エージェント型企業のセキュリティ確保
ホワイトペーパー
セキュリティチームが、AIエージェント、サービスアカウント、およびマシンを、人間のIDと同じ厳格さで管理する方法
本ホワイトペーパーでは、人間および非人間のIDを対象とした行動ベースのリスクモデル「Agentic Enterprise Security」について紹介します。
AIエージェントは現在、日常的なワークフローの中で、推論を行い、ツールを呼び出し、機密データにアクセスし、独自の有効な認証情報に基づいて行動しています。正当なアクセス権限があっても安全な動作が保証されるわけではなく、静的なルールやプロンプトによる安全策だけでは、一見完全に正常に見える活動の中に潜むリスクを捕捉することはできません。
本資料では、「Agentic Enterprise Security」を支える4つのライフサイクル段階、すなわち「検証」「監視」「分析」「改善」について解説しています。各段階では、すでに進行中のAI導入のペースを妨げることなく、エージェントが本番環境に導入される前と導入後の両方で、そのセキュリティを確保する方法を紹介しています。
この本はどんな人におすすめか
- CISOやセキュリティ責任者たちは、AIによる生産性の向上と、運用上および規制上のリスクとのバランスを検討している
- 人間および非人間のアカウントに関するIDおよびアクセスリスクを調査するセキュリティ運用チーム
- 拡大し続ける非人間アイデンティティの領域を統括する、アイデンティティおよびアクセス管理のリーダーたち
- AIを活用した活動について、監査対応可能な可視性を必要とするGRCおよびコンプライアンスチーム
本ホワイトペーパーが解決のヒントとなる主な疑問点
- 「エージェント型エンタープライズセキュリティ」とは何ですか？
- なぜAIエージェントは新たなセキュリティリスクを生み出すのか？
- AIエージェントのセキュリティ対策は、従来の内部脅威対策プログラムとどのように異なるのでしょうか？
- 「検証、観察、分析、改善」のライフサイクルとは何ですか？
ExabeamがAgentic Enterpriseのセキュリティをどのように確保しているか
Exabeam人間および非人間のアイデンティティに対する行動インテリジェンスを活用し、エージェント主導の事業活動を確実に保護します。行動分析、リスクスコアリング、調査タイムライン、自動化、AIを活用したワークフローが連携し、リスクがビジネスへの影響となる前に、エージェントの活動を可視化し、理解しやすくし、適切な対応を可能にします。
ホワイトペーパーをダウンロードして、4段階のライフサイクルがご自身の環境にどのように適用されるかをご確認ください。
