セキュリティ運用インサイダー調査プレイブック
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行動的文脈、自動化されたタイムライン、およびリスクベースの優先順位付けを用いたインサイダーリスク分析のための段階的な調査フレームワーク
このプレイブックは、正当な活動の中に潜むインサイダーリスクを検知、分析、および対応するための体系的な調査モデルを提供します。
内部脅威は、有効な認証情報、信頼されたアクセス権、承認済みのワークフローを通じて活動するケースが増えています。従来の検知モデルでは、イベントを個別に、かつ短い時間枠内で評価するため、進行が遅い、あるいはノイズの少ない内部者の活動を検知することが困難です。サービスアカウントやAIエージェントなどが環境に組み込まれるにつれ、有意義なリスクを特定するという課題はますます大きくなっています。
このプレイブックでは、孤立したシグナルから行動主導型の調査へと移行する方法について解説しています。文脈の構築、システムが生成したタイムラインの分析、リスクの進行状況の評価、そして説得力のある意思決定を行うための、再現性のあるワークフローを提供します。その結果、調査の迅速化、ノイズの低減、そして真の内部者リスクに対するより一貫性のある優先順位付けが可能になります。
このプレイブックが解決に役立つ主な疑問点
- ある信号が調査する価値があるものなのか、それとも単なるノイズなのかを、どのように判断すればよいのでしょうか？
- ユーザー、サービスアカウント、またはAIエージェントにとって、通常の動作とはどのようなものですか？
- リスクが生じつつあることを示す行動パターンを、どのように見極めるのでしょうか？
- 自動化されたタイムラインは、捜査の進め方にどのような変化をもたらすのでしょうか？
- インサイダーリスクが拡大している、あるいは対応が必要な段階に達していることを示す兆候にはどのようなものがあるか？
- 検知から、迅速かつ説得力のある意思決定へと、どのように移行すればよいのでしょうか？
Exabeamソリューションは、内部関係者に関する調査をどのように支援するのか？
New-Scale Fusion行動分析、動的リスクスコアリング、および自動化を活用し、アナリストが手動での相関分析を行うことなくインサイダーリスクを調査できるよう支援します。 ユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA）とエージェント行動分析（ABA）は、ユーザー、サービスアカウント、AIエージェント全体にわたる行動のベースラインを確立します。自動化されたタイムラインがアクティビティを相関付け、調査に直ちに対応可能なシーケンスとして整理する一方、Exabeam Novaは行動パターンを可視化し、エスカレーションポイントを強調表示し、対応措置を案内することで、アナリストがデータの収集ではなく意思決定に集中できるようにします。
このプレイブックをダウンロードして、行動主導型の調査モデルを導入し、チームによる内部リスクの検知、分析、対応の方法を改善しましょう。
