اعتماد مخترق: الأسباب، الأمثلة، وتدابير الدفاع

ما هي هجمات بيانات الاعتماد المخترقة؟

تحدث هجمات بيانات الاعتماد المخترقة عندما يحصل المهاجم على وصول غير مصرح به إلى نظام ما باستخدام بيانات اعتماد تسجيل دخول صالحة، مثل أسماء المستخدمين وكلمات المرور. تستغل هذه الهجمات عادةً بيانات الاعتماد المسروقة أو المسربة التي تم الحصول عليها من خلال خروقات البيانات أو عمليات الاحتيال عبر البريد الإلكتروني أو إصابات البرمجيات الخبيثة.

يستخدم المجرمون الإلكترونيون هذه البيانات المعتمدة المخترقة لاختراق الأنظمة دون أن يتم اكتشافهم، مما يشكل تهديدًا كبيرًا لأمان المؤسسات وخصوصية الأفراد.

يمتد تأثير هذه الهجمات إلى ما هو أبعد من الوصول غير المصرح به. مع الوصول إلى حساب، يمكن للمهاجمين استخراج بيانات حساسة، وزيادة الامتيازات، أو نشر البرمجيات الخبيثة عبر الشبكة. وغالبًا ما تؤدي مثل هذه الاختراقات إلى خسائر مالية، وأضرار بالسمعة، ومسؤوليات قانونية للمؤسسات المتأثرة. إن فهم كيفية عمل هجمات بيانات الاعتماد المخترقة أمر بالغ الأهمية لتنفيذ تدابير الدفاع.

هذا جزء من سلسلة من المقالات حول التهديدات الداخلية.

مخاطر بيانات الاعتماد المخترقة

بمجرد أن يحصل المهاجم على الوصول باستخدام بيانات اعتماد مسروقة، يمكنه العمل بنفس صلاحيات المستخدم الشرعي. وهذا يجعل من الصعب على أنظمة الأمان التقليدية اكتشاف الأنشطة الخبيثة، خاصة إذا لم تكن هناك مصادقة متعددة العوامل. يمكن للمهاجم أن يندمج في سلوك المستخدم العادي، مما يجعله غير مكتشف لفترات طويلة.

تعتبر بيانات الاعتماد المخترقة غالبًا بوابة للتحرك الجانبي عبر الأنظمة. قد يستخدم المهاجم الوصول الأولي لتحديد واختراق حسابات ذات امتيازات أعلى أو قواعد بيانات حساسة. في العديد من الحالات، يقومون بإنشاء وصول دائم من خلال إنشاء حسابات مستخدم جديدة أو تثبيت أبواب خلفية، مما يضمن استمرار الوصول حتى إذا تم إلغاء بيانات الاعتماد الأصلية.

تؤدي هذه الهجمات بشكل متكرر إلى خروقات بيانات تتعلق بمعلومات العملاء السرية، الملكية الفكرية، أو الاتصالات الداخلية. تشمل العواقب عقوبات تنظيمية، وفقدان ثقة العملاء، وتكاليف استرداد كبيرة. في البيئات الحرجة مثل الرعاية الصحية أو المالية، يمكن أن تمتد العواقب إلى تعطيل العمليات أو مخاطر السلامة العامة.

اختراق بيانات الاعتماد يمكّن أيضًا من نشر برامج الفدية، حيث يقوم المهاجمون بتشفير الملفات ويطلبون الدفع. بدلاً من ذلك، قد تُستخدم الحسابات المخترقة لإطلاق حملات تصيد أخرى، منتحلين شخصيات موظفين موثوقين لخداع الآخرين داخل أو خارج المنظمة.

الأسباب الشائعة لضعف بيانات الاعتماد

التصيد الاحتيالي والهندسة الاجتماعية

تستغل هجمات التصيد الاحتيالي والهندسة الاجتماعية المستخدمين لجعلهم يكشفون عن معلومات حساسة، مثل بيانات تسجيل الدخول، من خلال استغلال الثقة أو الشعور بالعجلة. غالبًا ما يتقمص المهاجمون شخصيات كيانات موثوقة مثل البنوك أو المدراء التنفيذيين لجعل طلباتهم تبدو حقيقية. عادةً ما تُنفذ هذه الاحتيالات عبر البريد الإلكتروني أو الرسائل أو المواقع الوهمية، المصممة لخداع المستخدمين لجعلهم يسلمون بيانات اعتمادهم طواعية.

يتمثل نجاح التصيد الاحتيالي في التلاعب النفسي بالسلوك البشري، متجاوزًا الحواجز التقنية. سواء من خلال التصيد المستهدف لأفراد معينين أو الحملات الواسعة النطاق، فإن هذه الهجمات تعد من الأسباب الرئيسية لخرق بيانات الاعتماد. يجب تدريب الموظفين والمستخدمين على التعرف على هذه الأساليب واتباع الحذر في تفاعلاتهم.

برامج تتبع ضغطات المفاتيح والبرمجيات الخبيثة

تُعتبر برامج تسجيل المفاتيح والبرمجيات الضارة أدوات خبيثة مصممة لالتقاط مدخلات المستخدم أو اختراق الأنظمة. تراقب برامج تسجيل المفاتيح وتسجيل ضغطات المفاتيح، مما يمكّن المجرمين السيبرانيين من جمع أسماء المستخدمين وكلمات المرور ومعلومات حساسة أخرى. من ناحية أخرى، يمكن أن تصل البرمجيات الضارة إلى قواعد بيانات كلمات المرور المخزنة أو بيانات اعتماد المتصفح، مما يجعلها عرضة للسرقة.

غالبًا ما يتم تثبيت برامج تسجيل المفاتيح بشكل سري كجزء من رسائل البريد الإلكتروني الاحتيالية، أو تنزيلات البرمجيات الضارة، أو أجهزة USB المصابة. طبيعتها الخفية تعني أن المستخدمين قد لا يدركون ذلك حتى يحدث ضرر كبير. إن تنفيذ حلول أمان النقاط النهائية وحلول مكافحة البرمجيات الضارة أمر حاسم لمكافحة هذه المشكلة المتعلقة باختراق بيانات الاعتماد.

أسواق الشبكة المظلمة

بمجرد سرقة بيانات الاعتماد، غالبًا ما يتم بيعها في أسواق الويب المظلم. تتيح هذه المنتديات الإلكترونية للمجرمين الإلكترونيين تبادل البيانات المسروقة، بما في ذلك تفاصيل تسجيل الدخول، بتكاليف منخفضة نسبيًا. يمكن للمشترين بعد ذلك استخدام هذه البيانات في أنشطة احتيالية مثل سرقة الهوية، والاحتيالات المالية، أو المزيد من الاختراقات، مما يجعل أسواق الويب المظلم مركزًا للجريمة الإلكترونية.

يتطلب إيقاف دورة استغلال الشهادات مراقبة الويب المظلم بحثًا عن علامات البيانات المسروقة واتخاذ إجراءات فورية لتأمين أي حسابات معرضة للخطر. يجب على المنظمات أيضًا الاستثمار في أدوات كشف الاختراق لتقليل تعرضها، بالإضافة إلى تعليم المستخدمين حول مخاطر تسرب البيانات.

تسريب بيانات الاعتماد والهجوم بالقوة الغاشمة

تسعى هجمات تعبئة بيانات الاعتماد وهجمات القوة الغاشمة إلى استغلال كلمات المرور المعاد استخدامها أو الضعيفة. يقوم المجرمون الإلكترونيون بأتمتة هذه الهجمات، حيث يختبرون الآلاف من بيانات الاعتماد المسروقة عبر منصات متعددة لتحديد الحسابات التي تستخدم نفس كلمة المرور. في المقابل، تقوم هجمات القوة الغاشمة بتخمين تركيبات الأحرف حتى يتم العثور على التركيبة الصحيحة، مستهدفة الحسابات التي تتمتع بحماية ضعيفة لكلمات المرور.

غالبًا ما يكون نجاح مثل هذه الهجمات نتيجة لضعف إدارة كلمات المرور، مثل استخدام عبارات شائعة أو إعادة استخدام كلمات المرور عبر مواقع متعددة. إن فرض سياسات قوية لكلمات المرور واستخدام المصادقة متعددة العوامل هي تدابير فعالة لمواجهة هذه التهديدات، حيث تحد من إمكانية المحاولات الآلية.

أمثلة حديثة على هجمات بيانات الاعتماد المخترقة.

توضح سلسلة من الهجمات البارزة في السنوات الأخيرة التهديد الواسع الذي تشكله بيانات الاعتماد المخترقة. فيما يلي أمثلة تفصيلية:

• دوو سكيورتي (أبريل 2024): تعرضت دوو، وهي خدمة مصادقة متعددة العوامل مملوكة لشركة سيسكو، لهجوم تعبئة بيانات الاعتماد الذي هدد سجلات الرسائل لأكثر من 40,000 عميل.
• مايكروسوفت (نوفمبر 2023 – يناير 2024): كشفت مايكروسوفت أنها تعرضت لحملة منسقة لملء بيانات الاعتماد على مدى ثلاثة أشهر. وقد نُسب الهجوم إلى Midnight Blizzard (المعروفة أيضًا باسم Nobelium)، وهي مجموعة تهديد مدعومة من الدولة الروسية.
• 23andMe (2023): تعرضت شركة الجينات لهجوم تعبئة بيانات الاعتماد الذي كشف عن حوالي مليون سطر من بيانات العملاء. استخدم المهاجمون بيانات اعتماد مسربة سابقًا للوصول إلى حسابات المستخدمين، متجاوزين الدفاعات القياسية من خلال إعادة استخدام معلومات تسجيل الدخول.
• نورتون لايف لوك (2023): تم استهداف 925,000 حساب عميل في هجوم يعتمد على بيانات الاعتماد ضد مزود الأمن السيبراني. حاول المهاجمون تسجيل الدخول باستخدام بيانات الاعتماد التي تم جمعها من تسريبات بيانات أخرى.
• أوكتا (2023): استخدم هاكر بيانات اعتماد مسروقة لاختراق نظام دعم العملاء الخاص بأوكتا، مما أتاح له الوصول غير المصرح به إلى بيئات خلفية حساسة.
• باي بال (ديسمبر 2022): حصل القراصنة على بيانات تسجيل الدخول واستغلوها لـ 35,000 حساب مستخدم. على الرغم من أن باي بال لم تبلغ عن أي خسائر مالية أو معاملات غير مصرح بها، إلا أن الخرق أجبر الشركة على إعادة تعيين كلمات المرور ومراقبة الحسابات المتأثرة.

تظهر هذه الحوادث أن أي منظمة ليست محصنة ضد هجمات سرقة بيانات الاعتماد وأن تدابير الأمن يجب أن تشمل مصادقة قوية للمستخدمين، والمراقبة، وبروتوكولات استجابة سريعة للحوادث.

أدوات وتقنيات لاكتشاف بيانات الاعتماد المخترقة

مراقبة الاختراقات وفحص الشبكة المظلمة

تبحث أدوات مراقبة الاختراق وفحص الويب المظلم باستمرار في مستودعات الاختراق العامة والمنتديات السرية عن بيانات الاعتماد المسروقة. تقارن هذه الأدوات البيانات المكتشفة مع بيانات اعتماد المستخدمين الداخلية، مما ينبه المنظمات عند العثور على تطابقات. تتيح هذه العملية الاستباقية استجابة سريعة للحوادث، مثل فرض إعادة تعيين كلمات المرور، قبل أن يتمكن المهاجمون من استغلال بيانات الاعتماد المكشوفة.

تدمج خدمات الأمان مثل "هل تم اختراق بياناتي" و"سباي كلاود" ومنصات استخبارات التهديد التجارية التنبيهات الآلية في عمليات الأمان. يساعد دمج مراقبة الاختراقات في أنظمة إدارة الهوية على الحد من فترة الضعف الناتجة عن الحسابات المكشوفة.

كشف واستجابة نقاط النهاية

تقوم أنظمة الكشف والاستجابة للنقاط النهائية (EDR) بمراقبة النشاط على الأجهزة الفردية لتحديد السلوك المشبوه الذي قد يشير إلى استخدام بيانات اعتماد مخترقة. على سبيل المثال، إذا بدأ جهاز ما بالتواصل مع خوادم معروفة بأنها خبيثة، أو قام بتثبيت برامج غير معروفة، أو وصل إلى ملفات حساسة بشكل غير عادي، فإن أدوات EDR تقوم بإصدار تنبيهات.

تسجل منصات EDR أيضًا النشاط التاريخي للنقاط النهائية، مما يدعم التحقيقات الجنائية. هذه الرؤية حاسمة عندما يتم استخدام بيانات اعتماد مخترقة بالاشتراك مع البرمجيات الخبيثة أو لإنشاء استمرارية من خلال أدوات أو سكربتات غير مصرح بها.

تحليل سلوك المستخدمين والكيانات

تحليلات سلوك المستخدمين والكيانات (UEBA) تقوم بإنشاء معايير سلوكية للمستخدمين والأنظمة، ثم تكشف عن الانحرافات التي قد تشير إلى سوء استخدام بيانات الاعتماد. على سبيل المثال، إذا قام مستخدم بتسجيل الدخول فجأة من دولة جديدة أو الوصول إلى كميات كبيرة من البيانات خارج ساعات العمل العادية، فإن UEBA تشير إلى هذا الانحراف.

تعمل هذه الأنظمة على تعزيز دقة الكشف من خلال ربط إشارات سلوكية متعددة، مما يقلل من الإيجابيات الكاذبة. ويعتبر UEBA فعالًا بشكل خاص في اكتشاف التهديدات الداخلية والهجمات المعقدة التي تُستخدم فيها بيانات اعتماد مخترقة بطرق خفية.

إدارة معلومات وأحداث الأمان

أنظمة إدارة معلومات الأمان والأحداث (SIEM) تجمع السجلات والأحداث من جميع أنحاء بنية تحتية للمنظمة. تقوم بربط محاولات المصادقة، ونشاط النقاط النهائية، وحركة مرور الشبكة لاكتشاف علامات الحسابات المخترقة.

تدعم منصات SIEM التنبيهات الفورية وتدفقات العمل الآلية، مما يمكّن من احتواء الهجمات التي تعتمد على بيانات الاعتماد بسرعة. كما أنها ضرورية في تقارير الامتثال وتحليل الحوادث بعد وقوعها، مما يساعد الفرق على فهم طرق الهجوم وتحسين الدفاعات المستقبلية.

5 أفضل الممارسات لأمان بيانات الاعتماد القوي

1. فرض المصادقة الثنائية

توفر المصادقة الثنائية (2FA) طبقة إضافية من الأمان تتجاوز اسم المستخدم وكلمة المرور البسيطة. من خلال مطالبة المستخدمين بالتحقق من هويتهم باستخدام عامل ثانٍ - مثل رمز يُرسل إلى هواتفهم، أو رمز مادي، أو فحص بيومتري - تجعل المؤسسات من الصعب بشكل كبير على المهاجمين الحصول على وصول غير مصرح به، حتى لو تم تسريب بيانات الاعتماد. هذا العامل الثاني يخلق حاجزًا لا يمكن للهجمات الآلية مثل حشو بيانات الاعتماد ومحاولات القوة الغاشمة تجاوزه بسهولة.

يجب أن يغطي تنفيذ نظام التحقق الثنائي (2FA) الفعال جميع نقاط الوصول، بما في ذلك الشبكات الافتراضية الخاصة (VPN) والخدمات السحابية والأنظمة الداخلية. من الضروري تطبيق 2FA بشكل متسق، دون استثناءات للمستخدمين ذوي الامتيازات العالية الذين هم أهداف متكررة. يساعد تعليم المستخدمين والدمج السلس مع سير العمل الحالي في ضمان التبني وتقليل الاحتكاك، بينما يجب إدارة طرق النسخ الاحتياطي - مثل رموز الاسترداد - بشكل آمن لمنع الإغلاق.

2. تنفيذ المصادقة التكيفية

تعزز المصادقة التكيفية ضوابط الوصول من خلال تقييم المخاطر بشكل ديناميكي أثناء محاولات تسجيل الدخول. تقوم بتقييم الإشارات السياقية مثل الموقع الجغرافي، بصمة الجهاز، سمعة عنوان IP، ووقت تسجيل الدخول لتحديد ما إذا كانت هناك حاجة إلى تحقق إضافي.

عندما يتم اكتشاف شذوذات - مثل تسجيل الدخول من موقع غير عادي أو جهاز جديد - يمكن للنظام أن يطلب مصادقة متعددة العوامل أو يمنع الوصول تمامًا. من خلال الاستجابة للظروف في الوقت الحقيقي، توازن المصادقة التكيفية بين سهولة الاستخدام والأمان المتزايد، مما يجعل من الصعب على المهاجمين استغلال بيانات الاعتماد المسروقة.

3. تنفيذ تدقيقات منتظمة للشهادات

تشمل عمليات تدقيق الاعتماد مراجعة دورية والتحقق من حقوق وصول المستخدمين، وممارسات كلمات المرور، واستخدام الحسابات عبر الأنظمة. تساعد هذه التدقيقات في تحديد الحسابات غير النشطة، والامتيازات الزائدة، والاعتمادات القديمة التي قد تصبح مسؤوليات أمنية.

يمكن أن تساعد الأدوات الآلية في التدقيق من خلال تسليط الضوء على التناقضات مثل محاولات تسجيل الدخول الفاشلة المتعددة، وهاشات كلمات المرور القديمة، أو أنماط الوصول غير المتسقة. إن الإلغاء الفوري للاعتمادات غير المستخدمة أو غير الضرورية أمر حاسم لتقليل سطح الهجوم. بالإضافة إلى ذلك، فإن تطبيق مبدأ أقل الامتيازات يضمن أن يحتفظ المستخدمون فقط بالوصول الضروري لأدوارهم.

4. توفير تدريب مستمر لزيادة الوعي بالأمن

غالبًا ما يكون الموظفون الخط الأول للدفاع ضد الهجمات المعتمدة على بيانات الاعتماد. يساعد التدريب الأمني المنتظم المستخدمين على التعرف على محاولات التصيد، وتجنب الممارسات غير الآمنة، وفهم أهمية حماية بيانات الاعتماد.

يجب أن تتضمن برامج التدريب حملات محاكاة للتصيد الاحتيالي، وأمثلة محدثة للتهديدات، وبروتوكولات واضحة للإبلاغ عن الأنشطة المشبوهة. إن تخصيص الجلسات لتناسب أدوار أو أقسام معينة يزيد من الصلة والمشاركة. يمكن أن يساعد التعزيز من خلال التعلم الصغير أو النصائح الشهرية في الحفاظ على الوعي على مر الزمن.

5. راقب أنماط تسجيل الدخول غير العادية.

تشمل المراقبة الفعالة تحليل نشاط تسجيل الدخول بشكل مستمر للكشف عن الشذوذات التي قد تشير إلى اختراق الحسابات. تتضمن هذه الشذوذات تسجيل الدخول من مواقع جغرافية متعددة في فترات زمنية قصيرة، محاولات تسجيل دخول مفرطة، أو الوصول إلى موارد غير عادية.

يجب على مراكز العمليات الأمنية (SOCs) نشر أدوات الكشف الآلي للإشارة إلى السلوكيات المشبوهة للتحقيق فيها. إن التكامل مع منصات SIEM وUEBA يعزز الرؤية عبر الشبكة، مما يمكّن من الكشف عن التهديدات والاستجابة لها بشكل أسرع. يجب أن تكون التنبيهات قابلة للتنفيذ، مع توفير سياق مثل تاريخ سلوك المستخدم ومعلومات التهديد لدعم اتخاذ القرارات في الوقت المناسب.

حماية بيانات الاعتماد المهددة باستخدام Exabeam

محرك UEBA الخاص بشركة Exabeam في New-Scale Analytics مصمم لاكتشاف التهديدات المتعلقة بالاعتمادات المسروقة أو المستخدمة بشكل غير صحيح من خلال تعلم ما يبدو عليه السلوك الطبيعي لكل مستخدم ونظام عبر البيئة. يمكنك نشره كجزء من منصة Exabeam New-Scale Fusion SIEM الكاملة أو استخدام New-Scale Analytics بشكل مستقل لتعزيز نظام SIEM الحالي لديك. بدلاً من الاعتماد على القواعد الثابتة أو التنبيهات المحددة مسبقًا، يقوم بتحليل الأنشطة بشكل مستمر لتحديد الانحرافات مثل تسجيل الدخول في أوقات غير معتادة، والوصول إلى أنظمة حساسة لم يتم لمسها من قبل، أو نقل بيانات بكميات كبيرة خارج الأنماط المتوقعة. تساعد هذه الشذوذات السلوكية في كشف الهجمات التي تتنكر في الوصول الشرعي، بما في ذلك التهديدات الداخلية أو الجهات الخارجية التي تستخدم اعتمادات تسجيل دخول صالحة.

يعمل المحرك على تشغيل الجدول الزمني الذكي الذي يعيد بناء الحوادث تلقائيًا دون الحاجة إلى تجميع السجلات يدويًا مما يقلل من المهام الروتينية بنسبة 30%. يستفيد المحللون من رؤية واضحة وسياقية للسلوك المشبوه، مما يساعد على تقليل وقت التحقيق بنسبة تصل إلى 80%. من خلال إبراز التهديدات الأكثر صلة وإزالة الضوضاء، Exabeam تقلل من إرهاق التنبيهات بنسبة 60% وتمكن الفرق من اكتشاف والاستجابة للحوادث بشكل أسرع بنسبة 50% مقارنة بالأدوات التقليدية.

في حالات الاستخدام الواقعية، تكون بيانات الاعتماد المخترقة متورطة في الغالبية العظمى من الاختراقات الخطيرة. وفقًا لشركة دلتا إيرلاينز، ساعدت Exabeam في تحديد الهجمات المعتمدة على بيانات الاعتماد التي لم يتم ملاحظتها لعدة أشهر. تقوم المنصة بتحليل السلوك عبر جميع مصادر البيانات ذات الصلة لالتقاط هذه التهديدات الدقيقة مبكرًا، حتى عندما لا توجد مؤشرات واضحة. تمكنت فرق الأمان التي تستخدم Exabeam من الاستجابة للحوادث بنجاح في غضون دقائق، والحفاظ على اتفاقيات مستوى الخدمة، وتحسين قدرتها على إيقاف التهديدات المتقدمة قبل حدوث الأضرار.

لتعلم كيفية اكتشاف Exabeam لهجمات اختراق بيانات الاعتماد عبر أي بيئة وتمكين الاستجابة الأسرع من خلال التحليلات السلوكية والأتمتة, اقرأ هذا الملخص عن بيانات الاعتماد المخترقة. يتضمن أمثلة من العالم الحقيقي، وتقنيات الكشف الرئيسية، وأفضل الممارسات لتعزيز دفاعاتك اليوم.

احصل على عرض توضيحي وشاهد Exabeam في العمل