ابتكار الذكاء الاصطناعي في Exabeam
تعتبر منتجات Exabeam في طليعة تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في حالات استخدام إدارة معلومات الأمن والأحداث (SIEM). على مدى أكثر من عقد من الزمان، كانت Exabeam رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يعزز سرعة ودقة اكتشاف التهديدات والتحقيقات والاستجابة.
طلب عرض توضيحي جولة في المنصةمنصة عمليات أمنية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أكثر من 10 سنوات من قيادة عمليات الذكاء الاصطناعي والأمن.
تستخدم Exabeam الذكاء الاصطناعي المعتمد على التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والذكاء الاصطناعي الوكالي لتسريع اكتشاف التهديدات، والتحقيقات، وإدخال البيانات بدقة لا مثيل لها.
- تحليلات سلوكية مستندة إلى التعلم الآلي للكشف عن التهديدات
- الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين إنتاجية المحللين
- الذكاء الاصطناعي الفعال للتحقيقات المدعومة والاستجابة المتسقة.
إجراء مؤتمت
القيادة باستخدام الذكاء الاصطناعي الفعال
عزز فريقك بستة عملاء جدد — Exabeam Nova. الرائدة في عمليات الأمان المدفوعة بالذكاء الاصطناعي تقدم أكثر التجارب الديناميكية متعددة العملاء في الصناعة، لتقديم المشورة بشكل استباقي، وتسريع التحقيقات، وتوفير رؤى عميقة في الأمان — دون الحاجة إلى أدوات أو تكاليف إضافية.
- تقليل أوقات التحقيق بأكثر من 50%.
- زيادة إنتاجية المحللين بنسبة تصل إلى 80%.
- توفير ثلاث ساعات في المتوسط لكل وردية عمل في فرز التنبيهات.
ذكاء اصطناعي حقيقي. أمان حقيقي.
نتائج قابلة للقياس
New-Scale Platform لا تستخدم الذكاء الاصطناعي لمجرد الذكاء الاصطناعي. فخبرتنا الممتدة لأكثر من عقد في UEBA تُوفر أساسًا يُركز على الكشف الدقيق عن المخاطر وتحقيق مكاسب إنتاجية حقيقية للمستخدمين. خبرتنا الواسعة في تقديم كشف دقيق للتهديدات تُميزنا عن منافسينا، حيث نُقدم لخبراء الأمن بيانات يُمكنهم الاعتماد عليها.
- تحسين تغطية الأمان بشكل مستمر باستخدام توصيات Exabeam Nova.
- تقليل الوقت المتوسط للاستجابة (MTTR) من خلال سير العمل الآلي لتقارير الحوادث.
- استهلاك بيانات مُنقاة بعناية تم إعدادها خصيصًا لاستخدامات الذكاء الاصطناعي.
اكتشافات ذات دقة أعلى
اكتشاف ومنع التهديدات التي يغفلها الآخرون.
توفر منصة Exabeam New-Scale Platform أكثر قدرات الكشف عن التهديدات فعاليةً في العالم، باستخدام تقنيات التعلم الآلي القائمة على الذكاء الاصطناعي. من خلال تحديد السلوك الطبيعي وتطبيق عوامل الأعمال لتحديد المخاطر، تكتشف المنصة التهديدات باستمرار قبل غيرها من الأدوات والحلول.
- تحديد حالات الاستخدام التي يصعب اكتشافها مثل التهديدات الداخلية والحركة الجانبية.
- تقليل التعب الناتج عن التنبيهات الزائدة والإيجابيات الكاذبة باستخدام كل من الترابط والتحليلات المستندة إلى التعلم الآلي.
- يضمن "Exabeam Nova Risk Scoring Agent" فحص كل تنبيه وأخذه بعين الاعتبار.
منصة بيانات قابلة للتوسع للذكاء الاصطناعي
بنية تحتية تعتمد على السحابة مُحسّنة لتحليلات البيانات.
تم تحسين منصة New-Scale Platform السحابية لتكون مثالية لتحليل البيانات، حيث تلبي متطلبات المعالجة الصعبة للذكاء الاصطناعي بسرعة وكفاءة لا مثيل لهما. وهذا يضع منصة New-Scale Security Operations Platform في موقع فريد لتلبية احتياجات أحمال العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي في المستقبل.
- قوة معالجة متوازية غير محدودة
- مرن في النطاق لدعم الطلبات المتزايدة لتحليلات الأمان.
- تحويل البيانات الخام إلى أحداث أمنية منظمة وقابلة للتنفيذ.
ندوة عبر الإنترنت: الآلات تتعلم، لكن هل نتعلم نحن؟
سجل الآنتحليل سلوك المستخدمين والأحداث الرائد في الصناعة
جدول زمني آلي للانحرافات المعتمدة على المخاطر
تستفيد قدرات Exabeam UEBA من التعلم الآلي لتحديد السلوك الطبيعي وفهم سلوك المستخدمين والأجهزة. من خلال تخصيص درجات المخاطر للأحداث الأمنية، تحصل المنظمات على تحسين في اكتشاف التهديدات، وتحديد الأولويات، والاستجابة. يمكن تصور الأحداث المقيّمة زمنياً ضمن جداول زمنية، مما يوفر رؤى واضحة حول تاريخ الحوادث.
- خطوط زمنية للتهديدات قابلة للبحث بشكل آلي
- وكيل التحقيق نوفا يُؤتمت إنشاء الجدول الزمني للحالات.
- تتيح أداة "Nova Search Agent" للمستخدمين تنظيم أي شيء في شكل زمني لأغراض التحقيقات الإضافية.
استخدم الذكاء الاصطناعي الفعال للحصول على رؤى.
تعزيز مهارات المحللين، وتسريع التحقيقات.
من خلال استغلال قوة الذكاء الاصطناعي الفعال، تعزز Exabeam Nova الإنتاجية والرؤية. من خلال أتمتة المهام، تبسيط الاستفسارات، تصنيف التهديدات، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ، تدعم Exabeam Nova سرعة ودقة أكبر في TDIR.
- استخدم اللغة الطبيعية للبحث باستخدام وكيل البحث.
- تصفية التهديدات وتصنيفها تلقائيًا باستخدام وكيل تقييم المخاطر.
- احصل على توصيات مخصصة حول حالات الاستخدام، ومصادر البيانات، واستخدام القواعد من وكيل المستشار.
اكتشاف نشاط غير عادي للمستخدم
تجميع المستخدمين الديناميكي لتحليل السلوك
تستخدم مجموعات الكشف المحمية ببراءة اختراع الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم الآلي لدمج وتجميع المخاطر ذات الصلة في حالات واحدة. وهذا يقضي على التنبيهات الفردية التي غالبًا ما يتم تجاهلها.
- فهم النطاق الكامل للتهديد من خلال تجميع المستخدمين/الكيانات.
- تجميع الكشف يقلل من الحالات غير الضرورية.
إعطاء الأولوية للتنبيهات من جهات خارجية
الذكاء الاصطناعي المعتمد على التعلم الآلي لتصنيف التنبيهات
تستخدم Exabeam التعلم الآلي لأتمتة تحديد أولويات التنبيهات، سواء كانت من طرف ثالث أو داخلية، من خلال تقييم عوامل مثل الندرة والتكرار. ثم يتم تصنيف التنبيهات باستخدام نظام تقييم المخاطر الديناميكي لتسهيل عملية فرز التهديدات.
- استيعاب التنبيهات والبيانات من أطراف ثالثة بسهولة للحصول على سياق أكبر للتهديدات ودقة أعلى في التقييم.
- تنبيهات متعددة البائعين تُسلم من خلال واجهة مستخدم واحدة.
- تقليل عدد التنبيهات التي تحتاج إلى فرز.
شاهد Exabeam في العمل
اطلب المزيد من المعلومات أو اطلب عرضًا توضيحيًا لأقوى المنصات في الصناعة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها (TDIR).
تعلم المزيد:
- إذا كان نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) المستضاف ذاتيًا أو القائم على السحابة هو الخيار المناسب لك
- كيفية استيعاب ومراقبة البيانات على نطاق واسع في السحابة
- لماذا تعتبر رؤية سلوك المستخدمين والأجهزة غير الطبيعي أمراً حيوياً
- كيفية تقييم وتصنيف نشاط المستخدم بشكل تلقائي
- شاهد الصورة الكاملة باستخدام جداول زمنية للحوادث.
- لماذا تساعد أدلة العمل في اتخاذ القرار الصحيح التالي
- دعم الالتزامات المتعلقة بالامتثال
قادة حائزون على جوائز في مجال الأمن
