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ExabeamとCrowdStrikeの比較：比較・評価する5つの方法

ガイド

行動分析、AIアシスタンス、アナリストのワークフロー、検知対象、およびデータ取り込みを比較するための並列比較フレームワーク

エンドポイントおよびログ管理を基盤とするSIEMは、多くの場合、カスタムルールや相関分析に依存しているため、複数のシステムにまたがる微弱なシグナルは、優先度の高いケースとして扱われることなく、検索結果の中に埋もれたままになってしまうことがあります。

エンドポイントベンダーは現在、SIEMも販売しており、1つのスタックに統合したくなるのも無理はありません。しかし、ログ中心のプラットフォームでは、検知の微調整、データの取り込み、調査作業がアナリストに押し付けられる一方、AIエージェントは、インライン制御によってその場ではブロックできるものの、長期的な傾向としてモデル化できないアクティビティを生成してしまいます。

本ガイドでは、ExabeamとCrowdStrike Falcon Next-Gen SIEMを、行動分析からデータオンボーディングに至る5つの分野で比較しています。New-Scale Analytics、Agent Behavior Analytics（ABA）、およびExabeamのNova AIエージェントが、内部関係者による脅威や多段階の脅威をいかに早期に検知し、タイムライン上で証拠を関連付け、AIエージェントへの検知範囲を拡大しているかを解説しています。

このガイドが役立つ主な質問

• インサイダー脅威や多段階の脅威を検知する上で、モデルベースの行動分析は、相関分析型UEBAと比べてどのような違いがあるのでしょうか？
• システム間の微妙なやり取りによって、パッケージ化されたIDやエンドポイントのシグナルが一切トリガーされない場合、どうなるのでしょうか？
• AIエージェントの行動を時間軸に沿ってモデル化することは、プロンプトフィルタリングなどのインラインな実行時制御とどのように異なるのでしょうか？
• AIのクレジット上限や個別のSKUは、アナリストが調査中にAIをどの程度一貫して活用できるかにどのような影響を与えるのでしょうか？
• カスタムルールの作成を始める前に、どの程度のネイティブ検出機能や組み込みの解析機能が利用できますか？
• すべてのセキュリティ機能を単一のベンダーに統一することには、どのようなトレードオフがあるのでしょうか？

Exabeamが、現在ご利用中のSIEMと併用する場合、あるいはその代わりとして機能する仕組み

Exabeam SIEMの機能拡張とプラットフォーム全体の置き換えの両方に対応しています。650社以上のベンダーに対応した10,000以上の事前構築済みパーサーに加え、CriblやDatabahnとのネイティブ連携機能により、サードパーティのデータを行動検知に迅速に取り込み、自社のペースに合わせてセキュリティ運用を近代化することができます。

ガイドをダウンロードして、ExabeamとCrowdStrikeを5つの観点から比較し、自社のセキュリティ運用に適したSIEMアプローチを選択してください。