كشف التهديدات، التحقيق، والاستجابة (TDIR)

Detect, investigate, and respond faster with unified TDIR powered by behavioral analytics, automation, and AI-assisted workflows across people, service accounts, and AI agents.

طلب عرض توضيحي جولة في المنصة

تحسين إنتاجية المحللين

توحيد TDIR في منصة عمل واحدة

Prioritize alerts, automate evidence collection, build timelines, and manage cases in one workbench. Context-aware risk scoring surfaces credible threats so analysts can focus on activity that requires action.

زيادة دقة الكشف

ركز على التهديدات الموثوقة، وليس الضوضاء.

Reduce false positives by grouping related events and entities into shared cases. New-Scale Fusion combines correlation, behavioral analytics, and dynamic risk scoring to surface credible threats across human and non-human activity.

تصنيف الاكتشافات عالية المخاطر مقابل التنبيهات ذات الدقة المنخفضة.

هندسة الكشف المعجّل

إنشاء وضبط عمليات الكشف بشكل أسرع.

Exabeam Nova AI Rule Creator Agent builds correlation rules and behavioral models from natural language, tunes existing detections, and converts Sigma and YARA content into production-ready Exabeam rules to reduce manual effort and accelerate deployment.

الجداول الزمنية المؤتمتة

تسريع التحقيقات باستخدام الجداول الزمنية

Investigate faster with timelines that collect evidence, correlate alerts, and show how an attack unfolded, even when events arrive late. Nova AI summarizes activity and recommends next steps so analysts can act quickly and stay in control.

أتمتة سير العمل المتكرر

توحيد وأتمتة إجراءات الاستجابة

Reduce manual effort with prebuilt playbooks and a no-code editor. Automate triage, case escalation, evidence collection, and response actions while Nova AI adds context and recommends next steps.

تفسيرات واضحة للتهديدات

فهم والتواصل حول النطاق والتأثير

New-Scale Fusion explains threat behavior in plain language and adds user, entity, and business context. Analysts can assess scope, communicate impact, and make decisions while Nova AI accelerates routine analysis.

كيف يمكننا المساعدة؟ تحدث إلى خبير.

اتصل بنا

الأسئلة الشائعة

كيف تستخدم Exabeam التعلم الآلي؟

Exabeam applies machine learning to behavioral analytics and uses it to automate TDIR workflows. These models help security operations teams reduce noise and focus on credible threats through:

Event correlation: Links raw, stateless events into a coherent history of user, device, and AI agent activity for faster triage.
Behavioral modeling: Establishes baselines of normal activity for every user, device, and agent using hundreds of behavior-based models.
Peer grouping analysis: Dynamically assigns peer groups and host roles to improve anomaly detection.
Threat analytics: Identifies threats such as algorithmically generated malicious domains.
Risk-prioritized alerts: Adjusts risk scores to reduce false positives and highlight activity that warrants investigation.

كيف تدعم Exabeam التحقيقات التي تشمل وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

Exabeam treats AI agents as first-class identities. New-Scale Analytics includes their actions in automated timelines, showing when an AI agent acted, whether behavior was expected, and how it influenced the broader sequence of events. This visibility helps analysts investigate faster and avoid missing or misinterpreting activity.

How does Nova AI support the investigation workflow?

Nova AI agents, part of New-Scale Fusion, assist with triage, evidence collection, timeline summaries, and recommended next steps. These AI-assisted workflows reduce manual effort and help analysts investigate activity across human and AI agents faster.

هل يمكن لـ Exabeam اكتشاف متى يتم اختراق وكيل ذكاء اصطناعي أو إساءة استخدامه؟

Yes. New-Scale Analytics monitors AI agent activity and correlates it with other events to identify misuse. If an agent accesses sensitive data or performs unexpected actions, that behavior appears in the timeline and is surfaced in Threat Center for rapid assessment and response.

كيف تقدم Exabeam تصورات زمنية لـ TDIR؟

New-Scale Fusion provides multiple timeline views for different stages of an investigation:

Threat Timelines: متاحة في مركز تهديدات، تجمع هذه الجداول الزمنية بين تنبيهات قواعد الارتباط وتنبيهات تحليلات السلوك لتصور الحالات النشطة.
Investigation Timelines: ميزة بحث تسمح للمحللين بإنشاء جداول زمنية مخصصة لأي كيان، بما في ذلك المستخدمين، والمضيفين، والتطبيقات، والعمليات، مع تصفية دقيقة.
وجهات نظر التحقيق المحسوبة مسبقًا: تسليط الضوء تلقائيًا على السلوك غير الطبيعي مقابل قاعدة بيانات متعلمة لتسريع تحليل الشذوذ.

كيف يختلف نهج Exabeam في TDIR؟

Many security tools rely on signature-based detection and can miss subtle or novel attacks. New-Scale Fusion uses behavioral analytics to establish baselines for users, devices, and agents, making it easier to detect deviations tied to compromised credentials, insider misuse, or suspicious automation.

Exabeam combines behavioral analytics, AI-assisted workflows, and automation to help security teams build an agentic SOC that can detect, investigate, and respond to machine-scale risk.

"نتطلع أيضًا إلى العمل مع مزود SIEM حقيقي يعتمد على السحابة يمكنه تزويدنا ببحيرة بيانات وتقنيات أمان نحتاجها تحت سقف واحد لحماية أعمالنا، بما في ذلك إدارة سجلات الأمان على نطاق السحابة، وتحليلات سلوكية قوية، وتجربة الكشف عن التهديدات والاستجابة لها (TDIR) بشكل آلي."