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UEBAツール:主な機能と知っておくべき7つのツール

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目次

    UEBA(ユーザーとエンティティの行動分析)ツールとは?

    UEBAtoolsは、機械学習と統計的手法を使用して、ネットワーク内の異常な動作やインスタンスを特定するソフトウェアシステムです。これらのツールは、セキュリティ・オペレーションにおける人工知能(AI)の最も初期の用途の一部を担っています。これらのツールは、過去のデータを分析して学習し、正常な動作のベースラインを確立することによって動作します。このベースラインを使用して、潜在的なセキュリティ脅威を示す可能性のある逸脱や異常を検出します。

    これらのツールは、事前に定義されたセキュリティ・ルールやシグネチャには依存しない。その代わりに、機械学習アルゴリズムを使用して継続的に学習し、新しいパターンや行動に適応します。そのため、従来のセキュリティ・ソリューションでは見逃してしまうような、漏洩した認証情報、ゼロデイ・エクスプロイト、高度持続的脅威(APT)などの未知の脅威を検出するのに非常に効果的です。

    さらに、UEBAツールはユーザーの行動だけでなく、エンティティの行動も分析する。つまり、デバイス、アプリケーション、ネットワーク・トラフィック、つまり組織のデジタル・エコシステムの一部であるあらゆるエンティティの挙動を監視・分析できる。この全体的なアプローチにより、より包括的で正確な脅威の検知と対応が可能になる。

    主要なEUBAツールは、堅牢な検出機能と、調査および対応のためのより高い洞察力を兼ね備えています。また、自動化されたインシデント・タイムラインを提供し、リスク別にイベントをハイライトします。さらに、アナリストがサードパーティアラートのトリアージに高い精度で優先順位を付けられるようにする、よりダイナミックなアラート技術も提供します。

    この用語解説について:

    このコンテンツは、User and Entity Behavior Analytics(UEBA)に関するシリーズの一部です。


    UEBAツールの主な特徴

    機械学習(ML)分析

    UEBAツールは機械学習を活用して膨大な量のデータをリアルタイムで分析し、セキュリティ上の脅威を示す可能性のある微妙なパターンや相関関係を特定することができる。これは、セキュリティ・オペレーションにおけるMLの最も初期の用途の1つである。

    これらのアルゴリズムは、過去のデータから学習し、ネットワーク内のユーザーやエンティティの正常な行動のベースラインを確立することができる。このベースラインからの逸脱は、潜在的な脅威としてフラグが立てられます。時間をかけて学習し、適応するこの能力により、UEBAツールは新しく進化する脅威を検出する上で非常に効果的なものとなります。

    さらに、高度な分析を使用することで、これらのツールはノイズをふるい分け、最も重要な脅威に焦点を当てることができます。脅威の深刻度と影響を受ける資産の価値に基づき、アラートに優先順位をつけることができる。

    データの取り込みとベンダー間の統合

    UEBAツールは様々なソースから膨大な量のデータを取り込み、分析することができる。これには、ログファイル、ネットワーク・トラフィック・データ、ID情報、脅威インテリジェンス・フィードなどが含まれます。

    さらに、UEBAツールはベンダーを超えた強固な統合機能を備えている。つまり、他のセキュリティ・ツールやシステムとシームレスに統合し、統一されたセキュリティ・インフラを構築することができる。一般的にUEBAツールと統合されるシステムは、SIEM(セキュリティ情報・イベント管理)、IDS(侵入検知システム)、ファイアウォールなどである。主要なUEBA製品は、SIEM内で連携する統合ソリューションを提供している。

    リアルタイムモニタリングとアラート

    UEBAツールはリアルタイムのモニタリングとアラート機能を提供する。UEBAツールはネットワーク・アクティビティを継続的に分析し、脅威が発生した時点でそれを検知することができます。これは、脅威が数分で拡散し、被害をもたらす可能性がある今日の脅威の状況において極めて重要です。脅威が検出されると、UEBAツールはリアルタイムでアラートを送信し、セキュリティ・チームは迅速に対応し、脅威が大きな被害をもたらす前に緩和することができます。場合によっては、より深刻度の高いアラートが自動化されたレスポンス・アクションのトリガーとなることもあります。

    脅威ハンティング機能

    リアルタイムの脅威検知に加えて、UEBAツールは脅威ハンティングもサポートしている。サイバーセキュリティに対するこのプロアクティブなアプローチでは、従来の検知方法を回避した脅威を探索します。UEBAツールを使用することで、セキュリティ・チームは攻撃サイクルの早い段階で疑わしい活動を詳細に調査し、隠れた脅威を発見することができます。

    これらのツールは、脅威ハンティングに役立つ豊富なデータと分析を提供します。これらのツールは、連携した攻撃を示す可能性のある行動パターンを明らかにし、侵害されたデバイスを示す可能性のある異なるエンティティ間の関係を特定し、攻撃者が使用する戦術、技術、手順(TTP)に関する洞察を提供することができます。主要なソリューションの中には、UEBAによって発見された既知の異常をハンターが横断的に検索できる、高度な脅威ハンティング機能を提供しているものもあります。

    可視化とレポートツール

    UEBAツールには、可視化ツールとレポート作成ツールが装備されている。これらのツールは、ネットワークとその活動を視覚的に表現し、セキュリティ・チームが現在の脅威の状況を理解することを容易にします。パターンや傾向を視覚化し、活動のホットスポットを特定し、経時的な変化を追跡することができます。

    さらに、UEBAツールは検出された脅威に関する詳細かつ実用的なレポートを提供します。検出された脅威の数や種類、影響を受けた資産、応答時間など、さまざまな指標に関するレポートを作成することができます。これらのレポートは意思決定や戦略立案に役立ち、組織のサイバーセキュリティ態勢の強化を支援します。

    オートメーションとオーケストレーション

    最後に、最新のUEBAツールの主要な特徴は、様々なセキュリティタスクを自動化し、オーケストレーションする機能である。自動化によって、これらのツールは特定の基準や閾値が満たされたときに、事前に定義されたアクションを自動的に実行することができる。例えば、あるユーザーが短期間に何度もログインに失敗したことをシステムが検知した場合、不正アクセスを防ぐために自動的にアカウントをロックすることができる。

    オーケストレーション機能は、自動化と連動してセキュリティ運用のワークフローを合理化する。オーケストレーションを通じて、UEBAツールはファイアウォール、エンドポイント・プロテクション・プラットフォーム、インシデント対応ツールなどの他のセキュリティ・ソリューションと相互作用することができる。この統合により、検出された脅威に対して連携した迅速な対応が可能になります。例えば、UEBAツールがデータ流出を示す可能性のある異常なデータの動きを検出した場合、ファイアウォールをトリガーして関係する疑わしいIPアドレスをブロックすることができます。

    詳細はこちら:

    UEBAインシデントレスポンスについての詳しい解説をお読みください。


    注目のUEBAツール

    現在、市場にはいくつかのUEBAツールがある。人気のある6つのオプションの主な機能を確認してみよう。

    1.エクサビーム

    Exabeamは、統合されたユーザーとエンティティの行動分析を活用し、サイバー脅威と高度な攻撃手法から組織を保護するAI駆動型のセキュリティ・オペレーション・プラットフォームです。このツールは、機械学習と行動モデリングを使用して異常な活動を特定し、リスクに基づいてセキュリティチームにリアルタイムで警告を発します。

    Exabeamは脅威の可視化にとどまらず、インシデントへの効果的な対応に役立つ実用的な洞察も提供します。高度な分析機能により、詳細なフォレンジック調査が可能になり、セキュリティ・イベントの背景を理解しやすくなります。さらに、Exabeamは既存のセキュリティ・インフラストラクチャと統合することで、効率性と有効性を高めることができます。

    Exabeamプラットフォームはクラウドネイティブで、ユーザーフレンドリーな設計となっているため、あらゆる規模や予算の企業に適しています。脅威の検知、調査、対応(TDIR)のワークフローを合理化し、インテリジェントな自動化を活用して、セキュリティチームが迅速かつ効果的に脅威に対応できるようにします。

    Exabeam Security Analyticsについてさらに詳しく

    2.マイクロフォーカス インターセット UEBA

    Micro Focus Interset UEBA は、高度な分析と機械学習を使用して脅威を検出し、対応します。リアルタイムで脅威を検知し、リスクに基づいてアラートに優先順位を付けることで、セキュリティチームが最も重要な脅威に集中できるようにします。

    Micro Focus Interset UEBA は、変化する環境に適応することができます。組織のデータから学習し、新たな脅威やパターンが出現したときにそれを特定することができます。また、クラウドやオンプレミスを含む柔軟な導入オプションや、脅威データのナビゲートや理解を容易にする直感的なユーザーインターフェースも提供します。

    3.Splunk ユーザー行動分析

    Splunk User Behavior Analytics は、内部脅威、標的型攻撃、不正行為の検知を支援します。ユーザーの行動を可視化することで、セキュリティチームは異常を迅速に特定し、対応することができます。

    UEBAとは何か、なぜインシデント対応に不可欠なのか

    Splunk の主な特徴の 1 つは、異なるソースからのデータを相関させ、ユーザーの行動を全体的に把握できることです。これにより、セキュリティチームはセキュリティインシデントの根本原因を突き止めることができ、より効率的な対応が可能になる。このツールには、オンプレミス、クラウド、ハイブリッドなど、いくつかの導入オプションがある。

    4.IBMセキュリティQRadar

    IBM Security QRadar は、行動分析を使用して異常と脅威を検出するセキュリティ・インテリジェンス・プラットフォームです。ネットワーク・アクティビティとユーザーの行動をリアルタイムで可視化し、セキュリティ・チームが迅速かつ効果的に脅威を特定して対応できるようにします。

    UEBAとは何か、なぜインシデント対応に不可欠なのか

    QRadarの高度な分析機能により、セキュリティ侵害の微妙な兆候も検出することができます。脅威インテリジェンス機能は、さまざまなソースからのデータを活用して分析を強化し、脅威に関する詳細な洞察を提供します。

    さらに、IBM Security QRadarは、セキュリティ・チームがセキュリティ・ポスチャを統合的に表示できる集中型ダッシュボードを提供している。また、他のセキュリティ・ツールとも統合できる。

    5.ログリズムUEBA

    LogRhythm UEBAは、機械学習と行動分析を使って脅威を検知し、対応します。高度な脅威検知機能を提供し、リスクを軽減するための実用的な洞察をセキュリティチームに提供します。

    UEBAとは何か、なぜインシデント対応に不可欠なのか
    UEBAとは何か、なぜインシデント対応に不可欠なのか

    LogRhythmの主要機能の1つは、高度な脅威ライフサイクル管理機能である。この機能は、脅威の検出、調査、対応のプロセスを合理化し、セキュリティチームのインシデント管理を容易にします。また、LogRhythm UEBAは他のセキュリティツールと統合し、自動化された脅威対応を可能にします。

    6.マイクロソフトセンチネル

    Microsoft Sentinelは、高度な分析と人工知能を使用して脅威を検出し、対応するクラウドベースのSIEMおよびSOARソリューションです。リアルタイムで脅威を可視化し、リスクに基づいてアラートに優先順位を付けることで、セキュリティチームが最も重要な脅威に集中できるようにします。Sentinelのユニークな点は、世界中の何十億ものエンドポイントから脅威データを収集するMicrosoftのSecurity Graphのデータを使用することです。

    UEBAとは何か、なぜインシデント対応に不可欠なのか

    Microsoft Sentinelは、セキュリティチームが脅威を監視・管理できる一元化されたダッシュボードを提供します。また、他のマイクロソフトのセキュリティ・ソリューションと統合することで、脅威に対する協調的な対応が可能になります。

    7.セキュロニクス

    Securonixは、ユーザーとエンティティの行動に関する詳細な洞察を提供するUEBAツールで、脅威の検出と対応をより効率的に行うことができます。Securonixは脅威の検知に重点を置いており、行動プロファイリングと異常検知を使用して、潜在的にとらえどころのない脅威を特定します。また、複数のデータ・ソースにまたがるイベントを相関させ、セキュリティ・ランドスケープの包括的なビューを提供します。

    Securonixは、重大性に基づいて脅威の優先順位付けを行うリスクスコアリングシステムを提供しており、最も重要な問題に最初に焦点を当てることができます。最後に、セキュリティ環境の監視と管理を容易にするカスタマイズ可能なダッシュボードを提供します。


    Exabeam Fusion Enterprise Edition Incident Responder: UEBAのリーダー

    クラウドスケールSecurity Log Managementおよび SIEM:高速検索、コンプライアンスレポート、ダッシュボードにより、セキュリティデータを安全に取り込み、解析し、保存します。強力な相関関係と脅威インテリジェンスをケース管理と組み合わせます。(199/250)

    強力な行動分析:機械学習ベースの行動モデルが検出の忠実度を高め、自動化されたAI主導のタイムラインがリスクに基づいて異常の優先順位を決定する。(138/250)

    自動化された脅威検知, Investigation, and Response (TDIR):自動化されたTDIRワークフローは、MLとAIを使用して脅威を特定し、調査を迅速化し、一貫性のある再現可能な結果で対応時間を短縮します。

    詳細はこちら:

    続きを読むExabeam 行動分析.

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