ابتكار الذكاء الاصطناعي في Exabeam
يعزز الذكاء الاصطناعي المتقدم الكشف عن التهديدات والتحقيقات والاستجابة. يمتد الذكاء الاصطناعي المساعد عبر المنصة الآن إلى التحليلات السلوكية لوكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يساعد فريقك في تأمين المؤسسة الوكيلة.
طلب عرض توضيحيالعمليات الأمنية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
عقد من القيادة في الذكاء الاصطناعي
تسرع تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكالي من اكتشاف التهديدات والتحقيق فيها ودمج البيانات. يقوم Exabeam Common Information Model (CIM) بتوحيد البيانات من مئات المصادر لدعم New-Scale Fusion والتحليلات عالية الدقة.
- التحليلات السلوكية للكشف الدقيق
- الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز إنتاجية المحللين.
- الذكاء الاصطناعي القائم على الوكالة يقدم رؤى من المستوى الثالث إلى المستوى الأول.
- CIM الموجه نحو الأمان يعزز الذكاء الاصطناعي والتحليلات.
تأمين المؤسسة الفاعلة
تحليلات سلوك الوكلاء
تحليل سلوك الوكلاء (ABA) يوسع نطاق تحليل سلوك المستخدمين المتقدمين (UEBA) ليشمل الوكلاء الذكيين والنشاطات المستقلة. يقوم بتحليل السلوك في Claude Enterprise وChatGPT وGoogle Gemini وMicrosoft Copilot والوكلاء المخصصين للكشف عن سوء الاستخدام والانحراف والمخاطر الناشئة.
- السلوك الأساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي
- كشف نشاط غير طبيعي للوكلاء
- مراقبة الأدوات، والإجراءات، والوصول
- تحقيق المخاطر مع السياق الكامل
الذكاء الاصطناعي الوكالي
عزز فريق عمليات الأمن لديك
Exabeam Nova هي منصة ذكاء اصطناعي تعمل كمساعد مشترك على مستوى المنصة، تتبع المحللين طوال فترة استخدامهم للوحة التحكم. تقوم بأتمتة جمع السياق الخلفي، والبحث الثانوي، والتصنيف، مما يمكّن فريقك من الكشف والتحقيق والاستجابة بشكل أسرع.
- تقليل وقت التحقيق بأكثر من 50%
- زيادة الإنتاجية بنسبة تصل إلى 80%
- توفير ثلاث ساعات لكل وردية في عملية الفرز
الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي
الذكاء الاصطناعي يركز على النتائج القابلة للقياس.
تحليل مدعوم بالذكاء الاصطناعي يعزز مكاسب الإنتاجية القابلة للقياس واكتشاف المخاطر بدقة. خبرة تمتد لعقد من الزمن في UEBA تقدم نتائج عالية الدقة وتساعد فريقك في إدارة المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.
- تحسين التغطية مع وكيل المستشار
- تتبع التقدم باستخدام المعايير المرجعية
- قلل من وقت الاستجابة باستخدام سير العمل الآلي.
- تقرير واضح عن المخاطر التجارية
- استخدم بيانات مختارة لتحليل الذكاء الاصطناعي.
اكتشافات ذات دقة أعلى
اكتشاف التهديدات التي تفوتها أدوات أخرى
تحدد سلوكيات خطوط الأساس لتعلم الآلة وتطبق السياق التجاري لتسليط الضوء على المخاطر. New-Scale Fusion تكشف عن الأنشطة التي تفوتها الأدوات الأخرى، مما يساعد فريقك على اكتشاف التهديدات والاستجابة لها.
- كشف التهديدات الداخلية وسوء استخدام الذكاء الاصطناعي
- تقليل الإيجابيات الكاذبة باستخدام التحليلات
- قم بترتيب التنبيهات حسب المخاطر الحقيقية.
- تقوم Exabeam Nova بتخصيص المخاطر للتنبيهات.
السلامة والأمان
إدارة أمان الذكاء الاصطناعي والمخاطر
تحليل السلوك يحدد سوء الاستخدام في نشاط الذكاء الاصطناعي وسلوك الوكلاء. يقيس Outcomes Navigator حالات استخدام أمان الذكاء الاصطناعي من خلال لوحات معلومات جاهزة تترجم التفاصيل التقنية إلى مخاطر الأعمال ورؤى الامتثال.
- معالجة مخاطر الذكاء الاصطناعي باستخدام ABA
- الحصول على رؤية واضحة حول منصات الذكاء الاصطناعي
- التواصل بشأن المخاطر على مستوى الأعمال.
انضم إلى أحداث Exabeam المباشرة والافتراضية
سجل الآنتحليل سلوك المستخدمين والكيانات المتقدم
Investigation Timelines
تحليل السلوك يحدد سلوك المستخدمين والأجهزة. تقييم المخاطر الديناميكي يعطي الأولوية للتهديدات، بينما تظهر الجداول الزمنية الآلية كيف تتطور الأنشطة. يمتد هذا النهج ليشمل الهويات غير البشرية، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي.
- بناء جداول زمنية باستخدام وكيل التحقيق.
- استعلامات زمنية مع وكيل البحث
- إنشاء مخططات من اللغة الطبيعية
رؤى مدفوعة بالوكيل
تحسين سرعة ودقة المحللين
الذكاء الاصطناعي الوكالي يقوم بأتمتة المهام، وتبسيط الاستفسارات، وتصنيف التهديدات، وتقديم توصيات مستهدفة. يمكن لفريقك العمل بشكل أسرع وتحسين دقة اكتشاف التهديدات والتحقيقات والاستجابة.
- ابحث باستخدام اللغة الطبيعية
- ربط وتصنيف المخاطر
- احصل على إرشادات من وكيل استشاري.
- تجميع المخاطر والتنبيهات ذات الصلة
اكتشاف نشاط غير عادي للمستخدم
تجميع المستخدمين الديناميكي لتحليل السلوك
تستخدم تقنية تجميع الكشف المسجلة ببراءة اختراع التعلم الآلي لدمج المخاطر ذات الصلة في حالات واحدة. تحل هذه الطريقة محل التنبيهات المعزولة بسياق سلوكي متصل، مما يتيح لفريقك التحقيق في النطاق الكامل للتهديد.
- عرض المخاطر عبر المستخدمين والكيانات المجمعة
- تقليل التحقيقات غير الضرورية
إعطاء الأولوية للتنبيهات من جهات خارجية
التعلم الآلي لتصنيف التنبيهات
يقيّم التعلم الآلي الندرة والتكرار والمخاطر لتحديد أولويات التنبيهات الداخلية والخارجية. يوجه تقييم المخاطر الديناميكي فريقك نحو الأعمال ذات القيمة الأعلى لتسريع عملية الفرز.
- استيعاب التنبيهات من جهات خارجية لتوفير السياق.
- عرض تنبيهات متعددة من بائعين مختلفين في مكان واحد
- تقليل التنبيهات المطلوبة لعملية الفرز.
تعلم المزيد عن إكزابييم
تعرف على منصة Exabeam ووسع معرفتك في أمن المعلومات من خلال مجموعتنا من الأوراق البيضاء، البودكاست، الندوات، والمزيد.
شاهد Exabeam في العمل
اطلب عرضًا توضيحيًا لترى كيف تساعد Exabeam فرق عمليات الأمن في تأمين المؤسسة.
ستتعلم كيف:
- مراقبة وتحليل سلوك الأفراد والوكلاء للكشف عن المخاطر
- تحقيق في التهديدات باستخدام جداول زمنية مبنية بواسطة الآلات.
- استخدم الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء لتحسين عمليات الكشف والتحقيق والاستجابة.
- تطبيق كتيبات اللعب لتوجيه القرارات
- دعم متطلبات الامتثال
قائد حائز على جوائز في مجال الأمن
