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Exabeam Confronts AI Insider Threats Extending Behavior Detection and Response to OpenAI ChatGPT and Microsoft Copilot — Read the Release.

データ流出

機能概要

データ漏洩とは、悪意のある内部関係者が不正かつ故意にデータを組織外に転送することである。

データ漏えいの脅威を検知するために、多くの組織はデータ漏えい防止(DLP)ツールに依存していますが、これらのツールによる検知は主に静的なルールに依存しています。相関ルールしかし、残念ながらルールの定義が広すぎたり狭すぎたりして、忠実度の低いノイジーなアラートが発生したり、データ漏えいの事例を見逃してしまうリスクがあります。さらに、悪意のある内部関係者は、組織のセキュリティのしきい値(例えば、どの程度のアウトバウンドデータ転送がアラートのトリガーになるか)を知っている可能性があり、これにより、検知を回避するためにしきい値ギリギリにとどまることができる。

Exabeamは、検知から対応まで、アナリストのワークフロー全体にわたって自動化とユースケースコンテンツをサポートすることで、セキュリティおよび内部脅威チームが内部関係者によるデータ漏えいの脅威を凌駕できるよう支援します。