تحسين تغطية التهديدات باستخدام Exabeam

فهم وتحسين تغطية الكشف عبر الأنشطة البشرية وأنشطة الوكلاء الذكاء الاصطناعي. تقوم New-Scale Fusion بربط وضعك الحالي بالأطر الرئيسية وتحديد الأماكن التي تحتاج إلى تعزيز في الكشف والاستجابة.

طلب عرض توضيحي

نتائج أمنية ناجحة

ربط تغطية الكشف بالنتائج

يربط برنامج Outcomes Navigator تغطية الكشف بإطار عمل إطار MITRE للهجوم والتكتيكات والتقنيات المشتركة (ATT&CK)^، وأطر الامتثال، وقائمة OWASP Agentic Top 10. كما يُسلط الضوء على الثغرات ويُحدد أولويات التحسين. ويُوصي برنامج Exabeam Nova Advisor Agent بمصادر البيانات ومحتوى الكشف لتعزيز التغطية.

تسريع هندسة الكشف

إنشاء وتحويل الاكتشافات بشكل أسرع

يساعد منشئ قواعد Exabeam Nova الفرق في بناء قواعد الارتباط والنماذج السلوكية باستخدام اللغة الطبيعية. كما يقوم بتحديث الاكتشافات الحالية وتحويل قواعد Sigma وYARA إلى اكتشافات متوافقة مع Exabeam.

استيعاب على نطاق السحابة

تحميل البيانات وتطبيعها بسرعة

يقوم Exabeam Common Information Model بتحويل السجلات الخام إلى أحداث أمنية موحدة. وعند استيعاب البيانات، يتم تصنيفها لدعم إنشاء الأحداث والبحث عنها واكتشاف التهديدات بشكل أسرع عبر البنية التحتية وخدمات الذكاء الاصطناعي.

ترتيب التهديدات استنادًا إلى المخاطر

أعطِ الأولوية للأنشطة ذات المخاطر العالية.

تحليل سلوك المستخدمين والكيانات لتحديد الشذوذ. يطبق تحليل سلوك الوكلاء نفس النهج على وكلاء الذكاء الاصطناعي. من خلال ربط الأنشطة وتعيين درجات مخاطر ديناميكية، تكشف Exabeam عن التهديدات التي تتطلب التحقيق أولاً.

كيف يمكننا المساعدة؟ تحدث إلى خبير.

اتصل بنا

الأسئلة الشائعة

كيف تحسن Exabeam تغطية التهديدات من خلال وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

تقوم أداة Outcomes Navigator برسم تغطية الكشف وفقًا لقائمة OWASP Agentic Top 10 وتسلط الضوء على الفجوات. يوصي Exabeam Nova Advisor Agent بمصادر البيانات ومحتوى الكشف اللازم لسد تلك الفجوات. يساعد Exabeam Nova Rule Creator الفرق على اتخاذ الإجراءات من خلال إنشاء وتعديل وتحويل عمليات الكشف بسرعة.

هل تحليل سلوك المستخدم والكيانات (UEBA) منفصل عن سير عمل اكتشاف التهديدات؟

لا. في New-Scale Fusion، تعمل التحليلات السلوكية وقواعد الترابط معًا لتوليد التنبيهات والحالات. يتم عرضها في جداول زمنية في مركز تهديدات، حيث يمكن للفرق الاستجابة في سير عمل واحد.

تحليلات سلوك الوكلاء (ABA)، جزء من New-Scale Analytics، توسع تحليلات السلوك لتشمل الوكلاء الذكاء الاصطناعي. تتيح واجهات برمجة التطبيقات (APIs) دمج بيانات الحالات مع الأنظمة الخارجية.

بالنسبة للمؤسسات التي تستخدم LogRhythm SIEM، يمكن لـ LogRhythm Intelligence استيعاب الأحداث التي تم تقييمها من حيث المخاطر من New-Scale Fusion لدعم نهج UEBA الهجين. كما يمكن لـ New-Scale Analytics توسيع التحليلات السلوكية في البيئات الحالية.

ما التهديدات التي يمكن أن تساعد Exabeam في اكتشافها؟

تساعد Exabeam في تحديد التهديدات التي يصعب اكتشافها باستخدام القواعد فقط. تشمل هذه التهديدات إساءة استخدام بيانات الاعتماد، والمخاطر الداخلية، وسلوك وكيل الذكاء الاصطناعي غير الطبيعي، والنشاط الذي ينحرف عن الأدوار المتوقعة. تربط التحليلات السلوكية وABA النشاط وتبرز الأحداث عالية المخاطر للتحقيق.

"منذ أن قمنا بتوظيف Exabeam، فإن الرؤية والكشف ومجموعة الميزات الغنية قد منحتنا عدسة مختلفة مع كمية هائلة من السياق حول الحادث، مما أثرى عملية اتخاذ القرار لدينا وأدى إلى أوقات استجابة أسرع."