ابتكار الذكاء الاصطناعي في Exabeam
Exabeam is at the forefront of applying artificial intelligence to security operations. For over a decade, Exabeam has been an AI leader, improving the speed and precision of threat detection, investigation, and response (TDIR).
طلب عرض توضيحيمنصة عمليات أمنية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
A Decade of AI Leadership
Exabeam uses machine learning, generative AI, and agentic AI to accelerate threat detection, investigation, and data onboarding with high accuracy.
- تحليلات سلوكية مستندة إلى التعلم الآلي للكشف عن التهديدات
- الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين إنتاجية المحللين
- الذكاء الاصطناعي الفعال للتحقيقات المدعومة والاستجابة المتسقة.
AGENTIC AI
Automate and Augment Your Team
Augment your security team with Exabeam Nova, a team of six AI agents. This multi-agent experience proactively advises your team, accelerates investigations, and provides deep security insights without additional tools or cost.
- تقليل أوقات التحقيق بأكثر من 50%.
- زيادة إنتاجية المحللين بنسبة تصل إلى 80%.
- Save an average of three hours per shift on alert triage.
REAL-WORLD AI
AI Focused on Measurable Outcomes
The New-Scale Platform uses AI to deliver real productivity gains and precise risk detection. Our decade of UEBA expertise provides a foundation for high-fidelity threat detections that security professionals can rely on.
- Continuously improve security coverage with Exabeam Nova recommendations and benchmarking.
- Reduce mean time to respond (MTTR) with automated TDIR workflows.
- Ingest highly curated data specifically prepared for AI analysis.
HIGH-FIDELITY DETECTIONS
Detect Threats Other Tools Miss
The New-Scale Platform delivers highly effective threat detection using machine learning. By baselining normal behavior and applying business context to determine risk, the platform consistently detects threats earlier than other tools.
- Pinpoint hard-to-spot threats like insider threats and lateral movement.
- Reduce alert fatigue and false positives with both correlation and machine-learned analytics.
- Prioritize alerts from both third-party tools and internal sources to provide a single, unified view of risk.
- The Exabeam Nova Risk Scoring Agent ensures every alert is inspected and factored into risk.
SCALABLE DATA PLATFORM
Cloud-Native Infrastructure Optimized for AI
The cloud-native New-Scale Platform is optimized for the demanding processing requirements of AI, with a focus on speed, scalability and data preparation.
- قوة معالجة متوازية غير محدودة
- مرن في النطاق لدعم الطلبات المتزايدة لتحليلات الأمان.
- تحول البيانات الخام إلى أحداث أمنية منظمة وقابلة للتنفيذ.
ندوة عبر الإنترنت: الآلات تتعلم، لكن هل نتعلم نحن؟
سجل الآنADVANCED UEBA
Automated Timeline of Risk-Based Anomalies
Exabeam UEBA capabilities use machine learning to baseline normal user and device behavior. By assigning risk scores to security events, organizations gain improved threat detection, prioritization, and response. These scored events can be visualized chronologically in timelines to provide clear insights into incident histories.
- The Exabeam Nova Investigation Agent automates timeline creation for cases.
- The Exabeam Nova Search Agent allows users to create a timeline from any query for supplemental investigations.
AGENT-DRIVEN INSIGHTS
Improve Analyst Skills and Accelerate Investigations
Exabeam Nova uses agentic AI to drive productivity and insight. By automating tasks, simplifying queries, classifying threats, and delivering actionable recommendations, Exabeam Nova supports faster, more accurate TDIR.
- Use natural language to search with the Search Agent.
- Automatically filter, correlate, and classify threats with the Risk Scoring Agent.
- Get personalized recommendations on use cases, data sources, and rule usage from the Advisor Agent.
- The Investigation Agent autonomously groups related user risks and alerts into single cases to reduce noise and show the full scope of a threat.
اكتشاف نشاط غير عادي للمستخدم
تجميع المستخدمين الديناميكي لتحليل السلوك
تستخدم مجموعات الكشف المحمية ببراءة اختراع الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم الآلي لدمج وتجميع المخاطر ذات الصلة في حالات واحدة. وهذا يقضي على التنبيهات الفردية التي غالبًا ما يتم تجاهلها.
- فهم النطاق الكامل للتهديد من خلال تجميع المستخدمين/الكيانات.
- تجميع الكشف يقلل من الحالات غير الضرورية.
إعطاء الأولوية للتنبيهات من جهات خارجية
الذكاء الاصطناعي المعتمد على التعلم الآلي لتصنيف التنبيهات
تستخدم Exabeam التعلم الآلي لأتمتة تحديد أولويات التنبيهات، سواء كانت من طرف ثالث أو داخلية، من خلال تقييم عوامل مثل الندرة والتكرار. ثم يتم تصنيف التنبيهات باستخدام نظام تقييم المخاطر الديناميكي لتسهيل عملية فرز التهديدات.
- استيعاب التنبيهات والبيانات من أطراف ثالثة بسهولة للحصول على سياق أكبر للتهديدات ودقة أعلى في التقييم.
- تنبيهات متعددة البائعين تُسلم من خلال واجهة مستخدم واحدة.
- تقليل عدد التنبيهات التي تحتاج إلى فرز.
شاهد Exabeam في العمل
اطلب المزيد من المعلومات أو اطلب عرضًا توضيحيًا لأقوى المنصات في الصناعة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها (TDIR).
تعلم المزيد:
- إذا كان نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) المستضاف ذاتيًا أو القائم على السحابة هو الخيار المناسب لك
- كيفية استيعاب ومراقبة البيانات على نطاق واسع في السحابة
- لماذا تعتبر رؤية سلوك المستخدمين والأجهزة غير الطبيعي أمراً حيوياً
- كيفية تقييم وتصنيف نشاط المستخدم بشكل تلقائي
- شاهد الصورة الكاملة باستخدام جداول زمنية للحوادث.
- لماذا تساعد أدلة العمل في اتخاذ القرار الصحيح التالي
- دعم الالتزامات المتعلقة بالامتثال
قادة حائزون على جوائز في مجال الأمن
