クラリティ法
機能概要
AIの説明責任に関する要件に先手を打つ
提案されている「クラリティ法」は、自動化された意思決定の説明に関する基準を引き上げるものである。アラート中心のツールを使用しているセキュリティチームは、意思決定の過程を説明するよう求められた際、困難な課題に直面することになる。
Exabeam異なるアプローチを採用しています。セッションベースのタイムラインにより、生のアクティビティが発生したその瞬間に、明確なストーリーとして可視化されます。自動化されたアクションは、そのロジックが明確に示された形で記録され、過去のインシデントも手作業を必要とせずに再現することができます。
あなたは学ぶだろう：
- なぜ新たな規制では、透明性があり、正当化可能な自動化された意思決定が求められるのか
- Exabeamのタイムラインが、ユーザーとデバイスのアクティビティをどのように完全に把握するのか
- 自動化によって、行動が不透明なスコアリングではなく、観察可能な行動と結びつけられる仕組み
- アクティビティ履歴の保存期間を統一することで、監査やインシデント後の検証がどのように簡素化されるか
セキュリティの責任者、アーキテクト、またはアナリストの方で、自動化されたアクションについて、一貫性があり監査対応可能な説明をお探しなら、この概要資料はまさにあなたにぴったりです。
今すぐダウンロードして、Exabeamが、高まる説明責任の基準に備えてセキュリティ運用をどのように整えるかをご確認ください。
