كانت Exabeam رائدة في الذكاء الاصطناعي في أنظمة إدارة معلومات الأمان (SIEM).

ابتكار الذكاء الاصطناعي في Exabeam

يعزز الذكاء الاصطناعي المتقدم كيفية اكتشاف التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها. الآن، توسع Exabeam تحليلات السلوك لتشمل الوكلاء الذكائيين، مما يساعد فريقك في تأمين المؤسسة الوكيلة.

طلب عرض توضيحي

العمليات الأمنية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي

عقد من القيادة في الذكاء الاصطناعي

تسرع تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي والذكاء الاصطناعي الوكالي من الكشف عن التهديدات والتحقيقات ودمج البيانات. يقوم Exabeam Common Information Model بتوحيد البيانات من مئات المصادر لدعم New-Scale Fusion وتحقيق تحليلات عالية الدقة.

التحليلات السلوكية للكشف الدقيق
الذكاء الاصطناعي التوليدي يعزز إنتاجية المحللين.
الذكاء الاصطناعي القائم على الوكالة يرفع المحللين من الفئة الأولى إلى رؤى من الفئة الثالثة.
نظام إدارة المعلومات المركزية (CIM) الموجه نحو الأمان والمصمم للذكاء الاصطناعي والتحليلات.

تأمين المؤسسة الفاعلة

تحليلات سلوك الوكلاء

تحليل سلوك الوكلاء (ABA) يوسع نطاق تحليل سلوك المستخدمين المتقدمين (UEBA) ليشمل الوكلاء الذكيين والنشاطات المستقلة. يقوم بتحليل السلوك عبر Claude وChatGPT وGoogle Gemini وMicrosoft Copilot، وأي وكيل يشارك بيانات مفتوحة للكشف عن سوء الاستخدام والانحراف والمخاطر الناشئة.

السلوك الأساسي لوكلاء الذكاء الاصطناعي
كشف نشاط غير طبيعي للوكلاء
مراقبة الأدوات، والإجراءات، والوصول
تحقيق المخاطر مع السياق الكامل

الذكاء الاصطناعي الوكالي

قم بأتمتة وتعزيز فريق عمليات الأمن لديك.

سبعة وكلاء ذكاء اصطناعي متكاملين يقدمون المشورة لفريقك، ويسرعون التحقيقات، ويظهرون رؤى عميقة للأمان ضمن 'New-Scale Fusion'. معًا، يحسنون كيفية اكتشاف فريقك للتهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها.

تقليل وقت التحقيق بأكثر من 50%
زيادة الإنتاجية بنسبة تصل إلى 80%
وفر ثلاث ساعات لكل وردية من خلال فرز أسرع.

تعلم عن Exabeam Nova

الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي

الذكاء الاصطناعي يركز على النتائج القابلة للقياس.

يؤدي التحليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي إلى تحقيق مكاسب ملحوظة في الإنتاجية واكتشاف المخاطر بدقة. توفر خبرة عقد من الزمن في تحليل سلوك المستخدم والكيان نتائج عالية الدقة وتساعد فريقك في إدارة المخاطر المتعلقة بالمنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي والوكلاء.

تحسين التغطية مع وكيل المستشار
تتبع التقدم باستخدام المعايير المرجعية
قلل من وقت الاستجابة باستخدام سير العمل الآلي.
تقرير واضح عن المخاطر التجارية
استخدم بيانات مختارة لتحليل الذكاء الاصطناعي.

اكتشافات ذات دقة أعلى

اكتشاف التهديدات التي تفوتها أدوات أخرى

تسجل نماذج التعلم الآلي سلوكها وتطبق سياق الأعمال لتسليط الضوء على المخاطر. 'New-Scale Fusion' يكشف عن الأنشطة التي تفوتها الأدوات الأخرى ويحسن من كيفية استجابة فريقك للتهديدات.

كشف التهديدات الداخلية وسوء استخدام الذكاء الاصطناعي
تقليل الإيجابيات الكاذبة باستخدام التحليلات
قم بترتيب التنبيهات حسب المخاطر الحقيقية.
تقوم Exabeam Nova بتخصيص المخاطر للتنبيهات.

السلامة والأمان

أمن الذكاء الاصطناعي وإدارة الاستراتيجيات

تحليل السلوك يحدد الاستخدام غير الصحيح في نشاط الذكاء الاصطناعي وسلوك الوكلاء. أداة Outcomes Navigator تقيس حالات استخدام أمان الذكاء الاصطناعي وتستخدم لوحات معلومات مسبقة البناء لترجمة التفاصيل التقنية إلى رؤى حول المخاطر التجارية والامتثال.

معالجة مخاطر الذكاء الاصطناعي باستخدام ABA
الحصول على رؤية واضحة حول منصات الذكاء الاصطناعي
التواصل بشأن المخاطر على مستوى الأعمال.

انضم إلى أحداث Exabeam المباشرة والافتراضية

سجل الآن

تحليل سلوك المستخدمين والكيانات المتقدم

جدول زمني آلي للانحرافات المعتمدة على المخاطر

تحليل السلوك يحدد سلوك المستخدمين والأجهزة. تقييم المخاطر الديناميكي يعطي الأولوية للتهديدات، بينما تظهر الجداول الزمنية الآلية كيف تتطور الأنشطة. يمتد هذا النهج ليشمل الهويات غير البشرية، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي.

بناء جداول زمنية باستخدام وكيل التحقيق.
استعلامات زمنية مع وكيل البحث
إنشاء مخططات من اللغة الطبيعية

جدول زمني آلي للانحرافات المعتمدة على المخاطر

رؤى مدفوعة بالوكيل

تحسين سرعة ودقة المحللين

الذكاء الاصطناعي القادر على العمل بشكل مستقل يقوم بأتمتة المهام، وتبسيط الاستفسارات، وتصنيف التهديدات، وتقديم توصيات موجهة. تساعد هذه القدرات فريقك على العمل بشكل أسرع وتحسين دقة الكشف والتحقيق والاستجابة.

ابحث باستخدام اللغة الطبيعية
ربط وتصنيف المخاطر
احصل على إرشادات من وكيل استشاري.
تجميع المخاطر والتنبيهات ذات الصلة

تعلم عن Exabeam Nova

اكتشاف نشاط غير عادي للمستخدم

تجميع المستخدمين الديناميكي لتحليل السلوك

تستخدم تقنية تجميع الكشف المسجلة ببراءة اختراع التعلم الآلي لدمج المخاطر ذات الصلة في حالات واحدة. هذه الطريقة تقضي على التنبيهات المنعزلة وتساعد فريقك على رؤية كيفية ارتباط السلوكيات أثناء التحقيقات.

عرض المخاطر عبر المستخدمين والكيانات المجمعة
تقليل التحقيقات غير الضرورية

إعطاء الأولوية للتنبيهات من جهات خارجية

التعلم الآلي لتصنيف التنبيهات

يقيّم التعلم الآلي الندرة والتكرار والمخاطر لتحديد أولويات التنبيهات من الأطراف الخارجية والداخلية. يركز تقييم المخاطر الديناميكي فريقك على العمل الأكثر قيمة من أجل تسريع عملية الفرز.