リスクのスピード
ホワイトペーパー
マシンスピードのリスクを理解し、それに追いつけるセキュリティ運用体制を構築するためのフレームワーク
本ホワイトペーパーでは、AIエージェントと自動化が従来のセキュリティ運用を凌駕している理由を解説し、セキュリティチームがその流れに遅れを取らないために採用すべき運用モデルについて概説しています。
AIエージェント、自動化されたワークフロー、マシンIDは、今や企業全体で稼働しています。この変化のスピードは、多くのセキュリティ対策の対応を上回っています。自律型エージェントに対する成熟したガバナンスを整備している組織は5社に1社にとどまっています（デロイト、2026年）。また、ほとんどのセキュリティモデルは、マシンの速度で発生するリスクに対応できるようには設計されていませんでした。
本資料では、マシンスピードのリスクを理解するための枠組みを提示しています。具体的には、AIに起因するリスクの4つの要因、主体的なSOCを支える運用モデル、そしてセキュリティがビジネスのペースに追いついていることを示す指標について解説しています。
本ホワイトペーパーが解決のヒントとなる主な疑問点
- なぜAIエージェントや自動化されたワークフローは、新たな種類のセキュリティリスクを生み出すのでしょうか？
- 企業内において、マシンスピードに関連するリスクの最も一般的な要因は何でしょうか？
- 能動的なSOCは、自動化と人間のアナリストの間で責任をどのように分担しているのでしょうか？
- どのような運用、リスク、およびビジネス指標が、機械並みのスピードへの対応準備が整っていることを示すのでしょうか？
- セキュリティチームが「マシンスピード」のセキュリティ運用を構築するために、どのようなロードマップに従えばよいでしょうか？
Exabeamは、Agentic Enterpriseのセキュリティ確保にどのように貢献しているのでしょうか？
行動インテリジェンスにより、セキュリティチームは、人間および非人間のIDにわたる通常の活動を基準として把握し、正当なアクセスの中に潜むリスクを明らかにすることができます。エージェント機能により調査と対応が迅速化される一方で、アナリストは判断力、説明責任、および意思決定権限を維持することができます。
ホワイトペーパーをダウンロードして、マシンスピードのリスクがセキュリティ運用をどのように変革しつつあるか、また御社のチームがどのように対応すべきかをご確認ください。
