السلوك الطبيعي التي قد تشير إلى وجود طرق هجوم. من خلال الاستفادة من كل من توقيعات التهديد المعروفة وخوارزميات اكتشاف الشذوذ، تكشف NDR عن التهديدات مثل البرمجيات الخبيثة، والحركات الجانبية، ومحاولات تسريب البيانات. يعزز دمج البيانات السياقية قدرتها على تمييز التهديدات الحقيقية من الشذوذ غير الضار.

تُعطي آليات الكشف في حلول NDR الأولوية للتقييم الفوري والإبلاغ لفرق الأمان. هذه الفورية حاسمة في إدارة التهديدات الناشئة، حيث توفر للفرق المعلومات اللازمة لبدء الاستجابة. تتكامل أداة NDR المُعايرة بشكل جيد مع الهياكل الأمنية الحالية، مُرسلةً التنبيهات إلى أنظمة إدارة معلومات الأمان والأحداث (SIEM) لمزيد من التحليل.

2. تحقيق

عند اكتشاف تهديد محتمل، يكون التحقيق الشامل أمرًا حاسمًا لفهم نطاقه وتأثيره. تسهل أنظمة NDR التحليل العميق من خلال توفير سجلات شاملة وجداول زمنية للأحداث المترابطة. يمكن لمحللي الأمن استخدام هذه المعلومات لتتبع مصدر التهديد، وتحديد الأنظمة المتأثرة، وفهم طرق الهجوم. غالبًا ما تتضمن الأدوات ميزات التصور التي تبسط استكشاف الحوادث المعقدة، مما يسهل تحديد الثغرات ونقاط الدخول داخل الشبكة.

يسمح التحقيق الفعال للمنظمات بالتعلم من الحوادث، مما يحسن من قدراتها المستقبلية في التعرف على الحوادث والاستجابة لها. توفر البيانات التي تم جمعها خلال التحقيقات رؤى لتعزيز الدفاعات، مثل تطبيق التصحيحات، وتشديد ضوابط الأمان، أو تعديل خوارزميات الكشف.

3. إدارة استخبارات التهديد

إدارة معلومات التهديدات هي عنصر حيوي في أنظمة الكشف عن التهديدات، حيث تعمل على جمع وتخزين وتحليل معلومات التهديدات. تمكن هذه القدرة المؤسسات من الحفاظ على قاعدة معرفية محدثة حول التهديدات المعروفة واستراتيجيات الهجوم. غالبًا ما تدمج أدوات الكشف عن التهديدات تدفقات المعلومات من مصادر متنوعة، مما يجمع بين المعلومات الخارجية وبيانات الشبكة الداخلية لتحسين الكشف والاستجابة. إن دمج معلومات التهديدات ومراقبة الشبكة أمر حاسم لفهم مشهد التهديدات وتوقع الهجمات المستقبلية.

يدعم دمج إدارة معلومات التهديدات في حلول الكشف عن التهديدات الشبكية (NDR) نمذجة التهديدات التنبؤية واتخاذ القرارات الاستراتيجية. من خلال تحليل البيانات التاريخية والاتجاهات الحالية، يمكن للمنظمات تحديد المخاطر وتخصيص الموارد بشكل فعال. علاوة على ذلك، تتيح التحديثات الفورية حول التهديدات والضعف الناشئ لفرق الأمان الاستجابة بشكل استباقي، مع تعديل تدابير الأمان حسب الحاجة.

4. إنشاء التغذية

إن إنشاء التغذية في نظام NDR يتضمن توليد بيانات تهديد قابلة للتنفيذ يمكن دمجها مع أنظمة الأمان الأوسع. تشمل هذه العملية تجميع التهديدات المحددة، والأنماط الشاذة، ورؤى الشبكة في تدفقات بيانات منظمة. تُستخدم هذه التغذيات لإبلاغ أدوات الأمان الأخرى، مثل أنظمة SIEM أو أنظمة حماية النقاط النهائية، مما يساعد في إنشاء استراتيجيات دفاع شاملة. من خلال مشاركة معلومات التهديد، تدعم عملية إنشاء التغذية الوعي بالوضع الأمني عبر البنية التحتية للأمان.

تعتبر تغذيات NDR ضرورية للعمليات الأمنية المنسقة. فهي تسمح بتوزيع المعلومات الاستخباراتية حول التهديدات، مما يضمن استفادة كل طبقة من الأمن من الرؤى على مستوى الشبكة. من خلال الحفاظ على تحديثات منتظمة، تضمن المؤسسات أن تتكيف دفاعاتها بسرعة مع أحدث أنماط التهديدات.

5. الوقاية من التهديدات

يعتمد منع التهديدات من خلال نظام الكشف عن التهديدات الشبكية (NDR) على التعرف الاستباقي على الهجمات المحتملة وحيادتها قبل أن تسبب ضررًا. أنظمة NDR مزودة بقدرات تحليلية لاكتشاف المؤشرات الأولية للتهديدات السيبرانية، مثل الأنشطة المشبوهة أو سلوكيات الشبكة. من خلال التعرف على هذه العلامات التحذيرية المبكرة، يسهل نظام NDR التدخل في الوقت المناسب، مما يمكّن من تنفيذ استراتيجيات التخفيف مثل عزل الأنظمة المتأثرة أو حظر حركة المرور الضارة بسرعة.

تُعزَّز التدابير الوقائية من خلال أتمتة المهام الروتينية المتعلقة بالتعامل مع التهديدات، مما يسمح للموظفين الأمنيين بالتركيز على القضايا الاستراتيجية. إن قدرة NDR على التنبؤ بالهجمات ومنعها تقلل بشكل كبير من مخاطر خروقات البيانات وتعطيل الأنظمة.

كشف الشبكة والاستجابة مقابل الحلول المماثلة

NDR مقابل EDR

يختلف نظام الكشف والاستجابة للشبكة (NDR) عن نظام الكشف والاستجابة للنقاط النهائية (EDR) بشكل أساسي في مجالات التركيز الخاصة بهما. بينما يركز NDR على الأنشطة على مستوى الشبكة وأنماط حركة المرور لتحديد التهديدات، فإن EDR مخصص لمراقبة والاستجابة للتهديدات على مستوى النقاط النهائية، مثل أجهزة المستخدمين والخوادم. يقوم NDR بتحليل البيانات عبر البنية التحتية للشبكة بأكملها، مما يوفر منظورًا واسعًا حول التهديدات المحتملة، في حين أن EDR تتعمق في النقاط النهائية الفردية للكشف عن التهديدات بالتفصيل.

يمكن أن يعزز دمج NDR وEDR بشكل كبير من قدرات الدفاع لدى المنظمة. من خلال الجمع بين الرؤية الشاملة للشبكة من NDR والتحليل العميق للأجهزة الطرفية من EDR، يمكن للمنظمات تحقيق تغطية شاملة للتهديدات.

NDR مقابل MDR

تتميز خدمات الكشف والاستجابة المدارة (MDR) عن خدمات الكشف عن التهديدات الشبكية (NDR) بنموذجها التشغيلي. تقدم MDR خدمات الأمن السيبراني المستعان بها، حيث تجمع بين التكنولوجيا والتحليل الخبير للكشف عن التهديدات عبر الشبكات ونقاط النهاية. على النقيض من ذلك، تركز NDR بشكل صارم على حركة المرور الشبكية والسلوكيات دون عنصر الخدمة المدارة. تكمن قوة MDR في قدرتها على توفير الوصول إلى خبرة أمنية متخصصة جنبًا إلى جنب مع تقنيات الكشف، مما يمكن أن يكون مفيدًا للمنظمات التي تفتقر إلى موارد الأمن السيبراني الداخلية.

اختيار بين NDR و MDR يعتمد على متطلبات المنظمة المحددة والقدرات الحالية. بينما يوفر NDR استقلالية وتركيزًا على الكشف عن التهديدات في الشبكة، يقدم MDR حلاً جاهزًا يتضمن تقييم التهديدات والاستجابة.

NDR مقابل XDR

الكشف والاستجابة الموسعة (XDR) تتجاوز الكشف والاستجابة الشبكية (NDR) من خلال دمج عدة منتجات أمان في منصة موحدة، تشمل بيانات الشبكة ونقاط النهاية والتطبيقات. يوفر XDR رؤية شاملة لمشهد الأمان، مما يعزز استراتيجيات الكشف عن التهديدات والاستجابة لها عبر بيئات تكنولوجيا المعلومات المتنوعة. بينما يتمتع NDR بقوة في تحليل حركة المرور الشبكية، فإنه يعمل ضمن نطاقه المحدد دون دمج بيانات نقاط النهاية أو التطبيقات ما لم يتم تكوينه للقيام بذلك بشكل صريح.

يجب أن يأخذ القرار بتنفيذ NDR أو XDR في الاعتبار نطاق المنظمة وتعقيد بيئة الأمن السيبراني. يناسب XDR المنظمات التي تسعى إلى حل أمني شامل يبسط إدارة التهديدات من خلال دمج تدفقات البيانات المختلفة. في المقابل، يعد NDR مثالياً للكيانات التي تعطي الأولوية للرؤى الخاصة بالشبكة وتمتلك حلولاً قائمة لأمان النقاط النهائية والتطبيقات.

العيوب المحتملة لنظام NDR

التعقيد والتكلفة

يمكن أن يتضمن تنفيذ حلول NDR تعقيدًا وتكلفة كبيرة، حيث تتطلب هذه الأنظمة إعدادًا وإدارة مستمرة. طبيعة تقنيات NDR تعني أن المنظمات غالبًا ما يجب أن تستثمر في أدوات متخصصة وتدريب الموظفين.

قد تشكل التكاليف الأولية، جنبًا إلى جنب مع النفقات التشغيلية المستمرة، تحديات للمنظمات الصغيرة ذات الميزانيات المحدودة أو الموارد التقنية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تزيد الأنظمة المتطورة من عبء العمل على فرق تكنولوجيا المعلومات، مما قد يشتت انتباههم عن مهام تكنولوجيا المعلومات الحيوية الأخرى.

مشاكل قابلية التوسع

قابلية التوسع هي مصدر قلق للمنظمات التي تسعى لتوسيع نشرات نظم الكشف عن التهديدات (NDR) بالتزامن مع زيادة البنية التحتية للشبكات. مع زيادة حركة مرور الشبكة وتعقيدها، يجب أن يتكيف حل NDR مع حجم البيانات الإضافي دون التضحية بالأداء أو دقة الكشف. يمكن أن تصبح الموارد المادية والبرمجية اللازمة لدعم هذه القابلية للتوسع عبئًا، مما يتطلب ترقيات تتكبد نفقات إضافية واحتمالية حدوث اضطرابات في العمليات الأمنية الحالية.

معالجة قضايا قابلية التوسع تتطلب اختيار حل NDR يتمتع بهيكل مرن قادر على التكيف مع نمو الشبكة. الحلول التي تعتمد على تكنولوجيا السحابة أو المعالجة الموزعة يمكن أن تقدم خيارات أكثر قابلية للتوسع، مما يتيح التوسع السلس دون الحاجة إلى تغييرات كبيرة في البنية التحتية.

إيجابيات خاطئة

تمثل الإيجابيات الكاذبة مشكلة مستمرة في العديد من أنظمة الكشف عن التهديدات الشبكية، حيث يتم تصنيف الأنشطة الشبكية السليمة بشكل خاطئ كتهديدات. يمكن أن يؤدي ذلك إلى إنذار غير ضروري وتخصيص موارد بشكل غير فعال، مما يجعل فرق الأمان تقضي وقتًا ثمينًا في التحقيق في أحداث غير ضارة. قد تؤدي الإيجابيات الكاذبة المتكررة إلى عدم حساسية فرق الاستجابة، مما قد يؤدي إلى تأخير ردود الفعل تجاه التهديدات الحقيقية.

تشمل الجهود المبذولة لتقليل الإيجابيات الكاذبة تحسين خوارزميات الكشف ودمج نماذج التعلم الآلي التي تعزز الدقة مع مرور الوقت. كما أن تحديث قواعد بيانات المعلومات المتعلقة بالتهديدات بانتظام وتنفيذ عمليات التعلم المستمر هي استراتيجيات فعالة أيضًا.

ما الذي يجب البحث عنه في حل الكشف والاستجابة للشبكات

الرؤية السياقية

الرؤية السياقية هي ميزة حاسمة في حلول الكشف عن التهديدات الفعالة، حيث توفر رؤى حول نشاط الشبكة وسياقات التهديد. تساعد الحلول التي تقدم رؤية عميقة في أنماط حركة المرور الشبكية الفرق الأمنية على فهم البيئة الأوسع المرتبطة بالتهديدات المكتشفة. يشمل ذلك تحديد المصدر والهدف والتأثير المحتمل للأنشطة الخبيثة، مما يسهل اتخاذ قرارات أكثر استنارة واستراتيجيات استجابة.

بالإضافة إلى تقديم رؤى حول التهديدات المحددة، تدعم الرؤية السياقية البحث الاستباقي عن التهديدات من خلال تمكين الفرق من تمييز الأنماط والضعف الناشئة. هذا الفهم الأوسع يساعد في تحديد الثغرات الأمنية وضبط آليات الدفاع.

كشف التهديدات غير المعتمد على التوقيعات

يعد الكشف عن التهديدات غير المعتمدة على التوقيع أمرًا حيويًا لتحديد التهديدات الجديدة وغير المعروفة التي قد تفوتها الطرق التقليدية المعتمدة على التوقيع. يمكن أن تتعرف حلول الكشف عن التهديدات الشبكية التي تستخدم الكشف عن الشذوذ وتحليل السلوك على الانحرافات في النشاط الشبكي الطبيعي، مما يوفر نهجًا استباقيًا للكشف عن التهديدات. تعتبر هذه الطرق حاسمة في الدفاع ضد هجمات اليوم الصفري، حيث لم يتم التعرف على توقيعات التهديدات أو توثيقها بعد في قواعد بيانات معلومات التهديدات.

من خلال التركيز على السلوكيات بدلاً من التوقيعات، تتكيف أدوات NDR مع مشهد التهديدات المتطور، مما يحافظ على فعاليتها مع تطور تقنيات المهاجمين.

تحديد التهديدات بشكل فعال وإصدار التنبيهات

تعتبر عملية تحديد التهديدات بشكل فعال وإصدار التنبيهات مركزية لنجاح حلول NDR. يجب أن توفر الأنظمة تنبيهات واضحة وقابلة للتنفيذ توضح طبيعة وشدة التهديدات المحددة، مما يمكّن من تحديد الأولويات والاستجابة بسرعة. تتيح التنبيهات الواضحة للفرق الأمنية تقييم مستويات التهديد بدقة، وبالتالي تخصيص الموارد للحوادث الحرجة مع تقليل الوقت المستغرق في التعامل مع التنبيهات غير ذات الصلة.

تساعد التنبيهات الآلية أيضًا في ضمان الاستجابة السريعة للتهديدات، وغالبًا ما تتكامل مع سير العمل الحالي في تكنولوجيا المعلومات والأمن لتبسيط إدارة الحوادث. يجب أن يتضمن الحل المثالي لنظام الكشف عن التهديدات هذه الوظيفة مع السماح بتخصيص عتبات التنبيه والشروط، بما يتماشى مع ملف المخاطر الفريد واحتياجات التشغيل للمنظمة.

محركات كشف التهديدات القوية

تكمن جوهر قدرات الكشف عن التهديدات في نظام NDR في محركاته، التي تستخدم منهجيات متنوعة لتحديد التهديدات. تستخدم محركات الكشف التعلم الآلي، ومطابقة الأنماط، واكتشاف الشذوذ لكشف التهديدات داخل حركة مرور الشبكة. تؤثر فعالية وكفاءة هذه المحركات بشكل كبير على قدرة المنظمة على الكشف والاستجابة لكل من التهديدات المعروفة وغير المعروفة. لذلك، فإن النظر في القوة التكنولوجية لهذه المحركات أمر حيوي عند اختيار أداة NDR.

يجب أن تدعم محركات الكشف عن التهديدات المتكاملة التعلم المستمر والتكيف، مما يسمح لها بتحسين دقتها مع مرور الوقت. هذه التحسينات ضرورية لتقليل الإيجابيات الكاذبة والسلبيات الكاذبة، وضمان حصول الفرق الأمنية على معلومات موثوقة عن التهديدات.

إدارة وإعداد تقارير سهلة

تعتبر سهولة الإدارة والتقارير القوية من الخصائص الأساسية لحلول NDR التي تؤثر على فعاليتها التشغيلية. الحلول التي تقدم واجهات بديهية وميزات إدارة مبسطة تمكّن الفرق الأمنية من التركيز على الأنشطة الاستراتيجية بدلاً من التحديات التشغيلية. تساعد لوحات المعلومات سهلة الاستخدام وأدوات الأتمتة في تبسيط العمليات اليومية، بينما تقلل من التعقيد المرتبط بصيانة النظام المستمرة والتحديثات.

تعتبر قدرات التقارير الشاملة مهمة بنفس القدر، حيث توفر رؤى ضرورية لتقييمات الأمان المستمرة وعمليات تدقيق الامتثال. تتيح التقارير التفصيلية حول التهديدات المكتشفة، وأداء النظام، واستجابات الحوادث للمنظمات تقييم وضعها الأمني على مر الزمن.

قدرات منصة Exabeam: SIEM، UEBA، SOAR، التهديدات الداخلية، الامتثال، TDIR

تطبق منصة عمليات الأمن من Exabeam الذكاء الاصطناعي والأتمتة على سير عمل عمليات الأمن من أجل نهج شامل لمكافحة التهديدات السيبرانية، مما يوفر أكثر طرق الكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها فعالية.

• تحدد الاكتشافات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي التهديدات عالية المخاطر من خلال تعلم السلوك الطبيعي للمستخدمين والكيانات، وإعطاء الأولوية للتهديدات باستخدام تقييم مخاطر يعتمد على السياق.
• تُبَسِّط التحقيقات الآلية عمليات الأمان، حيث تربط البيانات المتباينة لإنشاء جداول زمنية للتهديدات.
• تقوم الوثائق (Playbooks) بتنظيم سير العمل والمعايير لتسريع التحقيق والاستجابة.
• تقوم التصورات برسم التغطية مقابل النتائج الاستراتيجية الأكثر أهمية والأطر اللازمة لسد الفجوات في البيانات والكشف.

مع هذه القدرات، تمكّن Exabeam فرق العمليات الأمنية من تحقيق TDIR بشكل أسرع وأكثر دقة وثباتًا.

اطلع على أدلة إضافية حول مواضيع رئيسية في أمن المعلومات.

مع شركائنا في المحتوى، قمنا بتأليف أدلة شاملة حول عدة مواضيع يمكن أن تكون مفيدة أيضًا أثناء استكشافك لعالم الأمن المعلوماتي.

التهديد الداخلي

من تأليف Exabeam

• [دليل] ما هو التهديد الداخلي؟ 4 استراتيجيات دفاعية
• [دليل] أمثلة على التهديدات الداخلية: 3 حالات مشهورة و4 تدابير وقائية
• [ورقة بيضاء] حالة فريق الأمن لعام 2024
• [المنتج] إكزابين | عمليات الأمان المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

Mitre ATT&CK-EX

من تأليف Exabeam

• [الدليل] ما هو إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK) ^®: Explainer
• [دليل] إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK) Navigator: حالات الاستخدام والطبقات وكيفية البدء
• [مدونة] تهديدات الأمن السيبراني: كل ما تحتاج لمعرفته
• [المنتج] إكزابين | عمليات الأمان المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

حماية ضد هجمات حجب الخدمة الموزعة

كتب بواسطة رادوير

• [دليل] مكافحة هجمات الحرمان من الخدمة الموزعة (DDoS): 6 تقنيات وأنواع حلول و8 اعتبارات رئيسية
• [دليل] حماية DDoS: التقنيات والأنواع و7 حلول يجب معرفتها في عام 2024
• [المنتج] رادوير لتخفيف هجمات DDoS والدفاع عنها