Sumo LogicとSplunkの比較：6つの違い、長所／短所、選び方

相撲ロジックとは？

Sumo Logicは、アプリケーションの運用とセキュリティに関する洞察を提供するクラウドネイティブなプラットフォームです。ログ管理と分析を提供し、企業のITシステムの監視を支援します。機械学習を利用することで、Sumo Logicは予測分析と異常検知を可能にし、プロアクティブなインシデント管理をサポートします。

そのアーキテクチャは様々なデータタイプをサポートし、構造化データと非構造化データの関連付けを可能にします。企業はSumo Logicを運用とアプリケーション・パフォーマンスの向上に活用している。大容量のデータにも対応できるよう、スケールアップが可能です。

Splunkとは？

Splunk は、IT システムから生成されるマシンデータを収集、インデックス化、分析するソフトウェアプラットフォームです。生データを運用インテリジェンスに変換し、IT、セキュリティ、コンプライアンス、ビジネス分析のための洞察を提供します。Splunk はログの管理、監視、データの可視化を容易にします。

このプラットフォームはカスタムクエリ、ダッシュボード、アラートをサポートし、企業にデータに対する洞察を与えます。Splunk のアーキテクチャーにより、企業は大量のデータを扱うことができ、現代の企業運営の中心となるデータ分析機能を提供します。

Sumo Logic と Splunk の比較：主な違い

1.機能と特徴

Splunk と Sumo Logic はどちらもデータ分析機能を提供するが、その範囲と専門性は異なる。Splunk は、IT、セキュリティ、ビジネス分析に適した検索、データ可視化、リアルタイム監視など、幅広い機能を提供する。Splunk は、企業データ全体の異常検知と予測的洞察を強化する。

Sumo Logicは、クラウドネイティブのログ管理と分析に特化している。ログの一元的な収集、解析、可視化に重点を置いた環境において、優れた性能を発揮する可能性がある。リアルタイムのダッシュボード、アラート、予測分析などの機能は、ログからの迅速な洞察を必要とするクラウドファーストの組織に適しているかもしれない。

これらのプラットフォームのどちらを選択するかは、多くの場合、組織が本格的なデータ分析スイート（Splunk）を必要とするか、それともクラウドに最適化されたログ管理ソリューション（Sumo Logic）に重点を置くかによって決まる。

2.スケーラビリティとパフォーマンス

どちらのプラットフォームも大量のデータを扱うが、スケーラビリティへのアプローチは異なる。Splunk は水平拡張によって拡張し、データ要件の増加に応じてインスタンスを追加する。この設計により、複雑で大規模な環境でもパフォーマンスを維持できる。最適化されたインデックスと検索機能により、高速なデータ検索を実現します。

Sumo Logicはクラウドネイティブ・プラットフォームとして、弾力的なスケーリングと分散処理を活用してデータを取り込み、分析する。このアプローチにより、ログ量を処理できるため、急速に成長するクラウド環境に適しています。Sumo Logicのインフラはデータ負荷の増加に適応し、複雑なスケーリング設定を必要とせずに継続的なパフォーマンスを優先します。

3.使いやすさ

使いやすさという点では、Sumo Logicのクラウドネイティブ・モデルは、事前構築されたダッシュボードを備え、より簡単なセットアップと管理を提供する。

Splunk は、高度な機能とカスタマイズのための学習曲線がより厳しい。Splunk はオンプレミスとクラウドベースの両方のデプロイメントをサポートしており、柔軟性があるが、初期設定がより必要になる。さらに、Splunk は XML やダッシュボードのドラッグアンドドロップインターフェースによるカスタマイズオプションを提供している。

4.セキュリティとコンプライアンス

Splunk と Sumo Logic はどちらも、規制の厳しい業界で機密データを保護するために不可欠な、セキュリティとコンプライアンス機能を提供している。これらの機能には、ロールベースのアクセス制御、暗号化、多要素認証などのメカニズムが含まれ、データアクセスを保護する。また、両プラットフォームは主要なコンプライアンス標準に準拠し、独立した監査を受けてセキュリティの実践を検証している。

これらのコンプライアンスとセキュリティの特徴により、両プラットフォームは、厳しい規制要件を持つ組織にとって信頼できる選択肢となっている。両プラットフォームのどちらを選択するかは、特定のコンプライアンスニーズや既存のセキュリティインフラとの統合によって決まることが多い。

5.コストとライセンス

Splunk と Sumo Logic のコスト構造は大きく異なる。Splunk のライセンスはデータインジェスト率に基づいており、データ量が増えるにつれて高価になる可能性がある。

これに対して Sumo Logic は、データ量と保持期間に基づいてコストを設定するサブスクリプションベースの価格モデルを提供しており、特定のリソースのニーズに応じて調整可能な予測可能なコストを提供する。このため、Sumo Logic は小規模な組織や予算が限られている企業にとってより魅力的な選択肢となる可能性がある。一方、Splunk の柔軟なライセンスは、複雑なデータ要件を持つ大企業に対応する可能性がある。

6.コミュニティ支援

Splunk は、フォーラムやドキュメントを含む、より大きなコミュニティとサポートリソースの恩恵を受けています。この幅広いユーザーベースは、トラブルシューティングやベストプラクティスへのアクセスに大きなメリットをもたらします。Sumo Logic は新しいため、コミュニティは小さく、リソースも少ない。

Splunk の成熟したサポートエコシステムは、広範なドキュメントやユーザーが作成したリソースを必要とする組織にとって有益かもしれない。しかし、Sumo Logic も十分なサポートオプションを提供している。

相撲ロジックの長所と短所

長所

• データの一元管理：Sumo Logicは、データビューを管理するための一元化されたプラットフォームへのアクセスをユーザーに提供し、すべての情報を一元的に分析します。
• カスタマイズ可能なダッシュボードとレポート：ユーザーは、特定のニーズに合わせてカスタム・ダッシュボードやレポートを作成することができ、主要な指標やパフォーマンス・インジケータの追跡に役立ちます。
• 脅威の検出：機械学習機能により、Sumo Logicは、データの異常が脅威の検出と対応のための重要な閾値に達すると、セキュリティアラートを提供します。
• クラウドネイティブのスケーラビリティ：クラウドネイティブツールであるSumo Logicは、増大するデータ量に対応できるように拡張できるため、ダイナミックなクラウド環境に適している。

短所

• 急な学習曲線：このプラットフォームは、特にその特殊なクラウドネイティブ・アーキテクチャのため、新規ユーザーには難しいかもしれない。
• 複雑なセットアップ：初期設定は複雑で、クラウド環境とログ管理手法を明確に理解する必要がある。
• コストが高い：サブスクリプションのコストは、特に小規模な組織や予算が限られている組織にとっては、高額になる可能性がある。
• データ処理速度の低下：他のツールと比較すると、Sumo Logicは大量のデータ処理に時間がかかることがある。

Splunk の長所と短所

長所

• 豊富なドキュメントとサポート：Splunk はドキュメンテーションとコミュニティリソースを提供し、問題のトラブルシューティングやベストプラクティスの実装を支援します。
• 拡張性と柔軟性：スケーラビリティで知られる Splunk は、大量のデータを処理できるため、複雑で大規模な企業環境に適している。
• 高速性とパフォーマンス：Splunk はデータの取り込みとインデックス作成が非常に高速で、迅速な洞察とリアルタイムの検索を実現します。
• カスタマイズ可能なダッシュボードとビジュアライゼーション：インタラクティブなリアルタイムのビジュアライゼーション、ダッシュボード、およびレポートを作成できます。

短所

• 高いライセンス費用：Splunk のライセンス料は、データ取り込み率に基づくため、データ量が増えるにつれて高額になり、小規模な組織では利用しにくくなる。
• 複雑なセットアップ：初期設定は複雑な場合があり、特にオンプレミスの展開では、かなりの時間と専門知識が必要になる。
• ユーザーフレンドリーでないインターフェース：強力ではあるが、Splunk のユーザーインターフェースは直感的でなく、新規ユーザーがナビゲートして効果的に操作するのは難しいかもしれない。

Splunk vs. Sumo Logic：選び方

Splunk と Sumo Logic のどちらを選ぶかは、組織のインフラ、予算、必要な分析の種類によって決まります。各プラットフォームは異なるユースケースに合わせた強みを持っているため、具体的なニーズを考慮することで、どちらがより適しているかを明確にすることができる。

• クラウドネイティブとハイブリッドの柔軟性：業務が完全にクラウドベースで拡張性が必要な場合、Sumo Logic のクラウドネイティブデザインが理想的かもしれない。柔軟なデプロイメントを必要とするハイブリッド環境やオンプレミス環境では、多様なセットアップをサポートする Splunk の方が優れた適応性を提供できるだろう。
• コスト構造と予算適合性: Sumo Logic のサブスクリプションベースのモデルは、予測可能な月額コストまたは年間コストを提供するため、特に小規模な組織では予算編成が容易になる。Splunk は、データ取り込みの価格設定によりコストが高くなる可能性がありますが、大企業に適した幅広いライセンスオプションを提供しています。
• セットアップの複雑さと時間投資: Sumo Logic のシンプルなセットアップは、大規模な設定なしで迅速な実装を求めるチームに適している。Splunk は強力だが、より複雑なセットアップを必要とするため、プラットフォームの管理とカスタマイズを行える専門的な IT リソースを持つチームに有利かもしれない。
• 分析の深さとログ管理の焦点: IT とセキュリティにまたがる高度で部門横断的なデータ分析を求める組織には、Splunk のインデックス作成と複雑なクエリ機能が適しているかもしれません。ログを一元管理し、集中的に分析することが主なニーズであれば、Sumo Logic のアプローチは不必要な複雑さを伴わずに必要不可欠なものを提供できるだろう。
• サポートコミュニティとリソースの利用可能性: Splunk のユーザーコミュニティは豊富な共有知識を提供し、広範なドキュメントやピアサポートを必要とするチームに最適です。Sumo Logic のコミュニティは成長しているが、リソースはより限られているかもしれない。

各プラットフォームが得意とする環境は異なるため、運用の優先順位に合わせて選択することで、最適な環境を確保することができる。

Exabeam：SplunkとSumo Logicに代わる究極のセキュリティ分析ツール

セキュリティ情報・イベント管理（SIEM）ソリューションのリーディング・プロバイダーであるExabeamは、UEBA、SIEM、SOAR、TDIRを組み合わせ、セキュリティ・オペレーションを加速します。同社のセキュリティ・オペレーション・プラットフォームは、セキュリティ・チームが脅威を迅速に検知、調査、対応し、運用効率を高めることを可能にします。

主な特徴

• スケーラブルなログ収集と管理：オープンプラットフォームは、ログのオンボーディングを70％高速化し、高度なエンジニアリングスキルを不要にすると同時に、ハイブリッド環境全体でシームレスなログ集約を実現します。
• 行動分析：高度な分析により、正常な行動と異常な行動を比較し、内部脅威、横の動き、シグネチャベースのシステムで見落とされた高度な攻撃を検知します。Exabeamは、他のベンダーが攻撃を検知する前に90%の攻撃を検知し、対応することができると顧客から報告されています。
• 脅威対応の自動化：インシデントのタイムラインを自動化し、手作業を30%削減し、調査時間を80%短縮することで、セキュリティ運用を簡素化します。
• 状況に応じたインシデント調査：Exabeamはタイムラインの作成を自動化し、雑務に費やす時間を削減するため、脅威の検知と対応にかかる時間を50%以上短縮します。事前に構築された相関ルール、異常検知モデル、ベンダー統合により、アラートを60%削減し、誤検知を最小限に抑えます。
• SaaSおよびクラウドネイティブオプション:柔軟な導入オプションにより、クラウドファーストおよびハイブリッド環境に対応するスケーラビリティを提供し、お客様の価値実現までの時間を短縮します。SIEMをクラウドに移行できない、または移行したくない企業向けに、Exabeamは市場をリードするフル機能のセルフホスト型SIEMを提供します。
• NetMonによるネットワークの可視化：ファイアウォールやIDS/IPSを超える深い洞察力を提供し、データ盗難やボットネットの活動などの脅威を検出すると同時に、柔軟な検索により調査を容易にします。また、Deep Packet Analytics (DPA)は、NetMon Deep Packet Inspection (DPI)エンジンを基盤としており、重要な侵害指標(IOC)を解釈します。

エクサビームの顧客は、AIを活用したリアルタイムの可視化、自動化、生産性向上ツールによって、セキュリティ人材のレベルアップを図り、コスト削減と業界トップクラスのサポートを維持しながら、負担の大きいアナリストを積極的な防御者に変えていることを常に強調しています。

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