ベストSIEMプロバイダー：2025年のトップ5ベンダー

SIEMプロバイダーとは？

SIEM プロバイダは、セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）ソリューションを提供する企業またはプラットフォームです。これらのソリューションは、組織内のさまざまなソースからのセキュリティ・データを集約、分析、管理します。SIEM プラットフォームは、セキュリティ・チームの一元的な可視化を可能にし、脅威の検出、調査、対応を可能にします。

ログ、アラート、コンテキスト情報を統合することで、SIEM ソリューションはセキュリティ運用の中枢として機能します。この一元化されたアプローチは、継続的な監視とPCI DSS、HIPAA、GDPRなどの基準への準拠を維持しようとする組織にとって不可欠です。

SIEMプロバイダーは、使用する技術スタック、展開へのアプローチ、提供する機能によって異なる。カスタマイズ可能な検知とレスポンスに重点を置き、アナリティクスや機械学習を組み込んでいるところもある。また、サードパーティツールとの統合を重視したり、社内のリソース要件を減らすためにマネージドサービスを提供したりするところもある。

適切なSIEMプロバイダーを選択するには、拡張性、導入モデル、コンプライアンス機能、組織が直面する特定のセキュリティ課題を評価する必要がある。

これは、SIEM Toolsに関する一連の記事の一部です。

SIEMプロバイダーの種類

従来のオンプレミスSIEM

従来のオンプレミス型SIEMソリューションは、組織のインフラストラクチャ内に導入され、社内のITチームやセキュリティチームが直接管理します。このモデルでは、SIEM データの管理、アーキテクチャのカスタマイズ、レガシーシステムとの統合が可能です。

このようなセットアップは、厳しい規制要件やデータ主権を必要とする部門に好まれることが多い。すべてのデータは内部サーバーに保存されるため、組織は外部のインフラに依存することなく、セキュリティとプライバシーポリシーを実施することができる。

しかし、オンプレミスのSIEMシステムは、ハードウェア、ソフトウェア、継続的なメンテナンスとチューニングのための熟練した人材に多大な投資を必要とする。特にデータ量の増加や新しいソースの統合に伴い、実装が複雑になる可能性がある。規模を拡大するにはインフラを追加する必要があり、更新やアップグレードが面倒になることもある。

クラウドネイティブSIEM (SaaS)

クラウドネイティブSIEMプロバイダーは、クラウド上でホストおよび管理されるSaaS（Software-as-a-Service）モデルを通じてサービスを提供します。このアーキテクチャにより、専用のオンプレミスインフラが不要になるため、企業はセキュリティ監視機能を迅速に導入し、拡張することができます。

クラウドSIEMは、クラウドワークロード、リモートオフィス、モバイルエンドポイントなどの分散環境からデータを集約することができる。アップデート、パッチ、機能拡張はプロバイダーが行うため、社内チームの負担は軽減される。

クラウドネイティブの SIEM は管理が容易でスケーラビリティがある一方で、データレジデンシーやコンプライアンスに関する考慮事項も生じます。組織は、SIEM ベンダーのホスティング地域と認証が規制要件を満たしているかどうかを評価する必要がある。さらに、サードパーティプロバイダに機密性の高いログデータを預けることに懸念を抱く組織もあるだろう。

詳しくはSaaS SIEM

マネージドSIEMサービス

マネージド SIEM サービス・プロバイダーは、専門家による管理、監視、対応をアウトソーシング・サービスとして提供することで、従来の SIEM プラットフォームやクラウド SIEM プラットフォームを拡張します。これらのプロバイダは、SIEM テクノロジと、ログを監視し、アラートをトリアージし、検証された脅威を顧客にエスカレーションするセキュリティ・アナリスト・チームの両方を提供します。

このアプローチは、社内のセキュリティ・リソースや専門知識が限られている企業にとって価値があり、専門スタッフの雇用やトレーニングにかかる経費を削減できます。マネージド SIEM サービスは、継続的な監視、迅速なインシデント対応、進化する脅威に対応した検知ルールの定期的なチューニングを提供します。また、監査やコンプライアンスのためのレポート作成も支援します。

しかし、成功の鍵は、効果的なコミュニケーションと、双方の責任を詳細に定めた明確な契約にある。また、組織によっては、機密データを第三者と共有することに懸念を持つ場合もあり、強力なガバナンスとデータ保護契約が必要となる。

エキスパートからのアドバイス

スティーブ・ムーアは、Exabeamのバイスプレジデント兼チーフ・セキュリティ・ストラテジストで、脅威検知のためのソリューションの推進を支援し、セキュリティ・プログラムの推進や侵害対応について顧客にアドバイスを行っています。The New CISO Podcast」のホストであり、Forbes Tech Councilのメンバー、ExabeamのTEN18の共同創設者でもあります。

私の経験から、SIEMプロバイダーをよりよく評価し、上手に付き合うためのヒントを紹介しよう：

レッドチーム対SIEMの評価：お客様の環境に対して標的型攻撃のシミュレーション（レッドチーム演習）を行い、各SIEMプロバイダーがどのように攻撃を検知し、レポートするかを評価します。これは、標準的な機能比較よりも現実的なベンチマークを提供します。

基本的な検索機能だけでなく、ピボット機能、高度なフィルタリング、脅威コンテキストのエンリッチ化など、仮説に基づいた脅威の探索をどのようにサポートしているかを確認する。

MITRE ATT&CK mappingのネイティブ・サポートを求める：SIEM プロバイダーが検出とアラートを ATT&CK TTP に直接マッピングでき、キル・チェーン全体のカバレッジ・ギャップを可視化できることを確認する。

多くのSIEMは費用対効果の高いストレージを謳うが、コールドストレージからの高速な検索と分析を可能にするものは限られている。レイテンシーベンチマークとデータ再加湿オプションについて尋ねてみよう。

アラートコンテキストの忠実度を評価する：すべての相関アラートが同じように作成されるわけではありません。平均解決時間（MTTR）を短縮するために、SIEMがコンテキストの詳細（身元、行動履歴、資産の重要度など）をどの程度提供しているかを評価します。

注目のSIEMツール

1.エクサビーム

Exabeamは、分析主導の検知とAI支援によるセキュリティ運用に特化したSIEMプロバイダーである。同社のNew-Scale SIEMプラットフォームは、ログ管理、高度な行動分析、自動調査を統合し、SOC チームの効率向上と平均対応時間の短縮を支援します。

デプロイメント・モデル：
Exabeamは、主にアクラウドネイティブのSaaSプラットフォームとして提供され、規制や運用上の要件に対応するためのハイブリッド・サポートのオプションも用意されている。

主な特徴は以下の通り：

• 無制限のデータ取り込みモデル：データ量に縛られないライセンスにより、企業は予測不可能なコストをかけずにログ収集の規模を拡大できます。
• ユーザーとエンティティの行動分析(UEBA):行動モデルを適用して、異常、特権の不正使用、インサイダーの脅威をコンテキストに応じたリスクスコアリングで検出します。
• Agentic AI (Exabeam Nova):相関、エンリッチメント、調査を自動化し、アナリストが脅威のトリアージを加速できるよう支援する専門AIエージェントのセット。
• Threat Center Outcomes Navigator：警告、調査、プログラムの有効性を追跡するための統一された作業画面で、同業組織とのベンチマークも可能。
• 自動化された検出と対応：相関性、リスクベースの優先順位付け、およびプレイブックにより、アラートの疲労を軽減し、迅速な意思決定をサポートします。

2.マイクロソフトセンチネル

Splunkは、統合された可視性とセキュリティ運用のためのスケーラブルなAI支援分析プラットフォームを提供するSIEMプロバイダーです。同社の SIEM ソリューションである Splunk Enterprise Security は、大規模なソースからデータを取り込んで分析し、セキュリティチームに状況認識を提供する。リスクベースアラート（RBA）、統合脅威インテリジェンス、ネイティブオーケストレーションなどの機能を備えている。

配備モデル：

Splunk Enterprise Security は次の両方をサポートしています。オンプレミスそしてSaaS展開モデル。企業が自社のインフラストラクチャ上でセルフホストすることも、Splunk Cloud Platform を通じてクラウドネイティブなサービスとして利用することもできる。

主な特徴は以下の通り：

• 可視性：ソースからのデータを取り込み、正規化することで、環境全体にわたるモニタリングを可能にします。
• リスクベースアラート(RBA):コンテキストに基づいたリスクスコアリングと相関関係によりアラート量を削減します。
• 統合された検索と分析：分散されたデータにアクセスし、集中管理することなく分析することができます。
• 統合された脅威インテリジェンス：Cisco Talosのようなソースを使用して検出を強化します。
• 統合されたワークスペース：Splunk Mission Control を使用して、検出、調査、対応を統合。

Source: Splunk 

3.Microsoft Azure Sentinel

Microsoft Azure Sentinelは、オンプレミス環境とマルチクラウド環境にまたがるセキュリティ監視の一元化を支援するクラウドネイティブなSIEMソリューションです。Azureインフラストラクチャ上に構築され、統合されたデータレイクとMicrosoftの脅威インテリジェンスを使用して、分析、脅威の検出、調査、自動化された対応機能を提供します。

配備モデル：

Microsoft Azure SentinelはSaaSソリューションである。Microsoft Azure上に構築されたクラウドネイティブなサービスであるため、オンプレミス展開のオプションはなく、完全にクラウド上で実行される。他のマイクロソフトのクラウド・サービスとのネイティブな統合を提供し、マイクロソフトによって完全に管理される。

主な特徴は以下の通り：

• スケールでのデータ収集SyslogやREST APIなどのプロトコルを使用して、ビルトインおよびカスタムコネクタ経由でMicrosoftおよびMicrosoft以外のソースからログを取り込みます。
• 高度な分析と検知：組み込みのルールと機械学習を使用してイベントを相関させ、誤検出を減らします。カバレッジの可視化のためにMITRE ATT&CK mappingをサポートします。
• データレイクの統合KQLとJupyterノートブックによる高速検索とインタラクティブな分析をサポートする、コストを最適化した長期ストレージアーキテクチャを使用して、セキュリティイベントデータを保存し、正規化します。
• 脅威調査ツール：インシデントを追跡し、根本原因を特定し、環境全体にわたる攻撃者の行動を理解するための視覚的なエンティティグラフと調査ツールを提供します。
• 自動化とプレイブック：Azure Logic Appsを使用してインシデント対応を自動化し、ServiceNowやJiraなどのサードパーティツールをサポート。
• ウォッチリストと脅威インテリジェンス入力されたデータを監視リストや脅威インテリジェンスソースと関連付けることで、検出を向上させます。

Source: Microsoft

4.マネージエンジン Log360

ManageEngine Log360は、ハイブリッドIT環境における脅威の検知、調査、対応を一元化する統合SIEMソリューションです。DLP、CASB、SOAR機能を統合して構築されており、セキュリティオペレーションセンターが実用的な脅威に集中できるよう支援します。AI主導のプラットフォームは、多層的な検知、行動分析、脅威インテリジェンスを使用します。

配備モデル：

ManageEngine Log360は、主にオンプレミスのソリューションとして導入されます。ローカルインフラストラクチャにインストールすることで、組織はデータと環境を完全に制御できます。オプションでクラウドサービスの監視もサポートしていますが、コアプラットフォーム自体はオンプレミスです。

主な特徴は以下の通り：

• 統合SIEMプラットフォーム：SIEM、DLP、CASB、UEBA、SOARを1つのソリューションに統合。
• 自動TDIR（Vigil IQ）：AI、相関ルール、視覚的なインシデントタイムラインを使用して、脅威を検出、調査、対応します。
• 行動分析：ユーザーの行動を継続的に監視し、異常、内部脅威、特権の悪用を検出します。
• ダークウェブ監視：ダークウェブ上で漏洩した認証情報や機密データが悪用される前に特定します。
• インシデント・ワークベンチ：ガイド付き調査ワークフローと自動化されたコンテキストエンリッチメントにより、セキュリティ・テレメトリを一元的に表示します。

Source: ManageEngine  

5.エラスティック・セキュリティ

Elastic Securityは、Elasticsearch上に構築されたオープンソースのAIベースのSIEMで、高いコストをかけずにスケーラブルな脅威の検知、調査、対応を実現するように設計されています。SIEM、XDR、クラウドセキュリティを統合したプラットフォームとして、セキュリティチームにハイブリッド環境全体の可視性を提供し、リアルタイムでデータに対処できるようにします。

配備モデル：

エラスティック・セキュリティは、以下の両方をサポートしています。オンプレミスそしてSaaS導入オプション組織はElastic Stackをセルフホストすることも、Elasticが提供するマネージドクラウドサービスであるElastic Cloudを利用することもできます。

主な特徴は以下の通り：

• 検知と対応:コンテキストAIにより調査を自動化し、アラートを関連付けて実際の攻撃行動を明らかにします。
• オープンソースアーキテクチャ：Elasticsearch上に構築されており、透明性、拡張性、オープンソースコミュニティへのアクセスを提供します。
• 統合検索：1つのクエリで複数の環境を調査できます。
• Contextual AI (RAG):環境や歴史的背景を利用して、透明性のある対応を可能にするAIモデル。
• オールインワン・プラットフォーム：SIEM、XDR、クラウド脅威対策を1つのスタックに統合。

Source: Elastic 

結論

SIEM プロバイダーの選択には、技術的能力、導入モデル、組織のニーズのバランスを取ることが必要です。適切な SIEM プラットフォームは、リアルタイムの脅威検知を提供し、効率的な調査をサポートし、既存のセキュリティ・インフラストラクチャと統合する必要があります。組織は、パフォーマンス、拡張性、コスト、進化する脅威やコンプライアンス要求への適応能力に基づいてSIEMプロバイダーを評価する必要があります。