تستخدم Exabeam تحليل سلوك الوكلاء ضمن New-Scale Analytics لتوحيد الرؤية عبر منصات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Claude وChatGPT وGemini وMicrosoft Copilot. تحدد الاكتشافات الأنشطة المشبوهة للوكلاء، واستخدام الأدوات غير الطبيعي، والأفعال المستقلة، والسلوك الذي ينحرف عن الأدوار المتوقعة.
كشف التهديدات عالية المخاطر باستخدام Exabeam
اكتشف التهديدات المعقدة عبر المستخدمين والأجهزة وحسابات الخدمة وعوامل الذكاء الاصطناعي من خلال الكشف الدقيق عن التهديدات القائم على المخاطر.
طلب عرض توضيحيالكشف المدفوع بالذكاء الاصطناعي
تحديد التهديدات التي تغفلها أدوات أخرى.
تقوم 'New-Scale Fusion' ببناء خطوط أساسية سلوكية للمستخدمين والكيانات، بما في ذلك وكلاء الذكاء الاصطناعي، ضمن 'New-Scale Analytics'. إنها تربط الأحداث، وتطبق تقييم المخاطر الديناميكي، وتبرز التهديدات عالية المخاطر الموثوقة حتى يتمكن فريقك من التحقيق والاستجابة بشكل أسرع.
اكتشاف سلوك غير عادي
تحديد الأنماط الشاذة عالية المخاطر بدقة.
تقوم Exabeam بتأسيس معايير سلوكية تبرز الانحرافات المهمة عن النشاط الطبيعي. يمتد تحليل سلوك الوكلاء إلى الوكلاء الذكاء الاصطناعي، حيث يتم تحديد الأفعال المشبوهة، واستخدام الأدوات غير الطبيعي، ومخاطر الداخلين عبر الهويات غير البشرية.
أعطِ الأولوية للتهديدات
أعطِ الأولوية لأكثر التهديدات مصداقية.
تجمع 'New-Scale Fusion' التهديدات ذات الصلة وتطبق نظام تقييم مخاطر متعدد الطبقات وديناميكي لتحديد أولويات التهديدات ذات المخاطر الأعلى. من خلال تقييم ندرة الأحداث وسياق الأعمال، تبقي المحللين مركزين على التنبيهات والحالات ذات المخاطر الأكبر.
كشف الحركة الجانبية
تتبع تقدم الهجوم بالكامل
تتبع الحركة الجانبية عبر المستخدمين والأجهزة وعناوين IP والبيانات الاعتمادية والعمليات الآلية. تكشف التحليلات السلوكية وترابط الأحداث عن مسارات الهجوم الكاملة، مما يمنح المحللين رؤية شاملة للنشاط بدون فجوات.
تعزيز الكشف باستخدام السياق
احصل على رؤية شاملة للمخاطر.
تقوم 'Attack Surface Insights' بتوصيف المستخدمين والأجهزة والتطبيقات والعوامل لتعزيز الاكتشافات بسياق الكيانات. من خلال رسم العلاقات وأهمية الأصول، تساعد 'New-Scale Fusion' المحللين على فهم المخاطر وتقييم التأثير المحتمل على الأعمال.
كيف يمكننا المساعدة؟ تحدث إلى خبير.
اتصل بناالأسئلة الشائعة
كيف يكتشف Exabeam ويؤمن وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
هل يمكنك تقديم مزيد من المعلومات حول إرشادات وضوابط الذكاء الاصطناعي التوليدي لديك؟
تضمن Exabeam أن تظل جميع المدخلات والمخرجات المعالجة بواسطة النماذج الأساسية، ونماذج المحولات، ومصنفات الأمان بيانات خاصة بالعميل. يتم الاحتفاظ بهذه البيانات فقط طالما كان ذلك ضروريًا لتوليد مخرجات Exabeam Nova، ولا يتم إضافتها أبدًا إلى النماذج الأساسية.
كيف تقدم Exabeam تغطية قوية ضد التهديدات الداخلية؟
تتعامل Exabeam مع المخاطر الداخلية عبر الهويات البشرية وغير البشرية. تكشف تحليلات السلوك عن انحرافات دقيقة في نشاط المستخدم، بينما تكشف تحليلات سلوك الوكلاء عن الأنشطة المشبوهة من الوكلاء الذكاء الاصطناعي، والحسابات الخدمية، والأدوات، وغيرها من الهويات الموثوقة.
"يقدم Exabeam إنذارًا أوليًا يتبعه على الفور معلومات سياقية حول شدة الإنذار والجداول الزمنية إذا كانت هناك حاجة لمزيد من البيانات. نظام SIEM يتقدم فقط مع الإنذارات الجادة، لذا نعرف إذا كنا بحاجة إلى الانتقال إلى وضع الاستجابة للحوادث."
-
-
سيباستيان بيتيغ
رئيس مركز الدفاع السيبراني | r-tec للأمن المعلوماتي
شاهد Exabeam في العمل
اطلب عرضًا توضيحيًا لترى كيف تساعد Exabeam فرق عمليات الأمن في تأمين المؤسسة.
ستتعلم كيف:
- مراقبة وتحليل سلوك الأفراد والوكلاء للكشف عن المخاطر
- تحقيق في التهديدات باستخدام جداول زمنية مبنية بواسطة الآلات.
- استخدم الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء لتحسين عمليات الكشف والتحقيق والاستجابة.
- تطبيق كتيبات اللعب لتوجيه القرارات
- دعم متطلبات الامتثال
قائد حائز على جوائز في مجال الأمن
