Exabeam applies Agent Behavior Analytics within New-Scale Analytics to centralize visibility across AI platforms, including Claude, ChatGPT, Gemini, and Microsoft Copilot. Detections identify suspicious agent activity, abnormal tool use, autonomous actions, and behavior that deviates from expected roles.
كشف التهديدات عالية المخاطر باستخدام Exabeam
Detect complex threats across users, devices, service accounts, and AI agents with precise risk-based threat detection.
طلب عرض توضيحيالكشف المدفوع بالذكاء الاصطناعي
Identify Threats Other Tools Overlook
New-Scale Fusion builds behavioral baselines for users and entities, including AI agents, within New-Scale Analytics. It correlates events, applies dynamic risk scoring, and surfaces credible high-risk threats so your team can investigate and respond faster.
DETECT ANOMALOUS BEHAVIOR
Pinpoint High-Risk Anomalies
Exabeam establishes behavioral baselines that highlight meaningful deviations from normal activity. Agent Behavior Analytics extends detection to AI agents, identifying suspicious actions, abnormal tool use, and insider risk across non-human identities.
أعطِ الأولوية للتهديدات
Prioritize the Most Credible Threats
New-Scale Fusion groups related detections and applies multi-layered, dynamic risk scoring to prioritize the highest-risk threats. By evaluating event rarity and business context, it keeps analysts focused on alerts and cases with the most risk.
كشف الحركة الجانبية
Track the Complete Attack Progression
Trace lateral movement across users, devices, IP addresses, credentials, and automated processes. Behavioral analytics and event correlation reveal complete attack paths, giving analysts an end-to-end view of activity without gaps.
STRENGTHEN DETECTION WITH CONTEXT
Gain a Complete View of Risk
Attack Surface Insights profiles users, devices, applications, and agents to enrich detections with entity context. By mapping relationships and asset criticality, New-Scale Fusion helps analysts understand risk and assess potential business impact.
كيف يمكننا المساعدة؟ تحدث إلى خبير.
اتصل بناالأسئلة الشائعة
How does Exabeam detect and secure AI agents?
هل يمكنك تقديم مزيد من المعلومات حول إرشادات وضوابط الذكاء الاصطناعي التوليدي لديك؟
Exabeam ensures all inputs and outputs processed by foundation models, adapter models, and safety classifiers remain proprietary customer data. This data is retained only as long as needed to generate Exabeam Nova output and is never added to foundation models.
How does Exabeam provide strong insider threat coverage?
Exabeam addresses insider risk across human and non-human identities. Behavioral analytics reveals subtle deviations in user activity, while Agent Behavior Analytics detects suspicious activity from AI agents, service accounts, tools, and other trusted identities.
"يقدم Exabeam إنذارًا أوليًا يتبعه على الفور معلومات سياقية حول شدة الإنذار والجداول الزمنية إذا كانت هناك حاجة لمزيد من البيانات. نظام SIEM يتقدم فقط مع الإنذارات الجادة، لذا نعرف إذا كنا بحاجة إلى الانتقال إلى وضع الاستجابة للحوادث."
-
-
سيباستيان بيتيغ
رئيس مركز الدفاع السيبراني | r-tec للأمن المعلوماتي
شاهد Exabeam في العمل
اطلب عرضًا توضيحيًا لترى كيف تساعد Exabeam فرق عمليات الأمن في تأمين المؤسسة.
ستتعلم كيف:
- مراقبة وتحليل سلوك الأفراد والوكلاء للكشف عن المخاطر
- تحقيق في التهديدات باستخدام جداول زمنية مبنية بواسطة الآلات.
- استخدم الذكاء الاصطناعي متعدد الوكلاء لتحسين عمليات الكشف والتحقيق والاستجابة.
- تطبيق كتيبات اللعب لتوجيه القرارات
- دعم متطلبات الامتثال
قائد حائز على جوائز في مجال الأمن
