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AIは2026年のサイバーセキュリティ予算の伸びを牽引するが、その価値を証明することが真の課題である--。レポートを入手する

Exabeam が Palo Alto Networks XSIAM よりも優れたセキュリティ成果をもたらす 4 つの方法

ガイド

Palo Alto Networksが最近IBM QRadar on Cloudを買収したことで、QRadar SaaSの顧客は、Palo Altoの拡張セキュリティ・インテリジェンスおよび自動化管理(XSIAM)、必須の広範なセキュリティ・ポートフォリオへの適応という課題に直面している。この移行は、特に既存のインフラとの移行後の互換性を確保する上で、不確実性をもたらします。

このようなストレスの多い状況の中で、AIを活用したExabeam Fusion Enterprise Edition Incident Responderは明確な優位性を提供します。Exabeamは、ユーザーとエンティティの行動分析(UEBA)、リスクの特定と管理、クラウドネイティブなスケーラビリティに優れています。

XSIAMの主な限界:

  • SIEMの機能が限られている:XSIAMには高度な行動検知とリスク分析が欠けており、拡張検知と対応(XDR)とセキュリティオーケストレーション、自動化、対応(SOAR)に大きく依存している。
  • アラート疲労:AIによる支援は限定的であるため、手動による確認が必要な誤報が多数発生する。
  • 統合に制限がある:XSIAMはパロアルト製品との統合性は高いが、サードパーティのソリューションにはカスタム設定が必要である。
  • 原始的なTDIR機能:XSIAMには統合された脅威インテリジェンスと自動化された脅威タイムラインがないため、脅威の検知、調査、対応(TDIR)が煩雑になる。
  • 第一世代のソリューション:XSIAMは第一世代の製品であるため、組織は実証されていない技術やプロセスを扱うことになるかもしれない。

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