تخطي إلى المحتوى

Exabeam Confronts AI Insider Threats Extending Behavior Detection and Response to OpenAI ChatGPT and Microsoft Copilot — Read the Release.

التهديدات الداخلية

التهديدات الداخلية

يمكن أن تبدو الاعتمادات المسروقة من الداخلين، أو الحسابات المخترقة، أو الوكلاء الذكاء الاصطناعي شرعية. وغالبًا ما تفوت القواعد والتوقيعات هذه الأنماط. تستخدم Exabeam تحليلات السلوك والذكاء الاصطناعي لمساعدة فريق عمليات الأمان لديك في الكشف عن المخاطر الداخلية لكل هوية.

طلب عرض توضيحي

كشف التهديدات الداخلية

فهم السلوك الطبيعي لرصد التهديدات

استغلال الاعتماديات يمنح المهاجمين طريقًا سريعًا للحركة الجانبية وسوء استخدام الامتيازات. تستخدم Exabeam تحليلات سلوكية مستندة إلى التعلم الآلي لتحديد السلوك الطبيعي لكل مستخدم وجهاز ووكيل ذكاء اصطناعي، حتى تتمكن من العثور على الشذوذ، وتقييم المخاطر، والاستجابة قبل تفاقم المشكلات.

كشف التهديدات الداخلية باستخدام تحليل سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA)

تحتاج إلى طرق موثوقة للكشف عن التهديدات الداخلية من المستخدمين والكيانات وعوامل الذكاء الاصطناعي. تستخدم Exabeam تحليلات سلوكية وتقييم مخاطر ديناميكي لتحديد سلوك الهوية وتسليط الضوء على الحركة الجانبية، وسوء استخدام الامتيازات، والتلاعب، وتعديل الحسابات، وفقدان البيانات.

المصادقة غير الطبيعية والوصول

تكتشف Exabeam أنماط المصادقة والوصول غير الطبيعية من المستخدمين وعملاء الذكاء الاصطناعي. تضيف سياق الهوية والنشاط بحيث تتحرك تحقيقاتك بشكل أسرع ويمكنك فهم النية عندما يتغير السلوك.

الحركة الجانبية

تكتشف Exabeam تقنيات المهاجمين مثل Pass-the-Hash و Pass-the-Ticket. تكشف التحليلات السلوكية عن خطوات غير عادية، بما في ذلك الوصول لأول مرة إلى أنظمة حساسة. يمكن لفريقك فصل نشاط المهاجم عن السلوك الروتيني والتصرف قبل أن ينتشر الحادث.

تصعيد الامتيازات

يقوم المهاجمون بتصعيد الامتيازات للوصول إلى الأصول الحيوية. تكشف Exabeam عن أنشطة التصعيد الدقيقة من خلال تتبع سلوك المستخدم غير الطبيعي ومراقبة العمليات الآلية. يحصل المحللون على رؤى مبكرة حول السلوك الذي يزيد من المخاطر.

مراقبة الحسابات المميزة

تعتبر الحسابات المميزة أهدافًا شائعة لسرقة البيانات وتجاوز السيطرة. تقوم Exabeam بتطبيق تحليلات سلوكية على الهويات البشرية وتراقب الحسابات غير البشرية لكشف الأنشطة التي تشير إلى سوء الاستخدام أو الاختراق.

تلاعب بالحسابات

تكتشف Exabeam التغييرات غير المصرح بها في الدليل النشط، بما في ذلك إنشاء الحسابات، وحذفها، أو تعديلها. كما أنها تشير إلى التغييرات المشبوهة التي تتم من خلال حسابات الخدمة المستخدمة بشكل غير صحيح أو هويات وكلاء الذكاء الاصطناعي، حتى تتمكن من معالجتها بسرعة.

تسريب البيانات

تنبيه فقدان البيانات المستقل (DLP) نادراً ما يروي القصة كاملة. تضيف Exabeam سياقاً سلوكياً للمساعدة في التمييز بين الأنشطة العرضية والداخلين الخبيثين أو المستخدمين المخترقين. إنها تكشف عن تسريب البيانات المشبوهة من خلال DNS، البريد الإلكتروني، تحميلات الويب، أو نقل بيانات الوكلاء الذكيين.

تجنب الهجوم

غالبًا ما يحاول المهاجمون إخفاء الأدلة من خلال العبث بالسجلات أو تدمير الملفات. تقوم Exabeam بالكشف عن تقنيات التهرب من خلال فحص سلوك المستخدم وتتبع الأفعال من الهويات غير البشرية وعملاء الذكاء الاصطناعي. يمكن لمحلليكم رؤية متى يحاول شخص ما مسح أثره.

تسرب البيانات

غالبًا ما يشبه تسرب البيانات سلوكًا روتينيًا. تجمع Exabeam بين تنبيهات DLP وبيانات المصادقة والوصول والسياق في خط زمني كامل. يساعد ذلك المحللين لديك في تحديد ما إذا كان المستخدم أو الكيان أو الوكيل يتصرف بإهمال أو بشكل خبيث.

إساءة استخدام الوصول إلى البيانات

قد يستغل الداخلون الوصول المشروع لعرض أو نسخ معلومات حساسة. تقوم Exabeam بتحديد الأنشطة الطبيعية وتحديد الانحرافات المهمة. كما تراقب نشاط الوكلاء الذكيين حتى يتمكن فريقك من تحديد أي سوء استخدام محتمل قبل أن يتحول إلى حادث.

تلاعب التدقيق

التلاعب بالسجلات أو مسحها هو أسلوب شائع لإخفاء الهجمات. تضيف Exabeam سياقًا للأعمال والهوية إلى الشذوذات المتعلقة بالمستخدمين والنشاطات غير البشرية. يمكن للمحللين تحديد التلاعب في التدقيق حتى عندما يستخدم المهاجمون بيانات اعتماد صحيحة.

تدمير البيانات

قد يقوم شخص داخلي خبيث بحذف بيانات حيوية لتعطيل العمليات. تقوم Exabeam بتحديد الأنشطة المتعلقة بالملفات والبيانات وتحديد أنماط الحذف غير العادية من المستخدمين والعمليات الآلية. يمكنك رؤية السلوك المدمر في وقت مبكر وتقليل التأثير.

الأمان المادي

تكتشف Exabeam الوصول الجسدي المشبوه، مثل نشاط البطاقات الذي يحدث في موقعين ضمن إطار زمني مستحيل. تساعدك هذه الإشارات على رؤية بيانات الاعتماد المسروقة أو المشتركة المستخدمة للدخول غير المصرح به.

الموظفون المعرضون للخطر

تساعد Exabeam في تحديد المستخدمين المعرضين للخطر من خلال ربط بيانات الموارد البشرية مع السلوك المتغير. قد تشير الوصولات غير المعتادة للبيانات، أو أنماط التواصل، أو أحداث أخرى إلى أن شخصًا ما يستعد لمغادرة المنظمة أو اتخاذ إجراء ضار.

استكشاف حلول أخرى لحالات الاستخدام

تقدم Exabeam محتوى جاهزًا وتدفقات عمل آلية مرتبطة بأهم حالات الاستخدام الأمنية لديك، مما يساعد فريق عمليات الأمن لديك على تلبية المتطلبات ذات الأولوية العالية دون تعقيد إضافي.

الامتثال

تجعل العمليات اليدوية والأدوات المتفرقة من الصعب تلبية المتطلبات في اللوائح مثل GDPR وPCI DSS وSOX. تقوم Exabeam بأتمتة المراقبة والتقارير حتى تتمكن من التأكد من أن الضوابط تعمل، وتقليل المخاطر، وتبسيط كيفية استعداد فريقك للتدقيق.

التهديدات الخارجية

يستخدم المهاجمون الخارجيون التصيد الاحتيالي والبرمجيات الخبيثة وطرق أخرى لاختراق البيئات من أجل تحقيق مكاسب مالية أو التجسس أو التخريب. تقوم Exabeam باكتشاف النشاط في كل مرحلة من مراحل سلسلة الهجوم وتساعد فريقك على التحقيق والاستجابة قبل أن يتوسع الضرر.

شاهد Exabeam في العمل

اطلب المزيد من المعلومات أو اطلب عرضًا توضيحيًا لأقوى المنصات في الصناعة للكشف عن التهديدات والتحقيق فيها والاستجابة لها (TDIR).

تعلم المزيد:

  • إذا كان نظام إدارة معلومات الأمان (SIEM) المستضاف ذاتيًا أو القائم على السحابة هو الخيار المناسب لك
  • كيفية استيعاب ومراقبة البيانات على نطاق واسع في السحابة
  • كيف تكشف مراقبة وتحليل سلوك الذكاء الاصطناعي والوكالات الآلية عن الأنشطة غير البشرية الخطرة.
  • كيفية تقييم وتصنيف نشاط المستخدم بشكل تلقائي
  • شاهد الصورة الكاملة باستخدام جداول زمنية للحوادث.
  • لماذا تساعد أدلة العمل في اتخاذ القرار الصحيح التالي
  • دعم الالتزامات المتعلقة بالامتثال

قادة حائزون على جوائز في مجال الأمن

  • Cyber Security Excellence Awards 2025 - Winner
  • CRN Security 100 | 2025
  • InfoSec Innovator Awards 2024
  • The Cyber Influencer of the Year | 2024
  • Google Cloud Partner of the Year 2024 Award
  • CRN Security 100 | 2026