كشف التهديدات عالية المخاطر باستخدام Exabeam

Detect complex threats involving users, devices, service accounts, and AI agents with precise risk-based threat detection.

طلب عرض توضيحي

الكشف المدفوع بالذكاء الاصطناعي

تحديد التهديدات التي تغفلها أدوات أخرى.

New-Scale Fusion builds behavioral baselines for users and entities, including AI agents, in New-Scale Analytics. It correlates events and applies dynamic risk scoring to surface credible, high-risk threats for faster investigation and response.

حدد التهديدات التي تتجاهلها الأدوات الأخرى.

اكتشاف سلوك غير عادي

تحديد الأنماط الشاذة عالية المخاطر بدقة.

Exabeam establishes behavioral baselines to reveal deviations from normal activity. Agent Behavior Analytics (ABA) extends detection to AI agents, identifying suspicious actions, abnormal tool use, and insider risk among non-human identities.

أعطِ الأولوية للتهديدات

أعطِ الأولوية لأكثر التهديدات مصداقية.

New-Scale Fusion groups related detections and applies multi-layered, dynamic risk scoring to prioritize the highest-risk threats. It evaluates event rarity and business context so analysts can focus on the alerts and cases that pose the most risk.

كشف الحركة الجانبية

تتبع تقدم الهجوم بالكامل

Trace lateral movement involving users, devices, IP addresses, credentials, and automated processes. Behavioral analytics and event correlation reveal complete attack paths, giving analysts an end-to-end view of activity.

تعزيز الكشف باستخدام السياق

احصل على رؤية شاملة للمخاطر.

Attack Surface Insights profiles users, devices, applications, and agents to enrich detections with entity context. By mapping relationships and asset criticality, New-Scale Fusion helps analysts assess risk and potential business impact.

كيف يمكننا المساعدة؟ تحدث إلى خبير.

اتصل بنا

الأسئلة الشائعة

كيف يكتشف Exabeam ويؤمن وكلاء الذكاء الاصطناعي؟

تستخدم Exabeam تحليل سلوك الوكلاء ضمن New-Scale Analytics لتوحيد الرؤية عبر منصات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك Claude وChatGPT وGemini وMicrosoft Copilot. تحدد الاكتشافات الأنشطة المشبوهة للوكلاء، واستخدام الأدوات غير الطبيعي، والأفعال المستقلة، والسلوك الذي ينحرف عن الأدوار المتوقعة.

What are Exabeam generative AI guidelines and guardrails?

All inputs and outputs processed by foundation models, adapter models, and safety classifiers remain proprietary customer data. Exabeam retains this data only as long as needed to generate Exabeam Nova output and never adds it to foundation models.

كيف تقدم Exabeam تغطية قوية ضد التهديدات الداخلية؟

Exabeam addresses insider risk across human and non-human identities. Behavioral analytics reveals subtle deviations in user activity, while Agent Behavior Analytics detects suspicious activity involving AI agents, service accounts, tools, and other trusted identities.

"يقدم Exabeam إنذارًا أوليًا يتبعه على الفور معلومات سياقية حول شدة الإنذار والجداول الزمنية إذا كانت هناك حاجة لمزيد من البيانات. نظام SIEM يتقدم فقط مع الإنذارات الجادة، لذا نعرف إذا كنا بحاجة إلى الانتقال إلى وضع الاستجابة للحوادث."